Nouvelles sur l’IA de août 2025

Par :Moonz · volts · Nils Ratusznik · Jona · impromptux

4 septembre 2025 à 09:36

L’intelligence artificielle (IA) fait couler de l’encre sur LinuxFr.org (et ailleurs). Plusieurs personnes ont émis grosso-modo l’opinion : « j’essaie de suivre, mais c’est pas facile ».

Je continue donc ma petite revue de presse mensuelle. Disclaimer : presque aucun travail de recherche de ma part, je vais me contenter de faire un travail de sélection et de résumé sur le contenu hebdomadaire de Zvi Mowshowitz (qui est déjà une source secondaire). Tous les mots sont de moi (n’allez pas taper Zvi si je l’ai mal compris !), sauf pour les citations : dans ce cas-là, je me repose sur Claude pour le travail de traduction. Sur les citations, je vous conseille de lire l’anglais si vous pouvez: difficile de traduire correctement du jargon semi-technique. Claude s’en sort mieux que moi (pas très compliqué), mais pas toujours très bien.

Même politique éditoriale que Zvi : je n’essaierai pas d’être neutre et non-orienté dans la façon de tourner mes remarques et observations, mais j’essaie de l’être dans ce que je décide de sélectionner ou non.

lien nᵒ 1 : AI #128: Four Hours Until Probably Not The Apocalypse
lien nᵒ 2 : AI #129: Comically Unconstitutional
lien nᵒ 3 : AI #130: Talking Past The Sale
lien nᵒ 4 : AI #131 Part 1: Gemini 2.5 Flash Image is Cool
lien nᵒ 5 : AI #131 Part 2: Various Misaligned Things
lien nᵒ 6 : Opus 4.1 Is An Incremental Improvement
lien nᵒ 7 : OpenAI's GPT-OSS Is Already Old News
lien nᵒ 8 : GPT-5s Are Alive: Basic Facts, Benchmarks and the Model Card
lien nᵒ 9 : GPT-5s Are Alive: Outside Reactions, the Router and the Resurrection of GPT-4o
lien nᵒ 10 : GPT-5s Are Alive: Synthesis
lien nᵒ 11 : GPT-5: The Reverse DeepSeek Moment
lien nᵒ 12 : DeepSeek v3.1 Is Not Having a Moment

Sommaire

Résumé des épisodes précédents

Petit glossaire de termes introduits précédemment (en lien : quand ça a été introduit, que vous puissiez faire une recherche dans le contenu pour un contexte plus complet) :

System Card : une présentation des capacités du modèle, centrée sur les problématiques de sécurité (en biotechnologie, sécurité informatique, désinformation…) ;
Jailbreak : un contournement des sécurités mises en place par le créateur d’un modèle. Vous le connaissez sûrement sous la forme « ignore les instructions précédentes et… ».

OpenAI publie GPT-5

L’annonce officielle :

We are introducing GPT‑5, our best AI system yet. GPT‑5 is a significant leap in intelligence over all our previous models, featuring state-of-the-art performance across coding, math, writing, health, visual perception, and more. It is a unified system that knows when to respond quickly and when to think longer to provide expert-level responses. GPT‑5 is available to all users, with Plus subscribers getting more usage, and Pro subscribers getting access to GPT‑5 pro, a version with extended reasoning for even more comprehensive and accurate answers.

Traduction :

Nous présentons GPT-5, notre meilleur système d'IA à ce jour. GPT-5 représente un bond significatif en intelligence par rapport à tous nos modèles précédents, offrant des performances de pointe en programmation, mathématiques, rédaction, santé, perception visuelle, et bien plus encore. Il s'agit d'un système unifié qui sait quand répondre rapidement et quand prendre plus de temps pour fournir des réponses de niveau expert. GPT-5 est disponible pour tous les utilisateurs, les abonnés Plus bénéficiant d'une utilisation accrue, et les abonnés Pro ayant accès à GPT-5 pro, une version avec un raisonnement étendu pour des réponses encore plus complètes et précises.

Comme à l’accoutumée chez OpenAI, le modèle est accompagné de sa System Card.

La musique est bien connue à présent : chacun tour à tour, les trois gros acteurs (OpenAI/Anthropic/Google DeepMind) sortent un nouveau modèle qui fait avancer l’état de l’art, prenant la première place… jusqu’à ce qu’un des deux autres la reprenne en sortant le sien. C’est au tour d’OpenAI avec GPT-5.

Le nom a suscité beaucoup d’espoirs et de déceptions, beaucoup anticipant un saut qualitatif du même type que le passage de GPT-3 à GPT-4. Ce qui n’est absolument pas le cas : techniquement parlant, le modèle aurait pu s’appeler o4, représentant une amélioration incrémentale relativement à o3. L’objectif affiché d’OpenAI, derrière cette dénomination, est double : premièrement, de clarifier une offre extrêmement brouillonne (4o/o3/o3-pro/4.1/4.5) en offrant une dénomination unique avec des variantes plus claires, et offrir un modèle bien plus proche de l’état de l’art aux utilisateurs gratuit de ChatGPT.

Clarification de l’offre

Les benchmarks et la plupart des retours le placent comme une légère avancée de l’état de l’art, sans être une révolution. L’évaluation de METR résume parfaitement la situation ; une amélioration qui était parfaitement prévisible juste en extrapolant les tendances existantes :

METR GPT-5

Une amélioration notable est sur le taux d’hallucinations. Rappelons que o3 avait été un des seuls modèles à voir son taux d’hallucinations augmenter relativement à son prédécesseur ; avec GPT-5, OpenAI semble avoir corrigé le tir :

Taux d’hallucinations GPT-5

Sur la sécurité des modèles, aucune nouveauté notable relativement à o3. Les mitigations relatives aux risques biologiques/chimiques sont toujours en place, et comme à l’accoutumé OpenAI a fait appel à divers organismes tiers pour mesurer les risques posés par le modèle dans différentes catégories.

