Si vous utilisez Notion au quotidien et que vous avez toujours rêvé de piloter vos bases de données depuis un terminal... y'a enfin un truc qui tient la route.

Ça s'appelle notion-cli , c'est un binaire Go qui embarque 39 commandes couvrant TOUTE l'API Notion. Il s'agit d'un seul exécutable pour macOS, Linux et Windows (amd64 et arm64) sans dépendance qui vous permet de gérer pages, bases de données, blocs et commentaires sans jamais ouvrir un navigateur.

L'installation, c'est du classique : brew install 4ier/tap/notion-cli sur macOS, go install pour les puristes, npm install -g notion-cli-go ou même Docker. Il faut juste un token d'intégration Notion (le ntn_xxxxx que vous générez sur notion.so/my-integrations), vous le collez dans ~/.config/notion-cli/config.json ou en variable NOTION_TOKEN, et c'est parti.

notion-cli en action dans le terminal

Le truc cool, ce sont les filtres humain-friendly. Au lieu de se taper du JSON pour filtrer une base, vous écrivez Status=Done et l'outil se débrouille tout seul. En fait, il détecte le type de chaque propriété (texte, date, sélection...) et adapte le filtre automatiquement. C'est carrément pas mal, je trouve.

Et côté Markdown, c'est la fête ! Vous exportez une page entière avec notion block list <page-id> --md --depth 3, et inversement, vous injectez un fichier .md dans Notion via notion block append <page-id> --file notes.md. Pour ceux qui bossent avec de la doc technique, ça simplifie sérieusement les choses. Bon, ça ne marche pas avec les blocs synchronisés ou les embeds exotiques, mais pour le reste c'est nickel.

D'ailleurs le mode "pipé" est vraiment malin. Car dans le terminal, l'outil affiche de jolies tables colorées mais dès que vous le "pipez" vers jq ou un script, il bascule en JSON automatiquement. Du coup, intégrer ça dans un pipeline shell ou un cron... c'est aucun parsing à faire. Voilà quoi.

Après des CLI pour Notion, y'en a déjà quelques-uns. Sauf que la plupart sont soit limités aux tâches (comme notion-cli-go qui gère surtout le côté todo), soit cantonnés à l'export (et souvent liés à un OS ou un langage précis).

Celui de 4ier, c'est donc le premier à couvrir l'API en entier : pages, bases, blocs, commentaires, fichiers, utilisateurs, et même un accès REST brut via notion api GET /v1/endpoint. En gros, c'est le gh de GitHub, mais pour Notion (et pour une fois, c'est pas juste du blabla marketing ^^).

Les cas d'usage qui tuent c'est par exemple un script cron qui crée une entrée hebdo avec notion page create <db-id> --db "Name=Weekly" "Status=Todo". Un backup qui exporte vos pages critiques en Markdown toutes les nuits. Ou un CI/CD qui met à jour un changelog Notion à chaque deploy. Quelques lignes de bash et c'est réglé, car l'outil gère tout le reste ! C'est hyper rare un CLI qui couvre autant de terrain.

Y'a aussi le côté agent-friendly pour ceux qui kiffent l'IA. L'outil retourne des codes de sortie propres, du JSON exploitable, et s'installe comme skill agent via npx skills add 4ier/notion-cli. Dans la lignée de Gemini CLI , on voit de plus en plus d'outils pensés terminal-first... et je trouve que c'est carrément bien.

Après comme souvent quand je vous présente des outils, le projet est tout frais (v0.3.0, licence MIT), avec une petite communauté donc attention, car comme tout ce qui dépend d'une API tierce, si Notion bouge ses endpoints... voilà quoi. Mais c'est propre, c'est testé, et ça tourne déjà très bien.

Votre navigateur va pouvoir souffler un peu.

Si vous codez un peu avec des assistants IA, vous avez sûrement le même petit souci que moi chaque matin après mon premier café : Claude ou ChatGPT ? Lequel est le plus chaud aujourd'hui pour ce refactoring complexe ?

Hé bien j'ai trouvé un truc qui va mettre tout le monde d'accord.

