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Raspberry Pi rattrapé par la fièvre de l’IA

Symbole de la débrouillardise numérique, longtemps cantonné aux bancs d’écoles et aux passionnés de bidouille informatique, Raspberry Pi vit aujourd’hui un destin boursier que peu auraient imaginé. Son titre a failli doubler entre le 16 et le 18 février, avant de retomber pour clôturer en baisse d à 4,10 livres, soit une valorisation d’un peu plus de 800 millions de livres.

L’étincelle porte un nom : OpenClaw, présenté comme le premier « agent IA personnel » capable de fonctionner localement sur un ordinateur, sans recourir au cloud. Son créateur, Peter Steinberger, vient d’être recruté par OpenAI le week-end dernier, ce qui a encore amplifié l’engouement autour du projet.

L’effet OpenClaw

Or Raspberry Pi offre une porte d’entrée à prix cassé vers cet outil. Là où un Mac Mini coûte au minimum 600 $ aux États-Unis, un Raspberry Pi s’acquiert pour une centaine de dollars. Damindu Jayaweera, analyste chez Peel Hunt, résume l’équation dans une note à ses clients : le dispositif permet une fonctionnalité « suffisamment bonne à un coût marginal quasi nul », avec l’avantage décisif  de « posséder la capacité de calcul plutôt que de la louer dans le cloud ».
Créé en 2012 par la fondation éponyme, le micro-ordinateur Raspberry Pi visait d’abord un objectif pédagogique : enseigner la programmation à bas coût. Proposé à moins de 50 €, il a conquis le monde de l’électronique embarquée, des makers et des chercheurs en robotique.
Mais avec l’explosion des projets d’intelligence artificielle générative, cet outil modeste est devenu une plateforme de prototypage bon marché, utilisée dans des milliers de projets mêlant vision par ordinateur, edge computing et automatisation locale.

La bourse de Londres s’est affolée

Lorsque Raspberry Pi Ltd a fait son entrée à la bourse de Londres en 2024, peu observateurs imaginaient qu’un simple fabricant de cartes Linux à faible consommation attirerait les foules. Pourtant, en quelques mois, le titre a gagné plus de 200 %, avant de connaître des phases de correction spectaculaires.

Sur les forums d’investisseurs, la marque est devenue un véritable « mème stock », comme GameStop ou AMC à l’époque de la pandémie. Les hashtags #PiAI et #TinyAI circulent sur X, Reddit et Discord, relayant des montages reliant Raspberry Pi à l’essor de l’IA embarquée. Les rumeurs vont bon train ; d’un partenariat hypothétique avec Nvidia à une intégration dans des systèmes robotiques « low cost ».

Cette frénésie illustre la façon dont la bulle IA engloutit tout l’écosystème technologique, jusqu’à ses acteurs les plus modestes. Les investisseurs cherchent fébrilement les « prochains Nvidia », quitte à surinterpréter le moindre lien avec l’intelligence artificielle.

Si la valorisation s’envole, le fabricant reste fidèle à sa philosophie d’origine : produire du matériel ouvert, abordable et responsable. Son PDG, Eben Upton, a récemment rappelé que « Raspberry Pi ne construira pas de GPU d’IA, mais continuera à rendre la technologie accessible à ceux qui innovent à petite échelle ».

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Recalbox 10 débarque avec le support du Raspberry Pi 5 et du Steam Deck

– Article invité, rédigé par Vincent Lautier

Recalbox vient de publier la version 10 de sa distribution open-source française dédiée au rétrogaming. Au programme, le support du Raspberry Pi 5 et du Pi 500, l'arrivée sur Steam Deck en version LCD et OLED, de nouvelles émulations dont la Xbox originale et la GameCube, une interface entièrement revue, et du matériel dédié pour les fans de CRT et de bornes d'arcade. Que du bon.

Du Raspberry Pi 5 au Steam Deck

La version 10 de Recalbox élargit donc son catalogue de matériel compatible, et pas qu'un peu. Le Raspberry Pi 5 est désormais pris en charge, y compris dans sa version 2 Go de RAM, tout comme le Raspberry Pi 500. Mais surtout, la distribution débarque sur les consoles portables PC. Le Steam Deck, en version LCD comme OLED, profite d'une intégration qui gère la luminosité et le mode veille directement depuis l'interface. La très bonne Asus ROG Ally et le Lenovo Legion Go débarquent aussi, même si le support reste expérimental pour le moment. On passe quand même d'un projet pensé pour Raspberry Pi à une distribution qui tourne sur une tonne de machines différentes.