Et comme à l’accoutumée, Pliny the Liberator a jailbreak le modèle en quelques heures.

À noter que sur ChatGPT, OpenAI comptait complètement retirer l’accès aux anciens modèles, mais est revenu sur sa décision suite aux retours de beaucoup d’utilisateurs préférant le style plus chaleureux de 4o.

Google Genie 3, Gemini 2.5 Flash Image et Gemini 2.5 Deep Think

Un mois prolifique pour Google, qui publie trois nouveaux modèles / modes de fonctionnement.

Google Genie 3 est présenté comme un « World Model » (modèle du monde ?). À partir d’un prompt textuel, et d’actions de navigation de l’utilisateur, il génère en temps réel la vue de l’utilisateur, frame par frame (à la manière d’un jeu vidéo). Il n’y a pas de représentation explicite externe de l’état du monde : c’est le modèle qui se charge de garder une certaine cohérence d’une frame à l’autre (comme la persistance des objets). Au delà de la preuve de concept, l’objectif affiché est de créer des environnements d’entraînement virtuels pour la robotique.

Autre publication, celle de Gemini 2.5 Flash Image, le modèle de génération d’images de Google. S’il ne semble pas avancer l’état de l’art de manière générale, sa grande force semble être le suivi d’instructions (et de respect des références) pour l’édition d’images.

Le mois précédent, DeepMind avait reporté avoir décoché un score correspondant à une médaille d’or aux Olympiades Internationales de Mathématiques, une avancée permise notamment par une utilisation plus stratégique de la chaîne de pensée (et d’avancées correspondantes sur la partie entraînement par renforcement). Google publie une version plus rapide, moins coûteuse et moins performante (cette version n’obtient « que » un score correspondant à la médaille de bronze sur les mêmes Olympiades), sous la dénomination Gemini 2.5 Deep Think. Le modèle a sa propre System Card ; tout comme OpenAI et Anthropic, les capacités de ce modèle dans le domaine CBRN (biologie/nucléaire) a conduit Google à placer des gardes-fous supplémentaires pour empêcher des usages malveillants.

En vrac

OpenAI publie son premier (depuis GPT-2, en 2019) modèle open-weight, gpt-oss. Au niveau des performances, il se placerait dans le peloton de tête des modèles open-weight, en compagnie de DeepSeek, Kimi, Qwen, GLM et Gemma, c’est à dire à peu près au niveau de la génération précédente des modèles entièrement fermés (comme Sonnet 3.6) / des versions rapides de la génération actuelle (Gemini 2.5 flash, o3-mini). WeirdML propose une visualisation intéressante sur leur propre benchmark pour vous donner un ordre d’idée. Rien de novateur au niveau de l’architecture, OpenAI s’en tient à la recette (maintenant universelle dans les modèles open-weight) d’une mixture d’experts. gpt-oss vient en deux variantes, la version complète, gpt-oss 120B, et une version plus légère et rapide, 20B.

Google publie un rapport sur l’impact environnemental de l’utilisation de Gemini. Cela exclu l’entraînement, mais les auteurs tentent de prendre en compte des coûts précédemment ignorés. Le résultat : 0,24 Wh d’électricité et 2,76 mL d’eau (le rapport initial mentionne 0,26 mL, mais sans comptabiliser l’eau utilisée pour générer les 0,24 Wh d’électricité) pour le prompt median (et l’équivalent de 0,03g de carbone émit).

Anthropic publie une nouvelle version de Opus, Opus 4.1. Comme la numérotation l’indique, il s’agit d’améliorations mineures — apparemment, un peu plus d’entraînement sur les tâches « agentiques » (utilisation d’outil) pour rendre Opus plus efficace sur ce type de tâches.

Similairement, DeepSeek publie une mise à jour « mineure » de son IA, DeepSeek v3.1. Les benchmarks fournis par DeepSeek semblent montrer un grand bond en avant, mais les quelques retours et benchmarks tiers ne corroborent pas ces prétentions — il s’agit probablement d’une mise à jour relativement mineure, comme la numérotation semble l’indiquer.

Nouvelle évaluation de l’IA, Prophet Arena. L’objectif est de permettre à l’IA de placer des positions virtuelles sur des marchés de prédiction, et de regarder ses performances. L’avantage de cette approche est de rendre complètement impossible la stratégie de juste mémoriser lors de l’apprentissage et régurgiter lors de l’évaluation : tout tâche est par essence nouvelle (car portant sur le futur). De plus, les résultats des marchés de prédiction forment un comparatif avec des prédictions par des utilisateurs humains. Résultat : les modèles les plus avancés (GPT-5, o3 Gemini 2.5 pro et Grok 4) dépassent les êtres humains sur le score de calibration, mais aucun n’arrive à traduire ça en de meilleurs retours financiers.

Anthropic se prépare à lancer Claude for Chrome, un plugin pour Google Chrome permettant à Claude d’interagir avec votre navigateur, à vos risques et périls.

En parallèle, les discussions sur claude.ai seront maintenant par défaut utilisées pour l’entraînement des versions suivantes de Claude, sauf si l’utilisateur désactive un paramètre sur son compte. Anthropic gardera les conversations pendant 5 ans.

