GitHub vient de franchir un cap symbolique — et très concret — dans la guerre de l’IA pour développeurs : Claude (Anthropic) et Codex (OpenAI) sont désormais utilisables directement dans GitHub, GitHub Mobile et Visual Studio Code, via une public preview réservée aux abonnés Copilot Pro+ et Copilot Enterprise. Derrière cette intégration, une ambition : Agent HQ, […]
Claude by Anthropic and OpenAI Codex (both in public preview) are now available for Copilot Pro+ and Copilot Enterprise users. In this video, we show you how...
À l’heure du codage par IA, il est d’autant plus important de s’assurer que les contributeurs comprennent ce qu’ils proposent.
Un des ateliers de la FOSDEM 2026 a abordé cet aspect. Le contexte : une réflexion au sujet de la charge qui pèse sur les mainteneurs de projets open source.
Référence y est faite dans une discussion sur GitHub. Avec une question : que pourrait faire la plate-forme pour motiver les contributeurs à passer du temps sur les explications (descriptions de problèmes et de features) plutôt que sur la soumission de code ?
Là n’est cependant pas le thème principal de cette discussion. À travers elle, GitHub fait plutôt part de ses perspectives concernant la gestion des PR.
À court terme, il propose aux mainteneurs des options pour les désactiver complètement, les restreindre aux collaborateurs et les supprimer depuis l’UI.
Sur le long terme, GitHub envisage une solution « intermédiaire » permettant de conditionner l’ouverture de PR au respect de critères. Il songe aussi à exploiter l’IA pour évaluer le respect des standards/guidelines des projets.
Pour les guidelines, la source de vérité pourrait être le fichier CONTRIBUTING.md.
GitHub invité à envisager la désactivation automatique de Copilot
Beaucoup de projets veulent partager du code sans créer un entonnoir de contributions publiques, confirme un participant qui approuve les perspectives à court terme. Les mesures de contournement actuelles – des bots qui ferment les PR – ajoutent du bruit et sont peu intuitives, précise-t-il. Et de suggérer, concernant la vision à plus long terme, de pouvoir faire la différence entre contributeurs passagers et contributeurs externes de confiance sans avoir à donner d’accès collaborateur complet.
On suggère aussi à GitHub de quoi restreindre les contributeurs « nouveaux » – par exemple, dont la première interaction remonte à moins de 48 heures – à un seul PR. Ou encore d’obliger la liaison de tout PR à un ticket ou à une discussion.
Sur le volet IA, on suggère à GitHub un système de seuils configurables au niveau du dépôt ou de l’organisation. Et la désactivation automatique de Copilot sur les repos dont la politique interdirait l’usage.
Satya Nadella, le CEO de Microsoft, a révélé pour la première fois que M365 Copilot compte 15 millions d’utilisateurs annuels. Ce volume exclut les fonctions de chat Copilot plus limitées, accessibles sans licence complète. La base d’utilisateurs exposée à l’IA Microsoft est donc plus large.
Adoption en entreprise : profondeur vs couverture
Le service coûte 30 $ par mois et par utilisateur (28 € en France pour l’offre « Grande entreprise »). Ce tarif s’ajoute aux licences Microsoft 365 existantes. Si le taux d’activation reste élevé sur l’année, Microsoft peut générer plusieurs milliards de dollars de revenus récurrents. L’éditeur présente Copilot comme une brique stratégique pour rentabiliser ses investissements massifs dans l’IA. Ces dépenses d’infrastructure visent à soutenir ses propres produits sur le long terme.
Microsoft souligne une forte pénétration de Copilot dans les grandes entreprises. Près de 70% des sociétés du Fortune 500 l’utilisent déjà ou ont lancé des déploiements. Cependant, plusieurs analyses nuancent ce constat. L’usage effectif reste souvent concentré sur des groupes pilotes. Les fonctionnalités IA demeurent parfois sous-exploitées par rapport au parc de licences acheté.
Microsoft généralise Copilot dans GitHub, Power Platform, Azure OpenAI et LinkedIn. L’éditeur crée ainsi un continuum d’assistants IA, du développeur au décideur métier.
