Les AI Overviews de Google, ces résumés générés par intelligence artificielle en haut des résultats de recherche, affichent parfois de faux numéros de service client. Des arnaqueurs exploitent la fonctionnalité pour piéger les utilisateurs et leur soutirer de l'argent. Si elle n'est pas encore disponible en France, elle l'est dans plus de 200 pays, et ChatGPT est lui aussi concerné.

Des faux numéros dans les résultats de recherche

Alex Rivlin, un entrepreneur américain, a cherché le numéro du service client de Royal Caribbean sur Google. Le résumé IA affiché en haut de page lui a fourni un numéro. Il a appelé, une personne s'est présentée comme employée de la compagnie, a répondu à ses questions, puis lui a fait payer 768 dollars pour un service gratuit. Rivlin a compris l'arnaque en voyant deux débits suspects sur son compte.

Une technique vieille de 30 ans

Le mécanisme est assez simple. Les arnaqueurs publient le même faux numéro de téléphone sur des dizaines de sites web, forums et pages d'avis, en l'associant au nom d'une entreprise connue. L'IA de Google, en balayant ces sources pour construire ses résumés, aspire le numéro sans le vérifier et le présente comme une information fiable. Mike Blumenthal, analyste chez Near Media, rappelle que cette technique date de 30 ans (oui, 30 ans). La différence, c'est qu'avant, il fallait quand même scroller et comparer les résultats. Avec les résumés IA, le faux numéro est servi directement, sans effort.

Pas encore en France, mais attention quand même

Les AI Overviews sont actifs dans plus de 200 pays, mais pas en France pour le moment à cause d'un conflit autour des droits voisins. En Europe, la fonctionnalité est déjà active en Allemagne, en Espagne, en Italie et en Belgique. Si vous voyagez ou si vous utilisez Google en anglais, vous pouvez tomber dessus. Et le problème ne se limite pas à Google : ChatGPT affiche lui aussi ces faux numéros. Le réflexe à avoir : ne jamais appeler un numéro trouvé dans un résumé IA sans le vérifier sur le site officiel de l'entreprise.

Google possède déjà une base de données avec les coordonnées vérifiées de millions d'entreprises, et la plupart ont un compte Google Business. Utiliser ces données plutôt que de scraper le web à l'aveugle, ça semble quand même assez logique. Mais visiblement, l'IA préfère aller chercher n'importe où. On espère que ça sera corrigé avant l'arrivée de la fonctionnalité en France, parce que si c'est pour se faire arnaquer en appelant un SAV, on n'est pas rendus.

Sources : Wired , Security Boulevard (visuel : Pexels )

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Google a lancé la version preview de Gemini Pro 3.1, un nouveau modèle de langage qui affiche des performances en nette hausse sur plusieurs benchmarks indépendants face à la concurrence.

