Avec l’acquisition de Confluent pour une valeur de 11 milliards $, IBM réalise l’une de ses plus importantes opérations depuis le rachat de Red Hat en 2019.

Cette transaction permet au groupe d’Armonk de s’emparer d’une technologie devenue stratégique : le traitement de données massives en temps réel, indispensable au fonctionnement des applications d’intelligence artificielle les plus avancées.

Avec cette acquisition, IBM entend créer une plateforme de données intelligente spécialement conçue pour l’IA d’entreprise, capable de connecter et faire circuler les informations entre environnements, applications et interfaces de programmation.

Confluent : un acteur clé du streaming de données

Basée à Mountain View en Californie, Confluent s’est imposée comme un pionnier du streaming de données en temps réel, une technologie devenue cruciale pour alimenter les applications d’intelligence artificielle. La plateforme, construite sur Apache Kafka, permet aux entreprises de connecter, traiter et gérer des flux massifs de données instantanément, éliminant les silos inhérents aux systèmes d’IA agentique.

La société compte plus de 6 500 clients à travers le monde, dont plus de 40% des entreprises du Fortune 500. Michelin utilise ainsi sa plateforme pour optimiser en temps réel ses stocks de matières premières et semi-finies. Instacart a déployé la technologie pour développer des systèmes de détection de fraude et améliorer la visibilité des produits disponibles sur sa plateforme de livraison.

Une stratégie d’acquisitions assumée

Pour Arvind Krishna, PDG d’IBM depuis 2020, cette transaction s’inscrit dans une politique volontariste de croissance externe visant à positionner le groupe sur les segments à forte croissance et marges élevées du logiciel et du cloud.

Cette acquisition fait suite au rachat d’HashiCorp pour 6,4 milliards $ en avril 2024 et, surtout, à l’opération Red Hat de 34 milliards $ en 2019, considérée par les analystes comme le catalyseur central de la transformation cloud d’IBM.

Le timing de l’opération  n’est pas anodin. Selon IDC, plus d’un milliard de nouvelles applications logiques devraient émerger d’ici 2028, remodelant les architectures technologiques dans tous les secteurs. Le marché adressable de Confluent a doublé en quatre ans, passant de 50 milliards $ à 100 milliards en 2025.

Des synergies attendues

Les deux entreprises collaboraient déjà depuis cinq ans dans le cadre d’un partenariat permettant à certains clients d’IBM d’utiliser la plateforme de Confluent. L’intégration devrait permettre de créer des synergies substantielles à travers l’ensemble du portefeuille d’IBM, notamment dans l’IA, l’automatisation, les données et le conseil.

Les principaux actionnaires de Confluent, détenant collectivement environ 62% des droits de vote, ont conclu un accord de vote avec IBM, s’engageant à soutenir la transaction et à s’opposer à toute opération alternative. En cas d’échec ou de résiliation de l’accord, IBM devra verser à Confluent une indemnité de rupture de 453,6 millions $.

IBM a financé l’opération avec sa trésorerie disponible. La transaction, soumise à l’approbation des actionnaires de Confluent et aux autorisations réglementaires, devrait se finaliser d’ici la mi-2026.

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Je pense que YGGapi n’est plus à présenter, enfin pour ceux qui s’intéressent un minimum au P2P/streaming, et on sait que son principal intérêt est aussi son principal défaut : la non-publication du code source.

Code non publié = impossibilité pour YGG de patcher/bloquer/freiner son utilisation. Code non publié = peur de certains de se faire usurper leur passkey (passkey de YGG… mouahahahahahah. Pardon.)

Bref, c’est là que UwUDev intervient en proposant Ygégé qui est, en un peu différent, un YGGapi à auto-héberger. Compatible avec Jackett et Prowlarr.

• Résolution automatique du domaine actuel de YGG Torrent
• Bypass Cloudflare automatisé (sans résolution manuelle)
• Recherche quasi instantanée
• Reconnexion transparente aux sessions expirées
• Caching des sessions
• Contournement des DNS menteurs
• Consommation mémoire faible (14.7Mo en mode release sur Linux)
• Recherche de torrents très modulaire (par nom, seed, leech, commentaires, date de publication, etc.)
• Recuperation des informations complémentaires sur les torrents (description, taille, nombre de seeders, leechers, etc.)
• Pas de dépendances externes
• Pas de drivers de navigateur

Documentation pour Docker et TMDB. J’ai pas constaté de différence flagrante vs l’utilisation de YGG dans Prowlarr via Flaresolver/Byparr mais on peut penser que ça viendra.

Voici mon installation via VPN. Parce que oui, c’est un accès à un site au contenu illicite, donc ça se fait via VPN comme pour tout ce genre de contenu (#mode vieux schnock, je sais).

services:
  gluetun-airvpn:
    image: qmcgaw/gluetun:latest
    container_name: gluetun-airvpn
    restart: always
    cap_add:
      - NET_ADMIN
    devices:
      - /dev/net/tun:/dev/net/tun
    ports:
      - 8887:8887 # proxy
      - 8081:8081 # metube
      - 51820:51820 # qbittorrentvpn1
      - 936:936 # qbittorrentvpn1
      - 8715:8715 # ygege
      - 9696:9696 # Prowlarr
      - 5076:5076 # nzbHydra
    environment:
      VPN_SERVICE_PROVIDER: airvpn
      VPN_TYPE: wireguard
      WIREGUARD_PRIVATE_KEY: xxx
      WIREGUARD_PRESHARED_KEY: xxx
      WIREGUARD_ADDRESSES: xxx
      SERVER_COUNTRIES: Netherlands
      DNS_ADDRESS: 192.168.0.64
      HTTPPROXY: on
      HTTPPROXY_LOG: off
      HTTPPROXY_LISTENING_ADDRESS: 0.0.0.0:8887
      HTTPPROXY_USER: 
      HTTPPROXY_PASSWORD: 
      HTTPPROXY_STEALTH: on
      FIREWALL_VPN_INPUT_PORTS: 19975
      FIREWALL_OUTBOUND_SUBNETS: 192.168.0.0/24
      TZ: Europe/Paris
    volumes:
      - /mnt/Docker/gluetun/airvpn:/gluetun

  ygege:
    image: uwucode/ygege:latest
    container_name: ygege
    restart: always
    network_mode: "container:gluetun-airvpn"
    environment:
      YGG_USERNAME: xxx
      YGG_PASSWORD: "xxx"
      BIND_IP: 0.0.0.0
      BIND_PORT: 8715
      LOG_LEVEL: debug
      TMDB_TOKEN: xxx
    volumes:
      - /mnt/Docker/ygege/:/app/sessions

Et ça s’intègre à Prowlarr comme d’habitude via une Custom Definition. Faut penser à changer l’URL d’accès si comme chez moi c’est hébergé sur une autre machine.

On relance Prowlarr et on peut l’ajouter

On sélectionne la bonne URL et ça roule

Simple et très rapide, c’est un plaisir.

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