Ça s'appelle Mysti et c'est une extension VS Code qui part d'un principe simple mais génial : Pourquoi se limiter à un seul cerveau quand on peut en avoir deux qui bossent ensemble ?

L'extension intègre ce qu'ils appellent le "Brainstorm Mode" où concrètement, vous sélectionnez deux modèles (par exemple Claude via claude-code et OpenAI via openai-codex) et vous les lancez sur votre problème.

On choisit son équipe de choc

Si vous activez le "Full Mode", c'est assez marrant à regarder puisque les deux IA vont discuter entre elles, débattre de la meilleure approche, critiquer les propositions de l'autre et finir par pondre une solution qui combine le meilleur des deux mondes. C'est un peu comme avoir deux seniors devs en pair programming derrière votre épaule (sans l'odeur de café froid et de dessous de bas ^^).

Ça discute sec entre les agents

Au-delà du brainstorming, Mysti propose aussi un système de Personas (16 au total). Vous pouvez alors demander à votre "équipe" IA d'adopter un rôle spécifique comme "Architecte" pour penser la structure globale ou "Security-Minded" pour auditer votre code. D'ailleurs, cette approche agentique rappelle un peu ce qu'on a vu émerger dans des outils comme Kilo Code .

L'IA propose un plan d'action avant de coder

Techniquement, attention car l'extension ne fait "que" piloter les outils CLI installés sur votre machine. Il faudra donc avoir installé et authentifié les CLI correspondants (@anthropic-ai/claude-code, @google/gemini-cli, etc.) pour que ça fonctionne. L'installation de l'extension elle-même passe par le Marketplace VS Code :

ext install DeepMyst.mysti

Perso, je trouve ça vraiment bien pour les tâches d'architecture, là où une seule IA a souvent tendance à foncer tête baissée. Avoir un "second avis" automatique, ça évite pas mal d'erreurs bêtes. Après si je devais lui trouver un défaut c'est que comme ça utilise vos propres clés API via les CLI, une session de débat intense peut vite consommer quelques tokens.

Je sais, vous vous en foutez parce que vous êtes blindé mais c'est à utiliser avec modération !

Si vous avez déjà eu besoin de montrer une app en dev à un client ou de tester un webhook Stripe sans vous farcir une config nginx, y'a de fortes chances que vous connaissiez ngrok .

Hé bien Tunnelto fait sensiblement la même chose, mais en Rust et avec un truc en plus qui fait la différence : un dashboard d'introspection pour voir tout ce qui passe dans le tunnel.

Du coup, vous lancez une commande, vous récupérez une URL publique genre votresite.tunnelto.dev, et hop, votre localhost devient accessible depuis n'importe où. Et surtout, vous pouvez inspecter toutes les requêtes HTTP qui transitent. Super utile quand vous débuguez une API ou que vous essayez de comprendre pourquoi ce foutu webhook ne se déclenche pas.

Pour l'installer, plusieurs options s'offrent à vous :

Sur macOS via Homebrew :

brew install agrinman/tap/tunnelto

Via Cargo :

cargo install tunnelto

Et pour exposer votre app qui tourne sur le port 8000 :

tunnelto --port 8000

C'est tout ! Le service vous file une URL avec un sous-domaine aléatoire. Mais si vous voulez quelque chose de plus mémorable, vous pouvez demander un sous-domaine custom :

tunnelto --port 8000 --subdomain monprojet

Et vous obtenez monprojet.tunnelto.dev. Pas mal pour une démo client, non ?

Bon, si vous avez suivi mes articles sur Bore ou Tunnl.gg , vous vous demandez peut-être la différence. Bore est ultra-minimaliste, Tunnl.gg ne nécessite même pas de client à installer... Tunnelto se situe entre les deux : plus complet que Bore avec son dashboard d'introspection, mais plus léger que ngrok avec son approche open source.

D'ailleurs, y'a un truc cool avec Tunnelto c'est que vous pouvez héberger votre propre serveur si vous ne voulez pas dépendre d'un service tiers. Pratique pour les entreprises qui veulent garder le contrôle sur leurs tunnels. Sous le capot, ça utilise également tokio pour l'async Rust, donc c'est rapide et ça consomme que dalle en ressources.