Google présente Nano Banana 2 , un nouveau modèle de génération d'images conçu pour combiner les capacités les plus avancées de la version Pro avec la rapidité du modèle Flash. L'objectif affiché est d'intégrer des fonctions auparavant considérées comme réservées aux professionnels dans des flux de travail très rapides , au sein de divers produits Google . Nano Banana 2, également appelé Gemini 3.1 Flash Image , vise à offrir intelligence et qualité visuelle tout en maintenant des temps de réponse très faibles . Le modèle s'appuie sur la base de connaissances réelles de Gemini et utilise des informations et des images actualisées provenant du web pour représenter plus précisément des sujets spécifiques . Cette compréhension plus approfondie vous permet de créer des infographies , de transformer des notes en diagrammes et de générer des visualisations de données directement à partir du contenu textuel. Nano Banana 2 gère également le rendu du texte dans les images, produisant un texte lisible et précis pour des éléments tels que des brouillons marketing ou des cartes de vœux . Le modèle permet également de traduire et de localiser le texte au sein de l'image, ce qui permet d'adapter le même contenu visuel à différentes langues et zones géographiques . Comparée à la première Nano Banana , la nouvelle version vise à réduire l'écart entre vitesse et fidélité visuelle , avec des images plus photoréalistes tout en conservant des temps de génération courts. Nano Banana 2 introduit une gestion plus précise de la cohérence des sujets , préservant la ressemblance de jusqu'à cinq personnages et la fidélité de jusqu'à 14 objets au sein d'un seul flux de travail. Cette fonctionnalité est utile pour créer des storyboards ou des récits visuels sans modifier l'apparence des personnages ou des éléments récurrents d'une scène à l'autre. Ce modèle améliore également la capacité à suivre des instructions complexes , en respectant plus strictement les demandes détaillées et en essayant de saisir les nuances spécifiques de l'idée décrite. Sur le plan technique, la Nano Banana 2 prend en charge des spécifications prêtes pour la production , avec un contrôle sur de multiples formats et rapports d'aspect , et avec des résolutions allant de 512 pixels jusqu'à 4K . De cette manière, vous pouvez générer du contenu adapté aussi bien aux publications verticales pour les réseaux sociaux qu'aux arrière-plans panoramiques pour les grands écrans, tout en conservant une netteté adéquate. La mise à niveau de la fidélité visuelle comprend également l'éclairage , les textures et les détails , qui apparaissent plus vifs , tout en restant conformes aux performances attendues d'un modèle de type Flash . Google positionne Nano Banana 2 aux côtés de Nano Banana Pro , vantant les mérites du premier pour sa génération rapide , le respect d'instructions précises et l'utilisation de la recherche d'images intégrée , tout en réservant le Pro aux tâches exigeant une précision factuelle maximale . Dans l' application Gemini , Nano Banana 2 remplace Nano Banana Pro dans les modèles Fast , Thinking et Pro , tandis que les abonnés Google AI Pro et Ultra conservent l'accès à Nano Banana Pro pour des tâches spécifiques, régénérant des images via le menu à trois points . Dans la recherche Google , le modèle est disponible en mode IA et Lens , à la fois via l'application Google et depuis les navigateurs mobiles et de bureau , avec une disponibilité incluant 141 nouveaux pays et territoires et huit langues supplémentaires . Dans AI Studio et via l'API Gemini , Nano Banana 2 est disponible en avant-première , avec une liste de prix dédiée et une intégration également dans Google Antigravity . Sur Google Cloud , le modèle est accessible en prévisualisation via l' API Gemini dans Vertex AI , pour une utilisation dans des projets et applications d'entreprise. Dans Flow , Nano Banana 2 devient le modèle par défaut pour la génération d'images, disponible pour tous les utilisateurs sans consommer de crédits . Dans le domaine de la publicité , Nano Banana continue d'être utilisé pour formuler des suggestions lors de la création de campagnes publicitaires, intégrant ainsi de nouvelles fonctionnalités au flux de conception publicitaire. (Lire la suite)

