La validation proactive des données, levier clé pour des opérations résilientes à long terme
Les données erronées faussent les analyses, entravent les contrôles de conformité et compromettent les décisions automatisées. Lorsque les problèmes de qualité ne sont pas détectés à temps, ils se répercutent sur l’ensemble des écosystèmes. Lorsqu’un modèle de détection des fraudes détecte des données d’entraînement erronées, toutes les prédictions en aval ont déjà hérité de cette […]
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