Une interface repensée

Côté émulation, la version 10 ajoute la Xbox originale exclusivement sur PC et Steam Deck (sous réserve de puissance suffisante). Sur Raspberry Pi 5, ce sont la GameCube, la Wii, la Nintendo DS et le Sega Model 3 qui font leur entrée. Si ces systèmes tournent de manière fluide dans la majorité des cas (environ 80 %), on atteint ici les limites matérielles du Pi 5 : certains titres très gourmands pourront donc montrer quelques signes de ralentissement.

Du matériel pour les fans de rétro

Pour ceux qui veulent aller plus loin que le logiciel, Recalbox continue de proposer du matériel dédié de qualité. Le RGB DUAL 2 et le RGB JAMMA 2 permettent de brancher des écrans CRT et des bornes d'arcade avec une gestion dynamique des résolutions. Le projet pousse le concept encore plus loin avec le Recalbox Card Reader et ses RecalCards, des cartouches physiques qui lancent un jeu quand on les insère, à l'ancienne. Et si vous cherchez du clé en main, la boutique propose des kits RecalTower préinstallés avec Raspberry Pi 5, et ça on aime.

J'ai toujours un Raspberry Pi avec Recalbox chez moi, et tout ceci me donne bien sûr très envie de tout mettre à jour !

Article invité publié par Vincent Lautier .
Vous pouvez aussi me lire sur mon blog , sur Mac4ever , ou lire tous les tests que je publie ici, comme cette Webcam 4K , ou ce dock Thunderbolt 5 .

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Concours - Gagnez une Raspberry Pi 5 avec Macé Robotics

À l’occasion de ses 10 ans de Macé Robotics, l’entreprise organise un concours qui se déroulera jusqu'au 26 février 2026.

Macé Robotics est une entreprise individuelle fondée et gérée par moi-même (Nicolas), basée en Bretagne, spécialisée dans la conception et la réparation électronique, aussi bien pour les entreprises que pour les particuliers. Depuis 2016, je fabrique aussi du matériel Open Source également des robots mobiles Open Source destinés à l’enseignement supérieur et à la recherche. Ces robots sont basés sur un système Linux (Raspberry Pi OS), intégrant une carte Raspberry Pi ainsi qu’un microcontrôleur (Pico) dédié à la gestion des moteurs et des capteurs. J’utilise la suite logicielle KiCad sous licence GNU GPL (https://www.kicad.org/) pour la conception des circuits imprimés de ces robots.
Ces robots sont principalement utilisés dans les filières de génie informatique afin de faciliter l’apprentissage du système Linux, des réseaux informatiques et du langage Python à travers des projets concrets et ludiques.

Attribution des lots par tirage au sort :

→ 1er lot : une carte Raspberry Pi 5 (2 Go)

Raspberry Pi5

→ 2e lot : une carte Raspberry Pi Pico 2W

La livraison est offerte en France.

Retour sur la course de robots – Saint-Brock Robot Race d'une dépêche précédente

Suite à la dépêche de décembre 2024 concernant l’organisation de la course de robots mobiles, voici quelques retours sur cet événement : malgré plusieurs annulations d’écoles survenues quelques semaines avant la compétition, la course a tout de même pu avoir lieu.

Environ quinze participants ont pris part à la compétition. Parmi les robots engagés, on comptait un robot DIY piloté par un microcontrôleur ESP32, aux côtés de plusieurs robots basé sur Raspberry Pi, offrant ainsi une belle diversité technologique.

Commentaires : voir le flux Atom ouvrir dans le navigateur

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Raspberry-Pi 5: API MicroPython pour Python

 Bonjour à tous,

Tout récemment, je voulais utiliser un module RFM69 sur un Compute Module 5 (autrement dit l'équivalent d'un Raspberry-Pi 5) faisant fonctionner un logiciel écrit Python.

Une API MicroPython sous Python

Ecrivant de nombreux pilotes pour MicroPython (Python pour MicroContrôleur), je me suis dit qu'il devait être possible de réutiliser le code MicroPython du RFM69 sous Python sans devoir réécrire tout-ou-une-partie du code pour qu'il fonctionne sur Raspberry-Pi.
 
Le problème, c'est que Python n'a aucune idée de ce qu'est l'API MicroPython (celle utilisée par MicroPython pour accéder directement à la couche matérielle).
 
