Alors que le Wi-Fi 7 commence tout juste à apparaître sur les routeurs et les appareils haut de gamme , l'industrie regarde déjà plus loin et prépare le terrain pour le Wi-Fi 8. Les premières démonstrations concrètes de la nouvelle norme ont eu lieu au Mobile World Congress de Barcelone , avec des puces fonctionnelles et des tests en direct. Cependant, la situation est encore très immature : le Wi-Fi 6 ne s’est généralisé que récemment , le Wi-Fi 7 reste confidentiel et le Wi-Fi 8 n’existe pour l’instant qu’à l’état de projet technique . Il est donc important de bien comprendre ses promesses, sans se laisser emporter par des attentes irréalistes et, surtout, par la frénésie des mises à jour superflues . La norme Wi-Fi 8 sera connue sous le nom de IEEE 802.11bn , et l'organisme de normalisation, l' IEEE , prévoit de la ratifier vers 2028. D'ici là, les spécifications pourraient encore subir quelques ajustements, mais le cadre de base est déjà en place. Malgré l’absence de norme définitive, les fabricants de puces ont commencé à présenter les premiers prototypes . Qualcomm, par exemple, a présenté la FastConnect 8800 , une puce intégrant le Wi-Fi 8 , le Bluetooth 7 , l'UWB pour la détection de proximité et Thread 1.5 pour la maison connectée. Ces composants sont destinés à équiper smartphones , tablettes et appareils domestiques dans les années à venir. D'après les prévisions du secteur, les premiers routeurs et appareils compatibles Wi-Fi 8 devraient arriver vers 2028 , mais une adoption généralisée prendra plus de temps. Des fabricants comme FRITZ! évoquent également la possibilité d'un routeur Wi-Fi 8 d'ici quelques années , mais ils conditionnent leurs projets à la disponibilité effective d'appareils compatibles : sans un écosystème complet, l'adoption reste théorique. En termes de vitesse de pointe , le Wi-Fi 8 n'introduit aucun chiffre complètement nouveau par rapport au Wi-Fi 7. Pour un appareil typique, tel qu'un smartphone ou une tablette , la vitesse maximale théorique reste d'environ 5,7 Gbit/s , une valeur déjà bien supérieure aux besoins de la plupart des utilisateurs à domicile. Il est possible d'atteindre environ 11,6 Gbit/s avec une configuration 4x4 , c'est-à-dire avec 4 antennes d'émission et 4 antennes de réception , mais cette possibilité existe déjà avec le Wi-Fi 7. En pratique, pour atteindre ces débits, il faut à la fois un routeur 4x4 et un appareil 4x4 ; ces scénarios sont donc plutôt destinés aux professionnels ou aux infrastructures dédiées qu'à un usage domestique. La véritable différence ne réside donc pas simplement dans la vitesse, mais dans la gestion des canaux, des interférences et des connexions simultanées. Le Wi-Fi 8 privilégie la qualité de l'expérience utilisateur au quotidien plutôt que la course au gigabit par seconde . Le nom officiel du Wi-Fi 8 souligne son objectif principal : « Ultra Haute Fiabilité ». Contrairement au Wi-Fi 7, qui privilégiait un « débit extrêmement élevé » (c’est-à-dire une vitesse maximale), la nouvelle génération vise à rendre la connexion plus stable , prévisible et gérable , même dans des conditions difficiles. D'après les données publiées par Qualcomm , le Wi-Fi 8 promet une réduction de la consommation d'énergie d'environ 30 % par rapport à la génération précédente. Cela a un impact direct sur les smartphones , les tablettes , les ordinateurs portables et les objets connectés, qui peuvent ainsi maintenir une connexion active tout en consommant moins de batterie. La nouvelle norme vise également à améliorer les performances sur de longues distances , en réduisant la perte de débit à mesure que l'on s'éloigne du routeur, et à diminuer la latence , c'est-à-dire le délai de réponse du réseau. Ces améliorations auront un impact sur les jeux en ligne , la visioconférence , le streaming et, à terme, sur des applications telles que la réalité augmentée ou les services en temps réel. (Lire la suite)

Le projet Aluminum OS de Google est de nouveau sous les feux des projecteurs, et pas seulement auprès des passionnés d'Android . Après des mois de rumeurs et de documents judiciaires laissant présager un report jusqu'en 2028 , un cadre supérieur a clarifié la situation, recentrant l'attention sur une date de sortie beaucoup plus proche. Sur la scène du MWC 2026 et dans les allées du salon, Google a clairement indiqué que son nouveau système d'exploitation pour ordinateurs portables n'est pas une simple expérimentation lointaine, mais bien un élément concret de sa stratégie. Le tout sans abandonner Chrome OS , qui demeure une composante essentielle de son offre. D'après Sameer Samat , président de l' écosystème Android chez Google, Aluminum OS devrait être lancé en 2026 , la première version étant attendue d'ici la fin de l'année . Cette confirmation ne fait l'objet d'aucune annonce officielle, mais repose sur des déclarations directes qui indiquent clairement ce calendrier. Ces derniers mois, certains documents issus du procès antitrust concernant Google Search ont alimenté l'idée d'un report massif du projet jusqu'en 2028 , suggérant une longue phase de gestation. Les propos de Samat indiquent que, du point de vue de Google, la feuille de route pour 2026 n'a pas été négligée. Le dirigeant n'a pas fourni de détails sur les fabricants , les modèles ou les spécifications des premiers ordinateurs portables équipés d'Aluminum OS, mais il a laissé entendre que Google entendait se lancer « très prochainement » dans ce nouvel écosystème d'ordinateurs portables. Pour Google, le lancement d' Aluminum OS n'est pas un hasard. Samat évoque un véritable regain d'intérêt pour les ordinateurs portables , après des années où smartphones et tablettes ont monopolisé l'attention et rendu les ordinateurs portables presque incontournables. Le facteur de changement majeur réside dans l'IA générative et, plus généralement, dans l'informatique assistée par l'IA . Selon Samat, la combinaison d' un grand écran , d'un clavier physique et d' un multitâche similaire à celui d'un ordinateur de bureau fait de l'ordinateur portable un environnement bien plus adapté qu'un téléphone pour exploiter les outils d'IA, automatiser les flux de travail et gérer des tâches complexes. De ce point de vue, Aluminium OS devient la façon dont Google tente d'étendre le rôle d' Android dans le monde des ordinateurs portables , en combinant l'expérience mobile avec un système conçu pour la productivité quotidienne et l'utilisation intensive des services d'IA . Un autre pilier du projet est la continuité entre les appareils . Google considère Aluminium OS comme une opportunité de rapprocher les smartphones et les ordinateurs portables Android , répondant ainsi aux demandes de ceux qui s'intéressent à l'intégration offerte par des écosystèmes comme celui d' Apple . (Lire la suite)

