Les centres de données consomment tellement de mémoire ces derniers temps que les répercussions se font sentir dans les magasins d'électronique. Les prix de la mémoire DDR5 ont depuis longtemps atteint des sommets d'absurdité, et les entreprises du secteur tentent de tirer profit de la crise actuelle. Cette fois-ci, cependant, il ne s'agit pas seulement de racheter les produits, mais de surveiller constamment l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, des kits de RAM destinés à la vente au détail aux modules industriels et aux connecteurs eux-mêmes. La société DataDome, spécialisée dans la protection contre les abus sur les sites web, a décrit une campagne au cours de laquelle un bot a surveillé les annonces de mémoire DDR5 pendant des semaines. Des requêtes automatisées apparaissaient en moyenne toutes les quelques secondes, ce qui représentait des dizaines de milliers de pages vues par heure. Au total, plus de 10 millions de requêtes provenant d'une même source ont été bloquées. Leur but était de récupérer les données de prix et de disponibilité de stockage. Le bot n'a ajouté aucun produit au panier, n'a pas consulté d'autres catégories et ne s'est pas comporté comme un client normal. Il a accédé à une page spécifique, a récupéré des données, puis l'a immédiatement quittée. Pour éviter d'être détecté, le trafic était réparti uniformément entre le jour et la nuit. À première vue, cela semblait correspondre à une demande normale des utilisateurs. En pratique, le volume de requêtes était quasiment stable, sans les baisses habituelles du week-end ni les pics du soir. Les interruptions soudaines n'étaient dues qu'à des problèmes techniques. Une fois résolus, le trafic retrouvait immédiatement son niveau initial. Plus intéressant encore, le bot ne se limitait pas aux kits de jeu populaires. Il surveillait également les emplacements DIMM, les nouveaux connecteurs CAMM2 et les modules de mémoire industriels vendus aux entreprises. Le mécanisme était simple mais efficace. Chaque requête contenait un paramètre unique, permettant au serveur de la traiter comme une nouvelle entrée plutôt que de s'appuyer sur le cache. Cela garantissait des prix et des niveaux de stock toujours à jour. Le nombre de requêtes était fixé juste en dessous des seuils d'alerte utilisés par de nombreuses plateformes de commerce électronique. De ce fait, le trafic n'a pas semblé abusif pendant longtemps, bien qu'il fût en réalité entièrement automatisé. Le marché du matériel informatique a connu des situations similaires ces dernières années. Lors du lancement de consoles ou de cartes graphiques, les prix ont explosé sur le marché de l'occasion. À titre d'exemple, la PlayStation 5 Pro 30e anniversaire en édition limitée de Sony s'est vendue à des prix bien supérieurs à son prix catalogue lors des précommandes. Il en allait de même pour les cartes graphiques haut de gamme, telles que la GeForce RTX 5090, qui, peu après leur lancement, apparaissaient dans les publicités à un prix bien supérieur au prix de vente conseillé par le fabricant. La mémoire DDR5 n'a pas fait exception. Lors des périodes de disponibilité limitée, les prix pouvaient être multipliés par plusieurs fois, et les plateformes d'enchères ont vu des offres dépassant largement la valeur initiale des kits. Les prévisions du secteur indiquent que dès 2026, jusqu'à 70 % de la production mondiale de mémoire pourrait être destinée aux serveurs. Cela signifie une réduction des ressources disponibles pour les ordinateurs personnels, l'automobile et l'électronique grand public. Les principaux fabricants, tels que Micron Technology, Samsung Electronics et SK Hynix, investissent dans de nouvelles lignes de production. Cependant, la construction et la mise en service d'une nouvelle usine de mémoire sont des processus qui s'étalent sur plusieurs années, et non sur quelques mois. Pendant ce temps, même de légères pénuries de puces DRAM peuvent rapidement entraîner des pénuries de modules, de connecteurs et de cartes électroniques. (Lire la suite)

Pendant des années, le Wi-Fi en vol a été synonyme de débits lents et de connexions instables. Or, une technologie susceptible de révolutionner l'expérience des passagers a vu le jour. L'Agence spatiale européenne et Airbus ont annoncé la réussite d'un test de transmission d'internet gigabit depuis l'orbite vers un avion en vol, grâce à une liaison laser. Lors du test, un débit de 2,6 Gbit/s a été atteint entre l'avion et le satellite Alphasat, situé à 36 000 kilomètres d'altitude. Le transfert a duré plusieurs minutes et est resté stable malgré les mouvements de l'avion et la présence de nuages. Avec de telles performances, le téléchargement d'un film HD ne prend que quelques secondes. Les essais réalisés constituent l'une des premières démonstrations de maintien d'une liaison optique à très haut débit avec un objet se déplaçant dans l'atmosphère. Les ingénieurs ont dû tenir compte des vibrations de la coque, des variations d'altitude et de cap, ainsi que des conditions météorologiques. Le moindre décalage du faisceau risquait d'interrompre la liaison. Un élément clé du système était le terminal laser UltraAir développé par Airbus. Ce dispositif assurait un verrouillage précis et constant sur le satellite, malgré les turbulences et les manœuvres de l'avion. La précision requise à une distance de 36 000 kilomètres a nécessité l'utilisation de mécanismes de stabilisation et de correction avancés. Les liaisons optiques offrent des avantages par rapport aux transmissions radio traditionnelles. Un faisceau laser est beaucoup plus étroit qu'un signal radio, ce qui permet une transmission de données plus importante. La connexion est plus difficile à intercepter et l'utilisation de la lumière au lieu des ondes radio réduit le problème de la saturation du spectre. Contrairement aux systèmes satellitaires basés sur la transmission radio, tels que ceux proposés par SpaceX avec le projet Starlink, un faisceau lumineux concentré parcourt la dernière étape du trajet. Ce test n'était pas une expérience ponctuelle. Il s'inscrit dans le cadre du programme HydRON, qui vise à construire un réseau optique spatial comparable à une fibre optique déployée en orbite. Ce projet est soutenu par l'initiative ScyLight, financée notamment par les gouvernements néerlandais et allemand. L'Europe ambitionne de se doter d'une infrastructure de transmission de données hautement sécurisée et technologiquement indépendante. Les responsables de l'ESA soulignent que le test a permis de résoudre plusieurs problèmes liés au maintien de communications laser stables dans des conditions atmosphériques difficiles. Airbus met en avant le potentiel d'applications dans les secteurs de la défense et du commerce. La précision du ciblage a été qualifiée d'extrême et la démonstration a marqué le début d'une nouvelle phase dans le développement des satellites de communication. Cette nouvelle technologie ne sera pas immédiatement disponible pour les vols commerciaux. Son intégration au futur réseau HydRON nécessite des investissements supplémentaires et la construction d'infrastructures orbitales. L'ESA annonce que sa priorité sera de connecter les aéronefs, les plateformes à haute altitude et autres objets mobiles au réseau optique spatial. Les applications ne se limitent pas à l'aviation. Les liaisons laser peuvent être utilisées pour les navires en haute mer, les véhicules dans des régions dépourvues d'infrastructures terrestres et les opérations en zones de crise. Cette technologie a le potentiel de devenir la base de communications sécurisées là où les réseaux traditionnels sont défaillants. Les principaux défis techniques ont déjà été relevés. La prochaine étape consistera à déployer la solution à grande échelle et à construire un réseau permettant une utilisation généralisée des liaisons optiques dans le trafic. (Lire la suite)