Autre chiffre communiqué. la croissannce de GitHub Copilot auprès des développeurs. Les abonnements Copilot Pro+ pour développeurs individuels ont bondi de 77 % en un trimestre. La plateforme comptabilise désormais plus de 4,7 millions d’abonnés payants à Copilot, soit une croissance de 75 % sur un an.
Si comme moi, vous êtes du genre à passer des heures sur GitHub pour dénicher la perle rare, genre un nouveau framework à la mode ou l'outil CLI qui va vous sauver la vie, j'ai trouvé un truc qui va soit booster votre productivité, soit ruiner votre temps libre.
Ça s'appelle Repomance et c'est une application iOS qui transforme la découverte de dépôts GitHub en une expérience... disons, plus familière.
J'vais pas y aller par 4 chemins, en fait c'est le Tinder du code. Vous avez une pile de cartes représentant des projets open source, et vous swipez. À droite, vous mettez une "star" au dépôt (ça se synchronise direct avec votre compte GitHub via OAuth), et à gauche, vous passez votre chemin.
L'appli vous propose deux modes : les projets "Trending" pour voir ce qui excite la communauté en ce moment (par jour, semaine ou mois), et un mode "Curated" qui vous prépare des petits lots personnalisés selon vos langages de prédilection et vos centres d'intérêt (Web, Machine Learning, DevOps, etc.).
C'est assez génial pour faire sa veille technique dans le métro ou entre deux réunions. Les fiches sont également super complètes avec description, stats, répartition des langages, preview du README et même la licence du projet.
Comme ça, pas besoin de sortir de l'appli pour savoir si le projet est maintenu ou s'il correspond à vos besoins. Et pour ceux qui se posent la question de la vie privée,
l'appli est open source
et ne demande que le strict minimum de permissions GitHub pour pouvoir ajouter les étoiles à votre profil.
Voilà, c'est gratuit, c'est propre, et c'est totalement addictif quand on aime explorer la jungle de l'open source !
Il y a quelques semaines,
je vous parlais de la vision très pragmatique de Linus Torvalds
sur l'IA et le "vibe coding". Et bien figurez-vous que le créateur et mainteneur du noyau Linux ne fait pas que donner son avis, il met aussi les mains dans le cambouis (ou plutôt dans le code) avec un nouveau petit projet perso baptisé AudioNoise.
Alors calmez-vous tout de suite, il ne s'agit pas du prochain concurrent de Pro Tools ou d'Ableton Live. C'est un projet qu'il qualifie lui-même de "silly" (idiot), né de ses récentes expérimentations avec des pédales d'effets pour guitare. Après avoir joué avec le hardware et les circuits analogiques, Linus a décidé de voir ce que ça donnait côté numérique.
Le
dépôt GitHub
contient des implémentations basiques en C d'effets audio : délais, phasers, et de filtres IIR (Infinite Impulse Response)... Bref, de quoi simuler des effets sans prétention.
Ce qui est marrant, c'est l'approche car Linus explique clairement dans le README qu'il n'y a rien de révolutionnaire là-dedans en terme d'algo mais juste des boucles de délai et des filtres simples. C'est du "single sample in, single sample out", conçu pour apprendre les bases du traitement du signal (DSP).
Le projet inclut également un visualiseur en Python que Linus avoue avoir écrit en mode "vibe-coding". En gros, comme il ne maîtrise pas vraiment Python, il a utilisé l'outil Google Antigravity pour générer le code à sa place. C'est du "monkey-see-monkey-do" assumé, où il a supprimé l'intermédiaire (lui-même cherchant sur Google) pour aller directement au but.
Bref, c'est toujours marrant de voir qu'un des devs les plus influents de la planète continue de coder des trucs "juste pour le fun", sans se prendre la tête, et en utilisant les outils modernes comme un débutant curieux. Si vous voulez jeter un œil au code (ou l'utiliser pour vos propres bidouilles sonores), ça se passe sur
GitHub
.
