Avec le Raspberry Pi 500+, la fondation Raspberry Pi franchit une nouvelle étape : un véritable ordinateur tout-en-un qui associe la puissance d’un Raspberry Pi 5 à un clavier mécanique rétroéclairé. Doté de 16 Go de RAM, d’un SSD NVMe de 256 Go et d’une connectique complète, il se positionne comme une alternative compacte et […]
Cet article Raspberry Pi 500+ : le nouvel ordinateur avec 16 Go de RAM, NVMe 256 Go et clavier rétroéclairé a été publié en premier sur Framboise 314, le Raspberry Pi à la sauce française.....
J'ai pu migrer un pc "non compatible" windows 11, vers windows 11, sans utiliser de support amovible.
Préférez linux (debian, ubuntu, mint, whatever) mais si vous n'avez pas le choix/l'envie, ce tuto juste marche :)
Je zyeute MediUX depuis très longtemps mais le côté « Faut parcourir le site, télécharger le .zip, l’importer dans mon lecteur, l’appliquer » m’avait clairement rebuté dès les… 52 premières secondes.
L’équipe derrière MediUX propose l’outil Aura, encore en early stage donc on utilise tous une unique clé API de « test », qui permet de parcourir les sets liés à ses bibliothèques via une WebUI.
Ne reste qu’à choisir un set et l’appliquer de suite via un clic ou le prévoir pour une mise à jour automatique en cron. Et on peut en plus lui indiquer de surveiller les MàJ du set sélectionné pour les appliquer.
Si on peut l’intégrer à Kometa, en revanche pour Aphrodite il faut bien veiller à faire mouliner Aura puis ensuite Aphrodite pour les overlays. Comme vous le verrez plus bas, Aura se lance à minuit chaque jour alors qu’Aphrodite est lancé chaque heure. Au pire, il n’y a plus aucun overlay entre minuit et 1h du matin, « pas grave ».
Cet outil se destine aux amateurs de beaux visuels et de personnalisation.
Malgré un maximum d’automatisation, rien ne pourra remplacer l’action de parcourir ses contenus et,
pour chaque, de parcourir à leur tour les embellissements disponibles pour ensuite les appliquer.
Merci TiMac pour la belle découverte !
Compatibilité multi-serveurs : fonctionne avec Plex, Emby et Jellyfin.
Navigation visuelle : prévisualisez les visuels dans une interface claire et organisée.
Mises à jour automatiques : enregistrez les ensembles d’images choisis et gardez-les synchronisés automatiquement.
Stockage local : possibilité d’enregistrer les images à côté de vos fichiers multimédias pour un accès facile.
Support Docker : déploiement simple avec Docker ou docker-compose.
Le docker-compose est à récupérer localement et on peut l’éditer rapidement pour l’adapter
Connexionservices:
aura:
image: ghcr.io/mediux-team/aura:latest
container_name: aura
restart: always
ports:
- 3064:3000 # Web UI PORT
- 8888:8888 # API PORT
volumes:
- /home/aerya/docker/aura:/config
- /mnt/Bibliothèques/:/data/media
labels:
- com.centurylinklabs.watchtower.enable=true
Avant de le lancer il convient de faire de même avec le fichier de configuration. Son remplissage est déterminant pour le fonctionnement d’Aura. Les paramètres ne sont en effet pour l’instant accessibles qu’en lecture seule via l’interface.
Vous pouvez vous aider de la documentation mais c’est pas compliqué.
Voici le mien pour Jellyfin, avec 2 bibliothèques, SANS authentification (derrière Authelia chez moi), avec notifications Discord. Si vous voulez utiliser un mot de passe, il devra être hashé.
Il faudra une clé API Jellyfin (ou un token Plex) et une clé API (pas le token) TMDB.
Le cron servira pour la MàJ auto (si sélectionnée) des sets, on voit ça plus bas.
