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Pourquoi OpenAI décrète l’« alerte rouge » face à Google

La pression monte sur OpenAI. Dans un mémo interne envoyé ce lundi et consulté par le Wall Street Journal, Sam Altman convoque une « alerte rouge » pour améliorer la qualité de ChatGPT. Une décision qui implique de reléguer d’autres projets au second plan, dont le développement de la publicité, des agents IA pour le shopping et la santé, ainsi que Pulse, un assistant personnel produisant des actualités matinales personnalisées.

Ce virage stratégique intervient alors que Google vient de reprendre la main technologique. Le géant de Mountain View vient de lancer son modèle Gemini 3, qui a surpassé le GPT-5 d’OpenAI sur les tests de référence de l’industrie. De son côté, Anthropic, autre rival montant, a également dépassé OpenAI avec son modèle Opus 4.5.

Les chiffres témoignent que la dynamique profite à Google qui affirme que sa base d’utilisateurs actifs mensuels est passée de 450 millions en juillet à 650 millions en octobre, dopée notamment par le lancement d’un générateur d’images en août. Plus révélateur encore : d’après Similarweb, les internautes passent désormais plus de temps à discuter avec Gemini qu’avec ChatGPT, même si OpenAI conserve une large avance en nombre d’utilisateurs avec plus de 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires.

Un modèle économique sous tension

Le défi pour OpenAI ne se limite pas à la technologie. L’entreprise fait face à un désavantage structurel majeur : elle n’est pas rentable et doit lever des fonds quasiment en continu pour survivre, contrairement à Google qui peut financer ses investissements sur ses revenus courants. Selon ses propres projections financières, OpenAI devra atteindre environ 200 milliards $ de chiffre d’affaires pour devenir profitable en 2030.

Dans son mémo, Sam Altman insiste sur la nécessité d’apporter des améliorations substantielles à ChatGPT, en matière de personnalisation, de rapidité, de fiabilité et de capacité à répondre à un éventail plus large de questions. Pour y parvenir, il a instauré des conférences téléphoniques quotidiennes avec les équipes responsables et encouragé les transferts temporaires entre services.

Cette « alerte rouge » succède à une précédente « alerte orange ». OpenAI utilise un système de trois codes couleur (jaune, orange, rouge) pour hiérarchiser l’urgence des problématiques à traiter.

Malgré ces difficultés, Sam Altman conserve des arguments pour rassurer. Dans son mémo, il a affirmé qu’un nouveau modèle de raisonnement prévu la semaine prochaine surpassera le dernier Gemini de Google. Nick Turley, responsable de ChatGPT, a d’ailleurs souligné lundi soir sur X que l’objectif était de poursuivre la croissance « tout en rendant ChatGPT encore plus intuitif et personnel ».

Reste que cette mobilisation générale confirme ce que beaucoup soupçonnaient : la domination initiale d’OpenAI dans l’IA générative appartient désormais au passé. La course de fond ne fait que commencer.

Illustration : image générée par l’IA

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SaaS et chiffrement : Microsoft 365 ciblé par un appel à la vigilance

Pour les données sensibles, le SaaS n’est pas admissible, à moins d’apporter ses propres clés de chiffrement.

L’association suisse privatim – qui réunit des autorités de surveillance en matière de protection des données des organes publics – a récemment communiqué cette position. Elle vise plus précisément les solutions de « grands fournisseurs internationaux […], comme […] Microsoft 365 ». Un raisonnement qui tient entre autres à l’existence du CLOUD Act… et aux perspectives d’accès à des données par les autorités américaines sans respect des règles de l’entraide judiciaire internationale.

La plupart des solutions SaaS n’offrent pas encore de véritable chiffrement de bout en bout, fait également remarquer privatim. Qui dénonce aussi une transparence insuffisante des « entreprises opérant à l’échelle mondiale » pour que les autorités suisses puissent vérifier le respect des obligations contractuelles en matière de protection des données. Ce constat, poursuit l’association, vaut autant pour la mise en œuvre de mesures techniques et la gestion des changements, que pour l’engagement et le contrôle des collaborateurs et des sous-traitants.

Microsoft 365 : trois options pour utiliser ses propres clés de chiffrement

Microsoft 365 fournit un chiffrement de base au niveau du volume via BitLocker et DKM (Distributed Key Manager, techno côté client qui utilise un ensemble de clés secrètes). Depuis octobre 2023, c’est de l’AES256-CBC par défaut.

La voie principale pour apporter ses propres clés est l’option Customer Key de Purview. Elle fonctionne avec les licences suivantes :

  • Office 365 E5
  • Microsoft 365 E5
  • Purview Suite (ex-Microsoft 365 E5 Compliance)
  • Microsoft 365 E5 Information Protection & Governance
  • Microsoft 365 Security and Compliance for FLW

Purview Customer Key s’appuie sur le service Azure Key Vault. Au niveau Standard, les clés – générées dans le coffre-fort ou importées – sont protégées par logiciel. Au niveau Premium, elles sont stockées dans des HSM (modules de sécurité matériels). Il existe une option monolocataire dite Managed HSM.

Autre possibilité : le chiffrement à double clé : une sous le contrôle du client, l’autre stockée dans Azure. Une solution à réserver aux données très sensibles, selon Microsoft. Elle condamne effectivement l’accès à des fonctionnalités comme l’eDiscovery, la recherche et l’indexation, les web apps Office, les règles antimalware/antispam qui exigent une visibilité sur les pièces jointes… et Copilot.

Même avec l’option Customer Key, Microsoft conserve une clé maître (« clé de disponibilité », que le client peut demander à activer en cas de perte de ses propres clés.

tarification Azure Key Vault

tarification clés Standard Premium

tarification 3

tarification 4

Illustration principale © Andrei Kholmov – Shutterstock

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Une start-up de 8 employés publie 3 000 podcasts par semaine, générés par IA - Next

> D'après The Wrap (« le seul média indépendant dédié à l'industrie hollywoodienne »), Quiet Please aurait d'ores et déjà publié plus de 175 000 épisodes sur des plateformes comme Spotify ou Apple, enregistré 12 millions de téléchargements d'épisodes depuis sa création, et compterait 400 000 abonnés.

Mais qui écoute ça ?

Vraiment, je suis curieux : est-ce que ces podcasts générés par IA sont un gloubi-goulba infâme, ou est-ce que ça dit des choses, si ce n'est intéressantes, mais au moins sensées ?
(Permalink)
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Une start-up de 8 employés publie 3 000 podcasts par semaine, générés par IA - Next

> D'après The Wrap (« le seul média indépendant dédié à l'industrie hollywoodienne »), Quiet Please aurait d'ores et déjà publié plus de 175 000 épisodes sur des plateformes comme Spotify ou Apple, enregistré 12 millions de téléchargements d'épisodes depuis sa création, et compterait 400 000 abonnés.

Mais qui écoute ça ?

Vraiment, je suis curieux : est-ce que ces podcasts générés par IA sont un gloubi-goulba infâme, ou est-ce que ça dit des choses, si ce n'est intéressantes, mais au moins sensées ?
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