Il existe cependant des moyens d'accéder au matériel depuis Python mais c'est sans aucun rapport avec l'API exposée MicroPython.

L'idée c'est de recréer l'API MicroPython sous Python pour permettre l'utilisation du RFM69 depuis Python:
 

Le module RFM69

L'image ci-dessous se présente le module RFM69HCW 433MHz . Ce module permet de transmettre des données sur un réseau numérique utilisant le ondes-radios comme medium de transfert. C'est un peu le protocole internet appliqué à la radio.

RFM69HCW 433MHz

Comme le Pilote est développé sous le précepte "Plateform Agnostic Driver" de sorte à pouvoir fonctionner indépendamment de la plateforme MicroPython cible.

esp8266-upy - Plateform Agnostic Micrpython Driver

Ce module se branche sur un bus SPI, il est donc possible de le connecter sur GPIO d'un Raspberry-Pi 5 (ou du Compute Module 5).

Source: Raspberry-pi.ovh

Brancher RFM69 sur GPIO

Les connexions suivantes sont établies entre le module RFM69 et le GPIO Raspberry-Pi.

La broche CS (chip select) est branchée sur le GPIO 25 alors qu'il existe les broches CE0 (GPIO8) et CE1 (GPIO7). 

Le problème ici est que CE0 et CE1 sont automatiquement gérés par le système d'exploitation alors que sous MicroPython, c'est le code utilisateur qui gère l'état du signal CS.

Dans le cas présent, la gestion automatique de CE0 et CE1 empêche l'utilisation du burst_read sur le module RFM69 raison pour laquelle le GPIO25 est utilisé comme signal CS (ce signal étant contrôlé par le code utilisateur).

Prototype

Compatibilité avec Python

Commençons par récupérer la bibliothèque MicroPython du RFM69 depuis le dépôt esp8266-upy pour y ajouter l'encodage du fichier (important pour Python).

Ajout de l'encodage dans le bibliothèque RFM69

Récupérer l'exemple test_config.py utilisé pour tester la communication avec le module RFM69. Nous y ajoutons également l'information d'encodage dans le fichier.

Couche de compatibilité Python --> MicroPython

Création des fichiers machine.py et micropython.py pour accueillir les classes Pin & SPI ainsi que la déclaration de la fonction const()


Le script le plus intéressant est hack_time.py car celui-ci permet d'ajouter les fonctions MicroPython (ticks_ms, ticks_diff, sleep_ms, etc) manquantes dans Python.

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
""" hack_time.py : mimic the MicroPython alike specific methods """
import time

def _sleep_us( us ):
	time.sleep( us*0.000001 )

def _sleep_ms( ms ):
	time.sleep( ms*0.001 )

def _ticks_ms():
	return int(time.time()*1000)

def _ticks_diff( v1, v2 ):
	return v1-v2

time.sleep_us = _sleep_us
time.sleep_ms = _sleep_ms
time.ticks_ms = _ticks_ms
time.ticks_diff = _ticks_diff

Il ne reste plus qu'a adapter le script d'exemple pour créer l'instance du bus SPI (sur le RPi) et passer le tout à la bibliothèque MicroPython originale.

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

from machine import SPI, Pin
import hack_time
from rfm69 import RFM69

# Machine.py for Raspberry-Pi 5
spi = SPI( 0 )
nss = Pin( 25, Pin.OUT, value=True )  # Do not use the RPI CE0/CE1, it is not compatible with the Burst_Read of RFM69
rst = Pin( 18, Pin.OUT, value=False )

rfm = RFM69( spi=spi, nss=nss, reset=rst )
rfm.frequency_mhz = 433.1
....

Le bus SPI est rattaché au bus matériel SPI0 & CE0. 

Une broche Enabled (nss) alternative est utilisé avec le GPIO25 pour contrôler les transactions du bus SPI. La broche CE0 du GPIO est donc ignorée.

Enfin, le GPIO 10 est utilisé pour réinitialisé le module RFM69.

Au final, la création de l'instance RFM69 et le restant du code (y compris la bibliothèque RFM69) est identique entre MicroPython et Python (sur RPi5).

L'exécution de l'exemple sur le Raspberry-Pi 5 produit le résultat attendu (identique lorsqu'il est exécuté sur un Pico).

test_config.py : exécution de la bibliothèque
MicroPython RFM69 sur Raspberry-Pi 5

Ressources

  • MicroPython-API-for-Python experiment is published on GitHub.


