Google Photos : Attention à ce que vous supprimez : vous pourriez perdre plus que vous ne le pensez.

10 février 2026 à 18:46

Un comportement contre-intuitif de Google Photos est source de nombreuses confusions, car il peut supprimer des fichiers considérés comme des doublons , même s'ils se trouvent dans des dossiers différents sur l'appareil. Cette situation découle d'un cas partagé sur Reddit , né de l'expérience d'un propriétaire de Pixel 10 Pro revenu d'un voyage avec de nombreuses images à trier. L'application Fichiers de Google ne pouvait pas gérer un grand nombre de déplacements de fichiers, la solution a donc été d'utiliser la fonction de partage de Google Photos pour les copier dans le dossier Téléchargements . La procédure a en fait créé deux copies locales de la même image : une dans le répertoire de l’appareil photo et une dans le dossier Téléchargements . Le problème est survenu lorsque l'utilisateur a supprimé les originaux de la galerie Google Photos , croyant que les copies dans Téléchargements resteraient en place. L'application a également supprimé les doublons, car elle interprète toutes les copies locales comme faisant référence à la même image, quel que soit leur emplacement dans le système de fichiers. Google avertit que les fichiers seront supprimés de tous les dossiers , mais ce message peut facilement passer inaperçu. La situation est encore pire avec l' option « Supprimer de l'appareil » , qui ne comporte aucun avertissement préalable. Ce comportement affecte des millions d' appareils Android , et pas seulement les modèles Pixel , car Google Photos est la solution par défaut pour la gestion des images et la sauvegarde dans le cloud . Les utilisateurs qui conservent un contrôle manuel de leurs répertoires sont paradoxalement plus exposés, car ils s'attendent à ce que les fichiers soient indépendants les uns des autres, comme dans tout système de fichiers traditionnel . Cette situation nous oblige à être plus prudents que prévu, même pour les opérations les plus simples, car parfois un seul clic de trop suffit à faire disparaître des souvenirs que l'on croyait à l'abri. (Lire la suite)

Google Expands “Results About You” Tool To Remove Sensitive Data And Explicit Images From Search

Ubergizmo FR

Par : Paulo Montenegro

10 février 2026 à 17:18

Google has expanded its privacy tools to give users greater authority over how sensitive personal data appears in Search results. Through updates to the “Results About You” hub, individuals can now request the removal of additional types of confidential information, including passport numbers, Social Security numbers, and driver’s license details. Previously, the tool focused mainly on contact information such as email addresses and phone numbers. To use the feature, users […]

Waymo World Model - Quand l'IA invente ses propres routes

Korben

Par : Korben

10 février 2026 à 15:44

Entraîner une voiture autonome c'est un peu comme apprendre à nager... sauf que si vous vous plantez, c'est pas juste votre ego d’informaticien qui coule mais ce sont des choses graves qui peuvent arriver. Ça tombe bien puisque Waymo vient de dévoiler cette semaine un truc plutôt pas con pour aider à régler ce problème.

Ça s'appelle le World Model et c'est un modèle génératif capable de fabriquer des simulations ultra-réalistes de conduite. Comme ça, au lieu d'attendre qu'un éléphant traverse une route de Phoenix en Arizona pour savoir comment réagir (oui, c'est un de leurs exemples !), l'IA génère elle-même ces scénarios complètement dingues dans son propre monde virtuel.

Techniquement, ça tourne sur Genie 3 de DeepMind, mais en version adaptée pour le domaine automobile. Ça analyse des flux caméra ET lidar en haute fidélité, synchronisés entre eux mais on peut aussi décrire en langage naturel ce qu'on veut simuler.

Genre "il pleut, c'est la nuit, et y'a un camion en travers de la route" et hop, le modèle génère ça ! Bon, faut quand même que la description soit cohérente, hein, n'allez pas lui demander un sous-marin au milieu de l'autoroute A6 (quoique...).

Y'a aussi moyen de modifier la scène à la main (rajouter des piétons, changer le tracé) ou de contrôler directement les actions de conduite avec 3 modes de pilotage, du plus intuitif au plus technique. Le système est aussi capable de convertir de simples vidéos dashcam en simulations multi-capteurs complètes. C'est génial parce que vous prenez une vidéo filmée depuis le pare-brise d'une Dacia "tout équipée de rien", et le modèle la transforme en scénario de simulation avec données lidar et tout le toutim.

Le hic, c'est qu'on sait pas encore à quel point ça scale sur des vidéos de mauvaise qualité ou avec des conditions d'éclairage pourries. Et les méthodes classiques type 3D Gaussian Splatting pètent visuellement dès que le trajet simulé s'éloigne trop de la trajectoire originale.

Mais alors pourquoi c'est génial ? Et bien parce qu'il y a des trucs qu'on teste PAS en conditions réelles. Les tornades, les conducteurs bourrés qui déboulent à contresens, les incendies de forêt...etc.. Hé bien maintenant grâce à ce World Model, ça peut être simulé à la demande, et même rejouable en accéléré x4.

Et surtout, ce modèle permet de rejouer une scène en modifiant une seule variable, histoire de voir ce qui se serait passé autrement (les fameuses "simulations contrefactuelles"). Par contre, pour le rendu lidar 3D, faut un post-entraînement spécialisé en plus du modèle de base donc c'est pas juste un bouton magique.

Voilà c'est une super approche je trouve parce qu'on va pas envoyer des voitures dans des tornades juste pour collecter de la data. Même si ça reste quand même de la simulation... Donc faut garder un œil critique une fois que ces scénarios virtuels sont transposés à de la physique du monde réel.

Mais ceci étant dit, ces milliards de kilomètres simulés peuvent venir maintenant fortement renforcer les données terrain d'une manière que les tests physiques seuls ne pourront JAMAIS égaler.

Bref, si vous voulez creuser le sujet ou juste voir les démos (l'éléphant sur la route, ça vaut le détour ^^), c'est par ici.

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