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D'après plusieurs médias, dont Reuters, l'entreprise prévoit de tester de nouvelles présentations pour les résultats de recherche dans des catégories telles que les hôtels, les vols et les restaurants. L'objectif est d'accroître la visibilité des services concurrents spécialisés dans la comparaison de prix et la réservation. Ces modifications visent à démontrer que Google s'adapte aux dispositions du règlement européen sur les marchés numériques. Ce règlement, en vigueur depuis l'année dernière, impose des obligations spécifiques aux principales plateformes internet en matière de concurrence loyale. La position de la Commission européenne est claire. Selon Bruxelles, le moteur de recherche pourrait survaloriser ses propres services de voyage et d'hôtellerie, rendant difficile l'accès aux offres des plateformes concurrentes. Cela concerne principalement l'affichage des modules de prix des vols et des hébergements directement dans les résultats de recherche. La solution envisagée part du principe que, pour certaines requêtes, comme la recherche d'hôtels à Paris ou de vols pour Berlin, les moteurs de recherche et les sites de réservation indépendants apparaîtront également plus haut dans les résultats. Ils seront présentés aux côtés des services Google, et non plus bas sur la page. Des informations dynamiques provenant des compagnies aériennes, des restaurants et des entreprises de transport continueront de s'afficher en dessous ou entre ces résultats. La phase initiale de test se concentrera sur les recherches liées à l'hébergement, puis s'étendra à d'autres catégories. Aucun calendrier précis ni détails techniques n'ont encore été communiqués. Il s'agit d'un enjeu crucial pour Google, car son modèle de moteur de recherche constitue le fondement de son activité. Les algorithmes de classement et les modules thématiques intégrés sont un élément clé de son modèle économique depuis des années. Cependant, la réglementation européenne prévoit des sanctions sévères en cas de violation des règles de concurrence. Les amendes pour non-respect de ces règles peuvent atteindre 10 % du chiffre d'affaires mondial annuel d'une entreprise. Google a déjà payé des amendes de plusieurs milliards de dollars dans l'Union européenne dans le cadre d'autres affaires de concurrence. Depuis les accusations formelles, l'entreprise a présenté diverses propositions pour s'adapter aux nouvelles règles, mais certains concurrents ont fait valoir que les propositions précédentes n'apportaient aucun changement réel. Le test actuel de la nouvelle présentation des résultats de recherche constitue peut-être la tentative la plus concrète d'améliorer les performances du moteur de recherche. On ignore pour l'instant si les solutions proposées répondront aux attentes des autorités réglementaires européennes. Une chose est sûre : l'entreprise cherche à éviter de nouvelles amendes importantes et est prête à modifier le fonctionnement de l'un de ses produits phares afin de se conformer à la réglementation européenne. (Lire la suite)

Face à une amende potentielle pour violation du Digital Markets Act (DMA), Google s’apprête à tester une refonte de ses résultats de recherche en Europe, accordant davantage de visibilité aux services de recherche verticaux (VSS) concurrents dans les secteurs hôtelier, aérien et restauration, comme le rapporte Reuters. Des …

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Les tâches répétitives sur votre smartphone ont tendance à être chronophages et à perturber votre concentration, surtout lorsqu'elles consistent toujours à effectuer les mêmes étapes. Avec la nouvelle fonctionnalité Gemini sur Android , Google cherche à réduire ces désagréments en vous permettant de déléguer certaines tâches récurrentes directement à l'Assistant. Cette fonctionnalité est initialement proposée en version bêta dans l'application Gemini sur les Pixel 10 , Pixel 10 Pro et Samsung Galaxy S26 , avec un déploiement initial limité aux États-Unis et à la Corée du Sud . L'objectif est de permettre la réalisation de tâches complexes sans avoir à rester constamment devant l'écran. Pour lancer une automatisation, maintenez simplement le bouton d'alimentation enfoncé et envoyez une requête à Gemini , comme réserver un VTC ou recommander votre dernier repas auprès d'un service de livraison. L'assistant prend alors le relais et exécute la tâche automatiquement. Pendant son exécution, Gemini fonctionne en arrière-plan , vous permettant de continuer à utiliser votre smartphone pour d'autres tâches. L'interaction avec l'assistant ne bloque donc pas l'interface, et l'ensemble du flux reste géré discrètement. Cette fonctionnalité bêta est initialement compatible uniquement avec certaines applications des secteurs de la livraison de repas , des courses et du covoiturage . La compatibilité varie selon l'application et l'appareil, et Google précise qu'il s'agit d'un lancement limité, destiné à recueillir les commentaires des utilisateurs . L'accès est réservé aux personnes âgées de 18 ans et plus , et la disponibilité dépend du modèle : actuellement, cela inclut le Galaxy S26 , le Pixel 10 , le Pixel 10 Pro et le Pixel 10 Pro XL , avec des conditions de compatibilité et de distribution régionale spécifiques. Google conçoit ces automatisations en accordant une attention particulière au contrôle et à la sécurité . Chaque procédure ne démarre que sur commande directe de l'utilisateur et s'arrête automatiquement une fois la tâche terminée, sans aller au-delà de ce qui a été demandé. La transparence est assurée par des notifications en temps réel , qui affichent l'avancement de la tâche gérée par Gemini. Grâce à ces notifications, vous pouvez surveiller , intervenir ou arrêter l'opération à tout moment, en conservant un contrôle constant sur les activités de l'assistant. En matière d' accès aux données , Gemini exécute les automatisations dans une sorte de fenêtre virtuelle sécurisée sur votre téléphone. Ainsi, l'assistant interagit uniquement avec les applications nécessaires à la tâche, sans pouvoir accéder au reste du contenu de l'appareil, ce qui réduit l'exposition de vos informations personnelles. Il s'agit clairement d'une fonctionnalité encore en phase de test et limitée en termes d'applications intégrées, mais nous espérons la voir pleinement opérationnelle prochainement dans notre région également. (Lire la suite)

