L’autorité de régulation frappe fort en ce début d’année. Suite à une intrusion massive survenue en octobre 2024 dans les systèmes d’information du groupe Iliad, la Commission nationale de l’informatique et des libertés (CNIL) inflige une amende d’un montant total de 42 millions € aux opérateurs Free Mobile (27 millions € ) et Free (15 millions €).
Retour sur les faits. En octobre 2024, un attaquant s’infiltre dans le système d’information des deux sociétés compromettant les données personnelles de 24 millions de contrats d’abonnés. Les données exposées incluaient notamment des IBAN pour les clients disposant d’abonnements auprès des deux entités simultanément.

L’ampleur de l’incident suscite plus de 2 500 plaintes d’abonnés et déclenche un contrôle approfondi de la CNIL qui identifie plusieurs manquements graves au Règlement général sur la protection des données (RGPD), chaque société étant tenue responsable du traitement des données de ses propres clients.

Des failles de sécurité élémentaires

La formation restreinte de la CNIL, organe compétent pour prononcer les sanctions, constate aussi l’absence de mesures de sécurité fondamentales qui auraient pu compliquer l’attaque. Les enquêteurs relèvent notamment que la procédure d’authentification pour accéder aux réseaux privés virtuels (VPN) des deux sociétés, utilisés pour le télétravail des employés, présentait des faiblesses importantes en termes de robustesse.

Par ailleurs, les dispositifs de détection des comportements anormaux sur les systèmes d’information se sont révélés inefficaces. La CNIL a jugé que ces mesures n’étaient pas adaptées au volume et à la sensibilité des données traitées par les deux opérateurs.

La commission reconnait cependant qu’ils ont renforcé leur niveau de sécurité en cours de procédure et leur impose d’achever la mise en œuvre de ces nouvelles mesures sous trois mois.

Une communication insuffisante auprès des victimes

Le régulateur pointe également du doigt les lacunes dans la communication auprès des clients. Si Free et Free Mobile ont déployé un dispositif d’information à deux niveaux (courriel initial puis numéro vert et service dédié), le courriel envoyé aux abonnés ne contenait pas toutes les informations obligatoires prévues par l’article 34 du RGPD.

Selon la CNIL, ces omissions empêchaient les victimes de comprendre directement les conséquences de la violation et les mesures de protection qu’elles pouvaient adopter pour limiter les risques.

Free Mobile épinglée pour conservation excessive de données

Un troisième manquement est retenu spécifiquement contre Free Mobile concernant la durée de conservation des données. Au moment du contrôle, l’opérateur n’avait pas mis en place de procédures permettant de trier et supprimer les données des anciens abonnés une fois leur conservation devenue inutile.

La CNIL a établi que Free Mobile conservait des millions de données d’abonnés sans justification pendant des durées excessives, en violation de l’article 5 du RGPD. L’opérateur a depuis initié un tri pour ne conserver que les données nécessaires au respect des obligations comptables pendant dix ans, et a supprimé une partie des données conservées de manière excessive. La société dispose de six mois pour finaliser cette opération de purge.

Image : © Cnil 

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C’est au restaurant étoilé Pavyllon, à deux pas du Grand Palais parisien, que Yann LeCun s’est confié au Financial Times dans le cadre de sa série « Lunch with the FT ».

Attablé pour un déjeuner de trois heures et demie, le chercheur français de 64 ans a expliqué sans détour pourquoi il a décidé de quitter Meta après onze ans de bons et loyaux services. « Rester est devenu politiquement difficile », confie-t-il. Une litote pour décrire une rupture qui révèle les tensions croissantes au sein du groupe californien sur la direction à prendre en matière d’IA.

LLM : un modèle en fin de course

Au cœur du conflit : une divergence fondamentale sur l’avenir technologique de l’intelligence artificielle. LeCun, prix Turing et figure tutélaire du deep learning, ne croit pas aux grands modèles de langage comme voie vers la superintelligence. Pour lui, les LLM sont utiles mais limités, contraints par le langage seul. Une conviction qui détonne dans une Silicon Valley obsédée par cette approche.

Le problème ? Meta vient justement de miser massivement sur cette technologie. Après le lancement de ChatGPT fin 2022, l’entreprise a réorganisé ses équipes autour de Llama, son propre modèle de langage.

Le tournant s’opère véritablement en 2025. Mark Zuckerberg, déçu par les performances de Llama 4, décide de frapper fort. Il investit 15 milliards $ dans Scale AI et embauche son patron, Alexandr Wang, 28 ans, pour diriger le nouveau laboratoire de recherche TBD Lab. Une décision qui place ce jeune entrepreneur à la tête de l’unité de recherche en IA de Meta. Ses nouvelles recrues, attirées à coups de primes pouvant atteindre 100 millions $, sont selon LeCun « complètement convaincues par les LLM ».

LeCun se retrouve ainsi managé par quelqu’un qu’il qualifie de « jeune » et « inexpérimenté ». S’il reconnaît que Alexandr Wang apprend vite, il souligne son manque d’expérience en matière de recherche fondamentale. « On ne dit pas à un chercheur ce qu’il doit faire. On ne dit certainement pas à un chercheur comme moi ce qu’il doit faire », lance-t-il.

La communication se dégrade également avec l’unité IA générative. LeCun regrette que ses équipes proposent des innovations ambitieuses quand la direction ne retient que des projets éprouvés et sans risque. Une prudence qui, selon lui, conduit l’entreprise à prendre du retard.

Une organisation bouleversée

Plus profondément, LeCun refuse de renier ses convictions scientifiques. Certains chez Meta aimeraient qu’il cesse de proclamer publiquement que les LLM constituent une impasse pour atteindre la superintelligence. Mais le chercheur ne transige pas : « Je ne vais pas changer d’avis parce qu’un type pense que j’ai tort. Je n’ai pas tort. Mon intégrité de scientifique ne me le permet pas. »

Cette inflexibilité s’explique aussi par sa vision alternative : les modèles du monde, ou world models, qu’il développe depuis des années. Cette architecture baptisée V-JEPA vise à donner aux machines une compréhension du monde physique en apprenant à partir de vidéos, et non uniquement du langage. Une approche qui intéresse davantage l’industrie lourde et l’aéronautique que les réseaux sociaux.

Cap vers AMI Labs

LeCun prépare désormais son prochain chapitre : Advanced Machine Intelligence Labs, une start-up qui incarnera sa vision de l’intelligence artificielle avancée. Il y occupera le poste de président exécutif, laissant la direction opérationnelle à Alex LeBrun, cofondateur de la startup française Nabla. Une structure qui lui permettra de conserver la liberté de recherche qu’il chérissait chez Meta. Pourquoi ne doit pas prendre le rôle de CEO ?  « Je suis à la fois trop désorganisé et trop vieux ! » confie Yann LeCun.

Le chercheur promet des premières versions de sa technologie dans les douze mois. Pas encore la superintelligence, mais un chemin vers celle-ci. Emmanuel Macron lui-même aurait manifesté sa satisfaction de voir cette nouvelle entreprise mondiale maintenir des liens étroits avec la France.

Après des décennies passées à façonner l’IA moderne, Yann LeCun entame donc un nouveau cycle. Son ambition ? Augmenter la quantité d’intelligence dans le monde. « L’intelligence, c’est vraiment ce dont nous devrions avoir davantage », affirme-t-il.

Photo : © DR

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C’est la fin du suspense sur la stratégie IA d’Apple. L’inventeur de l’iPhone a officialisé un accord stipulant que les modèles Gemini alimenteront la prochaine génération d’Apple Intelligence et le Siri entièrement remanié prévu pour fin 2026.

Le deal, qui prolonge leur collaboration historique sur la recherche (search), replace Google face à OpenAI dans la course à l’IA générative, avec un accès privilégié à plus de deux milliards d’appareils Apple actifs.

Gemini, socle technologique de l’IA pour Apple

Apple a tranché après évaluation en faveur de la technologie de Mountain View, jugeant que « la technologie d’intelligence artificielle de Google offrait la base la plus performante » pour ses modèles Apple Foundation. Ces briques logicielles alimenteront non seulement Siri, mais également l’ensemble des fonctionnalités futures d’Apple Intelligence.

Les termes financiers de l’accord restent confidentiels, mais des sources industrielles évoquent un montant de 1 milliard $ annuel.

Cette décision relègue ChatGPT, intégré de manière optionnelle fin 2024, à un rôle de simple complément pour les requêtes les plus complexes. Un camouflet pour OpenAI, dont le PDG Sam Altman a déclenché un « code red » interne face à la montée en puissance de Gemini 3. Comme le souligne Parth Talsania d’Equisights Research, ce choix  « rétrograde OpenAI en rôle secondaire », transformant ChatGPT en solution d’appoint plutôt qu’en fondation stratégique.

« Apple Intelligence continuera de fonctionner sur les appareils Apple et sur le cloud privé, tout en préservant les normes de confidentialité de pointe d’Apple » assure les deux groupes. L’architecture retenue permet à Apple de conserver le contrôle total de l’intégration, de l’orchestration et de l’interface utilisateur, limitant ainsi l’accès de Google aux données brutes de ses clients.