Le fonds d’investissement Andreessen Horowitz (a16z) vient d’annoncer une levée colossale dépassant légèrement 15 milliards de dollars. Un montant qui représente plus de 18 % de l’ensemble du capital-risque distribué aux États-Unis durant l’année 2025, selon les déclarations de Ben Horowitz, cofondateur de la firme. Cette nouvelle injection propulse a16z au-delà de 90 milliards de ... Lire plus
Vous avez envie de contribuer à l'Open Source, et c'est tout à votre honneur. Alors vous vous dites "Allez, ce week-end, je plie ma première Pull Request". Et là, c'est le drame. Vous arrivez sur GitHub, vous tapez trois mots-clés, et vous vous retrouvez noyé sous des milliers d'issues datant de 2014, des projets abandonnés ou des tâches qui demandent un doctorat en physique quantique.
Décourageant un peu non ?
Parce qu'on connaît tous cette sensation de tourner en rond en cherchant le fameux ticket "Good First Issue" qui ne soit pas juste "corriger une faute de frappe dans le README", j'ai décidé aujourd'hui, de vous aider ! Grâce notamment à une véritable boussole dans cette jungle open source, nommée Contrib.FYI.
L'interface épurée pour trouver votre prochaine mission (
Source
)
Ce site c'est un moteur de recherche ultra-minimaliste qui agrège les tâches étiquetées "Help Wanted" et "Good First Issue" à travers tout l'écosystème GitHub.
Développé par un certain k-dash, ça se présente comme un tableau de bord où vous pouvez filtrer les opportunités, et c'est beaucoup plus agréable que la recherche native de GitHub qui est aussi accueillante qu'une administration française un lundi matin.
Vous avez même une fonctionnalité "My Picks" pour mettre de côté les tickets qui vous tapent dans l’œil, histoire de ne pas les perdre si vous devez aller promener le chien entre temps. Une autre feature sympa, c'est l'historique "Recently Viewed" qui permet de retrouver une issue après qu'on ait fermé un onglet par erreur.
Alors oui, des agrégateurs comme ça, il en existe d'autres. Je pense évidemment à
GoodFirstIssue.dev
ou
CodeTriage
mais Contrib.FYI a ce petit côté outil fait par un dev pour des devs qui ne cherche pas à vous vendre une formation ou à vous faire rejoindre une newsletter.
Du coup, maintenant vous n'avez plus d'excuse pour ne pas mettre les mains dans le cambouis. Que vous soyez un vétéran du code qui veut juste dépanner sur du Rust ou un débutant qui veut comprendre comment fonctionne une PR, y'a de quoi faire !
Et si vous cherchez d'autres outils pour pimper votre expérience GitHub, je vous avais déjà parlé de
Git-Who
pour analyser vos contributions ou encore de
GitHub2File
pour donner du contexte à vos IA préférées. Allez jeter un oeil, ça vous plaira peut-être !
Le géant des processeurs graphiques déploie une offensive majeure dans la robotique généraliste au CES 2026. Son approche vise à reproduire le succès d’Android dans la téléphonie mobile en s’imposant comme plateforme incontournable pour les machines intelligentes. L’entreprise californienne dévoile simultanément des modèles fondamentaux, des environnements de simulation avancés et du matériel optimisé pour la ... Lire plus
« Signal Intelligence Platform
A sleek, modern web-based front-end for signal intelligence tools.
Unified interface for pager decoding, 433MHz sensors, ADS-B aircraft tracking, satellite monitoring, WiFi reconnaissance, and Bluetooth scanning.»
Une liste organisée de projets, outils et bibliothèques open-source géniaux pour travailler avec les données publiques ouvertes (OGD) suisses. Le but de ce projet est de mettre en valeur les contributions de haute qualité des développeurs individuels et des créateurs indépendants qui manquent souvent sur d'autres listes.
The original GitHub repo does not exists anymore, but I think the Wayback Machine and some git forks out there can help you to find the code and/or knock command binary... 😇
The name comes from the D&D 5e spell for freeing locked items.
Pour la première fois depuis la création de GitHub, TypeScript vient de détrôner Python et JavaScript pour devenir le langage de programmation le plus utilisé sur la plateforme. C'est ce que révèle le rapport annuel Octoverse 2025 de GitHub, publié le 28 octobre dernier. Une croissance explosive portée par les assistants IA En août 2025, […]
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