Bref, si ngrok vous paraît trop usine à gaz et que Bore manque de fonctionnalités pour vous, Tunnelto fera bien le taf surtout avec son module d'inspection du trafic HTTP, qui fait la diff quand on débugue des intégrations...

Source

Claude Code, c'est super puissant... mais faut avouer que dans un terminal, quand l'IA commence à enchaîner les appels d'outils dans tous les sens, on se retrouve vite à lire de la Matrice sans les lunettes de Neo. Surtout si vous tentez le coup depuis un iPad ou un mobile, ça pique.

Mais c'était sans compter sur Companion , un projet open source qui vous colle une interface web par-dessus Claude Code. En gros, au lieu de scroller frénétiquement dans votre terminal comme un hamster sous caféine, vous avez une vraie UI avec des blocs rétractables, de la coloration syntaxique et une vue claire de ce que l'agent fabrique. Ça tourne sur desktop, mobile, tablette... bref, partout où y'a un navigateur. D'ailleurs, si vous préférez une app desktop native , y'a aussi Opcode qui fait le taf.

Le truc trop cool c'est que ça peut gérer plusieurs sessions en parallèle. Vous pouvez donc jongler entre différentes instances de Claude Code, chacune avec ses propres permissions. D'ailleurs, y'a 4 modes de permission : du "je valide tout à la main" au "YOLO bypass all" pour ceux qui aiment vivre dangereusement... et qui n'ont pas installé de plugin de sécurité (on vous aura prévenus).

Chaque appel d'outil (Bash, Read, Write, WebSearch...) est affiché et vous pouvez approuver, refuser ou même éditer les commandes avant exécution. Si vous utilisez des sub-agents, Companion affiche les tâches imbriquées sous le parent. C'est propre.

Et puis y'a ce petit détail qui fait plaisir à savoir une barre de progression colorée qui montre l'occupation de votre fenêtre de contexte avec une estimation du coût en temps réel. Parce que bon, savoir que votre session de debug à 3h du mat' vient de vous coûter l'équivalent d'un kebab, c'est quand même pratique. Mais est ce que ça vous coûte vraiment de l'argent ??? Hé bien le projet utilise le flag un peu caché --sdk-url de Claude Code pour communiquer via WebSocket sur le port 3456.

Et au cas où vous vous demanderiez, pas besoin de clé API supplémentaire puisque ça se branche directement sur votre abo Claude Pro ou Team (même si Anthropic vient d' ouvrir pas mal d'outils aux gratuits ).

Pour l'installer, c'est pas la mer à boire. Faut juste avoir Bun sur votre bécane, et ensuite :

bunx the-vibe-companion

Vous rêvez de pouvoir dire à une IA "va sur ce site, remplis ce formulaire avec mes infos, et clique sur le gros bouton rouge" et que ça se fasse tout seul pendant que vous allez vous chercher un café ? Hé bien c'est exactement la promesse de BrowserWing , un petit outil open source qui fait le pont entre vos modèles de langage (via les API d'OpenAI, Claude, DeepSeek...) et votre navigateur Chrome ou Chromium.

En fait BrowserWing va enregistrer vos actions dans le navigateur (clics, saisies, navigation), les transformer en scripts, puis les convertir en commandes MCP (Model Context Protocol). Pour ceux qui débarquent, le MCP c'est le nouveau standard qui permet aux IA de discuter avec des outils externes. Vraiment c'est super pratique comme protocole. Je l'utilise tous les jours, et je vous recommande vraiment de vous y intéresser.

Du coup, grâce à ça, vos agents IA peuvent ensuite rejouer ces actions. C'est comme si vous créiez des macros pour le web, mais intégrables dans un flux piloté par l'intelligence artificielle.

Attention toutefois, on est sur une version très précoce (v0.0.1), donc le jeu de commandes est encore limité et les choses peuvent bouger mais l'idée est là...