Gemini sur plus de 2 milliards de terminaux

Pour Google, l’enjeu dépasse largement la question financière. Gemini devient le standard de facto sur mobile grâce aux partenariats Apple et Samsung (déjà intégré dans Galaxy AI), ce qui booste mécaniquement les revenus cloud et enrichit les données d’entraînement. La valorisation boursière d’Alphabet a d’ailleurs franchi le cap symbolique des 4 000 milliards $, portée par une hausse spectaculaire de 65% en 2025 sur fond d’optimisme autour de l’IA.

Pour Apple, c’est une bouée de sauvetage stratégique qui accélère brutalement le rattrapage. Retardataire notoire sur l’IA générative, il a accumulé les déboires : reports successifs de la mise à niveau de Siri (décalée à 2026), départs d’exécutifs clés comme John Giannandrea et accueil tiède pour ses premiers outils d’intelligence artificielle.

L’accord avec Google permet d’accélérer brutalement le rattrapage en évitant des années de recherche et développement solitaire, tout en capitalisant sur un partenariat existant qui génère déjà des dizaines de milliards $ annuels via le trafic de recherche.

Ce deal risque toutefois d’attirer l’attention des autorités antitrust, déjà mobilisées sur les contrats d’exclusivité dans la recherche. L’extension au domaine de l’IA pourrait déclencher de nouvelles enquêtes sur les pratiques anticoncurrentielles.

Illustration : image générée par l’IA

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À peine neuf mois après sa création, Harmattan AI, spécialisée dans les systèmes autonomes de défense dopés à l’intelligence artificielle vient de boucler une levée de fonds de 200 millions $ en série B, portant sa valorisation à 1,4 milliard $.

Une opération menée par Dassault Aviation qui propulse la jeune pousse au rang de première licorne française de l’armement.

Dassault Aviation mise gros sur l’autonomie

En prenant la tête de ce tour de table aux côtés d’investisseurs financiers déjà présents, l’avionneur français ne se contente pas d’un pari financier. Il s’offre un partenaire stratégique pour ses futurs programmes aériens.

Harmattan AI est désormais positionnée pour développer les « fonctions d’IA embarquées » du Rafale F5, ainsi que les systèmes aériens inhabités (UCAS) qui accompagneront les chasseurs de sixième génération du SCAF (Système de combat aérien du futur).

Ce rapprochement s’inscrit dans une stratégie plus large orchestrée avec Thales et l’Agence ministérielle pour l’IA de défense (AMIAD) : bâtir une intelligence artificielle de combat souveraine, capable de rivaliser avec les géants américains et chinois.

Licorne en moins d’un an

Fondée en avril 2024 par Mouad M’Ghari et Martin de Gourcuff, Harmattan AI  développe une gamme complète de systèmes autonomes intégrés : drones de frappe et de surveillance, plateformes de commandement et briques logicielles d’IA embarquée. Son approche « full stack » ( maîtrise du hardware comme du software) séduit les états-majors.

Les succès commerciaux se sont enchaînés à une vitesse inédite dans un secteur réputé pour ses cycles décisionnels interminables. Un contrat emblématique avec la Direction générale de l’armement (DGA) pour plusieurs milliers de drones, destinés notamment à l’exercice militaire Orion 2026, puis une commande de l’armée britannique pour des drones d’entraînement. De quoi valider le modèle et attirer l’attention des industriels historiques.

Avec cette manne de 200 millions $, Harmattan AI vise une montée en cadence spectaculaire pour atteindre une production de plusieurs dizaines de milliers de drones par mois à court terme. Un objectif qui nécessitera de muscler considérablement l’appareil industriel et les chaînes d’approvisionnement.

Les fonds serviront également à étendre le déploiement de ses algorithmes d’IA à de nouveaux théâtres d’opérations : défense aérienne multi-niveaux, interception de drones, guerre électronique. L’entreprise compte renforcer massivement ses équipes de R&D et d’ingénierie logicielle pour tenir la cadence technologique face à une concurrence internationale qui s’intensifie.

La French Tech défense entre en scène

L’entrée d’Harmattan AI dans le club des licornes marque un tournant pour l’écosystème français de la défense. Longtemps dominé par les grands industriels historiques, le secteur voit émerger une nouvelle génération de startups qui articulent souveraineté, IA et capacité de production à grande échelle. À l’image d’Helsing en Allemagne ou d’Anduril aux États-Unis, ces jeunes pousses bousculent les codes et les positions établies.

Cette évolution reflète un changement doctrinal profond. Les armées françaises et européennes intègrent désormais pleinement les startups dans la chaîne de valeur de l’armement, conscientes que l’innovation de rupture vient souvent de l’extérieur des grands programmes étatiques. Le soutien de l’AMIAD et les nouvelles modalités d’achats publics facilitent ces rapprochements.

Reste désormais à transformer l’essai industriel. Car dans ce domaine ultra-exigeant où la fiabilité opérationnelle est non négociable, le passage de la startup prometteuse au fournisseur stratégique des armées constitue un marathon autrement plus redoutable qu’une levée de fonds, aussi spectaculaire soit-elle.

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Quelques jours seulement après l’annonce de son rival OpenAI, Anthropic réplique avec « Claude for Healthcare ».

La scale-up basée à San Francisco vient de dévoiler son offensive dans le secteur lucratif de la santé en annonçant que son chatbot Claude était désormais conforme à la norme HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act). Un sésame réglementaire indispensable aux États-Unis pour permettre aux hôpitaux et prestataires de soins de manipuler des données de santé protégées.

Un hub de données personnelles sous conditions

Avec Claude for Healthcare, l’ambition d’Anthropic ne s’arrête pas aux couloirs des hôpitaux. Côté grand public, l’entreprise permet désormais à ses utilisateurs d’exporter leurs données de santé depuis des applications comme Apple Health ou Function Health. L’objectif est d’ aider les particuliers à centraliser leurs dossiers médicaux pour mieux les partager avec leurs médecins.

Toutefois, cette intégration directe est actuellement réservée aux utilisateurs basés aux États-Unis, où le cadre HIPAA prévaut. Pour les utilisateurs européens, si l’accès à Claude est disponible, l’importation automatisée de données biométriques reste soumise aux évolutions de la conformité locale (RGPD).

Claude intègre désormais des bases de données scientifiques (comme PubMed ou le registre NPI) pour étayer ses réponses par des citations vérifiables. Un argument de poids pour rassurer des cliniciens échaudés par les risques de désinformation liés à l’IA.

« L’IA est prête à avoir un impact majeur sur l’économie globale, dès lors que vous faites ce qu’il faut sur le plan réglementaire et des données », défend Mike Krieger, Chief Product Officer d’Anthropic, en garantissant qu’il n’utilisera pas les données de santé de ses utilisateurs pour entraîner ses modèles.

Une bataille de géants pour le « care »

Si le marché est colossal, la concurrence féroce. Selon Anthropic, Claude séduit déjà des géants comme le système de santé à but non lucratif Banner Health où 22 000 prestataires l’utilisent, mais aussi le groupe pharmaceutique Novo Nordisk ou le centre hospitalier universitaire Stanford Health Care.

Alors que des discussions sont en cours pour une levée de fonds sur la base d’une valorisation stratosphérique de 350 milliards $, Anthropic doit prouver que l’IA peut non seulement automatiser le code informatique, un de ses points forts actuels, mais aussi transformer radicalement la recherche biologique. Le diagnostic ne fait que commencer.

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Snowflake a signé un accord définitif pour le rachat d’Observe, une jeune pousse spécialisée dans l’observabilité basée en Californie et historiquement construite sur l’architecture de données de Snowflake.

Selon The Information, le montant du deal serait d’environ 1 milliard $, ce qui en ferait l’un des plus importants rachats de startup de Snowflake.

La finalisation de l’acquisition est attendue au cours de l’année 2026, sous réserve des conditions habituelles de clôture et d’éventuelles approbations réglementaires.

Observe propose une plateforme d’observabilité capable de collecter et corréler logs, métriques et traces afin d’aider les équipes à diagnostiquer les incidents et surveiller les performances applicatives. La solution s’appuie sur une architecture de graphe de contexte et sur un langage de requête maison (OPAL) pour l’analyse de séries temporelles, avec des fonctions d’assistant IA pour les tâches de troubleshooting et de SRE.

La startup s’est différenciée par un modèle conçu pour ingérer de très grands volumes de télémétrie à moindre coût, en tirant parti du stockage objet et du calcul élastique de Snowflake. Elle revendique plusieurs pétaoctets de données ingérées par mois.

L’observabilité au cœur de l’AI Data Cloud

Snowflake prévoit d’intégrer directement les capacités d’Observe dans son AI Data Cloud, en considérant la télémétrie (logs, métriques, traces) comme des données « de première classe » au même titre que les autres données analytiques.

L’architecture cible repose sur des standards ouverts, notamment Apache Iceberg pour le stockage de tables et OpenTelemetry pour la collecte de données d’observabilité, afin de faciliter l’interopérabilité avec l’écosystème existant.

