Deus in machina: Swiss church installs AI-powered Jesus | Artificial intelligence (AI) | The Guardian
Lorsqu'on atteint ce stade, je crois que ça se passe de commentaire...
découvert grâce à Pascale
— Permalien
Lorsqu'on atteint ce stade, je crois que ça se passe de commentaire...
découvert grâce à Pascale
Très intéressante initiative visant à démasquer les utilisations non déclarées des IA génératives dans la littérature scientifique
Attention ! Ce sont des cas suspects signalés, pas des cas de fraude avérés.
découverte grâce à Pablo
Le 20 mars 2020 naissait Camille Noûs, incarnant la contribution de la communauté aux travaux de recherche, sous la forme d’une signature collective. Cette co-signature revendique le caractère collaboratif et ouvert de la création, de la probation et de la diffusion des savoirs, sous le contrôle de la communauté académique, et est appelée à devenir un label d’intégrité[1]. Camille Noûs est membre du laboratoire Cogitamus, multidisciplinaire, interdisciplinaire et transdisciplinaire par essence.
trouvé grâce à Pablo
mapping entre les champs RIS et ceux de Zotero; même si le document date, il peut être utile à l'occasion
Cette nouvelle version de PNG prouve qu’on peut très bien moderniser un standard existant plutôt que de réinventer la roue tous les 5 ans avec un nouveau format que personne ne supporte correctement.
Si seulement cette pratique était plus courante, on aurait moins de normes/interfaces incompatibles entre elles.
This program scans through a Zotero library and checks each URL for Hypothesis annotations. If annotations are found it imports them into the Zotero library as note objects with their associated tags.
Bibliothèque Python permettant d'extrait facilement les sous-titres d'une vidéo Youtube
À tester
Powerful evidence synthesis tools for medical researchers. Accelerate, collaborate, automate and share.
Outil d'aide à plusieurs étapes d'une revue systématique, mais dont je n'ai pas encore pu tester l'utilité, l'efficacité et la transparence...
The Essentials of Conducting Systematic Reviews module series is currently under development and content will be added/linked as it becomes available.
Module 1: Introduction to Systematic Reviews
Module 2: Formulating Review Questions and Protocols
Module 3: Searching for Eligible Studies
Module 4: Selecting Studies
Module 5: Extracting Data
Module 6: Assessing Risk of Bias
Module 7: Interpreting and Disseminating Results
Module 8: Utilizing Software Tools for Reviews
Contenu publié sous licence CC BY-NC 4.0.