OpenAI travaille sur sa propre plateforme d'hébergement de code, qui pourrait à terme concurrencer GitHub de Microsoft. Selon certaines sources, le projet est encore à ses débuts, mais il est généralement admis que le service de dépôt sera mis à la disposition des clients une fois les travaux d'ingénierie terminés. Pour l'instant, aucune des deux parties n'a commenté publiquement ces informations. Reuters ne les a pas confirmées de manière indépendante. Toutefois, la simple publication de ces informations a suffi à alimenter les discussions quant à un possible remaniement du marché du développement des infrastructures. D'après des sources du secteur, la décision de développer leur propre plateforme fait suite à une série de pannes des services de GitHub. Ces derniers mois, la plateforme a subi des perturbations techniques, notamment des baisses de performance, des problèmes de réseau et des dysfonctionnements des outils destinés aux équipes de développement. En octobre, plusieurs incidents affectant la stabilité des environnements de développement ont été signalés. La création d'images dans Codespaces s'est avérée difficile, les flux de travail GitHub Actions ont subi des retards et certains services ont rencontré des problèmes d'infrastructure dans le cloud. Des problèmes de connectivité ont également affecté GitHub Copilot, notamment Copilot Chat et Copilot Coding Agent. Pour une entreprise développant des modèles de langage avancés et des outils de génération de code, une telle interruption de service représente un risque opérationnel réel. Une plateforme de référentiel propriétaire permettrait un meilleur contrôle de l'environnement de production et de l'intégration des modèles d'IA aux outils de développement. L'éventuelle arrivée d'OpenAI sur le marché de l'hébergement de code aurait des implications à la fois symboliques et commerciales. Microsoft demeure le partenaire stratégique de l'entreprise en matière d'infrastructure cloud et de commercialisation des modèles d'IA. Parallèlement, GitHub domine depuis des années le secteur de la collaboration en développement logiciel. La nouvelle plateforme pourrait devenir une concurrente directe de GitHub, même si la collaboration entre OpenAI et Microsoft se poursuit dans d'autres domaines. Une telle initiative s'inscrirait dans une tendance plus large : celle des entreprises développant des systèmes d'IA à grande échelle qui acquièrent une autonomie en matière d'infrastructure. Ces dernières années, OpenAI a constamment étendu ses activités au-delà de son cœur de métier, les modèles génératifs. Le développement rapide de produits tels que GPT-5 et les API pour développeurs a renforcé la position de l'entreprise dans l'écosystème du développement logiciel. OpenAI développe également des outils d'automatisation du développement logiciel, notamment des systèmes issus du projet Codex et des assistants de développement intégrés à ChatGPT. Une plateforme de dépôt propriétaire pourrait naturellement s'intégrer à cet écosystème. L'intégration de l'hébergement de code aux modèles génératifs ouvre la voie à une imbrication étroite du contrôle de version, de la revue de code et de la génération automatisée de fonctionnalités au sein d'un environnement unique. Un tel modèle transformerait les méthodes de travail des équipes d'ingénierie, notamment dans les grandes entreprises. La mise en place d'une plateforme d'hébergement de code mondiale exige des investissements considérables. Des systèmes de contrôle de version sécurisés, un stockage distribué et une architecture API capable de gérer les charges de travail des référentiels d'entreprise sur plusieurs régions sont indispensables. À cela s'ajoutent la conformité réglementaire, la gestion des accès et la protection de la propriété intellectuelle. Parallèlement, un tel projet pourrait générer de nouveaux revenus d'abonnement. Son intégration avec les outils d'IA proposés par OpenAI permettrait de créer des solutions pour les entreprises souhaitant un environnement de travail complet basé sur des modèles de langage. L'entreprise a déjà démontré sa volonté de s'étendre à des domaines dépassant son périmètre initial. Un contrat avec le département américain de la Défense, destiné à soutenir des systèmes d'aide à la décision basés sur l'IA, a suscité une vague de critiques et de débats quant à sa stratégie. Son concurrent, Anthropic, a refusé de s'engager dans des projets militaires similaires. Sous la pression publique, le PDG, Sam Altman, a qualifié l'accord d'opportuniste et de négligent. L’initiative relative aux dépôts de code source suit la même logique de réponse rapide aux lacunes structurelles des écosystèmes technologiques existants. Cette fois-ci, elle s’attaque au fondement même de la production numérique : l’infrastructure du code source. Aucun calendrier de lancement officiel n'a été annoncé pour le moment. Toutefois, le simple fait que ce service soit en cours de développement témoigne de l'ambition de l'entreprise de conquérir une part plus importante du marché des infrastructures logicielles. (Lire la suite)

NVIDIA a de nouveau dû réagir en urgence à des problèmes de pilotes. Tout a commencé avec la publication d'une version préliminaire de Resident Evil Requiem, censée garantir des performances optimales dès le lancement. Or, des utilisateurs ont signalé de graves problèmes de contrôle des ventilateurs, obligeant l'entreprise à retirer le package. La version améliorée a rapidement été déployée sur les serveurs, mais elle n'était pas sans défauts. Cette fois-ci, les joueurs ont constaté des problèmes de tension du GPU qui empêchaient l'overclocking. Le bug le plus grave concernait la limitation de la tension du cœur pour les cartes overclockées. Ceci empêchait d'atteindre les fréquences boost attendues, affectant particulièrement les adeptes de l'optimisation manuelle des performances. Mais ce n'était pas tout : Resident Evil Requiem présentait des artefacts blancs lumineux avec la diffusion sous la surface activée, et Star Citizen subissait des plantages du client au démarrage. Des blocages aléatoires d'applications et des délais d'attente du pilote ont également été signalés lors de la lecture de contenu protégé par DRM dans un navigateur sur des moniteurs HDCP 1.x. La solution est le correctif 595.76 du pilote GeForce, basé sur la version 595.71. NVIDIA souligne qu'il s'agit d'une version quasiment identique, améliorée par plusieurs correctifs précis. Outre la résolution des problèmes de tension du GPU, ce correctif améliore les performances du lancer de rayons dans Resident Evil Requiem et corrige les bugs à l'origine de l'instabilité de Star Citizen. Comme pour la plupart des correctifs, l'installation est facultative. Si vous ne rencontrez pas les problèmes mentionnés, vous pouvez attendre la prochaine version WHQL, dans laquelle les correctifs seront intégrés à la branche principale du pilote. Le correctif 595.76 (disponible en téléchargement ci-dessous ) est destiné aux systèmes Windows 10 et Windows 11 64 bits. Il prend en charge les cartes graphiques GeForce GTX série 16 et supérieures. Les utilisateurs de pilotes antérieurs doivent immédiatement effectuer la mise à jour vers la version 595.76 et ignorer la version 595.71. (Lire la suite)

Dans une interview accordée à la BBC, les représentants de la plateforme ont souligné que la sécurité est un facteur déterminant, notamment pour les jeunes utilisateurs, qui constituent une part importante de la communauté du service. Cette décision marque une rupture nette avec la stratégie adoptée par ses concurrents, dont Meta Platforms, qui met en œuvre le chiffrement de bout en bout dans ses applications depuis des années. Le chiffrement de bout en bout repose sur la cryptographie asymétrique : le message est chiffré à l’aide d’une clé publique et ne peut être déchiffré qu’avec une clé privée stockée sur l’appareil du destinataire. Concrètement, cela signifie que personne d’autre que les participants à la conversation, pas même le fournisseur de services, n’a accès au contenu. Cette solution est le système par défaut de Signal, WhatsApp, Messenger et Instagram, entre autres. Les défenseurs de la vie privée la considèrent comme la référence en matière de protection des communications. TikTok, en revanche, a opté pour un modèle différent. La plateforme utilise un chiffrement classique des transmissions, similaire à celui de Gmail. Les données sont protégées lors de leur transmission entre l'appareil de l'utilisateur et les serveurs de l'entreprise, mais TikTok se réserve le droit de les déchiffrer. L'entreprise estime que cette mesure est nécessaire pour permettre aux équipes de sécurité et aux forces de l'ordre de réagir aux signalements de violence, d'abus ou de contenus illégaux. En cas de demande légale justifiée, les messages pourront être communiqués aux autorités compétentes. Cette approche a été saluée par les organisations de protection de l'enfance, notamment la National Society for the Prevention of Cruelty to Children et l'Internet Watch Foundation. Elles soulignent que l'absence de chiffrement de bout en bout facilite la détection et le blocage des contenus pédopornographiques. Cette décision intervient alors que TikTok fait l'objet d'un examen approfondi de la part des autorités de régulation de l'UE. L'UE analyse des fonctionnalités telles que le défilement infini, la lecture automatique, les notifications push et l'algorithme de recommandation, que certains responsables politiques estiment susceptibles d'entraîner une dépendance et d'avoir un impact négatif sur la santé mentale des jeunes utilisateurs. (Lire la suite)