L’éditeur met en avant la possibilité pour les clients de conserver 100% de leurs données d’observabilité au sein de Snowflake, avec des promesses de réduction des coûts pouvant aller jusqu’à 60% par rapport aux solutions traditionnelles basées sur l’échantillonnage et des durées de rétention courtes.

Du point de vue de Snowflake, l’observabilité devient un enjeu central au moment où les entreprises déploient des agents et applications d’IA de plus en plus complexes, pour lesquels la fiabilité est présentée comme une exigence métier autant que technique.

En absorbant Observe, Snowflake veut offrir une chaîne complète : ingestion, gouvernance et analyse des données métier et de télémétrie, puis construction et supervision d’agents et de modèles, dans un environnement unifié.

L’éditeur positionne la future offre comme un socle d’observabilité pour agents d’IA, capable de gérer des volumes de télémétrie allant du téraoctet au pétaoctet, en s’appuyant sur l’élasticité de son moteur et sur des workflows de résolution assistés par IA.

Un pas de plus vers le marché des opérations IT

Avec ce rachat, Snowflake étend son périmètre au-delà de la seule gestion de données pour entrer plus directement sur le marché des logiciels de gestion des opérations IT, estimé à plus de 50 milliards $ et en croissance d’environ 9% par an.

L’intégration d’Observe renforce la réponse de Snowflake face aux acteurs de l’observabilité et du monitoring (Datadog, Splunk, New Relic, Dynatrace, etc.) ainsi que face aux grands clouds généralistes qui combinent déjà infrastructure, données et outils de supervision.

Pour les clients existants, l’enjeu sera de mesurer dans les prochains mois la maturité des intégrations, la politique tarifaire associée aux volumes de télémétrie et la capacité réelle de la plateforme unifiée à remplacer ou compléter les outils d’observabilité déjà en place.

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Après une année 2025 en demi-teinte (+2 %), le marché du numérique français devrait retrouver des couleurs en 2026 avec une croissance prévue de 4,3 %, selon les dernières projections de Numeum, le syndicat des entreprises du secteur.

Un chiffre qui pourrait rassurer, si l’on s’en tenait aux apparences. Mais la réalité est plus contrastée : cette reprise masque des trajectoires divergentes selon les segments, et pose une question lancinante sur la répartition de la valeur créée.

Un marché qui se désolidarise

Le premier constat tient en trois chiffres. Les éditeurs de logiciels et plateformes affichent une croissance vigoureuse de 8,4 % en 2026, prolongeant leur dynamique de 2025 (+8,2 %), pour atteindre 31,6 milliards €. À l’inverse, les entreprises de services du numérique (ESN) peinent à retrouver leur rythme : après un recul de 1,8 % en 2025 (34,3 milliards), elles ne progresseraient que de 1,4 % en 2026, à 35 milliards. Quant aux sociétés d’ingénierie et de conseil en technologies (ICT), elles reviennent tout juste en territoire positif (+1 %) après une baisse de 2,5 % l’an dernier.

Cette divergence n’est pas anecdotique. Elle illustre un basculement structurel : le passage d’un modèle fondé sur les projets et les prestations intellectuelles vers un modèle de consommation récurrente, porté par le SaaS et les plateformes cloud.

En 2025, 77 % des nouveaux projets des éditeurs ont été réalisés en mode SaaS, contre 53 % en 2021. Cette migration accélérée capte une part croissante des budgets IT, au détriment des services d’intégration traditionnels.

L’IA générative, accélérateur… de quoi exactement ?

L’intelligence artificielle générative est présentée comme le grand moteur de la reprise. Près de 40 % des acteurs du secteur constatent déjà un impact positif sur leurs marges ou leur chiffre d’affaires.

Les gains de productivité sont tangibles : 12,5 % en moyenne en 2025, avec une perspective de 17 % en 2026. Les éditeurs l’utilisent pour accélérer leurs cycles de développement, créer de nouvelles offres (63 % des répondants) et personnaliser leurs solutions.

Mais pour les ESN, le tableau est plus ambigu. L’IA permet certes de répondre plus rapidement aux appels d’offres (54 % des acteurs) et de livrer davantage de projets dans l’année (58 %), mais elle introduit aussi une pression déflationniste. Si l’on délivre plus vite, pourquoi facturer autant ? Certains clients commencent à renégocier leurs contrats à la baisse, pointant les gains de productivité pour justifier une compression des tarifs. Résultat : 15 % des entreprises interrogées évoquent une pression accrue sur les prix, 10 % une réduction du temps facturable.

Cette dynamique pose une question centrale : qui capte la valeur générée par l’IA ? Les gains de productivité se traduisent-ils en marges supplémentaires pour les prestataires, en tarifs réduits pour les clients, ou en nouvelles capacités qui justifient un niveau de facturation stable ? Pour l’instant, la réponse n’est pas tranchée. Et c’est précisément ce flou qui inquiète.

La souveraineté numérique, du discours à la réalité

Autre thème en vogue : la souveraineté numérique.

Numeum relève que 42 % des entreprises du secteur accompagnent leurs clients sur des projets liés à cette thématique. Mais la dynamique reste embryonnaire : 80 % des acteurs ont réalisé moins de dix projets en 2025, avec un panier moyen compris entre 100 000 et 150 000 euros. Loin, donc, des grands programmes structurants.

Ce concept, longtemps cantonné aux discours politiques, commence néanmoins à se matérialiser sous la pression de plusieurs facteurs : obligations réglementaires (NIS2, IA Act), tensions géopolitiques et méfiance croissante envers les solutions américaines dominantes. Mais le passage de l’intention à l’investissement reste lent, freiné par la complexité technique et les arbitrages budgétaires.

Un retour de la croissance… sans l’emploi ?

Derrière les prévisions optimistes, un angle mort persiste : l’emploi. En 2024, le secteur a perdu 7 500 postes. L’année 2025 s’est inscrite dans une logique de stabilisation, sans réelle reprise des embauches.

Or, si la croissance de 2026 se matérialise, il n’est pas certain qu’elle se traduise par une dynamique d’emploi comparable à celle des deux dernières décennies, où les effectifs avaient progressé de 50 % en dix ans pour atteindre environ 666 000 salariés.

Plusieurs facteurs expliquent cette déconnexion. D’abord, l’automatisation : les gains de productivité liés à l’IA réduisent mécaniquement les besoins en main-d’œuvre sur certaines tâches. Ensuite, la géographie du « delivery » : l’offshore progresse quand l’optimisation devient le maître-mot. Enfin, la réallocation des budgets vers les modèles récurrents (SaaS, cloud) diminue la part des projets nécessitant une mobilisation humaine intensive.

Ce que les DSI doivent retenir

Pour les directions des systèmes d’information, cette reconfiguration du marché impose trois vigilances.

D’abord, une cartographie rigoureuse des dépenses récurrentes. Les abonnements SaaS et les factures cloud deviennent incompressibles, grignotant les marges de manœuvre budgétaires. Anticiper leur évolution est crucial pour préserver la capacité d’investissement dans des projets de transformation.

Ensuite, une réflexion sur la mesure de la valeur. Les gains de productivité liés à l’IA ne doivent pas se traduire uniquement par une réduction des jours-hommes facturables. Il faut définir des unités de valeur pertinentes : qualité, délai, couverture fonctionnelle, réduction des risques. Faute de quoi, la pression déflationniste des fournisseurs se fera au détriment de la qualité des livrables.

Enfin, une attention accrue aux enjeux de souveraineté et de dépendance. La concentration sur quelques hyperscalers américains fragilise la capacité de négociation et la liberté de choix. Sans tomber dans le dogmatisme, diversifier les sources d’approvisionnement et privilégier des solutions offrant des garanties de réversibilité devient un enjeu stratégique.

Une reprise, oui. Mais pour qui ?

Numeum table sur une accélération en 2026, portée par l’IA, la cybersécurité et les investissements dans la modernisation des systèmes. Les indicateurs opérationnels se redressent, les carnets de commandes se remplissent, les taux d’occupation des ESN remontent. Mais cette reprise ne ressemble pas aux précédentes.

Elle se construit sur fond de réallocation de valeur vers les éditeurs et les plateformes, de pression déflationniste sur les services, et d’incertitudes persistantes sur l’emploi. La croissance peut revenir sans recréer les postes perdus, surtout si elle s’alimente d’automatisation et d’arbitrages de localisation.

Dans un contexte d’instabilité économique et géopolitique, Numeum souligne lui-même la complexité d’anticiper précisément l’évolution du secteur.

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Avec le lancement de ChatGPT Health, OpenAI franchit une nouvelle étape dans son ambition de transformer son chatbot en super-outil personnel capable d’accompagner les utilisateurs dans les dimensions les plus sensibles de leur existence.

Le déploiement se fait progressivement, via une liste d’attente pour un groupe restreint d’utilisateurs, avant une ouverture élargie dans les semaines à venir.

ChatGPT Health se présente comme un espace dédié au sein de l’interface habituelle, conçu pour aider les utilisateurs à mieux comprendre leur santé et préparer leurs rendez-vous médicaux. L’ambition affichée n’est pas de concurrencer les médecins, mais de les compléter. OpenAI insiste : il ne s’agit ni de diagnostiquer ni de traiter, mais d’apporter des explications pédagogiques sur des résultats d’examens, des symptômes ou des options thérapeutiques.

