L’intelligence artificielle est partout, et parfois directement intégrée dans les appareils. Mais selon le patron de Dell, le public ne serait pas particulièrement friand de ce genre d’ajouts. De plus…
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Fan de Super Mario 64 ? Mais toujours seul dans la vie et personne avec qui partager ce plaisir ? Trouvez-vous dès maintenant un ami ! Un ami fidèle qui pourra partager avec vous de longues parties remplies d'amour sur SM64CoopDX !
Ça va, elle vous a plu ma petite pub là ? C'est vendeur, hein ?
Parce que si vous suivez un peu le blog, vous savez que j'adore ce jeu. Je vous avais déjà parlé de Super Mario 64 en multijoueur à l'époque, ou encore du projet Mario Builder 64 . Mais là, on passe au niveau supérieur. Et si vous êtes fans de consoles rétro, jetez un œil à Game Bub , une console open source qui fait revivre les classiques.
Car SM64CoopDX (pour Super Mario 64 Coop Deluxe) n'est pas qu'un simple mod... c'est la continuation communautaire officielle du célèbre projet sm64ex-coop. L'idée, c'est de permettre de jouer jusqu'à 16 joueurs en ligne avec une synchronisation qui ne rigole pas. Contrairement aux bidouilles précédentes, ici les ennemis, les objets et même les événements du monde sont synchronisés entre tout le monde. Bref, vous jouez vraiment ensemble dans le même monde, en temps réel.
Et là où ça devient vraiment solide, c'est que le projet est moddable via une API Lua, un peu comme sur Garry's Mod ou Roblox. Du coup, la communauté s'en donne à cœur joie pour créer des nouveaux personnages, des niveaux délirants ou même des modes de jeu complètement barrés. Y'a de quoi s'amuser pendant des heures si on aime bidouiller !
Petite précision technique pour ceux qui se demandent comment ça tourne... En fait c'est un portage PC natif. Ça veut dire que ça ne tourne pas dans un émulateur. Vous avez droit à de la 4K, du support pour les écrans ultra-larges et des contrôles aux petits oignons. D'ailleurs, si vous avez le choix, privilégiez le rendu OpenGL qui est bien mieux testé et supporté (notamment au niveau des fonctionnalités) que les versions DirectX (D3D11/12). Perso, j'ai une petite préférence pour le rendu qui reste fidèle à l'original tout en étant super propre.
Alors comment l'installer ?
C'est là que le bât blesse pour les moins courageux car il va falloir mettre la main à la pâte. Comme c'est un portage basé sur du reverse-engineering, les développeurs ne peuvent pas vous filer le jeu tout cuit pour des raisons de droits. Il vous faudra donc posséder légalement une ROM de Super Mario 64 (la version US .z64 de préférence). Une fois que vous avez ça, vous lancez l'exécutable, vous glissez votre ROM sur la fenêtre du jeu et hop, le logiciel s'occupe de compiler les assets nécessaires ! C'est sans chichi mais ça marche du tonnerre.
Pour les amateurs de mobilité, sachez qu'il existe même une version Android pour frimer dans le métro. C'est quand même beau le progrès, non ?
Même si, bon, rien ne vaut un bon vieux clavier ou une manette de 64 pour les puristes. Alors ? Prêts à aller botter les fesses de Bowser à 16 joueurs ? Et si vous voulez rigoler avec Mario dans une version complètement déjantée , c'est possible aussi !
Merci à Super Lorenper 64 !
Dans les couloirs de l’industrie musicale, l’annonce fait du bruit. Universal Music Group (UMG), premier major mondial de la musique, et Nvidia, poids lourd des semi-conducteurs et de l’IA, ont noué une alliance de long terme pour développer des modèles d’intelligence artificielle appliqués au catalogue du label.
L’objectif affiché : transformer en profondeur la découverte musicale, l’engagement des fans et les processus de création, tout en garantissant la protection des droits d’auteur.
Au cœur du dispositif, on trouve Music Flamingo, le modèle audio-langage développé par Nvidia fin 2025. Cette technologie se distingue par sa capacité à analyser des morceaux de près de 15 minutes dans leur intégralité.
Contrairement aux systèmes traditionnels qui se contentent d’étiqueter par genre ou style, Music Flamingo décortique structure harmonique, instrumentation, paroles et trajectoires émotionnelles. Le tout pour reproduire, selon ses concepteurs, la façon dont un auditeur humain appréhende une œuvre.
Cette approche ouvre des perspectives inédites : fini les recherches par simple mot-clé, place aux requêtes par ambiance, contexte narratif ou résonance culturelle. Les plateformes de streaming adossées au catalogue d’UMG pourraient ainsi proposer des recommandations fondées sur des similarités musicales profondes plutôt que sur des playlists thématiques conventionnelles.
Le partenariat s’articule autour de trois piliers. D’abord, la découverte musicale : les algorithmes permettront d’explorer le catalogue selon des critères émotionnels et structurels sophistiqués. Ensuite, l’engagement des fans : artistes et auditeurs pourront interagir avec la musique dans un environnement « conversationnel et contextuel », loin du simple listing de titres.
Troisième volet, et non des moindres : la création. Un incubateur réunissant auteurs, compositeurs et producteurs verra le jour dans des studios prestigieux comme Abbey Road à Londres ou Capitol Studios à Los Angeles. Mission : co-concevoir de nouveaux outils alimentés par l’IA. UMG martèle toutefois que ces technologies resteront des aides à la création humaine, et non des machines à générer automatiquement de la musique.