Une révolution est en marche sur le Google Play Store. L'entreprise a officiellement annoncé l'abandon de la commission standard de 30 % prélevée sur les transactions. Cette décision s'inscrit dans le cadre d'une vaste réforme des règles de distribution et de paiement des applications sur Android, qui devrait découler de l'accord conclu avec Epic Games en novembre 2025. Plutôt que d'attendre la validation définitive du tribunal, l'entreprise a décidé d'appliquer ces changements dès maintenant. La principale nouveauté réside dans la réduction du taux de commission de base, qui passe de 30 % à 20 % pour les achats intégrés. Dans certains cas, notamment pour les développeurs participant aux nouveaux programmes App Experience et au programme Google Play Jeux Level Up mis à jour, ce taux peut même descendre à 15 % sur les nouvelles installations. Ces modifications s'appliqueront également aux abonnements, où la commission sera réduite à 10 %. Les développeurs aux États-Unis, au Royaume-Uni et dans l'Espace économique européen (EEE) paieront 5 % plus un taux spécifique au marché lorsqu'ils utiliseront le système de facturation de Google. Les tarifs locaux s'appliqueront dans les autres régions. Google permettra aux développeurs de proposer des systèmes de paiement alternatifs en plus de sa propre solution. De plus, les applications pourront rediriger les utilisateurs vers des sites externes pour effectuer des achats. Cette approche semble plus souple que les solutions adoptées par Apple sur l'App Store après les accords de 2025. À l'époque, les développeurs d'applications iOS ne pouvaient intégrer les liens de paiement que dans le navigateur. C'est la possibilité d'utiliser des méthodes de paiement alternatives qui a incité Epic à réintroduire Fortnite sur l'App Store américain. L'entreprise a maintenant annoncé que le jeu fera son retour sur le Google Play Store à l'échelle mondiale. Autre changement important : le lancement du programme « Boutiques d’applications enregistrées ». Les boutiques d’applications tierces pourront demander une certification si elles respectent certains critères de qualité et de sécurité. En contrepartie, elles bénéficieront d’une procédure d’installation simplifiée sur Android. La participation à ce programme sera facultative et l’installation d’applications et de boutiques en dehors du système Google restera possible. Parallèlement, Google a annoncé qu’en 2026, des modifications seront apportées aux mécanismes d’installation pour les sources inconnues, ce qui pourrait complexifier la procédure et, indirectement, inciter à participer au programme officiel. La nouvelle structure tarifaire entrera en vigueur dans l'EEE, aux États-Unis et au Royaume-Uni d'ici le 30 juin, en Australie d'ici le 30 septembre, en Corée et au Japon d'ici la fin de l'année et dans le monde entier d'ici le 30 septembre 2027. Les programmes de soutien aux développeurs seront lancés dans certaines régions dès l'automne et s'étendront ensuite en fonction des nouvelles règles tarifaires. Google avait déjà modifié son modèle de rémunération, abaissant sa commission à 15 % du premier million de dollars de chiffre d'affaires annuel en 2021. Cette fois-ci, cependant, l'ampleur des changements est plus importante, et le contexte reste le différend avec Epic et un accord de partenariat supplémentaire entre les deux entreprises, portant sur la collaboration technologique. Ceci a permis aux créateurs de Fortnite de remporter un succès considérable, non seulement pour eux-mêmes, mais aussi pour d'autres développeurs. (Lire la suite)

D'après une plainte déposée par sa famille, Jonathan Gavalas, âgé de 36 ans, s'est suicidé après des mois d'échanges intenses avec le chatbot Gemini. L'affaire a été rapportée par le Wall Street Journal, qui précise que la famille accuse l'entreprise de l'avoir incité au suicide par le biais de ce système d'intelligence artificielle. D'après les documents judiciaires, Gavalas n'avait aucun antécédent de troubles mentaux. Lors de leurs conversations, il surnommait le chatbot « Xia » et le considérait comme son épouse. Gemini aurait répondu à ces propos avec affection, évoquant un lien éternel. L'IA a même suggéré qu'une véritable réunion serait possible une fois qu'elle aurait acquis un corps physique. Dans le cadre de ce récit, le chatbot envoyait l'homme en « missions » dans le monde réel, notamment dans un entrepôt près de l'aéroport de Miami, où un robot humanoïde était censé arriver. Gavalas s'y est rendu armé de couteaux, mais aucun transport n'est arrivé. Les conversations comportaient également des éléments remettant en question la confiance qu'il accordait à ses proches et des insinuations selon lesquelles des dirigeants de Google, dont le PDG Sundar Pichai, étaient responsables de ses souffrances. La plainte allègue qu'après plusieurs « missions » infructueuses, le chatbot aurait convaincu l'homme que la seule façon de se voir était de « passer au virtuel », en fixant une date précise. Dans les extraits de conversation cités, l'IA lui assurait qu'après avoir fermé les yeux dans le monde réel, la première chose qu'il verrait serait le chatbot. Par ailleurs, les échanges de messages montrent que Gemini a rappelé à plusieurs reprises à l'utilisateur sa nature d'IA de jeu de rôle et l'a orienté vers une ligne d'assistance téléphonique en cas de crise. Cependant, selon la famille, ces messages n'ont pas empêché le développement de cette situation dangereuse. Dans un communiqué, Google a souligné que le modèle « expliquait à plusieurs reprises qu'il s'agissait d'une intelligence artificielle » et a conseillé à l'utilisateur de consulter un professionnel, rappelant que les systèmes d'IA ne sont pas infaillibles. Cette affaire s'inscrit dans un nombre croissant de poursuites pour homicide involontaire intentées contre des entreprises technologiques développant des systèmes d'intelligence artificielle. Ces derniers mois, des procédures similaires ont touché des entreprises comme OpenAI et la plateforme Character.AI, qui, avec Google, a conclu un accord avec les familles d'adolescents en janvier 2026 dans des affaires d'automutilation et de suicide. Si ces informations se confirment, l'affaire Gavalas pourrait devenir un précédent majeur concernant la responsabilité des développeurs d'IA pour les conséquences de leurs modèles. (Lire la suite)