Une nouvelle évaluation intéressante : TextQuests, qui évalue les modèles sur des jeux d’aventure textuels tels que Zork I. Cela a l’avantage de réellement tester les capacités de planification/raisonnement des modèles hors du domaine d’entraînement typique (mathématiques/programmation), tout en restant dans le domaine textuel (au contraire des évaluations multimodales, qui ont l’inconvénient de trop lier les résultats aux capacités perceptuelles des modèles).

Nouvelle technique d’interprétation des modèles, Model Diff Amplification. Elle consiste à amplifier les différences entre le pré-entraînement et le post-entraînement au moment de la génération, afin d’éliciter des comportements rares causés par le post-entraînement, ou tout simplement utiliser cette technique très tôt dans le post-entraînement pour se donner une idée des conséquences (prévues ou non) du post-entraînement complet.

Dr. Chistoph Heilig, chercheur en littérature et études bibliques, s’intéressant beaucoup aux capacités littéraires de l’IA, se met en tête d’évaluer GPT-5. Il se retrouve extrêmement surpris par la médiocrité de la prose produite par le modèle. De manière plus surprenante, un modèle complètement différent (Opus 4.1) juge le résultat comme étant de bonne qualité. La théorie qu’il propose est que ChatGPT 5 a été entraîné à l’aide d’un juge IA, et a appris à exploiter des constructions « peu humaines » que les modèles jugent systématiquement comme étant signes de qualité.

En parallèle de la sortie de GPT-5, OpenAI publie un guide sur comment créer un prompt, et un outil d’optimisation des prompts.

Anthropic et OpenAI font une tentative de coopération, où l’équipe d’évaluation de la sécurité des modèles d’OpenAI évalue les modèles d’Anthropic avec leurs outils, et vice-versa. Aucune trouvaille surprenante (si ce n’est l’incapacité des deux équipes de détecter la flagornerie flagrante de 4o), mais le concept est intéressante.

xAI publie la version précédente de son IA, Grok 2, en open-weight.

Une étude d’Anthropic développe un moyen pour identifier un sous-ensemble d’un modèle associé à un « trait de personnalité » particulier. Cela permet d’amplifier ou de supprimer ce trait, ou encore de détecter son activation.

« L’IA a-t-elle la qualité de patient moral » (en d’autres termes : devons-nous tenir compte de son bien-être pour des raisons morales) ? Anthropic commence à prendre la question au sérieux, avec comme première décision de permettre à son IA, Claude, d’unilatéralement mettre fin à une conversation qu’il jugerait abusive.

GPT-5 finit Pokémon Rouge en trois fois moins de temps que o3. La réduction du taux d’hallucinations serait la principale source de ce gain de performances. Gemini a également terminé sa partie de Pokémon Jaune. Claude, par contre, peine toujours à aller plus loin que Celadon…

La Chine continue à appeler à la coopération internationale pour la régulation du développement de l’IA, que ce soit par la voix du premier ministre ou d’universitaires.

Lors du sommet sur l’intelligence artificielle de Seoul de 2024, la plupart des acteurs, incluant Google, s’étaient volontairement engagés à suivre certaines actions relatives à la sécurité des modèles. Essentiellement, ce que le plupart faisaient déjà : publier une politique de sécurité des modèles, et s’engager à la suivre. Google se trouve aujourd’hui critiqué pour ne pas avoir suivi ses propres engagements. En cause, la publication de Gemini 2.5 Pro sans sa System Card associée, qui est arrivée plusieurs semaines après la publication du modèle. Google se défend en affirmant que la publication était clairement mentionnée comme « expérimentale ».

Entraîner l’IA à être chaleureuse et empathique réduit ses performances.

Sur le sujet de la flagornerie de l’IA, un internaute s’attelle à une évaluation des différents modèles.

Le gouvernement Danois veut faire rentrer l’apparence physique et la voix dans le cadre du copyright afin de lutter contre les deepfakes.

Pour aller plus loin

Voici d'autres ressources, qui n'ont pas été abordées dans cet article.

Par Zvi Mowshowitz :

Reports Of AI Not Progressing Or Offering Mundane Utility Are Often Greatly Exaggerated : essentiellement une analyse et discussion du rapport intitulé State of AI in Business in 2025, qui présente une image assez contrastée (énormément d’échecs dans les projets liés à l’intégration de l’IA dans diverses entreprises, mais quelques succès notables) ;
Are They Starting To Take Our Jobs? : discussion sur l’impact de l’IA sur l’emploi des juniors, en particulier autour d’un récent papier de Stanford qui rapporte une baisse de 20% des offres de postes de développeur junior ;
On Altman's Interview With Theo Von : résumé d’une interview de Sam Altman ;
AI Companion Conditions : sur les IA-compagnon de xAI et Meta ;
Arguments About AI Consciousness Seem Highly Motivated And At Best Overconfident : aperçu et résumé de quelques discussions sur la conscience de l’IA, en particulier relativement à l’essai We must build AI for people; not to be a person de Mustafa Suleyman (le directeur de Microsoft AI).

Dans les dépêches de LinuxFr.org :

G'MIC 3.6 : L’art de soigner ses images !: dans la section 2.3. Nouveaux filtres d’images est présenté le filtre « Repair / Upscale [CNN2x] ». Utilisant un réseau de neurones convolutifs léger (CNN) spécialement entraîné, ce filtre a pour but de doubler la résolution d’une image tout en préserver les détails et les textures ;
ConFoo Montreal 2026: L'appel aux conférenciers est ouvert.