Derrière les promesses technologiques se cache un enjeu majeur : celui de la propriété intellectuelle. UMG et Nvidia promettent une IA « responsable », intégrant dès la conception la protection des œuvres, l’attribution et la rémunération des créateurs. Une posture qui tranche avec les pratiques de certaines start-up, accusées d’avoir entraîné leurs modèles sur des catalogues commerciaux sans autorisation.
Pour UMG, ce partenariat avec un mastodonte comme Nvidia représente une opportunité de dicter les standards du marché, en conciliant innovation technologique et respect du cadre légal. Le groupe entend proposer un « antidote » à la prolifération de contenus générés par des IA génériques, en misant sur un acteur capable d’intégrer nativement les contraintes de copyright dans ses outils.
Pour l’industrie musicale, l’accord peut faire jurisprudence et ouvrir la voie à d’autres alliances entre majors, plateformes et fournisseurs d’IA. Il valorise les catalogues musicaux comme ressources stratégiques pour entraîner des modèles spécialisés et pourrait creuser l’écart entre services premium dotés d’une découverte « intelligente » et offres standard aux algorithmes classiques.
Côté Nvidia, le deal marque une nouvelle étape dans la conquête des industries culturelles. Après le jeu vidéo et la vidéo, le groupe démontre que ses GPUs, ses plateformes de modélisation et ses modèles pré-entraînés comme Music Flamingo peuvent s’adapter aux exigences spécifiques de la musique. Un positionnement stratégique au moment où la régulation de l’IA se durcit dans de nombreux pays.
Illustration : image générée par l’IA
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Jensen Huang annonce officiellement la disponibilité de Vera Rubin lors du CES. Le dirigeant du fabricant californien qualifie sa nouvelle architecture de pointe absolue en matière de matériel dédié à l’intelligence artificielle. Déjà en production, le système devrait monter en puissance durant le second semestre. Une accélération remarquable compte tenu des besoins exponentiels de puissance ... Lire plus
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Le fabricant OWC vient de dévoiler un nouveau SSD portable qui porte le nom de Envoy Ultra. C'est un stockage très rapide qui dispose d'un port USB Type C.
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Le dirigeant de Microsoft intervient dans le débat sur l’avenir de l’IA avec un message sans équivoque : abandonner la perception négative véhiculée par le terme slop (contenu de piètre qualité). Sur son blog personnel, Satya Nadella développe une argumentation intellectuelle invitant l’industrie technologique à reconsidérer fondamentalement sa communication autour de l’apprentissage automatique. Plutôt que ... Lire plus
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L’industrie des semi-conducteurs a franchi une étape historique avec l’annonce de la technologie 2nm (dite N2). Pour atteindre une telle finesse de gravure, TSMC a dû opérer un changement radical de paradigme en abandonnant l’architecture FinFET au profit des transistors à feuilles nanométriques, ou GAAFET (Gate-All-Around).
Cette innovation permet d’entourer le canal de conduction sur ses quatre faces, offrant un contrôle électrique quasi parfait là où les structures précédentes commençaient à laisser fuiter de l’énergie. Selon TSMC, les bénéfices sont massifs : à performance égale, une puce 2 nm consomme environ 30 % d’énergie en moins que son prédécesseur en 3 nm. Cette efficacité thermique libère une « marge de manœuvre » précieuse qui transforme radicalement les capacités de l’intelligence artificielle embarquée (Edge AI).
Jusqu’à présent, l’IA sur smartphone était limitée par la chaleur et la mémoire. Les modèles les plus puissants nécessitaient des serveurs distants, posant des problèmes de latence et de confidentialité. Le passage au 2 nm change la donne. Grâce à l’augmentation de la densité des transistors, les ingénieurs peuvent désormais intégrer des unités de traitement neuronal (NPU) capables de gérer des modèles de langage de plus de 10 milliards de paramètres directement sur l’appareil.
Cette autonomie de calcul apporte des bénéfices immédiats. La confidentialité devient totale puisque les données ne quittent plus le téléphone, et la réactivité devient instantanée pour la traduction en temps réel ou la retouche vidéo complexe. Surtout, cela permet l’éclosion de véritables « agents d’IA » autonomes, capables de comprendre le contexte de l’utilisateur en continu sans transformer l’appareil en radiateur de poche ni vider la batterie en quelques heures.
Mais cette révolution a un prix. Les capacités de production pour 2026 sont déjà saturées, Apple ayant préempté la majeure partie des lignes de production pour ses futurs processeurs, laissant Nvidia et AMD se disputer les quotas restants pour le secteur des serveurs.
Le coût de production d’un seul wafer de 2 nm est désormais estimé à 30 000 dollars, une barrière financière qui renforce la domination de TSMC et des acteurs les plus riches de la tech.
L’impact du 2 nm dépassera largement le cadre du smartphone. Cette capacité de traiter des algorithmes de vision par ordinateur avec une consommation minimale est le chaînon manquant pour la robotique légère, les drones autonomes et les lunettes de réalité augmentée.
Alors que le 2 nm entame son cycle de vie, TSMC prépare déjà l’étape suivante pour 2027 : l’ère de l’Angström avec le procédé A16. En introduisant l’alimentation par l’arrière de la puce, cette future génération promet de repousser encore plus loin les frontières de l’infiniment petit, confirmant que la course à la puissance ne fait que commencer.
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Spécialisé dans la fabrication et la vente de mini pc, AceMagic vient de dévoiler officiellement sur son site un mini pc qui devrait plaire aux amateurs de rétrogaming.
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