Les centres de données consomment tellement de mémoire ces derniers temps que les répercussions se font sentir dans les magasins d'électronique. Les prix de la mémoire DDR5 ont depuis longtemps atteint des sommets d'absurdité, et les entreprises du secteur tentent de tirer profit de la crise actuelle. Cette fois-ci, cependant, il ne s'agit pas seulement de racheter les produits, mais de surveiller constamment l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, des kits de RAM destinés à la vente au détail aux modules industriels et aux connecteurs eux-mêmes. La société DataDome, spécialisée dans la protection contre les abus sur les sites web, a décrit une campagne au cours de laquelle un bot a surveillé les annonces de mémoire DDR5 pendant des semaines. Des requêtes automatisées apparaissaient en moyenne toutes les quelques secondes, ce qui représentait des dizaines de milliers de pages vues par heure. Au total, plus de 10 millions de requêtes provenant d'une même source ont été bloquées. Leur but était de récupérer les données de prix et de disponibilité de stockage. Le bot n'a ajouté aucun produit au panier, n'a pas consulté d'autres catégories et ne s'est pas comporté comme un client normal. Il a accédé à une page spécifique, a récupéré des données, puis l'a immédiatement quittée. Pour éviter d'être détecté, le trafic était réparti uniformément entre le jour et la nuit. À première vue, cela semblait correspondre à une demande normale des utilisateurs. En pratique, le volume de requêtes était quasiment stable, sans les baisses habituelles du week-end ni les pics du soir. Les interruptions soudaines n'étaient dues qu'à des problèmes techniques. Une fois résolus, le trafic retrouvait immédiatement son niveau initial. Plus intéressant encore, le bot ne se limitait pas aux kits de jeu populaires. Il surveillait également les emplacements DIMM, les nouveaux connecteurs CAMM2 et les modules de mémoire industriels vendus aux entreprises. Le mécanisme était simple mais efficace. Chaque requête contenait un paramètre unique, permettant au serveur de la traiter comme une nouvelle entrée plutôt que de s'appuyer sur le cache. Cela garantissait des prix et des niveaux de stock toujours à jour. Le nombre de requêtes était fixé juste en dessous des seuils d'alerte utilisés par de nombreuses plateformes de commerce électronique. De ce fait, le trafic n'a pas semblé abusif pendant longtemps, bien qu'il fût en réalité entièrement automatisé. Le marché du matériel informatique a connu des situations similaires ces dernières années. Lors du lancement de consoles ou de cartes graphiques, les prix ont explosé sur le marché de l'occasion. À titre d'exemple, la PlayStation 5 Pro 30e anniversaire en édition limitée de Sony s'est vendue à des prix bien supérieurs à son prix catalogue lors des précommandes. Il en allait de même pour les cartes graphiques haut de gamme, telles que la GeForce RTX 5090, qui, peu après leur lancement, apparaissaient dans les publicités à un prix bien supérieur au prix de vente conseillé par le fabricant. La mémoire DDR5 n'a pas fait exception. Lors des périodes de disponibilité limitée, les prix pouvaient être multipliés par plusieurs fois, et les plateformes d'enchères ont vu des offres dépassant largement la valeur initiale des kits. Les prévisions du secteur indiquent que dès 2026, jusqu'à 70 % de la production mondiale de mémoire pourrait être destinée aux serveurs. Cela signifie une réduction des ressources disponibles pour les ordinateurs personnels, l'automobile et l'électronique grand public. Les principaux fabricants, tels que Micron Technology, Samsung Electronics et SK Hynix, investissent dans de nouvelles lignes de production. Cependant, la construction et la mise en service d'une nouvelle usine de mémoire sont des processus qui s'étalent sur plusieurs années, et non sur quelques mois. Pendant ce temps, même de légères pénuries de puces DRAM peuvent rapidement entraîner des pénuries de modules, de connecteurs et de cartes électroniques. (Lire la suite)

Pendant des années, le Wi-Fi en vol a été synonyme de débits lents et de connexions instables. Or, une technologie susceptible de révolutionner l'expérience des passagers a vu le jour. L'Agence spatiale européenne et Airbus ont annoncé la réussite d'un test de transmission d'internet gigabit depuis l'orbite vers un avion en vol, grâce à une liaison laser. Lors du test, un débit de 2,6 Gbit/s a été atteint entre l'avion et le satellite Alphasat, situé à 36 000 kilomètres d'altitude. Le transfert a duré plusieurs minutes et est resté stable malgré les mouvements de l'avion et la présence de nuages. Avec de telles performances, le téléchargement d'un film HD ne prend que quelques secondes. Les essais réalisés constituent l'une des premières démonstrations de maintien d'une liaison optique à très haut débit avec un objet se déplaçant dans l'atmosphère. Les ingénieurs ont dû tenir compte des vibrations de la coque, des variations d'altitude et de cap, ainsi que des conditions météorologiques. Le moindre décalage du faisceau risquait d'interrompre la liaison. Un élément clé du système était le terminal laser UltraAir développé par Airbus. Ce dispositif assurait un verrouillage précis et constant sur le satellite, malgré les turbulences et les manœuvres de l'avion. La précision requise à une distance de 36 000 kilomètres a nécessité l'utilisation de mécanismes de stabilisation et de correction avancés. Les liaisons optiques offrent des avantages par rapport aux transmissions radio traditionnelles. Un faisceau laser est beaucoup plus étroit qu'un signal radio, ce qui permet une transmission de données plus importante. La connexion est plus difficile à intercepter et l'utilisation de la lumière au lieu des ondes radio réduit le problème de la saturation du spectre. Contrairement aux systèmes satellitaires basés sur la transmission radio, tels que ceux proposés par SpaceX avec le projet Starlink, un faisceau lumineux concentré parcourt la dernière étape du trajet. Ce test n'était pas une expérience ponctuelle. Il s'inscrit dans le cadre du programme HydRON, qui vise à construire un réseau optique spatial comparable à une fibre optique déployée en orbite. Ce projet est soutenu par l'initiative ScyLight, financée notamment par les gouvernements néerlandais et allemand. L'Europe ambitionne de se doter d'une infrastructure de transmission de données hautement sécurisée et technologiquement indépendante. Les responsables de l'ESA soulignent que le test a permis de résoudre plusieurs problèmes liés au maintien de communications laser stables dans des conditions atmosphériques difficiles. Airbus met en avant le potentiel d'applications dans les secteurs de la défense et du commerce. La précision du ciblage a été qualifiée d'extrême et la démonstration a marqué le début d'une nouvelle phase dans le développement des satellites de communication. Cette nouvelle technologie ne sera pas immédiatement disponible pour les vols commerciaux. Son intégration au futur réseau HydRON nécessite des investissements supplémentaires et la construction d'infrastructures orbitales. L'ESA annonce que sa priorité sera de connecter les aéronefs, les plateformes à haute altitude et autres objets mobiles au réseau optique spatial. Les applications ne se limitent pas à l'aviation. Les liaisons laser peuvent être utilisées pour les navires en haute mer, les véhicules dans des régions dépourvues d'infrastructures terrestres et les opérations en zones de crise. Cette technologie a le potentiel de devenir la base de communications sécurisées là où les réseaux traditionnels sont défaillants. Les principaux défis techniques ont déjà été relevés. La prochaine étape consistera à déployer la solution à grande échelle et à construire un réseau permettant une utilisation généralisée des liaisons optiques dans le trafic. (Lire la suite)

