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Comprendre les tireurs d’extraction : Mon expérience avec ARC Raiders

✇Moyens I/O
Par :Moyens Staff

Alors que l’excitation grandit pour la sortie de ARC Raiders le 30 octobre 2025, les joueurs sont impatients de plonger dans ce tir d’extraction exaltant. Mon expérience récente lors du test de serveur m’a laissé à la fois anxieux et électrisé, et je peux dire en toute confiance que ce jeu mérite tout le battage […]

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Listing top Pypi keywords | BigQuery Datasets - PyPI Docs

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Using Google bq CLI, the following command allows to get the top Pypi keywords from the bigquery-public-data.pypi.distribution_metadata table:

bq query --use_legacy_sql=false 'SELECT keyword, COUNT(*) as keyword_count FROM `bigquery-public-data.pypi.distribution_metadata`, UNNEST(SPLIT(keywords, ", ")) as keyword GROUP BY keyword ORDER BY keyword_count DESC LIMIT 100'

Result for the top-15 keywords:

  • python : 128555 appearances
  • DuckDB Database SQL OLAP : 70739 appearances
  • ai : 64997 appearances
  • tensorflow tensor machine learning : 51144 appearances
  • pulumi : 50076 appearances
  • api : 47986 appearances
  • probabilities probabilistic-graphical-models inference diagnosis : 46552 appearances
  • rust : 45607 appearances
  • cli : 39512 appearances
  • OpenAPI : 38814 appearances
  • sdk : 38060 appearances
  • llm : 37487 appearances
  • OpenAPI-Generator : 36734 appearances
  • database : 35578 appearances
  • automation : 34393 appearances

Note that this is a very basic query, that does take into account that some packages have a lot more versions published on Pypi than others.


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