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Quentin, fidèle lecteur de Korben, développe en solo depuis presque un an un outil qui va parler à tous ceux qui cherchent un appart ou une maison et qui en ont marre de jongler entre quinze onglets pour avoir une vision claire d'un quartier.
1dex.fr c'est une plateforme qui agrège un paquet de données géographiques et immobilières sur n'importe quelle adresse en France. Prix de vente au m², transactions DVF, permis de construire, qualité de l'eau, pollution de l'air, travaux à proximité, écoles... Le tout sur une interface cartographique plutôt bien foutue.
Concrètement, vous entrez une adresse, vous cliquez sur "Analyser cette zone" et hop, la carte se remplit de données. On peut alors visualiser les parcelles alentours, voir les dernières ventes, repérer les chantiers en cours, et même afficher les immeubles avec syndic de copropriété. Y'a même un système de calques pour switcher entre fond de carte classique, vue satellite ou mode sombre.
Perso j'aime bien ce genre d'outil qui met la data à portée de main sans avoir besoin de fouiller data.gouv.fr pendant des heures.
Son modèle est freemium mais rassurez-vous, l'essentiel est gratuit avec une limite journalière d'analyses. Si vous dépassez, soit vous revenez le lendemain, soit vous passez à la caisse pour un accès intensif. Quentin bosse aussi sur une API pour les pros et une extension navigateur qui ajoutera les données 1dex directement sur les annonces immo. Pas mal pour éviter les mauvaises surprises avant même de visiter !
Voilà si vous êtes en recherche de logement ou juste curieux de savoir ce qui se passe autour de chez vous, ça vaut le coup d'œil -> 1dex.fr
Et bravo à Quentin !
Si vous aimez les globes 3D qui en jettent, j'ai un petit projet sympa à vous présenter. Ça s'appelle TerraGuessr et c'est Fred, un lecteur de longue date (coucou Fred !), qui m'a envoyé ça !
L'idée de Fred est assez géniale. Il propose d'utiliser un globe terrestre interactif pour visualiser la "déformation" du monde sous le poids des inégalités. En gros, au lieu de voir une sphère parfaite, vous voyez les continents s'étirer ou se contracter en fonction d'indicateurs comme la richesse, l'éducation ou encore la santé.
C'est ce que les profs de Géographie appellent un cartogramme en 3D. C'est hyper visuel et ça permet d'apprendre plein de choses !
Pour la petite histoire, Fred a codé tout ça... sans savoir coder au départ. Il a utilisé pour cela l'éditeur Cursor , Google AI Studio et ChatGPT. Et voilà, sa bonne idée s'est transformée avec un peu d'huile de coude et beaucoup de patience en ce site de carto incroyable.
L'interface de TerraGuessr - un globe 3D pour visualiser les data mondiales
Si vous allez sur son site, vous verrez concrètement comment ces outils d'IA tant critiqués permettent à des passionnés comme Fred et d'autres, de sortir des outils complexes qui n'auraient jamais vu le jour, hormis dans leurs rêves.
Et techniquement, ça envoie du bois puisque c'est basé sur Three.js. Fred s'appuie sur des sources de données sérieuses telles que la Banque Mondiale, Our World in Data et Gapminder. Et au final, il a réussi à mouliner tout ça pour nous proposer une expérience fluide et des stats enfin concrètes.
TerraGuessr propose plusieurs modes pour s'amuser (et s'instruire, du coup) :
Il propose même une API et un back-office à prix libre pour ceux qui veulent créer des quiz et des stories, tout ça connecté à LLM pour générer les textes. Le mec est fou !
Voilà, si vous avez déjà passé des heures à essayer de devenir un pro à GeoGuessr , vous allez adorer le concept sauf qu' au lieu de chercher un poteau électrique au fin fond de la toundra, vous allez vraiment apprendre des trucs sur l'état (catastrophique) de notre planète.
