Open source Business Intelligence and Embedded Analytics
Metabase open source business intelligence and embedded analytics. Create and share dashboards. Dig deeper into your data with no-code tools for data visualization.
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Quentin, fidèle lecteur de Korben, développe en solo depuis presque un an un outil qui va parler à tous ceux qui cherchent un appart ou une maison et qui en ont marre de jongler entre quinze onglets pour avoir une vision claire d'un quartier.
1dex.fr c'est une plateforme qui agrège un paquet de données géographiques et immobilières sur n'importe quelle adresse en France. Prix de vente au m², transactions DVF, permis de construire, qualité de l'eau, pollution de l'air, travaux à proximité, écoles... Le tout sur une interface cartographique plutôt bien foutue.
Concrètement, vous entrez une adresse, vous cliquez sur "Analyser cette zone" et hop, la carte se remplit de données. On peut alors visualiser les parcelles alentours, voir les dernières ventes, repérer les chantiers en cours, et même afficher les immeubles avec syndic de copropriété. Y'a même un système de calques pour switcher entre fond de carte classique, vue satellite ou mode sombre.
Perso j'aime bien ce genre d'outil qui met la data à portée de main sans avoir besoin de fouiller data.gouv.fr pendant des heures.
Son modèle est freemium mais rassurez-vous, l'essentiel est gratuit avec une limite journalière d'analyses. Si vous dépassez, soit vous revenez le lendemain, soit vous passez à la caisse pour un accès intensif. Quentin bosse aussi sur une API pour les pros et une extension navigateur qui ajoutera les données 1dex directement sur les annonces immo. Pas mal pour éviter les mauvaises surprises avant même de visiter !
Voilà si vous êtes en recherche de logement ou juste curieux de savoir ce qui se passe autour de chez vous, ça vaut le coup d'œil -> 1dex.fr
Et bravo à Quentin !

Pour ce premier épisode de 2026, nous parlons d'Open Data 🗺️ 🏡
Connaissez-vous le Référentiel National des Bâtiments (RNB) ?
Nous recevons Elisabeth Talbourdet-Ville et Félix Veith, les co-créateurs du RNB qui nous expliquent tout, de sa genèse à sa forme actuelle.
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XPG, la branche gaming d'ADATA annonce ce jour la sortie d'un nouveau SSD M.2. NVMe à destination des gamers. Son nom ? Le MARS 970 Plus !
The post Un nouveau SSD M.2. PCIe 5.0 chez ADATA : le MARS 970 Plus first appeared on Bhmag.Une liste organisée de projets, outils et bibliothèques open-source géniaux pour travailler avec les données publiques ouvertes (OGD) suisses. Le but de ce projet est de mettre en valeur les contributions de haute qualité des développeurs individuels et des créateurs indépendants qui manquent souvent sur d'autres listes.
Afin d'accélérer la décarbonation de nos déplacements et faciliter le report modal, l'État français dispose d'un point d'accès national (le PAN) qui centralise toutes les données de transport et les mets à disposition d'un écosystème riche et diversifié de réutilisateurs, dont les grands calculateurs d’itinéraires.
Découvrez avec Maxime Siret, son responsable :
Bonne écoute.
Une transcription est aussi disponible.
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via https://shaarli.duraffort.fr/shaare/Xm7mdg
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"Ma Dada est un site associatif qui vous aide à demander des documents publics, dits “administratifs” (rapports, délibérations, contrats, factures, algorithmes, correspondances, etc.) "
via https://www.numerama.com/politique/2099501-decouvrez-comment-acceder-aux-notes-de-frais-de-votre-maire-en-quelques-clics.html
vid{e88c69881deedff7f7e9d35b93801300b1547352cfade52b019c85baacd79617}
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Using Google bq CLI, the following command allows to get the top Pypi keywords from the bigquery-public-data.pypi.distribution_metadata table:
bq query --use_legacy_sql=false 'SELECT keyword, COUNT(*) as keyword_count FROM `bigquery-public-data.pypi.distribution_metadata`, UNNEST(SPLIT(keywords, ", ")) as keyword GROUP BY keyword ORDER BY keyword_count DESC LIMIT 100'
Result for the top-15 keywords:
python : 128555 appearancesDuckDB Database SQL OLAP : 70739 appearancesai : 64997 appearancestensorflow tensor machine learning : 51144 appearancespulumi : 50076 appearancesapi : 47986 appearancesprobabilities probabilistic-graphical-models inference diagnosis : 46552 appearancesrust : 45607 appearancescli : 39512 appearancesOpenAPI : 38814 appearancessdk : 38060 appearancesllm : 37487 appearancesOpenAPI-Generator : 36734 appearancesdatabase : 35578 appearancesautomation : 34393 appearancesNote that this is a very basic query, that does take into account that some packages have a lot more versions published on Pypi than others.
Pour interroger tout le graphe (non divisé), il est possible d'utiliser QLever avec une syntaxe légèrement différente. Il s'agit d'une institution tierce qui fait une copie du graphe de manière régulière (tous les mois environ).
Exemple : Helen De Cruz (cf. ci-dessous)
PREFIX wikibase: <http://wikiba.se/ontology#>
PREFIX wd: <http://www.wikidata.org/entity/>
PREFIX wdt: <http://www.wikidata.org/prop/direct/>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
SELECT DISTINCT ?work ?label WHERE {
{ ?work (wdt:P50 | wdt:P98) wd:Q47189712 .
} UNION { ?work wdt:P2093 "Helen De Cruz" .
}
OPTIONAL { ?work rdfs:label ?label FILTER(LANG(?label) = "en") }
}L'URFIST méditerranée a mis en place une résidence Wikimédia afin de faire rayonner la science en formant à Wikimédia.
[...]
Voici en quelques vignettes, le résumé de la résidence de Pierre-Yves Beaudouin (@pyb@mamot.fr) qui s'est déroulée du 13 mai 2024 au 12 mai 2025.