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Google Search se transforme : Canvas débarque pour créer et coder en direct

Google fait évoluer son AI Mode dans Google Search vers quelque chose de plus ambitieux qu’un chat au-dessus de résultats : Canvas arrive désormais pour tous les utilisateurs aux États-Unis, sous forme d’un espace de travail dédié qui s’ouvre à côté de la conversation. L’idée est simple : ne plus seulement répondre, mais organiser, prototyper et rédiger […]

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Google déploie Canvas dans Google Search : un nouvel espace de travail pour rédiger, coder et planifier vos projets sans quitter vos résultats de recherche.
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Les podcasts prennent définitivement l’ascendant sur la radio parlée aux États-Unis

Aux États-Unis, un changement majeur vient de s’opérer dans le paysage audio. Pour la première fois, les podcasts dépassent la radio parlée traditionnelle en termes de temps d’écoute. Cette évolution marque un tournant symbolique dans la consommation des contenus audio, longtemps dominée par les stations AM et FM spécialisées dans les débats, l’actualité ou les ... Lire plus

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Google Expands “Results About You” Tool To Remove Sensitive Data And Explicit Images From Search

Google has expanded its privacy tools to give users greater authority over how sensitive personal data appears in Search results. Through updates to the “Results About You” hub, individuals can now request the removal of additional types of confidential information, including passport numbers, Social Security numbers, and driver’s license details. Previously, the tool focused mainly on contact information such as email addresses and phone numbers. To use the feature, users […]

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Google Restricts AI Overviews In Search After Reports Of Harmful Health Information

After receiving complaints that its AI-generated “AI Overviews” feature was giving false and possibly dangerous health information, Google took action to limit the use of the feature in search results. The ruling follows an investigation by The Guardian that uncovered multiple instances where AI-generated answers included false medical information about severe illnesses like cancer, liver disease, and mental health. One example given was looking for normal ranges in blood tests […]

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Booster la recherche sous Jellyfin avec Meilisearch

La recherche de Jellyfin fonctionne bien mais on peut la booster en termes de vitesse et de precision. Par exemple utile quand on commence à indexer des 100aines de To de contenus ou qu’on fait des fautes dans les noms de contenus, acteurs etc.

Meilisearch est un moteur de recherche ultra-rapide qui s’intègre sans effort dans des applications, sites Web et flux de travail.

Pour le coupler à Jellyfin il existe le projet JellySearch mais là je présente l’installation séparée de Meilisearch et l’utilisation du plugin d’arnesacnussem.


Pour commencer il faut installer Meilisearch. La master_key est une clé à définir soi-même.

services:
  meilisearch:
    image: getmeili/meilisearch:latest
    container_name: jellyfin-meilisearch 
    restart: always
    stdin_open: true
    tty: true
    ports:
      - 7700:7700
    environment:
      - MEILI_MASTER_KEY=xpQvJwcLTxsdnx0P7oJMZ1f3LwIUcF
    volumes:
      - /home/aerya/docker/jellyfin-meilisearch:/meili_data
    labels:
      - com.centurylinklabs.watchtower.enable=true

On se rend ensuite sur la WebUI pour y entre la master_key en confirmation d’installation

jellyfin meilisearch1

Puis on installe le plugin sous Jellyfin

https://raw.githubusercontent.com/arnesacnussem/jellyfin-plugin-meilisearch/refs/heads/master/manifest.json

Après reboot on peut le configurer avec l’URL de Meilisearch, la master_key. Tout en haut, cliquer sur Connect et s’assurer que meilisearchOk passe bien en true, ce qui confirme la bonne connexion.

jellyfin meilisearch2

Et on utilise la recherche classique de Jellyfin, qui est plus complète et rapide.

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