A découvrir ici : TerraGuessr.org et encore bravo à Fred !
Pour ce premier épisode de 2026, nous parlons d'Open Data 🗺️ 🏡
Connaissez-vous le Référentiel National des Bâtiments (RNB) ?
Nous recevons Elisabeth Talbourdet-Ville et Félix Veith, les co-créateurs du RNB qui nous expliquent tout, de sa genèse à sa forme actuelle.
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XPG, la branche gaming d'ADATA annonce ce jour la sortie d'un nouveau SSD M.2. NVMe à destination des gamers. Son nom ? Le MARS 970 Plus !
The post Un nouveau SSD M.2. PCIe 5.0 chez ADATA : le MARS 970 Plus first appeared on Bhmag.
Une liste organisée de projets, outils et bibliothèques open-source géniaux pour travailler avec les données publiques ouvertes (OGD) suisses. Le but de ce projet est de mettre en valeur les contributions de haute qualité des développeurs individuels et des créateurs indépendants qui manquent souvent sur d'autres listes.
Afin d'accélérer la décarbonation de nos déplacements et faciliter le report modal, l'État français dispose d'un point d'accès national (le PAN) qui centralise toutes les données de transport et les mets à disposition d'un écosystème riche et diversifié de réutilisateurs, dont les grands calculateurs d’itinéraires.
Découvrez avec Maxime Siret, son responsable :
Bonne écoute.
Une transcription est aussi disponible.
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Je ne pourrais pas être plus d'accord.
C'est encore une fonctionnalité native simple mais très puissante des navigateurs que certains frameworks ont encouragé à ignorer et à remplacer maladroitement.
Ça ne veut pas dire qu'il faut bannir le state en mémoire, mais simplement comprendre les avantages et inconvénients de chacun et les utiliser à bon escient. L'article illustre ça avec beaucoup de justesse.
Je ne pourrais pas être plus d'accord.
C'est encore une fonctionnalité native simple mais très puissante des navigateurs que certains frameworks ont encouragé à ignorer et à remplacer maladroitement.
Ça ne veut pas dire qu'il faut bannir le state en mémoire, mais simplement comprendre les avantages et inconvénients de chacun et les utiliser à bon escient. L'article illustre ça avec beaucoup de justesse.
via https://shaarli.duraffort.fr/shaare/Xm7mdg
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— Permalink
"Ma Dada est un site associatif qui vous aide à demander des documents publics, dits “administratifs” (rapports, délibérations, contrats, factures, algorithmes, correspondances, etc.) "
via https://www.numerama.com/politique/2099501-decouvrez-comment-acceder-aux-notes-de-frais-de-votre-maire-en-quelques-clics.html
vid{e88c69881deedff7f7e9d35b93801300b1547352cfade52b019c85baacd79617}
— Permalink
Using Google bq CLI, the following command allows to get the top Pypi keywords from the bigquery-public-data.pypi.distribution_metadata table:
Connexion
bq query --use_legacy_sql=false 'SELECT keyword, COUNT(*) as keyword_count FROM `bigquery-public-data.pypi.distribution_metadata`, UNNEST(SPLIT(keywords, ", ")) as keyword GROUP BY keyword ORDER BY keyword_count DESC LIMIT 100'Result for the top-15 keywords:
python : 128555 appearancesDuckDB Database SQL OLAP : 70739 appearancesai : 64997 appearancestensorflow tensor machine learning : 51144 appearancespulumi : 50076 appearancesapi : 47986 appearancesprobabilities probabilistic-graphical-models inference diagnosis : 46552 appearancesrust : 45607 appearancescli : 39512 appearancesOpenAPI : 38814 appearancessdk : 38060 appearancesllm : 37487 appearancesOpenAPI-Generator : 36734 appearancesdatabase : 35578 appearancesautomation : 34393 appearancesNote that this is a very basic query, that does take into account that some packages have a lot more versions published on Pypi than others.