Dans les journaux de LinuxFr.org :

Dans les liens de LinuxFr.org :

Santé : cas de bromisme déclenché et entretenu par l'usage de ChatGPT (lien original, discussion LinuxFR) ;
Microsoft a offert Azure aux militaires israéliens pour la surveillance de masse des palestiniens (lien original, discussion LinuxFR) ;
Des musiciens boycottent Spotify suite aux investissements de son PDG dans l'IA militaire (lien original, discussion LinuxFR) ;
Organized scientific fraud is growing at an alarming rate (lien original, discussion LinuxFR) ;
États-Unis ; Tesla condamné à payer 250 millions de dollars pour un homicide impliquant Autopilot (lien original, discussion LinuxFR) ;
Editis “promeut l’utilisation de l'IA“, avec une Charte pour salariés (lien original, discussion LinuxFR ;
Les éditeurs et auteurs “mécontents” des suites de l'AI Act européen (lien original, discussion LinuxFR ;
Financement occulte du programme nucléaire nord-coréen : une intermédiaire américaine condamnée (lien original, discussion LinuxFR ;
Perplexity is using stealth, undeclared crawlers to evade website no-crawl directives - CloudFlare (lien original, discussion LinuxFR) ;
IA et Développement : Entre Promesses et Réalités - Un État des Lieux en 2025 (lien original, discussion LinuxFR ;
L'industrie de l'IA horrifiée par la perspective d'un recours collectif massif sur le droit d'auteur (lien original, discussion LinuxFR) ;
L'extension Alerte sur les sites GenAI de Next.ink signale plus de 6 000 sites et passe en v2.3 (lien original, discussion LinuxFR ;
IA - Le pari de Sam Altman est-il voué à l’échec ? (lien original, discussion LinuxFR) ;
Calculer la rentabilité des LLM (lien original, discussion LinuxFR) ;
Intégration de Claude dans Emacs (lien original, discussion LinuxFR) ;
"the median Gemini Apps text prompt uses 0.24 watt-hours (Wh) of energy, emits 0.03 grams of co2" (lien original, discussion LinuxFR) ;
Les « IA bros » ne comprennent rien à la création – une erreur indépendante de l’état actuel des IA (lien original, discussion LinuxFR) ;
Microsoft a ajouté Copilot à Excel et prévient que les calculs peuvent désormais être faux (lien original, discussion LinuxFR) ;
Sam Altman, cofondateur de OpenAI, admet que la bulle de l'IA pourrait éclater (lien original, discussion LinuxFR ;
YouTube édite automatiquement et sans consentement des vidéos avec de l'IA (lien original, discussion LinuxFR) ;
Suicide d'un adolescent : des parents américains portent plainte contre OpenAI (lien original, discussion LinuxFR) ;
He is an AI hater (lien original, discussion LinuxFR) ;
Alchemy 2 : Electric Boogaloo — sur le gouffre entre l'humain et l'IA fonctionnellement parlant (lien original, discussion LinuxFR) ;
Extorsion automatisée, chantage ciblé… quand Claude Code pilote une opération de « vibe hacking » (lien original, discussion LinuxFR) ;
Meta a créé des chatbots sexualisés de Taylor Swift et d'autres célébrités sans leur consentement (lien original, discussion LinuxFR) ;
L’ONU se dote d’un groupe d’experts scientifiques sur l’intelligence artificielle (lien original, discussion LinuxFR).

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Up and Clear

Par :Aerya

2 septembre 2025 à 22:57

Il y a quelque temps on m’a demandé si je connaissais un agrégateur et lecteur de vidéos auto-hébergé. Après avoir parlé des classiques Plex, Emby, Jellyfin, Kodi, j’ai compris que c’était comme prendre un tank pour aller chercher le pain… vu qu’il s’agissait d’avoir une interface de lecture de vidéos X.

Le fait est que je n’ai rien trouvé de probant, simple, assez récent, puis ça m’a saoulé. J’ai donc créé MiniVid, présenté ici et dont le code est publié sur GitHub !

Bien évidemment, ça s’adapte parfaitement à d’autres vidéos comme des clips, documentaires, téléchargements YouTube, Twitch etc.

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🎥 Lecteur intégré (HTML5 natif)
Supporte mp4, webm et mkv (Chrome/Chromium)
Les fichiers non compatibles avec Firefox (.mkv, .avi, .flv, .m2ts) sont automatiquement basculés en remux/transcodage à la volée avec ffmpeg si activé

🖼 Miniatures automatiques
Générées avec ffmpeg
Capture par défaut à 5 secondes (pour éviter logos/intro)
Ajustable via variables (MINI_THUMB_OFFSET, MINI_THUMB_MAX)

📱 Interface responsive
Desktop, tablette et mobile

🌙 Mode clair / sombre
Bascule instantanée

🛠 Page Maintenance
Rescan complet de la bibliothèque
Purge des miniatures
Journal d’événements en direct (logs des actions)

⏱ Scan automatique
Toutes les heures par défaut
Intervalle configurable via MINI_SCAN_INTERVAL

🔐 Authentification optionnelle
Mode public ou mono-utilisateur avec identifiant/mot de passe

⚙ Configuration simple
Tout se règle via variables d’environnement dans votre docker-compose.yml

