Un algorithme atteint une performance inédite dans l'identification de la faune africaine Sciences et Avenir Par :Anne-Sophie Tassart 18 décembre 2025 à 09:00 L'algorithme DeepForestVision, développé par une équipe internationale, atteint une précision de 87,7 % quand il identifie les animaux sillonnant les denses forêts africaines.