La vraie innovation réside dans la possibilité de connecter directement ses données de santé réelles. Dossiers médicaux électroniques via la plateforme b.well, mais aussi applications grand public comme Apple Health, MyFitnessPal, WeightWatchers, AllTrails, Instacart ou Peloton peuvent désormais alimenter les réponses de l’IA. De quoi ancrer les conseils dans le profil réel de l’utilisateur plutôt que dans des généralités.

Un portail santé intégré à ChatGPT

Concrètement, ChatGPT Health peut expliquer des résultats d’analyses biologiques, mettre en évidence des tendances dans la glycémie ou le sommeil, aider à préparer une consultation avec une synthèse des symptômes et traitements en cours, ou encore proposer des plans d’activité physique alignés sur les objectifs personnels.

Face à la sensibilité des données médicales, OpenAI indique avoir déployé une architecture spécifique. ChatGPT Health fonctionne comme un silo isolé du reste de la plateforme, avec des couches supplémentaires de chiffrement et une promesse forte : les conversations au sein de cet espace ne servent pas à entraîner les modèles d’intelligence artificielle de l’entreprise.

Les utilisateurs conservent le contrôle sur leurs connexions et peuvent révoquer l’accès aux différentes sources à tout moment. L’authentification multi-facteurs est encouragée pour sécuriser davantage les comptes. Selon OpenAI, toutes les applications tierces disponibles ont dû passer des audits de sécurité stricts avant d’être intégrées.

Plus de 260 médecins mobilisés

Pour affiner son outil, OpenAI affirme avoir collaboré avec plus de 260 médecins issus d’une soixantaine de pays et de nombreuses spécialités. Ces praticiens ont fourni des retours sur les réponses du modèle des centaines de milliers de fois, permettant de cadrer l’assistant sur des usages considérés comme utiles et relativement sûrs : pédagogie, préparation de consultations, explication de trajectoires de soins ou décryptage des options d’assurance santé.

Les cas d’usage visés couvrent la compréhension de symptômes fréquents, l’analyse de tendances de bien-être à partir des données connectées, ou encore les compromis entre différentes options d’assurance en fonction des habitudes de soins observées.

Avec cette offensive, OpenAI se positionne frontalement sur un marché de la santé numérique déjà encombré, où se croisent géants de la tech, plateformes de télé-médecine et assureurs.

Le mur européen du RGPD

L’exclusion de l’Europe du lancement de ChatGPT Health révèle un gouffre réglementaire difficile à combler. Autrement dit, impossible en l’état de franchir le mur du Règlement général sur la protection des données (RGPD) qui classe les informations de santé parmi les données les plus sensibles et impose des obligations drastiques.

Le contexte n’arrange rien : ChatGPT (standard)  fait déjà l’objet de plaintes persistantes en Europe pour non-conformité au RGPD. Les CNIL française et italienne, ainsi que le Contrôleur européen de la protection des données, pointent l’absence de base légale claire pour le traitement des données, leur utilisation pour l’entraînement des modèles, et les difficultés à exercer les droits de rectification et d’oubli.

Même l’offre Enterprise, qui bénéficie d’un hébergement européen depuis 2025, n’échappe pas aux enquêtes sur les lacunes en matière de transparence et de minimisation des données.

Pour ChatGPT Health, les obstacles sont encore plus élevés. Les protections techniques mises en place par OpenAI – isolement des données, chiffrement renforcé, non-utilisation pour l’entraînement – sont certes louables, mais insuffisantes au regard du RGPD. L’entreprise devrait notamment fournir un consentement granulaire valide, signer des accords de sous-traitance (DPA) avec ses partenaires comme b.well, réaliser une évaluation d’impact sur la vie privée pour chaque type de données sensibles, et surtout héberger les informations sur le sol européen pour éviter les transferts extra-communautaires.

L’absence de Privacy Shield valide entre l’Union européenne et les États-Unis complique encore la donne. Sans certification RGPD explicite ni adaptation aux clauses contractuelles types ou au EU-US Data Privacy Framework, toute utilisation du service par des résidents européens exposerait OpenAI à des sanctions potentiellement lourdes.

Les alternatives européennes en embuscade

Cette impasse réglementaire ouvre un boulevard aux acteurs européens. Des solutions basées sur des modèles comme Mistral, hébergées dans l’UE et certifiées RGPD, existent déjà pour les professionnels de santé. Elles garantissent la souveraineté des données et évitent les transferts outre-Atlantique, arguments de poids pour les établissements de santé et les autorités sanitaires.

OpenAI pourrait théoriquement adapter ChatGPT Health pour l’Europe via un hébergement local et une architecture similaire à celle de son offre Enterprise, mais aucun calendrier d’adaptation pour les marchés européens n’est annoncé.

La conjonction du RGPD et du récent AI Act européen, qui impose des règles strictes sur les systèmes d’IA à haut risque dans le domaine de la santé, pourrait exiger une validation réglementaire longue et complexe avant tout déploiement.

Reste à savoir si OpenAI acceptera de jouer selon les règles européennes ou si l’entreprise préférera se concentrer sur des marchés moins contraignant. Pour les 450 millions d’Européens, l’attente pourrait durer.

Image : © DR

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La qualification SecNumCloud 3.2 de l’offre PREMI3NS de S3NS, fin 2025, a déclenché une vague de controverses dans le paysage IT.

Suffisamment pour que Vincent Strubel, le directeur général de l’ANSSI, prenne la plume pour publier une longue tribune sur LinkedIn. Un exercice de déminage pédagogique pour répondre aux  « interrogations voire (aux) incompréhensions sur ce que fait et ne fait pas la qualification SecNumCloud ».

« Ce n’est pas une médaille en chocolat »

Premier rappel du patron de l’agence nationale de cybersécurité : SecNumCloud n’est ni une décision arbitraire, ni un choix politique. La qualification découle d’un processus formalisé d’évaluation sur la base d’exigences strictes. « Les règles, le processus et le niveau d’exigence sont les mêmes pour tous », martèle Vincent Strubel.

La procédure ? Longue et exigeante. Près de 1 200 points de contrôle vérifiés in situ par un évaluateur indépendant, sous le regard scrutateur de l’ANSSI qui « ne se prive pas de demander parfois à l’évaluateur d’approfondir son travail ou de réévaluer de manière plus stricte ses conclusions ». Un référentiel actualisé constamment depuis plus de dix ans. « Bref, ce n’est pas une médaille en chocolat, et ce n’est pas pour tout le monde », résume le directeur.

Se protéger du CLOUD Act… et du « kill switch »

Les risques liés au droit extra-territorial ? C’est le sujet qui monopolise l’attention. Vincent Strubel rappelle l’enjeu : éviter que les données hébergées dans le cloud ne tombent sous le coup du CLOUD Act américain ou de la loi chinoise sur le renseignement de 2017, qui permettent aux autorités d’exiger l’accès aux données de clients européens.

La parade de SecNumCloud : un prestataire européen qui contrôle seul les données. Même si l’offre est « hybride » et repose sur une technologie américaine, « le fournisseur de la technologie cloud est soumis aux lois américaines, mais n’a pas accès aux données et ne peut par conséquent pas donner suite à une injonction », explique le patron de l’ANSSI.

Autre protection : le scénario du « kill switch », cette coupure brutale du service imposée à certains clients. Vincent Strubel cite l’exemple récent de magistrats de la Cour Pénale Internationale privés d’accès aux services numériques américains. Avec SecNumCloud, le sous-traitant non européen « ne dispose pas de la capacité à couper le service à tel ou tel client, car ce n’est pas lui qui administre la solution ».

L’autarcie complète, une illusion

Vincent Strubel le reconnaît sans détour : SecNumCloud ne signifie pas l’absence de dépendance. Une offre « hybride » est « sans doute plus exposée à ce risque, « mais imaginer qu’il existe des offres 100% européennes relève de la pure vue de l’esprit qui ne résiste pas à la confrontation aux faits ».

Tous les fournisseurs de cloud dépendent de composants électroniques et logiciels non maîtrisés à 100% en Europe. L’open source ? « Une plus grande liberté d’action », certes, mais « pas la panacée » : aucun acteur ne peut prétendre maîtriser entièrement toute la stack technologique du cloud.

« Si nous sommes un jour privés de l’accès à la technologie américaine, chinoise, ou plus généralement non européenne, nous aurons un problème global de dégradation du niveau de sécurité », prévient le directeur de l’ANSSI. Un problème qui dépasserait largement les seules offres hybrides.

Les cyberattaques, la vraie menace

Vincent Strubel le martèle : les critères liés à la nationalité du prestataire ne représentent
« qu’une petite partie des exigences » du référentiel. La vraie menace ? Les cyberattaques, qui demeurent « la menace la plus tangible pesant sur les usages sensibles du cloud ».

Les prestataires, « quelle que soit leur nationalité », sont des «cibles à très haute valeur ajoutée » qui « subissent en permanence des tentatives d’attaque, y compris particulièrement avancées, dont certaines réussissent forcément ». Hyperscalers américains comme acteurs européens, personne n’est épargné.