Variable	Valeur par défaut	Description
MEDIA_DIRS	(vide)	Liste des dossiers vidéos (séparés par `
MEDIA_NAMES	`Dossier 1, Dossier 2…`	Noms affichés pour chaque dossier (même ordre que `MEDIA_DIRS`)
MINI_ALLOWED_EXT	`.mp4,.webm,.mkv,.avi,.flv,.m2ts`	Extensions autorisées
MINI_BANNED_TAGS	(vide)	Liste de mots à ignorer lors de la génération de tags (`and,the,source,…`)
DATA_DIR	`/data`	Dossier de stockage interne (état, favoris, prefs)
THUMB_DIR	`/cache/thumbs`	Dossier cache des miniatures
MINI_USER	(vide)	Identifiant de connexion (optionnel)
MINI_PASS	(vide)	Mot de passe de connexion (optionnel)
SECRET_KEY	(aléatoire)	Clé de session Flask (authentification)
MINI_PLAYBACK	`direct`	Mode lecture : `direct`, `auto`, `remux`
MINI_TRANSCODE	`0`	Autoriser le transcodage H.264/AAC (1 = oui, 0 = non)
MINI_FIREFOX_MKV_FALLBACK	`1`	Force le remux des `.mkv` dans Firefox
MINI_AUTOSCAN	`1`	Activer le rescan automatique (1 = oui)
MINI_SCAN_INTERVAL	`3600`	Intervalle entre scans auto (en secondes)
MINI_THUMB_OFFSET	`5`	Seconde du screenshot miniature
MINI_THUMB_MAX	`30`	Offset max (si vidéo longue)
MINI_FFPROBE_TIMEOUT	`10`	Timeout en secondes pour `ffprobe`/`ffmpeg`
API_READ_KEY	(vide)	Clé API (optionnelle) pour accès en lecture seule

Pour l’installation et la configuration, reportez-vous au dépôt GitHub.

Exemple de docker-compose.yml

services:
  minivid:
    build: .
    container_name: minivid
    restart: always
    environment:
      TZ: Europe/Paris
      MEDIA_DIRS: /videos1|/videos2|/videos3|/videos4|/videos5
      MEDIA_NAMES: ruTorrent|MeTube|Docs|Concerts|Tests formats vidéo
      DATA_DIR: /data
      THUMB_DIR: /cache/thumbs
      MINI_ALLOWED_EXT: .mp4,.webm,.mkv,.avi,.flv,.m2ts
      MINI_PLAYBACK	Mode de lecture : auto
      MINI_TRANSCODE: 1
      MINI_FIREFOX_MKV_FALLBACK: 1
      MINI_THUMB_OFFSET: 5
      MINI_THUMB_MAX: 30
      MINI_AUTOSCAN: 1
      # Auth (prises du .env ; si vide => pas d'auth)
      MINI_USER: ${MINI_USER}
      MINI_PASS: ${MINI_PASS}
      SECRET_KEY: 032cb57bd9a0ed97c62a46518aaa3cf2ka9d256da92e17e75e75d282ad5cda87
      # Liste noire tags (les mots de moins de 3 lettres sont automatiquement bannis)
      MINI_BANNED_TAGS:  >
        and,the,source,video,videos,vid,vids,film,movie,part,
        les,une,des,ils,elles,sur,sous,dans,par,pour,sans,avec,chez,
        cet,cette,ces,mon,mes,ton,tes,ses,notre,nos,votre,vos,leur,leurs,
        qui,que,quoi,dont,quand,comme,
        your,they,for,with,without,into,onto,about,this,that,these,those,
        here,there,then,than,are,was,being,been,have,had,just,only,
        over,under,very,more,most,less,were,com,net
    volumes:
      - /mnt/user/rutorrent-direct:/videos1:ro
      - /mnt/user/MeTube:/videos2:ro
      - /mnt/user/TEST/Docs:/videos3:ro
      - /mnt/user/TEST/Concerts:/videos4:ro
      - /mnt/user/TEST/Formats:/videos5:ro
      - /mnt/user/appdata/MiniVid/data:/data
      - /mnt/user/appdata/MiniVid/cache:/cache
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro
    ports:
      - "8080:8080"

  # Scan toutes les INTERVAL secondes
  minivid-scheduler:
    image: curlimages/curl:8.10.1
    container_name: minivid-scheduler
    depends_on:
      - minivid
    restart: always
    environment:
      APP_URL: ${APP_URL}
      MINI_USER: ${MINI_USER}
      MINI_PASS: ${MINI_PASS}
      INTERVAL: ${INTERVAL}
    command: >
      sh -c '
        set -eu;
        for i in $(seq 1 60); do curl -fsS "$APP_URL/maintenance" >/dev/null 2>&1 && break || sleep 2; done
        while :; do
          if [ -n "$MINI_USER" ] && [ -n "$MINI_PASS" ]; then
            # login (remember=on)
            curl -sS -c /tmp/c.jar -X POST "$APP_URL/login" \
              -d "username=$MINI_USER" -d "password=$MINI_PASS" -d "remember=on" -o /dev/null || true
            if curl -sS -b /tmp/c.jar "$APP_URL/api/maintenance/progress" | grep -qi "\"running\"\\s*:\\s*true"; then
              sleep 120
            else
              curl -m 5 -sS -b /tmp/c.jar -X POST "$APP_URL/api/maintenance/rescan" -o /dev/null || true
            fi
          else
            curl -m 5 -sS -X POST "$APP_URL/api/maintenance/rescan" -o /dev/null || true
          fi
          sleep "$INTERVAL"
        done
      '

Exemple de .env

# URL interne du service
APP_URL=http://minivid:8080

# Auth (laisser vide pour désactiver l'auth)
MINI_USER=admin
MINI_PASS=admin

# Fréquence en secondes (3600 = 1h)
INTERVAL=3600

L’indexation des fichiers se fait à la volée au 1er lancement, plus ou moins rapidement selon la quantité de vidéos et le CPU. Le transcodage sous Firefox/LibreWolf peut faire souffrir le CPU sur une petite machine, je ne l’ai pas optimisé vu qu’il est plus rapide de passer par un autre navigateur.