Les questions les plus personnelles posées aux chatbots peuvent se retrouver dans des bases de données commerciales et être vendues à des entreprises clientes. Un nouveau rapport décrit comment les courtiers en données commercialisent l'accès au contenu des conversations privées avec les assistants vocaux les plus populaires. Extensions de navigateur, services VPN gratuits et bloqueurs de publicités apparemment inoffensifs sont impliqués. L'analyse, réalisée par Lee S. Dryburgh, spécialiste de la visibilité de l'IA pour les marques du secteur de la santé et du bien-être, explique comment les données de ces conversations se retrouvent entre les mains de tiers. Le mécanisme débute par l'installation d'extensions de navigateur proposant des VPN gratuits, le filtrage des publicités ou des fonctionnalités de productivité supplémentaires. Les utilisateurs acceptent les conditions générales et les politiques de confidentialité sans autre forme de procès. Certaines de ces extensions peuvent intercepter les communications entre le navigateur et les services d'IA. D'après Dryburgh, les extensions peuvent contourner les fonctions natives du navigateur, telles que `fetch()` et `XMLHttpRequest()`, et copier le contenu des requêtes et des réponses. Par conséquent, toute conversation effectuée avec des outils comme ChatGPT, Google Gemini, Claude ou DeepSeek peut être archivée à l'insu de l'utilisateur. Les données collectées sont transférées vers des bases de données vectorielles, où elles sont indexées et mises à la disposition des clients via des API. Les utilisateurs reçoivent des identifiants pseudonymisés sous forme de hachages SHA-256, mais le contenu des conversations reste fidèlement reproduit et consultable. Les entreprises d'agrégation de données affirment respecter la législation et anonymiser les profils. Or, les conversations contiennent souvent des noms, des dates de naissance, des numéros de dossier médical, des codes de diagnostic et d'autres informations permettant d'identifier une personne. La combinaison de ces données permet de reconstituer l'identité de l'interlocuteur, et les outils d'intelligence artificielle accélèrent ce processus. Dryburgh décrit comment il a obtenu l'accès à une importante plateforme d'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) financée par du capital-risque. Grâce à cette plateforme, il a analysé des données de navigation agrégées proposées à des clients commerciaux. Dans le cadre de ce test, il a soumis 205 requêtes au moteur de recherche sémantique et a reçu environ 490 suggestions uniques provenant de plus de 435 utilisateurs répartis dans 20 catégories jugées sensibles. Les échanges ont porté sur la dépression, les idées suicidaires, l'automutilation, les troubles alimentaires et la prise de médicaments. D'autres sujets abordés incluaient la toxicomanie, les diagnostics médicaux, les difficultés financières, la sexualité et le statut d'immigration. Des questions plus approfondies ont permis d'aborder des thèmes comme le VIH, les infections sexuellement transmissibles, le cancer, la grossesse, les agressions sexuelles et les dossiers médicaux soumis à la loi HIPAA. Le rapport cite des exemples de conversations contenant le nom et la date de naissance d'une personne posant des questions sur une grossesse. Il décrit également des échanges entre demandeurs d'asile ayant consulté un chatbot au sujet de leur statut juridique. Les conclusions les plus inquiétantes concernent le secteur de la santé. Dryburgh affirme que certains professionnels de santé saisissent de véritables données de patients dans des chatbots pour modifier et résumer les notes. Ces informations pourraient ensuite être utilisées à des fins commerciales. Le chercheur relève un autre élément : les conversations interceptées contenaient des fragments de documents internes de l'entreprise utilisés pour élaborer des synthèses et des analyses. Cela révèle le risque de fuite de secrets commerciaux via des outils d'IA apparemment sécurisés. Certaines conversations peuvent provenir de comptes partagés, en violation des conditions générales des fournisseurs. Les télétravailleurs utilisant des services intermédiaires à bas coût accèdent à un seul compte de chatbot pour plusieurs utilisateurs. Ceux qui font des économies sur les abonnements peuvent simultanément utiliser des VPN gratuits qui capturent et transmettent les données de trafic. (Lire la suite)

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