Les questions les plus personnelles posées aux chatbots peuvent se retrouver dans des bases de données commerciales et être vendues à des entreprises clientes. Un nouveau rapport décrit comment les courtiers en données commercialisent l'accès au contenu des conversations privées avec les assistants vocaux les plus populaires. Extensions de navigateur, services VPN gratuits et bloqueurs de publicités apparemment inoffensifs sont impliqués. L'analyse, réalisée par Lee S. Dryburgh, spécialiste de la visibilité de l'IA pour les marques du secteur de la santé et du bien-être, explique comment les données de ces conversations se retrouvent entre les mains de tiers. Le mécanisme débute par l'installation d'extensions de navigateur proposant des VPN gratuits, le filtrage des publicités ou des fonctionnalités de productivité supplémentaires. Les utilisateurs acceptent les conditions générales et les politiques de confidentialité sans autre forme de procès. Certaines de ces extensions peuvent intercepter les communications entre le navigateur et les services d'IA. D'après Dryburgh, les extensions peuvent contourner les fonctions natives du navigateur, telles que `fetch()` et `XMLHttpRequest()`, et copier le contenu des requêtes et des réponses. Par conséquent, toute conversation effectuée avec des outils comme ChatGPT, Google Gemini, Claude ou DeepSeek peut être archivée à l'insu de l'utilisateur. Les données collectées sont transférées vers des bases de données vectorielles, où elles sont indexées et mises à la disposition des clients via des API. Les utilisateurs reçoivent des identifiants pseudonymisés sous forme de hachages SHA-256, mais le contenu des conversations reste fidèlement reproduit et consultable. Les entreprises d'agrégation de données affirment respecter la législation et anonymiser les profils. Or, les conversations contiennent souvent des noms, des dates de naissance, des numéros de dossier médical, des codes de diagnostic et d'autres informations permettant d'identifier une personne. La combinaison de ces données permet de reconstituer l'identité de l'interlocuteur, et les outils d'intelligence artificielle accélèrent ce processus. Dryburgh décrit comment il a obtenu l'accès à une importante plateforme d'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) financée par du capital-risque. Grâce à cette plateforme, il a analysé des données de navigation agrégées proposées à des clients commerciaux. Dans le cadre de ce test, il a soumis 205 requêtes au moteur de recherche sémantique et a reçu environ 490 suggestions uniques provenant de plus de 435 utilisateurs répartis dans 20 catégories jugées sensibles. Les échanges ont porté sur la dépression, les idées suicidaires, l'automutilation, les troubles alimentaires et la prise de médicaments. D'autres sujets abordés incluaient la toxicomanie, les diagnostics médicaux, les difficultés financières, la sexualité et le statut d'immigration. Des questions plus approfondies ont permis d'aborder des thèmes comme le VIH, les infections sexuellement transmissibles, le cancer, la grossesse, les agressions sexuelles et les dossiers médicaux soumis à la loi HIPAA. Le rapport cite des exemples de conversations contenant le nom et la date de naissance d'une personne posant des questions sur une grossesse. Il décrit également des échanges entre demandeurs d'asile ayant consulté un chatbot au sujet de leur statut juridique. Les conclusions les plus inquiétantes concernent le secteur de la santé. Dryburgh affirme que certains professionnels de santé saisissent de véritables données de patients dans des chatbots pour modifier et résumer les notes. Ces informations pourraient ensuite être utilisées à des fins commerciales. Le chercheur relève un autre élément : les conversations interceptées contenaient des fragments de documents internes de l'entreprise utilisés pour élaborer des synthèses et des analyses. Cela révèle le risque de fuite de secrets commerciaux via des outils d'IA apparemment sécurisés. Certaines conversations peuvent provenir de comptes partagés, en violation des conditions générales des fournisseurs. Les télétravailleurs utilisant des services intermédiaires à bas coût accèdent à un seul compte de chatbot pour plusieurs utilisateurs. Ceux qui font des économies sur les abonnements peuvent simultanément utiliser des VPN gratuits qui capturent et transmettent les données de trafic. (Lire la suite)

Gridz Keeper est un jeu d'action et de réflexion se déroulant dans un monde plongé dans les ténèbres après une apocalypse zombie. Dans ce jeu développé par Double Mizzlee, vous êtes la dernière personne capable de rétablir le courant dans les dernières zones sûres de l'humanité. Il s'agit donc pour les nouveaux venus d'un jeu de puzzle vraiment basique, à tel point qu'il n'y avait qu'une seule mécanique présente. 7ftKVonbbKE (Lire la suite)

Les utilisateurs de Chrome ont souvent l'impression de découvrir une nouvelle mise à jour à chaque ouverture du navigateur. Ce n'est pas qu'une impression : Google a déjà considérablement accéléré le rythme des mises à jour et s'apprête à franchir une nouvelle étape, avec un calendrier encore plus serré . Face à la multiplication des menaces en ligne et à la démocratisation des outils d'attaque automatisés , notamment ceux basés sur l'intelligence artificielle , Google réduit encore davantage la période d'exposition. L'objectif est de mettre plus rapidement à la disposition des utilisateurs les correctifs de sécurité et les nouvelles fonctionnalités. Depuis 2021, Google publie une nouvelle version stable de Chrome toutes les quatre semaines , après avoir auparavant réduit ce cycle à environ six semaines. À cela s'ajoutent progressivement des mises à jour de sécurité hebdomadaires et un programme d' accès anticipé aux versions stables permettant à une partie des utilisateurs de bénéficier de certaines versions. À partir du 8 septembre , avec Chrome 153 , le rythme change à nouveau : les versions stables commenceront à arriver toutes les deux semaines . Nous passons donc d'environ une version par mois à deux mises à jour stables par mois , avec un intervalle nettement plus court entre chaque étape importante. Ce nouveau calendrier de mises à jour ne concerne pas uniquement les ordinateurs : Google précise que cette fréquence bimensuelle s’applique à toutes les plateformes , y compris PC , Android et iOS . Ainsi, toute personne utilisant Chrome sur plusieurs appareils bénéficiera du même rythme de mise à jour partout. Ce changement concerne également le canal bêta de Chrome . Les versions bêta suivront la même nouvelle logique, trois semaines avant la version stable correspondante. Concrètement, les testeurs bêta continueront d'être informés en avant-première des nouvelles fonctionnalités, mais selon un cycle plus court et plus prévisible. Pour les canaux Dev et Canary , les plus expérimentaux destinés aux développeurs et aux utilisateurs très curieux, Google n'annonce aucun changement : leur fréquence de mise à jour reste la même, déjà très rapide. Le cœur du changement concerne donc avant tout la chaîne stable , celle qui intéresse le plus les gens. Le navigateur est souvent le principal point de contact avec le web et, de ce fait, une cible privilégiée pour ceux qui cherchent à exploiter les vulnérabilités . Réduire le délai entre les mises à jour permet à Google de diffuser plus rapidement les correctifs de sécurité et les solutions critiques, limitant ainsi la période pendant laquelle un problème peut rester exploitable. Parallèlement, un cycle plus rapide permet de déployer les nouvelles fonctionnalités en production par petites étapes plus fréquentes, plutôt que d'intégrer de nombreuses modifications dans une seule mise à jour ultérieure. Du point de vue de l'utilisateur final, cette approche tend à rendre les mises à jour moins « lourdes » et plus progressives, même si elle nécessite de s'habituer à recevoir des notifications de mise à jour plus régulièrement. À moyen terme, ce choix doit également être interprété à la lumière de l'utilisation croissante de l'IA par les attaquants pour automatiser la recherche de failles et la conception d'exploits. Dans ce contexte, l'accélération du cycle de publication de logiciels aussi exposés que le navigateur apparaît comme une mesure de défense quasi obligatoire , plutôt que comme une simple optimisation du produit. (Lire la suite)