# Configuration Sample - aura
# For full documentation, see: https://mediux-team.github.io/AURA/config
# This file should be located in /config on the docker container
# Auth - Configuration for authentication
# This is used to configure the authentication for the application.
# Enable - Whether to enable authentication or not.
# Password - The Argon2id hashed password for the user.
Auth:
Enable: false
Password: $argon2id$v=19$m=12,t=3,p=1$Z3k1YnkwZzh5OTAwMDAwMA$lJDoyKZy1BMifB1Mb2SWFQ
# CacheImages - Whether to cache images or not. Caching images can improve performance but will use more disk space.
CacheImages: true
# SaveImageNextToContent - Whether to save images next to the Media Server content or not.
# If set to true, images will be saved in the same directory as the Media Server content.
# If set to false, images will still be updated on the Media Server but will not be saved next to the content.
# The benefit of this is that you have local images that are not dependent on the Media Server database in case of migration.
# If you are using Emby or Jellyfin, this option being set does not matter. This is determined by Emby or Jellyfin.
# If you are using Plex, this option will determine if the images are saved next to the content or not.
SaveImageNextToContent: false
# Logging - Configuration for logging
# Level - The level of logging. Can be one of: TRACE, DEBUG, INFO, WARNING, ERROR
Logging:
Level: DEBUG
# AutoDownload - Configuration for auto-downloading images
# Enabled - Whether to enable auto-downloading of images or not.
# You have the option when selecting a set to save it to the database.
# This will look for updates to the set and download them automatically.
# Cron - The cron schedule for auto-downloading images. This is a standard cron expression.
# For example, "0 0 * * *" means every day at midnight
AutoDownload:
Enabled: true
Cron: "0 0 * * *"
# Notifications - Configuration for notifications
# Enabled - Whether to enable notifications or not.
# Providers - A list of notification providers to use. Currently supported providers are:
# - Discord
# - Pushover
# You can set multiple providers at the same time. aura will send notifications to all. You also have the option to enable each provider. This gives you flexability to turn off the ones that you don't want to use.
# When provider is Discord, you must set the Webhook URL
# When provider is Pushover, you must set the Token and UserKey
# Sample:
# - Provider: "Pushover"
# Enabled: true
# Pushover:
# Token: your_pushover_token
# UserKey: your_pushover_user_key
# - Provider: "Discord"
# Enabled: true
# Discord:
# Webhook: your_discord_webhook_url
Notifications:
Enabled: true
Providers:
- Provider: "Discord"
Enabled: true
Discord:
Webhook: "https://canary.discord.com/api/webhooks/xxx"
- Provider: "Pushover"
Enabled: false
Pushover:
Token: your_pushover_api_token
UserKey: your_pushover_user_key
# MediaServer - Configuration for your Media Server
# Type - The type of Media Server. This can be one of: Plex, Jellyfin, Emby
# URL - The URL of the Media Server. This should be the IP:Port of the Media Server or your Media Server reverse proxy domain.
# Token - The token for the Media Server. This can be found in the Media Server web interface.
# Libraries - A list of libraries to scan for images. Each library should have the following fields:
# - Name: The name of the library to scan for content. Please note that this application will only work on Movies and Series libraries.
# SeasonNamingConvention - The season naming convention for Plex. This is a Plex exclusive requirement. This can be one of: 1 or 2. This will default to 2
# 1 - Season 1 (non-padded)
# 2 - Season 01 (padded)
MediaServer:
Type: "Jellyfin" # The type of Media Server. This can be one of: Plex, Jellyfin, Emby
URL: https://jelly.domaine.tld:443
Token: xxx
Libraries:
- Name: "Films"
- Name: "Séries"
# - Name: "4K Movies"
# - Name: "4K Series"
# SeasonNamingConvention: 1 # This is a Plex exclusive requirement. This is the season naming convention for Plex. This can be one of: 1 or 2
# Kometa - Configuration for Kometa
# RemoveLabels - Whether to remove labels or not. This will remove all specific labels from the Media Server Item.
# Labels - A list of labels to add to the Media Server Item. This will be used to identify the item in the Media Server.
# This is also a Plex exclusive requirement. This will only work on Plex.
Kometa:
RemoveLabels: false
Labels:
- "Overlay"
# TMDB - Configuration for TMDB (The Movie Database) This is not used yet.
# ApiKey - The API key for TMDB. This can be obtained by creating an account on TMDB and generating an API key.
TMDB:
ApiKey: xxx
# Mediux - Configuration for Mediux
# Token - The token for Mediux. This can be obtained by creating an account on Mediux and generating a static token.
# !!!! NOTE: This is not yet available to the public. It is currently in development and will be available in the future.