Voilà, c'est parfait pour simplifier l'automatisation de toutes ces tâches répétitives et reloues qu'on se cogne quotidiennement sur le web. On peut envisager du scraping, du remplissage de formulaires, ou même des workflows qui enchaînent plusieurs sites et l'avantage par rapport à un script Selenium ou Playwright classique, c'est que l'IA peut potentiellement mieux digérer les petits changements visuels et comprendre le contexte de la page.

Votre navigateur ne supporte pas la lecture de vidéos HTML5. Voici un
<a href="/browserwing-automatisation-navigateur-ia-mcp/browserwing-automatisation-navigateur-ia-mcp-1.mp4">lien vers la vidéo</a>.

chmod +x ./browserwing
./browserwing --port 8080

./browserwing.exe --port 8080

Intégrer un formulaire de contact sur un petit projet ou un MVP, c'est souvent la plaie. Soit on s'embête avec un backend dédié, soit on finit par payer un abonnement chez Typeform ou FormSpree parce qu'on a dépassé le quota gratuit en trois jours.

Et c'est LÀ qu'intervient GitForms .

Le concept est tout bête mais fallait y penser. En fait l'idée c'est d'utiliser les GitHub Issues comme base de données pour vos formulaires comme ça, au lieu de stocker les messages dans une DB SQL ou NoSQL obscure, chaque soumission de formulaire crée automatiquement une nouvelle issue dans le dépôt GitHub de votre choix.

Pratique, non ?

Côté technique, c'est du solide puisqu'on est sur du Next.js 14, du TypeScript et du Tailwind CSS. Et pour le mettre en place, c'est vraiment l'affaire de 5 minutes... vous clonez le repo, vous générez un token GitHub, et vous déployez ça sur Vercel, Netlify ou même via Docker. Et hop, vous avez un formulaire fonctionnel avec des notifications par email automatiques (merci le système de notifs de GitHub).

L'outil est super personnalisable, vous pouvez changer les couleurs, les textes et même ajouter des langues en bidouillant simplement des fichiers JSON, sans même avoir à toucher au code source. C'est idéal pour ceux qui veulent un truc propre et rapide sans sortir la carte bleue toutes les cinq minutes.

Attention quand même, car niveau RGPD, ne croyez pas que c'est magique. Certes, c'est auto-hébergeable, mais vos données transitent par GitHub. Il faudra donc veiller à ce que votre dépôt soit privé si vous collectez des données personnelles, histoire de ne pas afficher les emails de vos prospects à la vue de tous. Notez aussi que GitHub a des limites de taux (rate limits) pour la création d'issues, donc si vous recevez 10 000 messages par jour, ça risque de coincer.

Enfin, un petit mot sur la licence, le projet semble être sous CC BY-NC-SA 4.0 ce qui veut dire qu'il est parfait pour vos projets perso ou vos tests, mais pour un usage purement commercial, il faudra peut-être vérifier si ça colle avec vos besoins.

Bref, si vous cherchez une solution simple, propre et qui exploite intelligemment les outils que vous utilisez déjà, jetez un œil à GitForms. C'est open source et ça dépanne bien pour les petits projets qui n'ont pas besoin d'une artillerie lourde.

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Apple vient de lâcher une bombe pour tous les développeurs pommés de leur écosystème. Si vous pensiez que l'IA dans l'IDE se limitait à de l'autocomplétion un peu boostée, accrochez-vous parce que la version 26.3 de Xcode arrive (enfin, sa Release Candidate pour l'instant) et elle apporte avec elle le "codage agentique". Aaah je l'attendais depuis looongtemps !

Concrètement, ça veut dire qu'au lieu d'avoir un simple assistant qui vous suggère la fin de votre boucle "for", vous avez maintenant de véritables agents capables de prendre des initiatives. Donc intégration directe de Claude (Anthropic) et de Codex (OpenAI). Apple qui ouvre les vannes et vous laisse choisir votre moteur préféré parmi ces deux-là au lancement, c'est fou !

