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Se lancer en direct sur Twitter reste une compétence utile pour créateurs et marques en 2025, car le format favorise l’instantanéité et l’engagement. Ce guide ...
Le sous-titrage vidéo s’impose comme un levier concret pour maximiser la visibilité organique sur les réseaux sociaux. La combinaison du contenu vidéo et de l’intelligence ...
Jusqu’ici, lire les paroles sur YouTube Music faisait partie du service, sans condition particulière. Ce petit confort disparaît peu à peu pour les utilisateurs gratuits. Google déploie en effet un système de quota qui limite l’accès avant de suggérer sans trop de finesse de passer à Premium.
Trump Mobile a enfin donné plus de détails sur son T1 Phone, alias le Trump Phone. S’il existe bel et bien, les promesses initiales ne semblent pas tenues.
Le CEO du studio Embark, Patrick Söderlund, s'est exprimé sur l'avenir d'Arc Raiders, en ce qui concerne les collaborations et les skins. Que les fans se rassurent, l'extraction-shooter ne tombera pas dans le yolo.
Nous sommes friands de ce genre de récit, de ceux qui parviennent à mettre la main sur des cartes qui n'ont jamais été commercialisées et il faut dire que la verison 20 Go de la puissante NVIDIA RTX 3080 Ti n'a cessé d'alimenter notre quotidien, mais le récit du jour va plus loin, puisque la carte a été démontée et testée !
Sur le forum du site Techpower Up, dans un post, l'utilisateur ChintzyPC nous explique qu'un ami a repéré et commandé deux RTX 3080 Ti 20 Go, présentées comme des prototypes, ce qui est plutôt logique, vous en conviendrez, après réception, il constate que la carte est fonctionnelle mais elle nécessite un pilote modifié afin d'être reconnu et de pouvoir délivrer sa pleine puissance.
Le composant fut ensuite démonté dans le but de changer la pâte thermique et les pads thermiques, ChintzyPC nous décrit le PCB comme une version hybride entre celui de la RTX 3080 Ti et la RTX 3090, en étant plus proche de celui de la RTX 3090, tout en faisant l'impasse sur le NVLink, il note la présence de dix modules de mémoire GDDR6X à l'avant et dix à l'arrière. Cette version spécifique de la RTX 3080 Ti ne propose qu'une interface mémoire de 320 bits, contre 384 bits pour la RTX 3080 Ti "classique". Au vu de ses indices, ChintzyPC estime que la carte aurait pu avoir été pensée pour un usage exclusivement dédié au mining, amis qu'elle ne put être commercialisée avant la fin de l'âge d'or de cette activité. […]
Alors que les prix de la mémoire et du stockage sont en forte augmentation, ASUS lance un produit que nous n'attendions pas vraiment. Telle l'armure du Sagittaire, il s'agit d'un boitier qui vient protéger un SSD au format M.2, avec la particularité d'être compatible SATA et PCI-E. Un petit plus pour recycler facilement un SSD ancien, alors que les boitiers compatibles SATA se font désormais bien discrets.
Avec des dimensions de 115.5 x 46 x 15.12 mm, il peut recevoir un SSD jusqu'au format 2280, mais attention à ne pas descendre trop bas ! A l'intérieur, les points de fixation s'arrêtent au 2242, et on ne pourra donc pas installer, de manière sécurisée, un SSD en 2230 sorti d'une console portable par exemple. […]
On sent un frémissement rare dans la photographie mobile : après deux générations où l’IA a souvent volé la vedette au matériel, Apple et Samsung remettent l’optique au centre du récit. D’un côté, le Galaxy S26 Ultra miserait sur une ouverture plus large pour muscler la basse lumière. De l’autre, l’iPhone 18 Pro serait en test avec une […]
Bonne nouvelle pour tous les dev qui n'ont pas peur de l'IA : GitHub vient de sortir
gh-aw, une extension CLI
qui permet d’écrire des workflows agentiques… en markdown. Au chiotte le YAML à rallonge pour vos pipelines CI/CD, vous rédigez vos instructions en langage naturel et c'est une IA (Copilot, Claude ou Codex au choix) qui se charge de les exécuter dans GitHub Actions.
En gros, vous décrivez ce que vous voulez dans un fichier .md, genre"em>fais-moi un rapport quotidien des issues ouvertes" ou "refactorise les fonctions trop longues", et l'agent s'en occupe. Il analyse le contexte de votre dépôt, prend des décisions et livre le résultat sous forme de pull request. Par contre, attention, si votre prompt dans le fichier .md est trop vague genre "améliore le code", l'agent risque de partir dans tous les sens et vous pondre une PR de 200 fichiers. Faut être précis dans vos instructions, sinon c'est la loterie.
Côté sécurité, ils ont pas rigolé parce que lâcher une IA en roue libre sur votre code, ça pourrait vite tourner au cauchemar (J'en avais d'ailleurs parlé avec les
backdoors planquées dans les fichiers de config
). Ici, tout est sandboxé avec des permissions en lecture seule par défaut sur le runner. Les opérations d’écriture passent par des "safe-outputs" préapprouvés, y'a de l'isolation réseau, du pinning SHA sur chaque dépendance npm/pip… Bref, ils ont pas fait les choses à moitié, côté garde-fous.
Côté moteurs IA, vous avez le choix entre GitHub Copilot, Claude d'Anthropic (via l'API, faut un compte payant), OpenAI Codex ou même votre propre processeur custom. Claude pour du refactoring ça peut être pas mal je pense parce que la fenêtre de contexte est capable d'avaler un dépôt entier, mais pour du triage d'issues, Copilot suffira largement. Comme d'hab, ça dépend de vos besoins (et de votre portefeuille).
Les cas d'usage sont plutôt variés. Ça va comme je le disais, du triage automatique des issues au refactoring quotidien, en passant par la génération de rapports, le diagnostic des échecs CI ou la synchronisation multi-repos.
Pour installer le bazar sur votre machine, un petit gh extension install github/gh-aw dans votre terminal et c'est plié. Vous collez un fichier .md dedans .github/workflows/, vous ajoutez un workflow d'exemple et en quelques minutes c'est opérationnel. Y'a même une interface web sur GitHub pour créer vos workflows sans quitter le navigateur. Ça rappelle un peu ce que proposait
Copilot Workspace
mais avec une approche plus "fire and forget".
Attention quand même, le projet est encore un "research prototype", ce qui veut dire que ça peut changer pas mal et qu'il faut garder un œil sur ce que l'agent fabrique. Petits trucs à savoir également, ça nécessite un repo GitHub (pas de GitLab ou Bitbucket, hein), les tokens d'API IA sont à votre charge comme je vous le disais, et sauf si j'ai mal lu la doc y'a pas encore de mode dry-run pour tester un workflow. yaml sans risque.
Après, l'idée de laisser une IA pousser du code automatiquement dans vos repos, même en PR… ça peut vous rendre un poil nerveux j'imagine, mais le concept est là, et l'automatisation du dev va dans ce sens...
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Quelle est la meilleure montre connectée en 2026 ? Nous avons testé et comparé les meilleures smartwatches du moment pour vous aider à trouver celle qui correspond à votre usage, votre budget et votre style de vie.
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