# If you would like to test this app, you will need a MedUX. You can contact us on Discord to get access.
# DownloadQuality: The quality of the images to download. Options are: "original" or "optimized"
Mediux:
Token: N_l1upAQrVJ05J6Fwjz89HEoo348l1u-
DownloadQuality: "optimized"Une fois lancé ça indexe nos contenus globaux ou par bibliothèque, avec un minimum de tri. Et ça ffiche les posters actuels. Aphrodite n’est pas encore passé mettre des overlays.
De là on peut sélectionner 1 film ou 1 série et parcourir les sets MediUX tout en visualisant le poster actuel. En l’occurrence, pour Carnivàle j’ai le choix entre 3 sets. C’est pas foufou MAIS des gens ont pris le temps de les réaliser et partager sur MediUX alors merci à eux.
Aura indique si c’est ou non déjà en base de données
Tout est expliqué et détaillé dans la documentation (en anglais, mais on est en 2025, donc go les d’jeuns ! – je suis de 73- ).
La sélection d’un set de série offre plusieurs choix :
– Poster : l’affiche de la série
– Backdrop : l’image d’arrière plan si vous avez activé l’option dans Plex/.Jellyfin
– Season poster : les affiches des saisons
– Auto DL : vérifiera périodiquement les nouvelles mises à jour de cet ensemble. C’est utile si vous souhaitez télécharger et appliquer automatiquement les nouvelles titlecards ajoutées lors de futures mises à jour de cet ensemble. C’est à ça que cert le cron entré dans la configuration.
Et je constate la mise à jour dans la foulée sur Jellyfin
On peut parcourir les sets proposés par un utilisateur par rapport à nos contenus indexés par Aura, pratique si on apprécie son travail et qu’on veut en profiter pour d’autres séries ou films.
Il y a une option Kometa, pour conserver ou non les overlays après la MàJ d’une affiche. Je n’ai pas testé.
On peut déjà utiliser des sets MediUX via Kometa mais ça semble vraiment fastidieux. Aura est encore tout jeune mais il y a fort à parier qu’il y aura une bonne intégration à/de Kometa dans le futur.
Ok, y’a déjà whatmille solutions de recommandations et découverte de contenus : les listes prises à droite à gauche et ajoutées aux arrs ou à ListSync, Overseerr/Jellyseerr, Suggestarr etc BAH EN VOICI UNE DE PLUS !
Recommendarr de fingerthief permet d’avoir des recommandations faites par une IA à partir des contenus vus sous Plex/Jellyfin, Trakt, Tautulli (eh non ! pas encore mort) et de ceux indexés par Radarr et Sonarr.
Attention, tous les synopsis etc sont en anglais.
Quand je parle d’IA, c’est vaste et comprend l’autohébergé (j’ai testé avec OpenAI) :
Services d’IA compatibles
Vous pouvez utiliser n’importe lequel de ces services avec une API compatible OpenAI :
- OpenAI : URL par défaut (
https://api.openai.com/v1) avec votre clé API OpenAI- LM Studio : URL locale (ex.
http://localhost:1234/v1) exécutant des modèles sur votre ordinateur- Ollama : URL locale (ex.
http://localhost:11434/v1) pour des modèles hébergés en local- Anthropic Claude : API d’Anthropic avec l’URL de base appropriée
- Auto-hébergé : votre propre serveur d’API LLM compatible avec OpenAI
- Mistral, Groq, Cohere : la plupart des fournisseurs d’IA avec des endpoints compatibles OpenAI
Honnêtement, vu que je passe 90% de mon temps à tester des trucs plutôt qu’à profiter de mon setup, les recommandations que j’ai sont certes logiques (plus que celles de TMDB, en bas des fiches du moins) mais je ne sais pas si elles reflètent vraiment la qualité de cet outil. Ce dont je ne doute pas.