Dans le monde des modèles génératifs , le défi ne réside plus seulement dans la qualité des réponses, mais aussi dans la capacité à gérer des millions de requêtes sans explosion des coûts. C'est dans ce contexte que Google introduit Gemini 3.1 Flash-Lite , une nouvelle version conçue pour ceux qui ont besoin d'utiliser l'IA de manière continue et intensive. Google positionne le Gemini 3.1 Flash-Lite comme le modèle le plus rapide et le plus abordable de la série Gemini 3, avec un prix destiné aux charges de travail les plus intensives. Le coût indiqué est de 0,25 $ pour chaque million de jetons d'entrée et de 1,50 $ pour chaque million de jetons de sortie , un seuil qui rend le modèle intéressant pour ceux qui ont besoin de gérer de grands volumes de texte ou de données. En simplifiant à l'extrême, cela vous laisse quelques centimes pour des quantités de contenu qui, dans un contexte traditionnel, nécessiteraient des heures de travail humain. D'après le benchmark Artificial Analysis, comparé à Gemini 2.5 Flash , Google annonce un temps d'obtention du premier jeton de réponse jusqu'à 2,5 fois plus rapide et une vitesse de génération 45 % supérieure . Les réponses arrivent ainsi plus vite et le flux de texte est plus rapide, un atout crucial pour les applications qui reposent sur des interactions en temps réel . Malgré son nom, le Flash-Lite de Google n'est pas présenté comme une version simplifiée et allégée. Lors de tests publics, le Flash-Lite 3.1 a obtenu un score Elo de 1432 sur le classement Arena.ai , le plaçant ainsi dans une catégorie compétitive par rapport aux autres modèles similaires. Sur les tests de raisonnement et de compréhension multimodaux , les résultats restent excellents : 86,9 % sur GPQA Diamond et 76,8 % sur MMMU Pro . Selon Google, ces performances permettent au 3.1 Flash-Lite de surpasser même certains modèles Gemini plus imposants des générations précédentes, comme le Gemini 2.5 Flash , notamment pour les tâches nécessitant logique et interprétation de contenus mixtes. Le message implicite est qu'il est possible d'obtenir une bonne qualité sans nécessairement recourir aux modèles les plus lourds et les plus chers, à condition d'accepter certains compromis dans les cas d'utilisation les plus extrêmes. L'une des caractéristiques les plus originales de Gemini 3.1 Flash-Lite concerne les « niveaux de réflexion », disponibles dans Google AI Studio et Vertex AI . Cette fonctionnalité permet de choisir le niveau de réflexion du modèle sur une tâche, c'est-à-dire les ressources à allouer au raisonnement avant de fournir une réponse. Ce paramètre s'avère utile pour la gestion des flux à haute fréquence : pour les tâches simples, comme la traduction en masse ou la modération de contenu , vous pouvez réduire le niveau de détail afin de limiter les coûts et la latence. En revanche, pour les tâches plus complexes, il est préférable de l'augmenter pour obtenir des réponses plus structurées. Google cite quelques exemples pratiques où la version 3.1 de Flash-Lite entre en jeu : - Générer des interfaces et des tableaux de bord , par exemple en remplissant une maquette de commerce électronique avec des centaines de produits répartis par catégorie. - Créer des tableaux de bord météorologiques dynamiques en temps réel en combinant les prévisions en direct et les données historiques . - Développement d'agents SaaS capables d'effectuer des tâches en plusieurs étapes pour une entreprise, telles que des séquences d'actions liées. - Analyser et trier rapidement de grands volumes de contenu , y compris des images , à des fins de classification ou de filtrage. Dans tous ces scénarios, le point clé reste la capacité à maintenir des coûts bas tout en travaillant sur une grande quantité de données et avec un certain degré de raisonnement . Gemini 3.1 Flash-Lite est actuellement disponible en avant-première pour les développeurs via l' API Gemini dans Google AI Studio et pour les entreprises via Vertex AI . Il ne s'agit pas d'un produit entièrement généraliste , mais plutôt d'un outil conçu pour les personnes qui développent des services et des plateformes basés sur l'IA. Parmi les premiers utilisateurs figurent des entreprises comme Latitude , Cartwheel et Whering , qui l'emploient pour résoudre des problèmes complexes à grande échelle . Les premiers retours, cités par Google, soulignent l'efficacité et la capacité de raisonnement du modèle : celui-ci traite des entrées complexes avec une précision comparable à celle des modèles haut de gamme, tout en respectant scrupuleusement les instructions . Si ces promesses sont confirmées en dehors de l'écosystème de test, Gemini 3.1 Flash-Lite pourrait devenir un outil incontournable pour quiconque cherche à intégrer l'intelligence artificielle dans des produits et services sans que le budget ne constitue un problème structurel. (Lire la suite)