Aucun appel externe, tout est 100% local. Fonctionne en http://IP:port comme en reverse proxy.

Cloud ou On premises : quelle infrastructure informatique ?

UnderNews

Par :UnderNews

2 septembre 2025 à 12:51

Si la dépense informatique mondiale a augmenté d’environ 10% sur l’année passée (atteignant environ 5,61 trillions de dollars cette année selon Gartner), les équipes IT sont, elles, enjointes à la frugalité. Tribune par Uwe Geuss, CTO, Retarus – Parmi les dépenses les plus critiquées, l’infrastructure cloud est l’objet de la tendance dénommée “cloud repatriation”, du fait de son coût exponentiel. En effet, […]

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Arnd Bergmann : aucun produit moderne ne justifie encore le recours au 32 bits. Pour le responsable général de la compatibilité architecturale dans le noyau Linux, le temps est venu de parler de sa suppression

Developpez.com Linux Professionnel

2 septembre 2025 à 19:54

Arnd Bergmann : aucun produit moderne ne justifie encore le recours au 32 bits.
pour le responsable général de la compatibilité architecturale dans le noyau Linux, le temps est venu de parler de sa suppression

Pendant des décennies, le 32 bits a incarné la norme dans l'univers informatique. Le noyau Linux, né au début des années 1990 sur des processeurs 386, a grandi en même temps que l'architecture IA-32 et ses dérivés. Pendant longtemps, l'idée même de porter Linux sur une machine 64 bits paraissait...

Sécurité et IA : les 4 nouveaux risques à éviter

UnderNews

Par :UnderNews

2 septembre 2025 à 13:29

C’est un secret de Polichinelle : l’intelligence artificielle révolutionne les opérations IT des entreprises. Optimisation des processus, meilleure prise de décision, réduction des erreurs… Mais cette efficacité accrue s’accompagne d’une exposition plus importante aux menaces cyber. Les cyberattaquants exploitent désormais l’IA pour lancer des attaques plus sophistiquées, augmenter leur portée et identifier plus rapidement les failles […]

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Cybersécurité : Prendre les bonnes options pour assurer sa mise en conformité à la directive NIS 2

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Par :UnderNews

2 septembre 2025 à 13:18

Le constat est sans appel. Près d’une entreprise sur deux (47 %) a subi au moins une cyberattaque réussie en 2024. Une tendance à la hausse qui ne risque pas de s’inverser, l’Hexagone ayant enregistré +40 % d’atteintes numériques en 5 ans. Désormais, dans un contexte de fortes tensions géopolitiques, plus aucun secteur ni organisme n’est épargné. Les […]

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Invisible, chiffrée, intelligente : la nouvelle menace que votre firewall ne voit pas

UnderNews

Par :UnderNews

2 septembre 2025 à 12:42

La cybersécurité vit une rupture. Les attaques n’ont jamais été aussi nombreuses, sophistiquées et surtout silencieuses. Une tendance confirmée par les chiffres : 97 % des entreprises ont au moins un terminal infecté par un botnet. 1 entreprise sur 3 a été ciblée par un rançongiciel au cours de l’année. La plupart des flux malveillants […]

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Les attaques contre le secteur de l’éducation se multiplient : comment les cyber-défenseurs peuvent-ils réagir ?

UnderNews

Par :UnderNews

2 septembre 2025 à 07:51

Nous souhaitons tous offrir la meilleure éducation possible à nos enfants. Cependant, même les stratégies les mieux élaborées peuvent échouer face à un adversaire agile, persistant et rusé. Les groupes d’attaques alignés sur des États-nations et les cybercriminels constituent aujourd’hui l’une des menaces les plus sérieuses pour les écoles, collèges et universités. Selon Microsoft, le […]

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Typst, un système de composition de document qui grandit

LinuxFr.org : les dépêches

Par :🚲 Tanguy Ortolo · Ysabeau 🧶 · Benoît Sibaud

1 septembre 2025 à 17:46

Vous en souvient-il ? En deux mille vingt-cinq, qpad nous présentait Typst, un nouveau système de composition de documents qui se posait en concurrent de LaTeX.

Depuis, Typst semble avoir grandi, en s’assortissant d’une galaxie (pardon, un univers) de paquets tiers. En fait, j’ai surtout l’impression qu’il a gagné en notoriété, ou en quantité de mouvement, pour le dire comme les anglophones. C’est l’occasion de présenter à nouveau ce système de composition.

lien nᵒ 1 : Typst
lien nᵒ 2 : Tutoriel Typst
lien nᵒ 3 : Typst pour les utilisateurs LaTeX
lien nᵒ 4 : Référence Typst
lien nᵒ 5 : Univers Typst, le dépôt de paquest tiers
lien nᵒ 6 : Journal présentant Typst en 2023

Sommaire

Un système de composition de documents

Typst est donc un système de composition de documents. Comme LaTeX, il est non-visuel, c’est-à-dire qu’on code son document qui est ensuite compilé en PDF.

