Moulinex a introduit le couvercle Extra Crisp, une extension conçue pour élargir les capacités de son appareil phare, le Cookeo. Il transforme le multicuiseur en un appareil plus polyvalent : grillades, rôtisseries ou fritures. Ces fonctionnalités supplémentaires sont, sans aucun doute, attrayantes, mais sont-elles pour autant indispensables ?

L’accessoire Extra Crisp de Moulinex, proposé à un prix de 90 € (en promo à seulement 50€ seulement en ce moment), révolutionne l’usage du Cookeo en enrichissant ses fonctionnalités. Équipé d’une résistance et d’un ventilateur, ce couvercle innovant permet d’adopter les méthodes de cuisson des friteuses à air, mais sans utiliser d’huile. Il offre la possibilité de préparer une variété de plats tels que fritures, rôtis, grillades et même des gâteaux, le tout exploitant la capacité de 6 litres du Cookeo.

En combinant cette nouvelle technologie avec les capacités existantes de sauté, mijotage et cuisson sous pression, le Cookeo se transforme en un appareil de cuisine extrêmement polyvalent, mais est-il vraiment l’objet à absolument avoir ? Regardons de plus près.

Caractéristiques de l’Extra Crisp

L’Extra Crisp se présente sous la forme d’un couvercle adaptable sur les modèles Cookeo de Moulinex. Il utilise la technologie de cuisson à air pulsé pour permettre une cuisson rapide et uniforme des aliments. Avec des températures réglables allant jusqu’à 200 °C, il promet non seulement de réduire le temps de cuisson mais aussi de donner à vos plats une texture croustillante et dorée que l’on ne peut normalement obtenir qu’avec un four traditionnel, une friteuse ou un Air Fryer.

Le couvercle Extra Crisp est doté de 4 fonctions automatiques :

• Dorer : pour des gratins de légumes ou de pâtes par exemple.
• Rôtir : des viandes.
• Frire : des frites, des nuggets, des samosas, des crevettes panées et bien d’autres.
• Cuire : des gâteaux, des crumbles, etc.
• Et un mode manuel vous permet de laisser libre cours à votre imagination, avec une température réglable de 70 à 200°C.

Avantages de l’Extra Crisp

Polyvalence +++ : l’Extra Crisp transforme le Cookeo en un appareil multifonction, permettant de cuire, griller, rôtir et même de préparer des desserts. Cela signifie moins de temps passé en cuisine et moins d’appareils nécessaires pour préparer une grande variété de plats.

Gain de temps et d’énergie : la technologie à air pulsé permet une cuisson plus rapide que les méthodes traditionnelles, tout en consommant moins d’énergie. C’est une solution idéale pour les repas en semaine, lorsque le temps est compté.

Facilité d’utilisation et de nettoyage : comme le Cookeo, l’Extra Crisp est conçu pour être intuitif. Son nettoyage est également simplifié, car le couvercle et la cuve sont amovibles et facilement lavables.

Inconvénients de l’Extra Crisp

Nous en parlions déjà dans un précédent article, mais le Cookeo n’a pas que des avantages et si vous y ajoutez en plus un couvercle, certains points sont d’autant plus vrais.

Le coût : l’Extra Crisp représente un investissement supplémentaire par rapport au Cookeo lui-même. Pour certains, le coût peut sembler élevé pour un accessoire, surtout si l’utilisation prévue est occasionnelle. Cela pourrait toutefois être considéré comme un avantage financier tant cet accessoire vous permet d’économiser l’achat d’un Air Fryer. C’est aussi un moyen de ne pas avoir deux appareils encombrants dans votre cuisine. Mais…

Compatible avec certains modèles seulement : avant de l’acheter, mieux vaut vérifier que votre Cookeo est bien compatible. L’Extra Crisp ne fonctionne pas avec tous les modèles, en particulier les plus anciens.

Capacité plus limitée : contrairement à un Air Fryer classique, la cuve du Cookeo impose une contenance restreinte. Pour les grandes quantités ou les repas familiaux, il faudra parfois cuire en plusieurs fois.

Pas de réglage précis de température : l’Extra Crisp propose plusieurs modes (grill, rôti, friture), mais ne permet pas de choisir une température au degré près. Moins de liberté pour les cuissons très spécifiques.

Un accessoire encombrant : une fois posé sur le Cookeo, l’ensemble devient assez massif. Si votre cuisine manque de place, il faudra prévoir un espace de rangement dédié pour le couvercle. Après, il est toujours moins encombrant que d’avoir à la fois un Cookeo et un Air Fryer.

L’Extra Crisp au quotidien : ce que ça change vraiment

L’Extra Crisp peut vite devenir un vrai plus si vous utilisez souvent votre Cookeo. Il s’adresse surtout à celles et ceux qui aiment varier les cuissons sans se compliquer la vie. Dorure, gratin, croustillant : il ajoute une nouvelle fonction à un appareil déjà bien pratique.

Si vous manquez de temps en semaine, c’est un bon moyen d’aller plus vite tout en gardant une cuisson maison. Et pour recevoir sans stress, il permet de préparer des plats plus complets ou de finir joliment une cuisson sans allumer le four.

Accepteriez-vous l’Extra Crisp chez vous ? N’hésitez pas à nous donner votre avis en commentaires. Vous pouvez aussi nous remonter toute erreur dans le texte.