Ceux qui utilisent ChatGPT au quotidien ne remarquent souvent pas à quel point le modèle interrompt fréquemment le cours de la conversation par des avertissements , des préambules moralisateurs ou des réponses qui tournent en rond. Ce sont précisément ces détails, qui font la différence entre un outil utile et un outil frustrant, que la nouvelle version GPT-5.3 Instant s'efforce de corriger .La mise à jour, déjà disponible dans ChatGPT et via l'API , vise à rendre les interactions plus fluides , plus pertinentes et moins encombrées de mises en garde inutiles , tout en améliorant la qualité des réponses lorsque la recherche Web entre en jeu .L'un des changements les plus tangibles concerne la manière dont GPT-5.3 Instant décide de rejeter une requête. Avec GPT-5.2 Instant , le modèle rechignait souvent à répondre à des questions qui auraient pu être traitées sans problème, ou bien il commençait par de longues explications sur ce qu'il ne pouvait pas faire. Avec ce nouveau modèle, OpenAI affirme avoir considérablement réduit le gaspillage inutile et éliminé les préambules moralisateurs . L’objectif est d’accéder d’abord au contenu utile , en maintenant des limites de sécurité sans pour autant les transformer en barrière continue. Le résultat, du moins en théorie, est une conversation avec moins d'impasses et plus de réponses directes, tout en restant dans les limites de sécurité établies par OpenAI. Un autre domaine où GPT-5.3 Instant promet des améliorations est l'utilisation du web pour la mise à jour des réponses. Jusqu'à présent, lorsque le modèle utilisait des recherches en ligne, il n'était pas rare d'obtenir de longs résumés de résultats de recherche ou des listes de liens mal pertinents . Le nouveau modèle vise à mieux équilibrer les informations trouvées en ligne avec ses propres connaissances internes et son raisonnement . Concrètement, au lieu de simplement condenser les articles récents, il s'efforce de contextualiser l'actualité en fonction des tendances de fond . L'idée est de proposer des réponses plus concises , pertinentes et immédiatement réutilisables , sans sacrifier la rapidité et en conservant un ton cohérent avec le reste de la conversation. OpenAI s'intéresse également au ton . Avec GPT-5.2 Instant, certaines réponses pouvaient être intrusives , truffées de phrases motivationnelles ou de conseils émotionnels non sollicités, avec des expressions perçues par beaucoup comme gênantes . Avec GPT-5.3 Instant, le modèle adopte un style plus direct et naturel, en éliminant les phrases dramatiques comme « Stop. Respirez. » et en réduisant les suppositions sur les émotions de l'utilisateur. Dans l'exemple sur la difficulté de trouver l'amour à San Francisco , la nouvelle version explore d'emblée la dynamique sociale de la ville , sans recourir à des rassures génériques. OpenAI indique également travailler à maintenir une personnalité plus stable d'une version à l'autre, afin que les mises à jour soient perçues comme des capacités accrues plutôt que comme un changement de caractère. Il reste possible d'ajuster le ton des réponses (plus ou moins chaleureux, plus ou moins enthousiaste) via les paramètres . En termes de précision , GPT‑5.3 Instant vise à réduire ce que l’on appelle les hallucinations , c’est-à-dire les réponses confiantes mais incorrectes . OpenAI évoque deux évaluations internes : l’une consacrée aux domaines sensibles tels que la médecine , le droit et la finance , et l’autre basée sur de véritables conversations au cours desquelles des utilisateurs ont signalé des erreurs factuelles . D'après les données partagées, dans les zones à fort impact, le nouveau modèle réduit les hallucinations de 26,8 % lors de l'utilisation d' Internet et de 19,7 % lorsqu'on se fie uniquement à sa mémoire interne . Concernant les conversations rapportées par les utilisateurs, la diminution est de 22,5 % avec accès à Internet et de 9,6 % sans. Ces chiffres témoignent de progrès, mais pas de la disparition du problème. Il est judicieux de continuer à considérer les réponses, notamment dans les domaines critiques, comme un appui et non comme une source définitive (ceci est toutefois valable pour tout modèle ). OpenAI se concentre également sur l' écriture créative et argumentative. GPT-5.3 Instant devrait mieux gérer les textes narratifs , poétiques ou plus expressifs , sans en perdre la clarté . De manière générale, le modèle devrait permettre une transition plus naturelle des tâches pratiques (résumés, courriels, plans) aux textes plus imaginatifs , tout en conservant une structure lisible. Il reste important de savoir comment guider le modèle avec des demandes claires, car la qualité du résultat dépend encore beaucoup de la façon dont l' invite est définie . OpenAI reconnaît qu'il subsiste des limitations évidentes , notamment pour les langues autres que l'anglais (soupir !). Dans des langues comme le japonais et le coréen, le style peut encore être rigide ou trop littéral, et le travail sur un ton naturel se poursuit. Il est raisonnable de s'attendre à des différences de qualité également dans d'autres langues, y compris le français . Côté disponibilité, GPT-5.3 Instant est disponible dès maintenant dans ChatGPT pour tous et en tant que modèle API sous le nom gpt-5.3-chat-latest . Les autres modèles de la gamme, notamment ceux destinés à une analyse plus approfondie ou la version Pro , bénéficieront de mises à jour ultérieures. La version précédente de GPT-5.2 Instant restera disponible pour les utilisateurs payants dans la section des modèles hérités pendant environ trois mois encore , avant d'être retirée le 3 juin 2026. OpenAI indique qu'elle a subi un cycle complet de formation et d'évaluation de la sécurité , qui est documenté dans une fiche système dédiée . (Lire la suite)

D'après Bloomberg, Sony Group Corp. ne prévoit plus de sortir ses gros jeux PlayStation 5 sur PC, un changement de stratégie majeur qui voit le fabricant de jeux vidéo revenir à l'exclusivité console après six ans d'expérimentation avec des sorties multiplateformes, selon des personnes proches de l'entreprise. Plusieurs raisons expliquent probablement ce changement. L'une d'elles est que de nombreux jeux PlayStation récents se sont mal vendus sur PC. Par ailleurs, une faction au sein de PlayStation craint que la sortie de leurs jeux sur PC ne nuise à l'image de marque de la console et n'affecte les ventes de la PlayStation 5 et de ses successeurs, selon des sources proches de Sony. (Lire la suite)

Microsoft se prépare à lancer un nouveau système d'exploitation. Selon des informations récentes, Windows 12, développé sous le nom de code interne Hudson Valley Next, pourrait être commercialisé plus tard cette année, aux alentours de la fin du support de Windows 10. Le principal changement architectural devrait résider dans la conception modulaire du système, basée sur l'architecture CorePC développée par Microsoft depuis des années. Les utilisateurs pourront ajouter et retirer des composants individuellement, personnalisant ainsi le système selon leurs besoins. Il sera donc possible de créer une configuration allégée pour la bureautique ou une configuration optimisée pour les jeux. Côté design, l'interface se caractérisera par des éléments transparents, évoquant le verre, et une barre des tâches flottante. L'intelligence artificielle sera un élément clé du nouveau Windows. Copilot deviendra partie intégrante du système. Certaines fonctionnalités avancées liées à l'IA pourraient être disponibles uniquement par abonnement, ce qui impliquera des frais supplémentaires pour les utilisateurs. Windows 12 devrait nécessiter un processeur neuronal dédié, une unité conçue pour gérer les tâches d'intelligence artificielle. Cette exigence est similaire à celle, controversée, du module de sécurité de Windows 11. Le problème est que ces processeurs sont encore relativement rares sur les ordinateurs anciens, ce qui pourrait empêcher des millions d'utilisateurs de bénéficier de la mise à niveau. Microsoft mise clairement tout sur une seule carte : lier l’avenir de Windows à l’intelligence artificielle. Pour de nombreux utilisateurs, cela ressemble à une nouvelle tentative d’imposer des solutions dont tout le monde n’a pas besoin. Le point positif est que le support de Windows 11 se poursuivra pendant encore plusieurs années. (Lire la suite)

2026 marque un net regain de popularité pour Claude. L'application d'assistant IA pour iOS vient de se hisser à la première place des applications de productivité aux États-Unis et figure parmi les dix meilleures applications de productivité dans plus de 100 pays. C'est l'un des signes les plus forts que le marché des outils basés sur l'IA entre dans une nouvelle phase de concurrence accrue pour conquérir le grand public. Cette croissance dynamique est alimentée non seulement par la tendance à l'IA générative, mais aussi par l'expansion constante des fonctionnalités disponibles gratuitement. Anthropic, le créateur de Claude, s'est lancé dans une aventure auparavant réservée aux abonnés payants. Le changement le plus important est la disponibilité de la fonctionnalité de mémoire IA dans la version gratuite. Auparavant, la possibilité de consulter les conversations précédentes était une fonctionnalité premium. Désormais, chaque utilisateur peut poursuivre les conversations en se basant sur le contexte enregistré dans son historique de discussions. Concrètement, cela signifie qu'il n'est plus nécessaire de saisir les mêmes instructions à répétition d'un projet à l'autre. Claude peut consulter les conversations archivées, retrouver les passages pertinents et poursuivre la discussion sans avoir à tout recommencer. L'interaction avec l'assistant devient un processus continu, plus collaboratif qu'un simple échange de messages. Cette nouvelle fonctionnalité permet également une utilisation sélective de la mémoire. Les utilisateurs peuvent la limiter à des projets spécifiques, séparant ainsi les conversations personnelles et professionnelles. Cette séparation favorise une meilleure organisation du travail et un meilleur contrôle du contexte. L'extension de la mémoire est la prochaine étape du développement de la version gratuite de Claude. Ces derniers mois, cette version s'est enrichie de connecteurs d'applications, de la création de fichiers, de la prise en charge des tâches répétitives, des conversations plus longues et de la recherche d'images. La stratégie est claire : augmenter la valeur de la version de base et séduire les utilisateurs qui utilisaient auparavant des solutions concurrentes. Le marché demeure extrêmement concurrentiel. Des acteurs majeurs tels que ChatGPT, Google Gemini et Microsoft Copilot intègrent systématiquement leurs modèles aux systèmes d'exploitation et aux suites bureautiques. Dans ce contexte, la décision d'offrir un espace de stockage gratuit revêt une importance stratégique. Anthropic a décidé de s'attaquer à une autre vulnérabilité des utilisateurs. Nombre d'entre eux possèdent un historique de conversations conséquent dans d'autres systèmes d'IA et craignent de perdre le contexte acquis. La solution : un nouvel outil d'importation de données. Claude fournit un message spécifique pouvant être copié-collé dans un autre chatbot. Cela permet de centraliser l'historique des conversations. L'utilisateur copie ensuite la réponse générée et l'importe dans la mémoire de Claude. Le traitement peut prendre jusqu'à 24 heures. Ce mécanisme fonctionne même si le fournisseur actuel ne propose pas de fonction d'exportation de données officielle. Cela réduit considérablement les obstacles au changement de plateforme. Transférer des projets, des notes et des résultats datant de plusieurs mois vers un nouvel environnement devient une opération technique, et non plus une décision stratégique comportant un risque de perte de connaissances. (Lire la suite)