D’où des exigences techniques drastiques : cloisonnement fort entre clients, chaîne d’administration isolée, gestion sécurisée des mises à jour, chiffrement systématique. « Ces exigences ne sont généralement pas toutes satisfaites par une offre de cloud standard, quelle que soit son origine », note le directeur de l’ANSSI.

Le référentiel prend même en compte le risque humain : corruption, contrainte ou infiltration d’employés du prestataire. Un chapitre entier y est consacré.

« Souverain », mais pas baguette magique

SecNumCloud est-il un label de souveraineté ? Vincent Strubel botte en touche :  « Il est difficile de répondre à cette question, vu que le concept de souveraineté numérique n’est quasiment jamais défini, et que tout le monde lui donne un sens différent ».

Pour l’ANSSI, la souveraineté numérique couvre trois enjeux : ne pas être une victime facile des cyberattaques, faire appliquer nos règles plutôt que subir celles des autres, et disposer d’une liberté de choix technologique. SecNumCloud répond aux deux premiers et contribue au troisième.

« Les offres qualifiées SecNumCloud sont donc, sans le moindre doute, souveraines, et cette qualification est un levier indispensable pour défendre notre souveraineté numérique », affirme Vincent Strubel. Mais il avertit aussitôt : cette qualification « ne va pas faire naître des solutions alternatives ou des briques technologiques maîtrisées »».  « C’est un outil de cybersécurité, pas de politique industrielle. »

Hybride ou non, même combat

Le directeur de l’ANSSI tord le cou à une idée reçue : les offres « hybrides » qualifiées « satisfont exactement les mêmes exigences que les autres ». La distinction entre hybride et non-hybride ? « Assez artificielle », tranche-t-il. « Il n’y a pas d’un côté des offres totalement dépendantes de fournisseurs non européens et de l’autre des offres 100% européennes. »

Certains réclament un label light, reprenant uniquement les critères capitalistiques sans les exigences techniques. Vincent Strubel balaie l’idée : « Du point de vue de la cybersécurité, ça n’aurait aucun sens de couvrir uniquement certaines menaces, et pas d’autres.» Une solution doit couvrir tous les risques, « car les attaquants visent toujours le maillon faible ».

Son image choc : « Un cloud échappant au droit non européen, mais à la merci des cyberattaques, ça n’a pas plus de sens qu’une maison avec des volets blindés et des barreaux aux fenêtres, mais dont la porte serait fermée par un rideau.»

Même refus pour un label purement technique : impossible de couvrir les risques juridiques par la seule technique. Le chiffrement des données, par exemple, « ne protège pas du CLOUD Act : le prestataire de cloud a forcément, tôt ou tard, accès à la clé de chiffrement ».

Photo : © DR

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Dans les couloirs de l’industrie musicale, l’annonce fait du bruit. Universal Music Group (UMG), premier major mondial de la musique, et Nvidia, poids lourd des semi-conducteurs et de l’IA, ont noué une alliance de long terme pour développer des modèles d’intelligence artificielle appliqués au catalogue du label.

L’objectif affiché : transformer en profondeur la découverte musicale, l’engagement des fans et les processus de création, tout en garantissant la protection des droits d’auteur.

Un modèle qui « pense » comme un mélomane

Au cœur du dispositif, on trouve Music Flamingo, le modèle audio-langage développé par Nvidia fin 2025. Cette technologie se distingue par sa capacité à analyser des morceaux de près de 15 minutes dans leur intégralité.

Contrairement aux systèmes traditionnels qui se contentent d’étiqueter par genre ou style, Music Flamingo décortique structure harmonique, instrumentation, paroles et trajectoires émotionnelles. Le tout pour reproduire, selon ses concepteurs, la façon dont un auditeur humain appréhende une œuvre.

Cette approche ouvre des perspectives inédites : fini les recherches par simple mot-clé, place aux requêtes par ambiance, contexte narratif ou résonance culturelle. Les plateformes de streaming adossées au catalogue d’UMG pourraient ainsi proposer des recommandations fondées sur des similarités musicales profondes plutôt que sur des playlists thématiques conventionnelles.

Trois axes de développement

Le partenariat s’articule autour de trois piliers. D’abord, la découverte musicale : les algorithmes permettront d’explorer le catalogue selon des critères émotionnels et structurels sophistiqués. Ensuite, l’engagement des fans : artistes et auditeurs pourront interagir avec la musique dans un environnement « conversationnel et contextuel », loin du simple listing de titres.

Troisième volet, et non des moindres : la création. Un incubateur réunissant auteurs, compositeurs et producteurs verra le jour dans des studios prestigieux comme Abbey Road à Londres ou Capitol Studios à Los Angeles. Mission : co-concevoir de nouveaux outils alimentés par l’IA. UMG martèle toutefois que ces technologies resteront des aides à la création humaine, et non des machines à générer automatiquement de la musique.

La question brûlante des droits d’auteur

Derrière les promesses technologiques se cache un enjeu majeur : celui de la propriété intellectuelle. UMG et Nvidia promettent une IA « responsable », intégrant dès la conception la protection des œuvres, l’attribution et la rémunération des créateurs. Une posture qui tranche avec les pratiques de certaines start-up, accusées d’avoir entraîné leurs modèles sur des catalogues commerciaux sans autorisation.

Pour UMG, ce partenariat avec un mastodonte comme Nvidia représente une opportunité de dicter les standards du marché, en conciliant innovation technologique et respect du cadre légal. Le groupe entend proposer un « antidote » à la prolifération de contenus générés par des IA génériques, en misant sur un acteur capable d’intégrer nativement les contraintes de copyright dans ses outils.

Un coup stratégique pour les deux camps

Pour l’industrie musicale, l’accord peut faire jurisprudence et ouvrir la voie à d’autres alliances entre majors, plateformes et fournisseurs d’IA. Il valorise les catalogues musicaux comme ressources stratégiques pour entraîner des modèles spécialisés et pourrait creuser l’écart entre services premium dotés d’une découverte « intelligente » et offres standard aux algorithmes classiques.

Côté Nvidia, le deal marque une nouvelle étape dans la conquête des industries culturelles. Après le jeu vidéo et la vidéo, le groupe démontre que ses GPUs, ses plateformes de modélisation et ses modèles pré-entraînés comme Music Flamingo peuvent s’adapter aux exigences spécifiques de la musique. Un positionnement stratégique au moment où la régulation de l’IA se durcit dans de nombreux pays.

Illustration : image générée par l’IA

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Dell relance sa gamme XPS, un an après son arrêt, pour regagner des parts de marché sur le segment premium des ordinateurs portables.

Un an après l’avoir supprimé, Dell revient sur sa décision et relance XPS, le segment haut de gamme de ses ordinateurs portables et un pilier historique de sa stratégie produits.

L’annonce, faite au CES 2026 de Las Vegas, marque un revirement assumé de la part de Jeff Clarke, directeur des opérations du groupe texan, qui reconnaît que l’entreprise s’était « un peu égarée » dans le pilotage de son activité PC.

Un aveu d’erreur et un retour aux fondamentaux

« Nous n’avons pas écouté nos clients. Vous aviez raison sur le branding », a déclaré Jeff Clarke lors d’un point presse à Las Vegas. Celui qui a repris l’an dernier la supervision directe de la division PC, a évoqué une année difficile marquée par « des tarifs douaniers, la promesse non tenue de l’IA » et « l’une des transitions de processeurs les plus lentes de [sa] carrière ».

Cette autocritique s’ajoute aux retours négatifs du marché, lorsque le constructeurs avait remplacé la marque XPS par les appellations Dell Pro et Dell Pro Max, une nomenclature jugée trop proche de celle d’Apple et mal accueillie par le public comme par les partenaires.

Le groupe justifie aujourd’hui ce revirement par la nécessité de clarifier son offre : les modèles Dell visent désormais le segment grand public et professionnel intermédiaire, XPS reprend son positionnement premium, et Alienware demeure consacré au gaming.

Des machines plus fines et mieux optimisées

Les deux premiers modèles relancés, les XPS 14 et XPS 16, figurent parmi les ordinateurs les plus fins jamais produits par Dell, avec une épaisseur de 14,6 mm et un poids respectif de 1,36 kg et 1,63 kg. Leurs châssis en aluminium, leurs bordures d’écran réduites et leur design minimaliste les placent en concurrence directe avec les MacBook Air 13 et 15 pouces d’Apple.

Les deux machines embarquent les nouveaux processeurs Intel Core Ultra Series 3, dotés de graphiques Intel Arc, censés offrir jusqu’à 78 % de performances IA supérieures et une autonomie pouvant atteindre 27 heures dans certaines configurations. Dell affirme également avoir repensé son système de refroidissement pour le rendre plus silencieux, plus fin et plus économe en énergie.

Les XPS 14 et 16 sont disponibles dès cette semaine aux États-Unis et au Canada, à partir de 2000 $. Un XPS 13 de moins de 13 mm d’épaisseur sera présenté plus tard dans l’année.

Un marché du PC sous tension

Le choix de relancer XPS s’inscrit dans un contexte de reprise incertaine du marché mondial du PC. Selon les estimations d’IDC, les ventes devraient progresser de 3 à 5 % cette année, après deux années de contraction.