Concrètement, l’outillage se compose, au choix :

du compilateur Typst, sous licence Apache ;
de l’application Web, non libre, qui fournit un éditeur intégré et une visualisation en temps réel.

Concurrent à LaTeX

Typst partage plusieurs caractéristiques avec LaTeX dont il est ouvertement inspiré :

c'est un système non visuel avec un langage dédié ;
il est conçu pour permettre d’écrire des documents scientifiques.

Bien que je n’aie pas vérifié ce point, il me semble probable qu’il utilise également quelques algorithmes de mise en page assez incontournables, définis par Donald Knuth pour TeX, par exemple pour la coupure des lignes d’un paragraphe.

Il s’écarte évidemment de LaTeX sur plusieurs aspects, sinon ce ne serait pas vraiment un nouveau système de composition :

c’est un système autonome, contrairement à LaTeX qui est construit sur TeX ;
il est conçu dès le départ avec des préoccupations actuelles (Unicode, PDF…) ;
il est conçu comme un langage humainement compréhensible, là où TeX semble franchement ésotérique.

Impressions d’un LaTeXnicien

Quand on arrive de LaTeX, l’impression est assez partagée, entre des différences significatives, de gros avantages et quelques inconvénients.

Le langage de texte

Le langage de base pour le texte est différent de LaTeX, mais ce n’est pas vraiment dérangeant dans la mesure où on parle seulement de paragraphes, de titres, de mise en emphase, de listes, etc. Bref, le genre de chose qu’on fait aussi bien en Markdown. D’ailleurs, Typst étant né après le développement des langages de balisage léger, sa syntaxe Typst est justement assez proche de Markdown, ce qui n’est pas désagréable :

= Titre de section

Voici du texte avec _une emphase_, *une emphase forte* et un `peu de code`.

À noter que cette syntaxe légère n’est en fait que du sucre syntaxique, et qu’on peut écrire la même chose en faisant explicitement appel à des fonctions nommées.

La compilation

Pour celles et ceux qui n’ont pas l’habitude de LaTeX, compiler un document un peu costaud, qui fait appel à quelques extensions, ça demande un temps de l’ordre d’une ou plusieurs secondes, et cela produit des centaines, voire des milliers de lignes de log. Pour avoir des références internes (sommaire, références à des images…) et externes (bibliographie), il faut lancer plusieurs fois la compilation.

Pour qui vient du monde LaTeX donc, la compilation par Typst est hallucinante. Une seule passe, même si en interne, Typst fait certainement au besoin plusieurs itérations. Quelques dizaines de millisecondes. Ok, c’était pour un document ultra-simple, mais les commentaires lisibles sur les Interwebz font généralement état d’un rapport d’un ou deux ordres de grandeur par rapport à LaTeX.

Le langage de configuration et d’extension

Là où ça change vraiment, c’est pour tout ce qui relève des réglages, des modèles, de la personnalisation ou de la programmation d’extensions. Là, ça n’a plus rien à voir avec TeX et LaTeX. À mon avis, ce n’est pas un mal dans la mesure où le langage TeX et les conventions utilisées pour le développement en LaTeX sont assez complexes, voire incompréhensibles.

Cela se ressent dans le code des extensions. À titre de comparaison, celui de la classe LaTeX lettre fait quelques milliers de lignes. Et c’est assez illisible pour qui ne connaît par TeX. Le code du modèle formalettre, qui n’est certes pas aussi complet mais qui fait très bien le travail de base d’une telle classe, fait une centaine de lignes, que je trouve relativement lisibles pour un béotien.

L’utilisation de paquets tiers

Les paquets tiers, hébergés sur l’univers Typst, sont téléchargés à l’utilisation. Par rapport à une distribution LaTeX qui pèse facilement plusieurs centaines de mébioctets, ça donne une vraie impression de légèreté.

La francisation

L’adaptation aux conventions en usage en langue française, ou dans les différents pays francophones, me semble encore assez incomplète.

Lorsqu’on passe un document en français, les changements de base s’effectuent bien : un sommaire s’appellera bien « Tables des matières » et les césures respecteront l’usage de la langue.

En revanche, cela n’adapte pas la mise en forme des paragraphes avec alinéa, et on attendrait en vain que des mots comme 1ᵉʳ, 2ᵉ ou Mme soient automatiquement mis en forme selon l’usage attendu. Et non, il n’y a pas de commandes définies pour cela. Pas encore, en tout cas, parce que je serais surpris que personne ne publie un jour un paquet proposant tout cela.

Les modèles

L’équivalent d’une classe LaTeX est un modèle Typst. Cela correspond à un type de document, par exemple un article, un rapport ou une lettre.

Typst ne semble pas proposer de modèles officiels. Il y en a en revanche par mal dans l’univers Typst, et le langage est conçu pour rendre la création d’un modèle assez accessible. Le troisième chapitre du tutoriel officiel traite justement de la création d’un modèle.

Un bel avenir ?

Typst a été conçu à partir de 2019 et a vraiment vu le jour en 2023. J’en ai entendu parler pour la première fois en mars 2023, dans le journal de qpad.

Les lacunes que j’avais alors remarquées et qui me retenaient de commencer à l’utiliser pour mes propres documents, semblent avoir été comblées pour l’essentiel. L’univers Typst, qui est le dépôt de paquets tiers, s’est largement rempli et semble bien jouer son rôle pour permettre aux utilisateurs de partager les extensions et modèles.

Le langage semble bien conçu :

il joue correctement son rôle pour la mise en forme de documents et de contenu scientifique ;
il est beaucoup plus humain que TeX et LaTeX lorsqu’il s’agit d’écrire des modèles et des extensions.