Avec la nouvelle mise à jour Circle and Search , Google repense l'un des outils les plus populaires d'Android permettant de connecter le contenu de l'écran au moteur de recherche. Jusqu'à présent, l'expérience se concentrait principalement sur des éléments individuels. Google étend désormais l'utilisation de Circle and Search à des situations plus complexes, où l'ensemble de ce que vous voyez présente un intérêt, et non plus seulement un détail isolé. L'objectif est de vous permettre d'explorer plusieurs objets dans une même image en une seule opération, sans avoir à répéter la recherche plusieurs fois. Cette mise à jour permet de sélectionner plusieurs éléments simultanément dans une photo ou tout autre contenu visuel à l'écran. Vous pouvez entourer , surligner ou dessiner différentes zones de l'image et obtenir des informations sur chaque élément sélectionné. Google donne l'exemple d'une photo avec plusieurs poissons colorés : Circle and Search peuvent reconnaître chaque espèce distincte , comme le baliste nid d'abeille ou la méduse lune , et renvoyer des résultats spécifiques pour chacune. Outre le nom simple et les images associées, le système fournit des explications sur le contexte dans lequel ces animaux coexistent et des liens vers du contenu Web pour obtenir des informations complémentaires. Selon Google, ce mode génère également davantage de résultats visuels à partir d'une seule recherche, créant ainsi de nouvelles opportunités de visibilité pour les commerçants et les entreprises qui apparaissent parmi les produits ou le contenu associé. Google indique que la mode et le shopping en ligne figurent parmi les domaines où sa recherche est la plus utilisée . Grâce à cette nouvelle mise à jour, il est désormais possible d'analyser une tenue complète , par exemple celle vue sur les réseaux sociaux , et de la décomposer en tous ses éléments. Sur les Samsung Galaxy S26 et Pixel 10 , il vous suffit de toucher, d'entourer ou de dessiner votre tenue pour que Circle and Search trouve des accessoires , des vêtements d'extérieur , des robes et des chaussures . L'application suggère ensuite des articles similaires pour chaque élément, facilitant ainsi la recherche d'alternatives et l'inspiration pour de nouvelles combinaisons. Dans les pays où la fonctionnalité d' essayage virtuel est déjà disponible dans les fiches produits Google, cette expérience s'intègre désormais directement à Circle and Search sur les Galaxy S26 et Pixel 10. Après avoir trouvé une tenue à l'écran, vous pouvez sélectionner l' option « Essayer » pour voir à quoi ressemblent les articles sur un mannequin virtuel vous représentant, sans quitter la recherche. Google attribue cette nouvelle expérience de recherche par association aux capacités de Gemini 3 , notamment à ses fonctions de planification , de raisonnement et d'outillage . Le système ne se contente plus de rechercher une simple correspondance visuelle, mais élabore un plan en plusieurs étapes afin de fournir des résultats cohérents pour tous les éléments sélectionnés. Le modèle identifie automatiquement les parties les plus pertinentes de l'image à recadrer, effectue plusieurs recherches en parallèle et compare les résultats pour générer une réponse finale. Pour chaque objet sélectionné, Circle and Search rassemble des images et du contenu provenant du web afin de constituer une fiche d'information distincte. (Lire la suite)