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SunFounder Fusion HAT+ : alimentation 2×18650, moteurs et contrôle “IA-ready” pour Raspberry Pi

La SunFounder Fusion HAT+ ressemble à un simple HAT pour Raspberry Pi… jusqu’au moment où vous réalisez que c’est plutôt un couteau suisse pour robot “assisté par IA”. Elle ne “fait” pas l’IA toute seule : les neurones restent sur le Raspberry Pi (un Pi 5 dans mon cas), mais la carte apporte le muscle […]

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Concours Mace Robotics : un Raspberry Pi 5 (et un Pico 2W) à gagner !

Derrière Macé Robotics, Nicolas mêle réparation électronique au composant et conception de cartes pour des besoins professionnels, tout en développant des robots mobiles pour l’éducation et la recherche. On trouve notamment des projets de robots basés sur Raspberry Pi et Raspberry Pi Pico (MRPi1, MR-Pico), accompagnés de contenus et documentations. Dans ce contexte, il organise […]

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Raspberry Pi AI HAT+ 2 : vision par ordinateur en vidéo avec Hailo-10H (Partie 2)

Dans cette seconde partie, le Raspberry Pi 5 passe à l’action avec la vidéo temps réel accélérée par Hailo-10H. Détection de personnes, cadrage dynamique, pose squelette et reconnaissance des mains : on enchaîne les modèles concrets. L’objectif est d’évaluer les performances réelles, les limites, et les bons compromis en situation réelle. Ici, pas de cloud […]

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Raspberry Pi AI HAT+ 2 : installer Hailo-10H et lancer un LLM local (Partie 1)

Avec la Raspberry Pi AI HAT+ 2, Raspberry Pi propose une carte intégrant directement un accélérateur Hailo-10H et 8 Go de mémoire dédiée, conçue pour le Raspberry Pi 5. Cette carte permet d’exécuter localement des modèles d’IA générative, des LLM et des Vision-Language Models, sans recours au cloud. L’AI HAT+ 2 délivre jusqu’à 40 TOPS […]

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Pimmich – Un cadre photo connecté open source basé sur Raspberry Pi

Aujourd’hui, je vous propose de découvrir Pimmich, un cadre photo connecté open source basé sur Raspberry Pi, pensé pour afficher vos souvenirs sans cloud ni abonnement, en restant 100% local. Avec les récents changements côté Google Photos, beaucoup d’entre vous ont dû revoir leurs habitudes… et Aurélien a eu le bon réflexe : s’appuyer sur […]

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Raspberry Pi 5 + SSD : installer YunoHost, HTTPS Let’s Encrypt et WordPress (pas à pas)

Installer un serveur perso chez soi, sur un Raspberry Pi 5 ou un Pi 500+, c’est à la portée de tout maker… à condition de suivre la bonne méthode. Dans cet article, on va poser YunoHost sur un SSD NVMe, faire la post-installation, installer une première appli (WordPress), puis rendre le serveur accessible depuis l’extérieur […]

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Raspberry Pi 5 : piloter des LEDs WS2812B de manière fiable avec le bus SPI

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Installing - - — Arduino ESP32 latest documentation

https://www.arduino.cc/en/software/

Dans Arduino IDE :
File > Preferences... > Additional boards manager URLS :
coller :

https://espressif.github.io/arduino-esp32/package_esp32_index.json
https://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266com_index.json
https://github.com/earlephilhower/arduino-pico/releases/download/global/package_rp2040_index.json

Ok

Tools > Board: "..." > Boards manager... >
rechercher : esp32
esp32 by Espressif Systems
Intall

rechercher : esp8266
esp32 by Espressif Systems
Intall

rechercher : pico
Raspberry Pi Pico/RP2040/RP2350 by Earle
Intall

Relancer Arduino IDE

https://arduino-esp8266.readthedocs.io/en/latest/installing.html#using-git-version

https://github.com/earlephilhower/arduino-pico
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La 4G avec un Raspberry Pi Pico ? C’est possible !

Il y a un peu plus de trois ans, je vous présentais déjà la carte NadHAT MK2, basée sur un modem 4G A7682E, imaginée et fabriqué en France par Garatronic et distribuée par McHobby. Cette carte bénéficie d’un support sérieux et de bibliothèques bien suivies, ce qui la distingue de nombreuses productions asiatiques. Aujourd’hui, place […]

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