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Ce qui est super relou avec les IA qu’on peut utiliser en local, genre avec Ollama, c’est que si on lui demande des infos un peu trop récente, ça nous sort des vieux chiffres de 2023 avec la confiance d’un vendeur de voitures d’occasion. Bon bah ça, c’est fini puisqu’ Ollama vient de sortir une API de recherche web qui permet enfin à vos modèles locaux d’accéder à des infos fraîches dispo sur le net.

Woohoo \o/ !

Baptisée Ollama Web Search, cette API REST permet donc à vos modèles de faire des recherches sur le web en temps réel comme ça plus besoin de se contenter des données d’entraînement figées dans le temps. Selon la doc officielle , l’API fournit “les dernières informations du web pour réduire les hallucinations et améliorer la précision”. En gros, votre IA locale devient aussi à jour que ChatGPT, mais sans envoyer vos données perso à OpenAI.

Les modèles compatibles avec cette nouvelle fonctionnalité incluent qwen3, LLama, gpt-oss (la version open source d’OpenAI), deepseek-v3.1, et plein d’autres. Et d’après les premiers tests de la communauté , qwen3 et gpt-oss sont même plutôt doués pour exploiter cette fonctionnalité. Le modèle comprend qu’il lui manque une info, fait sa recherche, analyse les résultats et nous sort une réponse documentée !

C’est trop incrrrr ! Vous allez pouvoir booster vos scripts / bots / outils d’IA locale pour qu’ils puissent surveiller des choses dispo en ligne, les comparer, générer des résumés à partir de sites web, fact checker ou compléter des infos…etc.

Mais alors comment s’en servir ? Bon, on est vendredi soir et j’ai la flemme de tourner un tuto vidéo, donc même si je risque de détailler tout ça bientôt à mes Patreons d’amour , voici quand même quelques explications.

D’abord, il faut créer une clé API Ollama . La doc explique que vous avez un essai gratuit généreux pour commencer, mais s’il vous en faut plus, il faudra prendre un petit abonnement Ollama Cloud …

Une fois votre clé en poche, exportez-la dans votre environnement comme ceci :

export OLLAMA_API_KEY="votre_clé_ici"

Le plus simple ensuite pour tester, c’est avec curl :

curl https://ollama.com/api/web_search \ --header "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \ -d '{ "query": "dernières vulnérabilités CVE janvier 2025" }'

Mais bon, soyons honnêtes, on va plutôt utiliser Python car c’est quand même plus cool ;-) . Voici donc un exemple de script basique qui compare une réponse avec et sans recherche web :

import ollama
from ollama import chat, web_search, web_fetch

model = "qwen3:4b"

# 1. Sans recherche web
response_classic = chat( # pas ollama.chat
 model=model,
 messages=[{
 "role": "user",
 "content": "Quelles sont les features de React 19?"
 }]
)
print("Sans recherche web:", response_classic.message.content[:500]) # .message.content

# 2. Avec recherche web
search_results = web_search("React 19 features dernières nouveautés")
print("Résultats:", search_results)

# 3. Avec outils
available_tools = {'web_search': web_search, 'web_fetch': web_fetch}
messages = [{
 "role": "user",
 "content": "Utilise la recherche web pour me dire les dernières features de React 19"
}]

response_with_tools = chat(
 model=model,
 messages=messages,
 tools=[web_search, web_fetch],
 think=True
)

# Accès aux tool_calls
if response_with_tools.message.tool_calls:
 for tool_call in response_with_tools.message.tool_calls:
 function_to_call = available_tools.get(tool_call.function.name)
 if function_to_call:
 args = tool_call.function.arguments
 result = function_to_call(**args)
 print(f"Outil utilisé: {tool_call.function.name}")
 print(f"Résultat: {str(result)[:500]}...")

print("Réponse finale:", response_with_tools.message.content)

import ollama
from ollama import chat, web_search

class SecurityAgent:
 def __init__(self):
 self.model = "qwen3:4b"

 def check_vulnerabilities(self, technologies):
 rapport = "🛡️ RAPPORT SÉCURITÉ\n\n"

 for tech in technologies:
 # Recherche directe des CVE récentes
 results = web_search(f"{tech} CVE vulnerabilities 2025 critical")

 # Demande au modèle d'analyser
 response = chat(
 model=self.model,
 messages=[{
 "role": "user",
 "content": f"Résume les vulnérabilités critiques de {tech}: {results}"
 }]
 )

 rapport += f"### {tech}\n{response.message.content}\n\n"

 return rapport

# Utilisation
agent = SecurityAgent()
rapport = agent.check_vulnerabilities(["Node.js", "PostgreSQL", "Docker"])
print(rapport)

from ollama import web_search, web_fetch, chat

# 1. Recherche d'articles pertinents
search_results = web_search("React 19 vs Vue 3 comparison 2025")
top_url = search_results.results[0]['url'] # ou .url selon le type
print(f"📰 Article trouvé: {search_results.results[0]['title']}")

# 2. Récupération du contenu complet de la page
page_content = web_fetch(top_url)
print(f"📄 {len(page_content.content)} caractères récupérés")

# 3. Analyse approfondie du contenu
response = chat(
 model="qwen3:4b", # ou "gpt-oss" si disponible
 messages=[{
 "role": "user",
 "content": f"""
 Analyse cette comparaison technique:
 {page_content.content[:4000]}

 Donne-moi:
 1. Les points clés de chaque framework
 2. Le gagnant selon l'article
 3. Les cas d'usage recommandés
 """
 }]
)

print(f"\n🔍 Analyse:\n{response.message.content}")

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