Mais Dell, comme ses concurrents HP  et Lenovo, reste confronté à des coûts de production accrus – notamment à cause de la hausse du prix des mémoires – et à une demande encore freinée par l’attentisme des entreprises.

Jeff Clarke a reconnu que l’intelligence artificielle n’a pas encore généré le cycle de renouvellement espéré, malgré la mise en avant des fonctions d’assistance et de traitement local intégrées aux nouveaux processeurs.

Avec le retour de la gamme XPS, née dans les années 1990, Dell espère ainsi regagner des parts de marché dans le segment premium.

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L’industrie des semi-conducteurs a franchi une étape historique avec l’annonce de la technologie 2nm (dite N2). Pour atteindre une telle finesse de gravure, TSMC a dû opérer un changement radical de paradigme en abandonnant l’architecture FinFET au profit des transistors à feuilles nanométriques, ou GAAFET (Gate-All-Around).

Cette innovation permet d’entourer le canal de conduction sur ses quatre faces, offrant un contrôle électrique quasi parfait là où les structures précédentes commençaient à laisser fuiter de l’énergie. Selon TSMC, les bénéfices sont massifs : à performance égale, une puce 2 nm consomme environ 30 % d’énergie en moins que son prédécesseur en 3 nm. Cette efficacité thermique libère une « marge de manœuvre » précieuse qui transforme radicalement les capacités de l’intelligence artificielle embarquée (Edge AI).

L’IA « on-device » : la fin de la dépendance au Cloud ?

Jusqu’à présent, l’IA sur smartphone était limitée par la chaleur et la mémoire. Les modèles les plus puissants nécessitaient des serveurs distants, posant des problèmes de latence et de confidentialité. Le passage au 2 nm change la donne. Grâce à l’augmentation de la densité des transistors, les ingénieurs peuvent désormais intégrer des unités de traitement neuronal (NPU) capables de gérer des modèles de langage de plus de 10 milliards de paramètres directement sur l’appareil.

Cette autonomie de calcul apporte des bénéfices immédiats. La confidentialité devient totale puisque les données ne quittent plus le téléphone, et la réactivité devient instantanée pour la traduction en temps réel ou la retouche vidéo complexe. Surtout, cela permet l’éclosion de véritables « agents d’IA » autonomes, capables de comprendre le contexte de l’utilisateur en continu sans transformer l’appareil en radiateur de poche ni vider la batterie en quelques heures.

Mais cette révolution a un prix. Les capacités de production pour 2026 sont déjà saturées, Apple ayant préempté la majeure partie des lignes de production pour ses futurs processeurs, laissant Nvidia et AMD se disputer les quotas restants pour le secteur des serveurs.

Le coût de production d’un seul wafer de 2 nm est désormais estimé à 30 000 dollars, une barrière financière qui renforce la domination de TSMC et des acteurs les plus riches de la tech.

De la robotique à l’Angström

L’impact du 2 nm dépassera largement le cadre du smartphone. Cette capacité de traiter des algorithmes de vision par ordinateur avec une consommation minimale est le chaînon manquant pour la robotique légère, les drones autonomes et les lunettes de réalité augmentée.

Alors que le 2 nm entame son cycle de vie, TSMC prépare déjà l’étape suivante pour 2027 : l’ère de l’Angström avec le procédé A16. En introduisant l’alimentation par l’arrière de la puce, cette future génération promet de repousser encore plus loin les frontières de l’infiniment petit, confirmant que la course à la puissance ne fait que commencer.

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Alphabet, maison mère de Google, vient d’annoncer l’acquisition d’Intersect pour 4,75 milliards $ en cash, auxquels s’ajoute la reprise de la dette existante. Cette opération représente l’une de ses transactions les plus importantes et marque un tournant dans sa stratégie de développement de centres de données dédiés à l’IA.

L’enjeu est de taille : permettre à Google d’accéder à davantage d’électricité pour ses infrastructures, alors que le réseau électrique américain, vieillissant, peine à absorber une demande énergétique qui explose pour la première fois depuis des décennies. L’IA  constitue le principal moteur de cette croissance fulgurante.

« Intersect nous aidera à accroître nos capacités, à opérer avec plus d’agilité dans la construction de nouvelles centrales électriques en phase avec la nouvelle charge des centres de données, et à repenser les solutions énergétiques pour stimuler l’innovation et le leadership des États-Unis » déclare Sundar Pichai, directeur général de Google et d’Alphabet.

Un portefeuille énergétique impressionnant

Aux termes de cet accord, Alphabet achète les projets énergétiques et de centres de données d’Intersect, qu’ils soient en développement ou en construction. L’entreprise possède 15 milliards $ d’actifs en exploitation ou en construction.

Elle exploite actuellement environ 7,5 gigawatts de capacité solaire et de stockage, et prévoit de développer 8 gigawatts supplémentaires. Pour référence, un gigawatt équivaut approximativement à la production d’un réacteur nucléaire et peut alimenter environ 750 000 foyers. L’essentiel de cette capacité est concentré au Texas.

Son PDG, Sheldon Kimber, avait d’ailleurs surnommé le Texas le « Disneyland de l’énergie » en raison de ses abondantes ressources éoliennes et solaires. Parmi ses projets phares dans cet État figure « Quantum », un système de stockage d’énergie propre construit directement à côté d’un campus de centres de données pour Google.

L’opération s’inscrit dans une stratégie plus large d’Alphabet dans le secteur énergétique. Google, en partenariat avec TPG Rise Climate, avait déjà soutenu Intersect lors d’une levée de fonds de plus de 800 millions $ en décembre 2024.

Une structure d’acquisition sur mesure

Dans le cadre de cet accord, Alphabet acquiert la plateforme de développement et les effectifs d’Intersect, y compris les actifs en développement déjà sous contrat avec Google. Intersect conservera sa propre marque et restera dirigée par Sheldon Kimber.

Les actifs opérationnels existants de la société au Texas, ainsi que ses actifs opérationnels et en développement en Californie, ne seront pas inclus dans l’acquisition et continueront de fonctionner comme une entreprise indépendante, soutenue par ses investisseurs actuels. TPG Rise Climate conservera une participation dans ces actifs.

Intersect explorera également un éventail de technologies émergentes pour accroître et diversifier l’approvisionnement énergétique, tout en soutenant les investissements de Google dans ses centres de données américains.

« En acquérant un développeur et pas seulement un contrat d’achat d’électricité, Google s’offre la flexibilité nécessaire pour construire où et quand il le souhaite » estime Ben Hertz-Shargel, analyste du cabinet Wood Mackenzie cité par Bloomberg.

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Quel est le prix à payer pour développer une politique nationale sur l’IA ? Alors que la France et l’Europe l’érigent en priorité stratégique, l’Autorité de la concurrence publie une étude sur son coût énergétique et environnemental, après son premier avis sur l’IA générative publié à l’été 2024.

Et le gendarme de la concurrence tire la sonnette d’alarme : la consommation électrique des centres de données pourrait représenter 4 % de la consommation nationale française dès 2035, tandis que les géants du secteur sécurisent déjà leurs approvisionnements en énergie, risquant de fausser le jeu concurrentiel.

Une consommation électrique qui pourrait doubler d’ici 2030

Les chiffres parlent d’eux-mêmes. Les centres de données représentent actuellement environ 1,5 % de la consommation mondiale d’électricité, mais leur impact local s’avère bien plus significatif. L’Autorité anticipe que leur consommation pourrait au moins doubler d’ici 2030 pour atteindre 945 TWh dans le monde.

En France, la situation est tout aussi préoccupante. La consommation des centres de données, estimée à 10 TWh au début des années 2020, pourrait grimper entre 12 et 20 TWh en 2030, puis entre 19 et 28 TWh en 2035, représentant près de 4 % de la consommation électrique nationale. Face à cette explosion, les grands acteurs américains multiplient déjà les partenariats pour sécuriser leur approvisionnement en énergie décarbonée, qu’il s’agisse d’énergies renouvelables ou du nucléaire.

Des ressources naturelles sous pression

Au-delà de l’électricité, l’impact environnemental de l’IA mobilise d’importantes ressources tout au long de la chaîne de valeur : eau, métaux rares et foncier. Selon l’Arcep, le volume d’eau prélevé par les centres de données a atteint 0,6 million de mètres cubes en 2023, avec une croissance annuelle soutenue de 17 % en 2022 et 19 % en 2023. À cette consommation directe s’ajoutent les prélèvements indirects liés à la production d’électricité, estimés à plus de 5,2 millions de mètres cubes par an.

Plusieurs acteurs du numérique ont d’ailleurs annoncé une forte augmentation de leurs émissions de gaz à effet de serre, allant de 30 à 50 %, résultant notamment de l’augmentation de la consommation énergétique de leurs centres de données.

Trois enjeux concurrentiels majeurs

L’Autorité identifie trois types d’enjeux concurrentiels découlant de cette situation.