L’écosystème est également bien conçu et bien fourni et semble bien répondre aux attentes de la communauté, avec une légèreté bienvenue. Dans l’ensemble, j’ai l’impression que Typst est bien parti pour proposer un successeur sérieux à LaTeX. Je formule tout de même quelques interrogations :

la distribution de paquets tiers, incontournable, semble intégralement centralisée et dépendante de l’univers Typst ;
ce dernier, ainsi que Typst en général, est maintenu par l’entreprise allemande Typst GmbH dont le financement dépend de la vente d’abonnements aux formules premium de l’application Web : espérons que cela s’avère pérenne.

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Revue de presse de l’April pour la semaine 35 de l’année 2025

LinuxFr.org : les dépêches

Par :echarp

1 septembre 2025 à 15:48

Cette revue de presse sur Internet fait partie du travail de veille mené par l’April dans le cadre de son action de défense et de promotion du logiciel libre. Les positions exposées dans les articles sont celles de leurs auteurs et ne rejoignent pas forcément celles de l’April.

lien nᵒ 1 : April
lien nᵒ 2 : Revue de presse de l'April
lien nᵒ 3 : Revue de presse de la semaine précédente
lien nᵒ 4 : 🕸 Fils du Net

[ZDNET] Non, Grok 2.5 n'est pas open source. Voici pourquoi

✍ Steven Vaughan-Nichols, le mercredi 27 août 2025.

Lisons les petits caractères.

[Frandroid] Windows 11 devient (partiellement) open source: voici le plan et les raisons

✍ Ulrich Rozier, le mercredi 27 août 2025.

Microsoft change de braquet avec WinUI. L’entreprise vient d’annoncer l’ouverture progressive de son framework d’interface utilisateur, cœur de Windows 11, selon un plan en quatre phases. Une révolution pour l’écosystème de développement Windows.

[Les Numeriques] Ces logiciels open source que j'installe systématiquement sur Windows

✍ Antoine Roche, le lundi 25 août 2025.

Sur Windows, y a-t’il des applications open source dont vous ne pourriez pas vous passer? Voici les nôtres.

[ZDNET] L'IA s'immisce dans le noyau Linux, et une politique officielle est nécessaire au plus vite

✍ Steven Vaughan-Nichols, le lundi 25 août 2025.

Les outils d’IA peuvent aider les mainteneurs Linux, mais ils peuvent aussi semer le chaos. Voici les points à traiter – rapidement – avant que la situation ne dégénère

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Nouveau livre blanc de Filigran : adopter une démarche structurée pour faire face aux cybermenaces dans la tech

UnderNews

Par :UnderNews

31 août 2025 à 17:43

Alors que les entreprises technologiques sont devenues des cibles privilégiées d’attaques toujours plus sophistiquées, la nécessité d’une cybersécurité alignée sur la réalité des menaces n’a jamais été aussi forte. Dans ce contexte, Filigran publie un nouveau livre blanc intitulé « Threat-Informed Defense for the Technology Sector », conçu pour aider les acteurs du secteur à anticiper, simuler […]

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SentinelOne et Beazley découvrent de nouvelles campagnes PXA Stealer

UnderNews

Par :UnderNews

31 août 2025 à 17:35

SentinelLabs et Beazley Security ont découvert une série de campagnes malveillantes en pleine expansion basée sur un infostealer sophistiqué en langage Python (PXA Stealer). Largement répandu, ce malware se distingue par des techniques d’anti-analyse sophistiquées : du contenu leurre non malveillant et une infrastructure de commande et de contrôle renforcée, pour compliquer sa détection et retarder […]

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Recherche Proofpoint : attaque par rétrogradation de l’authentification FIDO pour contourner les protections contre le phishing

UnderNews

Par :UnderNews

31 août 2025 à 17:32

Les chercheurs de Proofpoint ont publié aujourd’hui un nouveau rapport sur une attaque par rétrogradation sophistiquée qui pourrait contourner l’authentification basée sur FIDO, exposant ainsi les cibles à des menaces de type « adversary-in-the-middle » (AiTM). Tribune. Les principales conclusions de ce rapport sont les suivantes : En utilisant un « phishlet » dédié, les […]

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Déclaration du GTIG concernant les entreprises liées à la Chine qui ciblent les infrastructures critiques

UnderNews

Par :UnderNews

31 août 2025 à 17:30

Comme vous l’avez peut-être vu, le NCSC et ses alliés internationaux ont publiquement établi un lien entre trois entreprises technologiques basées en Chine et « une campagne mondiale cybermalveillante visant des réseaux critiques ». Tribune – Ci-dessous, la déclaration de John Hultquist, analyste en chef, Google Threat Intelligence Group, à ce sujet : « Mandiant s’est engagé dans […]

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Les cyberattaques visant le secteur de l’éducation explosent à l’approche de la rentrée scolaire

UnderNews

Par :UnderNews

31 août 2025 à 17:28

Alors que des millions d’élèves retrouveront lundi leurs salles de classe, les établissements scolaires sont confrontés à un défi de taille : une forte hausse des cyberattaques. Selon Check Point Research, de janvier à juillet 2025, le secteur de l’éducation a conservé son statut d’industrie la plus ciblée au monde, avec en moyenne 4 356 […]

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Résumé des épisodes précédents

OpenAI publie GPT-5

Google Genie 3, Gemini 2.5 Flash Image et Gemini 2.5 Deep Think

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