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Zoro en forme ! Le retour de l’anime « One Piece » a la plus grande audience de l’histoire

L’animé ‘Une pièce’ est à nouveau en hausse. Après le succès de la version live-action, diffusée par Netflix, le dessin animé est redevenu un sujet d’actualité, avec l’arrivée de nouveaux épisodes. Après des années d’attente et de curiosité quant à ce qui allait se passer dans les prochains chapitres, les fans d’anime ont enfin pu […]

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Les films et séries qui arrivent sur Netflix en juillet 2024

Voici la liste des meilleurs films, séries, documentaires et animes qui rejoignent la plateforme de streaming Netflix (pour la France) en juillet 2024 dans l’ordre de diffusion. SÉRIES Love Is Blind: Brazil: Season 4 – Love Is Blind : Brésil : Saison 4 Date :    03/07: Eps …

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APISR – Upscaling d’animes en temps réel

Comme beaucoup d’entre vous, j’ai été élévé au Club Dorothée et malheureusement, en 2024, tous ces animés de notre enfance, de Goldorak aux Chevaliers du Zodiaque, en passant par Nicky Larson, ont quand même mal vieilli. Ah si seulement, on pouvait les améliorer pour les remettre graphiquement au goût du jour… Et bien bonne nouvelle, c’est possible grâce au projet APISR.

Cet outil utilise différentes techniques directement inspirées du processus de production des animes afin de proposer un upscaling vraiment spécialisé pour ce type de vidéos. APISR sélectionne ainsi les frames les moins compressées et les plus riches en informations pour en faire un dataset qui servira alors à améliorer les images, en éliminant les artéfacts de dégradation et en retravaillant les lignes déformées ou estompées des dessins.

Et le résultat est bluffant comme vous pouvez le voir ici sur la démo. C’est génial puisque les fans d’animes vont pouvoir revoir les classiques de leur jeunesse avec une qualité digne des meilleures productions actuelles, le tout en temps réel.

En attendant de voir ces versions remasterisées grâce à des players ou des outils qui n’existent pas encore, vous pouvez déjà tester APISR grâce au code source disponible sur GitHub ou via Huggingface.

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