Premier enjeu : l’accès à l’énergie et la maîtrise de son coût. Les acteurs du secteur sont confrontés à des difficultés de raccordement au réseau électrique et à des incertitudes sur le  prix de l’énergie. L’électricité représente entre 30 et 50 % des charges d’exploitation d’un centre de données, et le contexte énergétique est en pleine mutation, notamment avec la fin du dispositif ARENH au 31 décembre 2025.

Le nouveau système dual se met en place avec le versement nucléaire universel et les contrats d’allocation de long terme adossés à la production nucléaire proposés par EDF. L’Autorité se montre vigilante : elle veillera à ce que la position privilégiée des acteurs les plus importants ne leur permette pas de sécuriser des approvisionnements d’énergie dans des conditions avantageuses au détriment des plus petits. Elle rappelle également qu’EDF ne doit pas adopter de comportements anticoncurrentiels tels que la discrimination, le refus d’approvisionnement ou le verrouillage du marché.

Deuxième enjeu :  la frugalité comme paramètre de concurrence. Face à l’impact environnemental de l’IA, le concept de frugalité se développe, défini comme la consommation optimisée des ressources dans un objectif de minimisation de l’impact environnemental. Les demandeurs montrent un intérêt croissant pour des outils plus frugaux, tandis que plusieurs acteurs développent des modèles de plus petite taille ou communiquent sur leur empreinte environnementale.

L’Autorité considère que la frugalité peut contribuer à l’animation du jeu concurrentiel en affectant le prix, la qualité et l’innovation. Elle peut notamment permettre à des entreprises de taille plus modeste de rivaliser avec les grands acteurs. Toutefois, elle met en garde contre plusieurs risques : l’adoption de comportements trompeurs en termes de frugalité, le fait de ne pas communiquer sur l’empreinte environnementale alors qu’il existe une demande, ou encore le fait de limiter l’innovation en matière de frugalité.

Troisième enjeu : la standardisation de l’empreinte environnementale. L’Autorité constate que les entreprises communiquent peu sur l’impact environnemental de leurs solutions, qu’il n’existe pas de méthodologie partagée et que les mesures entreprises sont difficilement comparables.

Plusieurs outils ont été développés, comme le référentiel général d’éco-conception des services numériques co-publié par l’Arcep et l’Arcom, ou encore le référentiel général pour l’IA frugale porté par l’Afnor. D’autres outils se concentrent sur la mesure de l’empreinte énergétique et carbone, tandis que certains acteurs proposent la mise en place d’une notation environnementale permettant de comparer les différents modèles.

Mais là encore, l’Autorité alerte sur plusieurs problématiques : l’adoption d’outils qui ne s’appuieraient pas sur une méthodologie robuste, l’adoption d’une standardisation privant certains acteurs de son bénéfice, les comportements empêchant la standardisation, ou encore les échanges entre concurrents portant sur des informations commercialement sensibles.

Elle insiste particulièrement sur la nécessité de disposer de données fiables et transparentes sur l’empreinte énergétique et environnementale de l’IA. Une transparence qui permettrait à la frugalité de pleinement jouer son rôle de paramètre de concurrence. Elle souligne également qu’il convient de s’assurer que l’accès aux zones adaptées à l’implantation de centres de données et à l’énergie, en particulier à l’électricité d’origine nucléaire, ne se fasse pas à l’avantage de certains acteurs uniquement.

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Le créateur de ChatGPT frappe un grand coup dans sa stratégie d’expansion internationale. avec le recrutement de George Osborne, ex-chancelier de l’Échiquier britannique, pour diriger « OpenAI for Countries ».

L’architecte du programme d’austérité du gouvernement conservateur britannique a pour  mission de piloter l’ensemble des projets de déploiement de l’IA avec les États étrangers, du développement d’infrastructures aux applications dans l’éducation et la formation.

Des accords déjà conclus, 50 pays en discussion

OpenAI for Countries est le volet international de Stargate, l’ambitieux projet de 500 milliards $ lancé début 2025 par Sam Altman aux côtés de Masayoshi Son (SoftBank) et Larry Ellison (Oracle) lors d’un événement à la Maison Blanche.

Depuis son lancement en mai dernier, OpenAI a signé des accords au Royaume-Uni et en Norvège. Elle affirme être en négociation avec une cinquantaine de pays pour les aider à développer une « IA souveraine » respectant les principes démocratiques, notamment la liberté d’expression, les marchés libres et la prévention de la collecte massive de données gouvernementales.

Le recrutement de George Osborne, qui sera basé à Londres, intervient quelques mois après l’embauche par Anthropic, de Rishi Sunak, autre ancien chancelier et Premier ministre conservateur britannique, comme conseiller en octobre dernier.

 

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Le ministère de l’Intérieur a été victime d’une cyberattaque d’une ampleur inédite. Laurent Nuñez, ministre de l’Intérieur, a confirmé ce 17 décembre sur Franceinfo qu’il s’agit d’un acte très grave, qualifiant l’incident d’attaque massive ayant touché la Place Beauvau.

Une intrusion par les messageries

L’intrusion informatique s’est déroulée dans la nuit du jeudi 11 au vendredi 12 décembre.  Selon le ministre, une personne a pu récupérer un certain nombre de mots de passe de boîtes mails, permettant ainsi d’obtenir des codes d’accès à certains systèmes d’information du ministère. Les analyses montrent une intrusion sur des boîtes de messagerie professionnelle, contenant des éléments d’identification, dont la récupération a rendu possible l’accès à des applications métiers.

Le fichier de traitement d’antécédents judiciaires (TAJ) et le fichier des personnes recherchées (FPR) ont notamment été consultés. Le TAJ liste non seulement les condamnations des individus, mais agrège surtout l’ensemble des données issues des enquêtes de la police et de la gendarmerie, donnant accès aux coordonnées des victimes ou des témoins. Le FPR centralise quant à lui les signalements de fugitifs, les interdictions de territoire et les disparitions inquiétantes.

Quelques dizaines de fiches ont pu être extraites du système, selon les déclarations de Laurent Nuñez qui a réfuté qu’il y ait eu une extraction de millions de données, contrairement aux allégations circulant en ligne.

Une revendication sur BreachForums

Selon Le Figaro, un individu utilisant le pseudo de Indra a revendiqué l’attaque sur BreachForums, un forum anglophone réapparu à de multiples reprises après avoir été fermé plusieurs fois par les autorités.

Dans son message rapporté par Le Figaro, Indra prétend avoir accédé aux données de 16 444 373 individus en compromettant les fichiers de police français. Il évoque également avoir eu accès au système EASF MI, lié aux canaux de communication qu’utilisent les autorités internationales, et mentionne la DGFiP et la CNAV.

Les pirates donnent à la France une semaine pour les contacter afin de négocier, menaçant de faire fuiter progressivement les données. Mais pour l’heure, aucun échantillon des prétendues données piratées n’a été dévoilé, une pratique pourtant habituelle dans ce type de hacking.  Laurent Nuñez a assuré ne pas avoir reçu de demande de rançon.

Un lien avec les Shiny Hunters ?

Selon les informations rapportées par Le Figaro, Indra affirme que la cyberattaque aurait été menée en représailles de l’arrestation de la quasi-totalité des membres de Shiny Hunters. En juin 2025, ce groupe avait revendiqué avoir lancé l’assaut contre le groupe de luxe Kering, dérobant les données de quelques millions de clients.

L’identité de l’un de ses plus éminents membres avait fait la une des médias en France : celle du Français Sébastien Raoult, âgé d’une vingtaine d’années à peine, et condamné en janvier 2024 aux États-Unis à trois ans de prison ferme et à un remboursement de cinq millions $. Le jeune hacker avait été interpellé à Rabat, au Maroc, après une demande du FBI, puis rapatrié en France en décembre 2024. Il a été mis en examen par la justice française pour atteintes à un système de traitement automatisé de données dès son arrivée à l’aéroport de Roissy.

Des imprudences reconnues

Le ministre de l’Intérieur a reconnu des imprudences de la part de certains agents du ministère de l’intérieur. Ce piratage s’est fait en dépit de toutes les règles de prudence diffusées régulièrement. Il suffit de quelques individus qui ne respectent pas ces règles pour créer une brèche, a-t-il commenté.

Le ministère argue avoir déployé un plan d’actions immédiat et renforcé dès la détection de l’intrusion, en sécurisant les infrastructures, en généralisant l’authentification à double facteur et en révoquant les accès compromis.

Deux enquêtes, judiciaire et administrative, ont été ouvertes. L’enquête judiciaire, conduite sous la direction du parquet de Paris, a été confiée à l’Office anti-cybercriminalité (OFAC) de la direction nationale de la police judiciaire. La Commission nationale de l’informatique et des libertés (CNIL) a également été saisie.

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Est-ce un tournant majeur pour Hollywood ? Alors que beaucoup de professionnels du cinema américain se mobilisent depuis 2023 contre les effets dévastateurs de l’utilisation de l’IA sur leurs métiers, Walt Disney investit un milliard $ dans OpenAI, assorti d’un accord de licence lui permettant à l’inventeur de ChatGPT d’utiliser plus de 200 personnages iconiques de ses franchises Marvel, Pixar et Star Wars dans ses outils d’intelligence artificielle.