Le délire est assez poussé puisque ces agents ne se contentent pas d'écrire du code dans un coin. Ils ont accès à la structure complète de votre projet, à la doc officielle d'Apple (histoire de privilégier les dernières APIs) et peuvent même lancer des builds ou des tests pour vérifier que leur tambouille fonctionne. Si ça plante, ils analysent l'erreur et tentent de corriger le tir tout seuls. C'est un peu comme ce qu'on retrouve déjà dans Cursor et Windsurf.

Perso, ce qui me botte le plus, c'est l'utilisation du Model Context Protocol (MCP) parce que je me sers tout le temps de ça. Pour ceux qui ne suivent pas, c'est un protocole ouvert qui permet d'interfacer Xcode avec des agents compatibles.

Et côté interface, c'est plutôt propre. Y'a un petit panneau à gauche pour donner vos ordres en langage naturel ("Ajoute-moi une vue SwiftUI pour gérer le profil utilisateur avec une image ronde et un dégradé"), et tadaaa, l'agent découpe la tâche en petites étapes. On voit le code changer en temps réel, avec des surbrillances pour ne pas être perdu. D'ailleurs, si le résultat est foireux (ça arrive, hein), Xcode crée des "milestones" à chaque modification effectuée par l'agent pour revenir en arrière en un clic. Pas de panique donc.

Si vous voulez mettre les mains dedans tout de suite, la Release Candidate est dispo depuis ce 3 février sur le site développeur d'Apple.

Et pour ceux qui veulent vraiment monter en compétence, Apple organise un atelier "code-along" ce jeudi 5 février sur son site développeur. C'est l'occasion de voir comment dompter ces agents sans qu'ils ne transforment votre projet en plat de spaghettis.

Bref, le métier de dev est en train de muter sévère et ce nouvel Xcode 26.3 pose une sacrée brique.

A vous de jouer maintenant !

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Vous connaissez sûrement TradingView pour suivre les cours de la bourse / crypto, et son fameux langage Pine Script. C'est top pour bidouiller des indicateurs techniques sans se prendre la tête, mais dès qu'on veut sortir du bac à sable pour intégrer ça dans un bot perso ou un backend, ça se corse sévère. Alors moi je fais pas tout ça, ni trading, ni dev autour du trading, mais je sais qu'on peut se retrouver souvent bloqué par les limites de la plateforme.

Hé bien bonne nouvelle pour tous les traders en culottes courtes qui n'ont pas encore compris que le DCA c'est + efficace que le day-trading, Alaa-eddine (un lecteur fidèle, coucou !) a bossé sur un projet qui va vous plaire : PineTS .

PineTS ce n'est pas encore l'un de ses parseurs bancal mais un vrai transpiler ET un runtime complet qui permet d'exécuter du code Pine Script directement dans un environnement Javascript ou TypeScript. Il vous faudra évidemment Node.js et votre bon vieux navigateur pour que ça fonctionne.?

Vous prenez votre script ta.rsi(close, 14), vous lancez un npm install pinets et hop, ça tourne sur votre serveur. PineTS gère la "transpilation" (non, c'est pas quand on a chaud sous les bras ^^) à la volée et fournit une implémentation des fonctions standard de Pine Script (v5 et v6). Il supporte déjà plus de 60 indicateurs techniques (SMA, EMA, MACD, Bollinger...), le multi-timeframe et même le streaming de données temps réel.

Du coup, ça ouvre des portes assez dingues ! Et si vous vous demandez si Pine Script est similaire à JavaScript, la réponse est "pas tout à fait", mais PineTS fait le pont entre les deux mondes. Vous pouvez grâce à ça récupérer des données de marché via n'importe quelle API (CCXT, Binance...), les passer à la moulinette PineTS, et utiliser le résultat pour trigger des ordres ou nourrir une IA.

Attention par contre, tout n'est pas encore supporté à 100%. Sauf si vous restez sur du standard, là c'est royal... Mais si vous utilisez des fonctions graphiques très exotiques, faudra vérifier tout pour ne pas finir sur la paille. Le seul truc qui manque peut-être, c'est une compatibilité totale avec les scripts v4, mais bon, on est en v6 maintenant et pour la logique de trading pure, c'est propre.