L’installation est simple puisque tout se configure via la WebUI
services:
recommendarr:
container_name: recommendarr
restart: always
ports:
- 3080:3000
volumes:
- /home/aerya/docker/recommendarr:/app/server/data
image: tannermiddleton/recommendarr:latest
labels:
- com.centurylinklabs.watchtower.enable=trueEt ensuite on peut connecter ses outils/comptes. Dans mon cas Trakt, TMDB, Jellyfin et Radarr/Sonarr. Je pense que ça venait de mon navigateur mais impossible d’accéder à la configuration en cliquant sur un autre bouton que Configure AI Service ou le menu des paramètres.
Pour l’IA j’ai utilisé mon compte OpenAI avec le modèle gpt-5-chat-latest (pas comme sur le screen). Choix complètement fait au pifomètre, je suis preneur de conseils.
Et ensuite…. magie…. Ou presque. L’IA ne fera qu’aller chercher des contenus par rapport à notre demande. Il faut donc paramétrer la demande. Au moins le nombre de recommandations.
Dans la partie IA, en sus du modèle à choisir et son degré de précision, on peut demander à ce que Recommandarr utilise un sous-ensemble de la bibliothèque afin de réduire l’utilisation de jetons tout en fournissant des recommandations pertinentes.
On sélectionne la catégorie visée (films/séries) et le nombre de recommandations souhaitées.
Puis on peut affiner la recherche en sélectionnant des genres.
Puis sélectionner un prompt pré-défini ou en créer
Se concentre sur l’atmosphère émotionnelle et l’expérience sensorielle du contenu de votre bibliothèque. Les recommandations privilégient la correspondance avec le ressenti et l’ambiance de vos films/séries préférés plutôt que le simple genre ou la similarité de l’intrigue.
Idéal pour : Trouver du contenu qui évoque la même sensation, capturant des tons et atmosphères spécifiques.
Procède à une analyse détaillée des structures narratives, des motifs thématiques et des techniques formelles. Les recommandations reposent sur une analyse en profondeur des éléments cinématographiques et télévisuels qui relient les œuvres à un niveau plus substantiel.
Idéal pour : Une exploration intellectuelle et la découverte de contenus partageant une approche artistique ou une profondeur thématique similaire.
Dépasse les catégorisations classiques pour trouver des liens inattendus entre les œuvres. Met en avant les parcours émotionnels, la vision artistique et les approches narratives originales.
Idéal pour : Découvrir des recommandations surprenantes, qui peuvent sembler éloignées au premier abord mais partagent une même essence créative.
Se focalise sur l’artisanat de la production, les techniques de réalisation et l’exécution technique. Analyse les méthodes de mise en scène, la cinématographie, les styles de montage et les éléments de production.
Idéal pour : L’appréciation des aspects techniques et la recherche de contenus offrant une qualité de production ou une innovation technique similaire.
Comme souvent on peut sélectionner la langue préférée du contenu (séries plutôt en langue française etc). On pourra aussi de temps en temps rescanner les bibliothèques.
Et enfin, découvrir les reco. À noter qu’on ne peut pas les ajouter à Radarr/Sonarr directement, sans passer par Overseerr/Jellyseerr/whatever.
Voici par exemple pour les films
Évidemment, avec Decypharr, ça tombe en quelques secondes.
Et pour les séries, on peut évidemment sélectionner les saisons
C’est sympa à tester, on peut y créer plusieurs utilisateurs donc c’est intéressant mais avec un LLM autohébergé ça doit consommer pas mal de ressources. Avec OpenAI ça ne consomme en revanche rien que le serveur donc je vais le garder dans un coin mais je doute l’utiliser tous les jours, avec tout le reste…
L’idéal serait de couler ça à Overseerr/Jellyseerr…
about:config
browser.ml.chat.enabled -> false
browser.tabs.groups.smart.enabled -> false
browser.ml.enable -> false
browser.ml.chat.enabled -> false
browser.tabs.groups.smart.enabled -> false
browser.ml.enable -> false
via https://warriordudimanche.net/article2143/689aef5535a05
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Recommandation CIS en sécurité.
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