Un contrat de trois ans

Dans le cadre de ce contrat de trois ans, les utilisateurs de ChatGPT et de Sora, l’outil de génération vidéo, pourront créer des images et de courtes vidéos mettant en scène Mickey Mouse, Cendrillon, Simba ou encore Dark Vador.

L’accord, qui démarre en janvier 2026, prévoit l’exclusivité pour OpenAI durant la première année concernant l’utilisation des personnages Disney mais, comme le précise Bloomberg, ne pourra pas exploiter la propriété intellectuelle du groupe pour entraîner ses modèles. Il exclut toute utilisation de l’image ou de la voix des acteurs. Un utilisateur pourra ainsi générer une vidéo avec Woody de Toy Story, mais sans la voix de Tom Hanks.

Disney va utiliser les APIs

En échange de cette licence, Disney prendra une participation d’un milliard $ dans OpenAI, valorisée à 500 milliards $. Le groupe recevra également des bons de souscription lui permettant d’acquérir des parts supplémentaires à un prix symbolique durant la durée du contrat. Disney devient par ailleurs un client  d’OpenAI, utilisant ses API pour développer de nouveaux produits et expériences, notamment pour Disney+, et déploiera ChatGPT en interne pour ses employés.

Pour Bob Iger, le PDG de Disney, cette alliance marque une évolution stratégique face aux bouleversements technologiques. « Aucune génération humaine ne s’est jamais opposée au progrès technologique, et nous n’avons pas l’intention d’essayer », a-t-il déclaré sur CNBC.
Selon le FT, il s’agit du plus important accord conclu à ce jour entre une entreprise d’IA et un groupe médias qui ont dû composer avec l’expansion rapide d’OpenAI et ses implications pour leur propriété intellectuelle.

Tandis que le New York Times poursuit OpenAI en justice, d’autres éditeurs comme News Corp ont préféré négocier des accords de licence.

Disney lui-même a adopté une approche ferme sur la protection de ses droits. Selon  Bloomberg, le groupe a adressé mercredi soir une lettre de mise en demeure à Google, l’accusant de violer massivement ses droits d’auteur en utilisant ses contenus pour entraîner ses propres outils d’IA. Disney et Comcast ont également poursuivi Midjourney, une entreprise de génération d’images par IA, pour violation de droits d’auteur.

Des syndicats vigilants, des artistes inquiets

L’annonce a suscité des réactions contrastées dans le milieu créatif hollywoodien. La Writers Guild of America s’est montrée particulièrement critique, estimant dans une note à ses membres qu’OpenAI et d’autres entreprises d’IA ont « volé » d’importantes bibliothèques d’œuvres créées par ses membres. « L’accord de Disney avec OpenAI semble cautionner ce vol et céder la valeur de ce que nous créons à une entreprise tech qui a bâti son business sur notre dos  », dénonce le syndicat selon Bloomberg.

Le syndicat des acteurs SAG-AFTRA a adopté un ton plus mesuré, affirmant que Disney et OpenAI l’avaient contacté pour offrir des assurances sur l’utilisation éthique et responsable de la technologie.

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C’est l’info mercato de cette fin d’année dans le secteur cyber. Révélée hier par l’Informé, elle est confirmée ce jour par un communiqué de presse officiel : Orange a recruté Guillaume Poupard au poste nouvellement créé de Chief Trust Officer.

Rattaché directement à Christel Heydemann, sa directrice générale, il rejoindra l’opérateur le 1er février 2026.

Figure du monde de la cybersécurité française, Guillaume Poupard a dirigé l’Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d’Information (ANSSI) pendant huit ans, de 2014 à 2022, période durant laquelle il a travaillé au renforcement du dispositif français de cyberdéfense et plus généralement à sensibiliser sur les enjeux économiques liés aux risques cyber.

Accélérer sur la cybersécurité et le cloud de confiance

Depuis 2022, il occupait le poste de directeur général adjoint de Docaposte, la filiale numérique de La Poste, où il supervisait les actifs technologiques stratégiques : cybersécurité, intelligence artificielle et cloud.

Que va faire Guillaume Poupard au sein de l’opérateur ? Définir et incarner la stratégie d’Orange en matière de souveraineté et de confiance numérique. Concrètement, il devra accélérer le développement, en collaboration avec les entités Orange Business et Orange Cyberdéfense, d’offres innovantes dans trois domaines clés : la cybersécurité (grand public et entreprises), le cloud de confiance et l’intelligence artificielle souveraine.

Des secteurs en pleine croissance mais où la concurrence fait rage. Au classement Numeum 2024 des ESN, Orange Business occupe la cinquième place avec un chiffre d’affaires de 1,8 milliard € ( sur un total de 7,8 milliards) quand Orange Cyberdéfense a enregistré des revenus de 1,2 milliard sur cette période.

 

 

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Une coalition d’acteurs majeurs de l’internet vient d’officialiser Really Simple Licensing (RSL) 1.0, le premier standard de licence conçu pour protéger le contenu à l’ère de l’IA, offrant un langage universel pour définir comment les contenus peuvent être utilisés.

Développé par le comité technique RSL en collaboration avec les éditeurs de contenus tels que Yahoo, Ziff Davis et O’Reilly Media, RSL 1.0 s’appuie sur la simplicité du format RSS pour créer des conditions de licence lisibles par les machines. Le standard dépasse les simples règles binaires du fichier robots.txt en établissant un cadre économique adapté à l’internet soumis au développement de l’IA.

Le président du comité technique RSL, Eckart Walther, considère que cette publication représente un point d’inflexion pour l’internet ouvert, car elle instaure clarté et transparence dans les droits sur le contenu, tout en permettant à l’innovation de s’exercer.

Des fonctionnalités avancées

RSL 1.0 introduit plusieurs innovations majeures :

Contrôle granulaire des usages IA : Le standard définit de nouvelles catégories d’utilisation du contenu avec les balises « ai-all », « ai-input » et « ai-index ». Ces options permettent aux éditeurs d’autoriser les moteurs de recherche à indexer leur contenu tout en refusant son utilisation dans des applications de recherche IA.

Protection des communs numériques : En partenariat avec Creative Commons, RSL 1.0 intègre un système de licence basé sur les contributions. Cette approche vise à soutenir l’écosystème non commercial qui alimente des milliards de pages web, de dépôts de code et d’ensembles de données constituant le « commons numérique » – ce patrimoine partagé de connaissances librement accessibles sur internet.

Un soutien de l’industrie

L’initiative a suscité un soutien de la part de l’écosystème numérique. Des organisations d’infrastructure comme Cloudflare, Akamai et l’IAB Tech Lab ont annoncé leur adhésion au standard. Du côté des médias, Associated Press, Vox Media, USA Today, le Boston Globe Media, BuzzFeed, Stack Overflow et The Guardian font partie des nouveaux venus, rejoignant des centaines d’autres marques médias.

Au total, plus de 1500 organisations médiatiques, marques et entreprises technologiques à travers le monde soutiennent désormais RSL, couvrant des milliards de pages web qui représentent la majorité du contenu internet professionnel utilisé pour entraîner les modèles d’IA.

Will Allen, vice-président produit chez Cloudflare, souligne que la licence lisible par les machines sera une caractéristique importante pour l’avenir du web. De son côté, la PDG de Creative Commons, Anna Tumadóttir, rappelle l’importance des options de partage équitable au-delà des licences commerciales pour maintenir l’accès aux connaissances à l’ère de l’IA.

Un modèle économique pour l’ère de l’IA

RSL 1.0 ne se contente pas de définir des règles techniques. Doug Leeds, co-PDG et cofondateur du RSL Collective – une organisation à but non lucratif pour les droits collectifs des créateurs numériques – affirme que pour quiconque tire ses revenus de la publication de contenu en ligne, RSL 1.0 est une évidence. C’est ce qui explique le large soutien provenant de tous les secteurs de l’écosystème internet, des grandes entreprises médiatiques aux organisations d’infrastructure qui définissent le fonctionnement du web.

Le standard arrive à un moment critique où les questions de droits d’auteur et d’utilisation du contenu par les systèmes d’IA font l’objet de nombreux débats juridiques. RSL 1.0 propose un cadre pragmatique pour résoudre ces tensions en offrant aux créateurs de contenu les outils pour définir précisément leurs conditions d’utilisation, tout en permettant aux développeurs d’IA d’accéder légalement aux ressources dont ils ont besoin.

L’arrivée de RSL 1.0 représente plus qu’une simple norme technique : c’est une tentative de rééquilibrer les relations de pouvoir dans l’économie numérique. En donnant aux éditeurs et créateurs les moyens de contrôler l’utilisation de leur travail par les systèmes d’IA, tout en préservant les principes d’ouverture et de partage qui ont fait la richesse d’internet, RSL 1.0 pourrait tracer la voie vers un modèle plus durable et équitable pour tous les acteurs de l’écosystème numérique.

La spécification complète est accessible sur le site rslstandard.org, où les développeurs et éditeurs peuvent découvrir comment implémenter ce nouveau standard dans leurs applications et sites web.

Selon nos observations, aucun éditeur français n’est engagé pour le lancement dans l’initiative RSL 1.0.

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