D'ailleurs, pour ceux qui utilisent ChatGPT pour écrire du Pine Script, sachez que vous pouvez maintenant intégrer ces snippets générés par l'IA directement dans vos propres applis Node.js. C'est quand même plus flexible que de copier-coller ça dans TradingView à chaque fois.

Et ce n'est pas tout (hé oui ^^) car pour la partie visuelle, il a aussi sorti également QFChart , une bibliothèque dédiée pour afficher le tout avec de jolis graphiques financiers. C'est le combo gagnant pour se faire un dashboard de trading sur mesure sans dépendre de l'infra de TradingView.

Perso, je trouve ça génial pour ceux qui veulent garder la main sur leur exécution ou faire du backtesting sérieux avec leurs propres données. En fait, c'est exactement ce qu'il manquait aux traders-developpeurs pour coder leur propre logique de A à Z. Le projet est open source et dispo sur GitHub et y'a même un playground pour tester vos scripts en live et voir la transpilation en temps réel.

Si vous faites du trading algo, ça vaut clairement le coup d'œil.

PineTS est à découvrir ici ! Et un grand merci à Alaa-eddine pour le partage !

Il y a quelques jours, un lecteur (merci Benjamin !) m'a envoyé un outil qu'il a bricolé lui-même avec Codex d'OpenAI et ça touche une petite corde sensible chez moi, d'où le fait que je vous en parle.

C'est pas souvent que je bosse avec des clients sur autre chose que des articles mais il m'est arrivé par le passé qu'un client m'envoie ses retours par mail, avec des captures d'écran floues, des flèches rouges partout et des commentaires du genre "le truc là, à gauche, je sais pas trop ??".

Alors de mon côté, j'ai testé pas mal de solutions pour évier ça mais j'ai rien trouvé de foufou... Figma par exemple c'est top pour les retours mais faut que le client crée un compte (et ça, c'est jamais gagné), Marker.io c'est bien fichu mais c'est payant. J'avais même essayé Loom à un moment, mais bon, leur demander d'enregistrer leur écran c'était trop compliqué.

Alors que UxNote, lui, règle exactement ce problème sans rien de tout ça !

En fait, ça permet d'intégrer une balise JavaScript dans votre page (juste avant le </body>) et hop, une petite toolbar apparaît.

<script src="https://github.com/ninefortyonestudio/uxnote/releases/download/v1.0.0/uxnote.min-v1.0.0.js"></script>

Votre client peut alors surligner du texte, épingler des éléments avec des badges numérotés, ajouter des commentaires... et surtout, exporter tout ça proprement en JSON ou l'envoyer direct par mail.

Comme ça, fini le chaos habituel des retours clients façon "j'ai annoté le PDF que j'ai imprimé puis scanné". Là, les commentaires sont directement contextualisés sur la page, exactement là où ils doivent être. C'est vrai que des outils d'annotation web existent depuis des lustres, mais UxNote a choisi le stockage 100% local (via le localStorage) plutôt que de monter un backend avec des comptes utilisateurs. Et c'est ce qui fait toute la différence niveau simplicité, avec les autres outils.

Par contre attention, si votre client vide son cache navigateur, il perd ses annotations... Perso je vous recommande donc de faire l'export JSON dès que possible pour éviter les mauvaises surprises.

L'outil propose aussi un mode "assombrissement" qui met en évidence la zone annotée (pratique pour se concentrer), des couleurs personnalisables, et même la possibilité de bloquer certains éléments de l'annotation avec l'attribut data-uxnote-ignore. Ça fonctionne sur les environnements de staging, en local, et même sur les SPA ... sauf si vous avez une CSP ultra stricte, auquel cas faudra autoriser le script et les styles inline dans votre config.

Bref, si vous bossez avec des clients qui ont du mal à exprimer leurs retours autrement qu'en pièces jointes de 15 Mo, UxNote pourrait bien sauver les quelques cheveux qu'il vous reste. Et en plus c'est gratuit, open source et disponible sur GitHub .

Que demande le peuple ???

Merci Benjamin !