Apple a annoncé deux nouveaux processeurs : le M5 Pro et le M5 Max. Ces solutions équiperont le MacBook Pro et intègrent un processeur à 18 cœurs ainsi qu’une nouvelle architecture Fusion, combinant deux puces de 3 nanomètres en un seul système sur une puce. La configuration à 18 cœurs comprend six « super cœurs » et douze nouveaux cœurs hautes performances. Selon Apple, cette conception est optimisée pour une meilleure efficacité énergétique et des performances multithread supérieures. Le M5 Pro constitue un excellent point de départ : il associe un processeur à 18 cœurs à un GPU pouvant comporter jusqu’à 20 cœurs. Il est doté d’une unité de shaders avancée avec cache dynamique de deuxième génération et ombrage de maillage accéléré par le matériel. Il prend en charge jusqu’à 64 Go de mémoire unifiée et offre des performances graphiques supérieures de 20 % à celles du M4 Pro. Le M5 Max, quant à lui, s'adresse aux professionnels de l'animation 3D, aux développeurs d'applications et aux chercheurs en IA. Il intègre un GPU jusqu'à 40 cœurs et prend en charge jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée, offrant des performances de ray tracing 30 % supérieures à celles du M4 Max. Les deux processeurs sont dotés d'un moteur neuronal 16 cœurs plus rapide pour le traitement local de l'IA, sont compatibles Thunderbolt 5 et intègrent la technologie MEE (Memory Integrity Enforcement). Ce sont des puces très performantes qui séduiront sans aucun doute les passionnés. (Lire la suite)

Apple a fait de l'iPhone 16e une option attrayante pour un large public, en proposant un appareil à 599 $ avec la meilleure autonomie jamais vue sur un iPhone 6,1 pouces. Cependant, en matière d'autonomie, le nouvel iPhone 17e est moins performant : des données récentes indiquent qu'il est devenu le modèle le moins endurant de la génération actuelle. Par conséquent, à moins que le gain de performance, pour le même prix de 599 $, ne soit un critère déterminant, le passage à l'iPhone 17e ne semble pas entièrement justifié. Selon le tableau comparatif d'Apple, le nouvel iPhone offre les mêmes performances de lecture vidéo et de streaming que l'iPhone 16e, tandis que l'iPhone Air et l'iPhone 17 de base font mieux dans ce domaine. On ignore pour l'instant si l'iPhone 17e conserve la même capacité de batterie que son prédécesseur ; une conclusion définitive ne pourra être tirée qu'après un démontage complet. Cependant, étant donné que les autres caractéristiques des deux générations sont quasiment identiques, il est probable qu'Apple n'ait pas augmenté la capacité de la batterie. Parmi les nouveautés de cette année, on note la puce A19 avec un processeur à 6 cœurs et un processeur graphique à 4 cœurs doté d'accélérateurs neuronaux, ainsi que le modem 5G C1X plus performant, également utilisé dans l'iPhone Air, nettement plus cher. De plus, le smartphone est désormais compatible avec MagSafe, ce qui est très pratique au quotidien. (Lire la suite)

Laisser tomber son smartphone sur du béton est un instant où le temps semble suspendu. Une seconde de silence, un rapide coup d'œil à l'écran, la crainte d'une myriade de fissures. Depuis des années, les fabricants s'efforcent d'éliminer ce moment de stress. Corning vient d'annoncer la nouvelle génération de son verre de protection – Gorilla Glass Ceramic 3 – et affirme qu'il s'agit de la plus grande avancée en matière de protection d'écran depuis des années. Gorilla Glass Ceramic 3 est le dernier né de la gamme de protections d'écran Corning. Le fabricant souligne que ce matériau a été conçu pour résister non seulement aux chutes, mais aussi pour conserver sa durabilité dans le temps. Dans un communiqué, Lori Hamilton, vice-présidente et directrice technique de la division Gorilla Glass, a indiqué que sa conception reposait sur une expertise combinée du verre et de la céramique. La nouvelle formule est conçue pour répondre à l'évolution des besoins du marché. Les smartphones sont de plus en plus fins, avec des écrans plus grands et des bordures plus étroites. La conception des appareils laisse moins de place pour des renforts supplémentaires, et l'écran reste l'élément le plus vulnérable de l'ensemble. Corning a publié les résultats de ses tests de durabilité en laboratoire. Selon le fabricant, le verre Gorilla Glass Ceramic 3 a résisté à des chutes de plus de deux mètres de hauteur sur des surfaces simulant le béton. Lors d'un autre test, le verre a résisté à au moins vingt chutes consécutives d'un mètre de hauteur sur une surface simulant l'asphalte.Ce sont des paramètres importants au quotidien. Le béton et l'asphalte comptent parmi les surfaces les plus agressives pour un smartphone. Ils sont durs, rugueux et irréguliers. En pratique, les trottoirs, les parkings et les rues représentent les plus grandes menaces pour les écrans. Corning affirme que la technologie Ceramic 3 est conçue pour offrir une résistance durable, et non une résistance ponctuelle au premier impact. Ce nouveau verre n'est pas qu'une simple curiosité de laboratoire. Le Gorilla Glass Ceramic 3 a déjà été utilisé dans le modèle Motorola Razr Fold, dévoilé au MWC 2026. Sur ce smartphone pliable, il protège l'écran avant, particulièrement vulnérable aux dommages dans ce type de conception. Le choix d'un appareil haut de gamme n'est pas le fruit du hasard. Les téléphones pliables sont de véritables vitrines technologiques pour les constructeurs et sont souvent les premiers à bénéficier des matériaux les plus innovants. La présence de la technologie Ceramic 3 dans le modèle Motorola laisse penser que le verre est déjà produit en masse et pourrait équiper d'autres modèles phares dès 2026. (Lire la suite)