Donald Trump affirme avoir utilisé une arme secrète lors du raid du 3 janvier à Caracas contre Nicolas Maduro, évoquant une neutralisation d’équipements vénézuéliens et l’échec de tirs de missiles. Des récits d’effets physiques et le parallèle avec le « syndrome de La Havane » relancent les spéculations sur une technologie à énergie dirigée.

Le mégaprojet saoudien Neom, lancé en 2017, pourrait être largement revu à la baisse. En cours de réévaluation, il serait désormais envisagé comme un pôle de centres de données sur la mer Rouge.

Grokipedia, encyclopédie générée par IA lancée en octobre par Elon Musk pour concurrencer Wikipédia, apparaît désormais dans les sources citées par ChatGPT. Une évolution qui alimente les critiques sur la qualité des contenus et sur la confiance accordée aux références des modèles.

Pendant que le cofondateur de PayPal, Peter Thiel, parie sur l'Apocalypse pour faire fructifier ses algorithmes de surveillance, un autre capital-risqueur veut jouer les chevaliers de la paix. Artur Kluz, entrepreneur catholique basé à Washington, appelle le Vatican à créer un nouvel ordre religieux lié au monde de la tech, à l’image des Templiers du XIIe siècle -- les armes en moins.

Un nouvel outil open source, Humanizer, propose d’exploiter les critères utilisés sur Wikipédia pour repérer les textes générés… afin d’aider l’IA à mieux imiter l’écriture humaine.

Au Danemark, l’appel au boycott des produits américains fait décoller deux applications de traçabilité sur l’App Store, sur fond de tensions liées aux déclarations de Donald Trump sur le Groenland.

Le Département américain de la Sécurité intérieure a dévoilé un programme de drones via une courte vidéo centrée sur la supériorité étasunienne. Un plan montre pourtant un agent utilisant un drone chinois, dans un contexte de sanctions technologiques contre Beijing.

Les chatbots d'intelligence artificielle peuvent fournir des réponses convaincantes, tout en demeurant largement incompris de l’intérieur. Pour déconstruire cette « boîte noire », des chercheurs d’Anthropic développent des méthodes d’interprétabilité mécaniste, qui cartographient certains mécanismes internes des modèles de langage.