L’ouverture de Google Workspace aux agents IA passe par la ligne de commande.

On a pu s’en convaincre ces derniers temps avec l’émergence de divers projets. Par exemple, gogcli et workspace-cli. Tous deux sont nés fin 2025. Ils donnent accès à l’essentiel des API de la suite, avec une conception pensée pour ces agents.

Leur avenir apparaît incertain désormais que Google a son propre outil : gws. En l’état, il n’en assure pas officiellement le support. Mais le code a été versé dans l’organisation GitHub dédiée à Google Workspace

Écrit en Rust comme workspace-cli, gws adapte lui aussi le format d’entrée aux agents IA, en privilégiant le JSON brut. Il fait de même avec les réponses API ; en intégrant notamment, pour limiter la consommation de tokens, de la pagination et des masques de champs.

L’ingénieur qui en est à l’origine insiste sur l’approche spécifique retenue pour la documentation API. Plutôt que de demander à un modèle de la rechercher en ligne ou de l’intégrer dans son prompt système, on lui présente, à la demande, des schémas JSON. Le document de découverte des API Google Workspace – sorte de catalogue dynamique qui décrit la surface des API et la manière de les utiliser – sert de source de vérité.

Une hiérarchie de skills… et une jonction avec OpenClaw

À l’instar de workspace-cli, gws permet le dry run (validation des requêtes en local) et le contrôle des réponses de l’API via Model Armor (service hébergé sur Google Cloud).

Un autre point commun fut la disponibilité d’un serveur MCP, mais cette option a fini par disparaître sur gws. Comme le multicompte (les agents pouvaient basculer en fonction du contexte).

Les instructions pour OpenClaw intégrées au README sont quant à elles restées. Le système de skills aussi. Il y en a une grosse centaine, déclinées sur quatre niveaux d’abstraction :

• Services (le socle productivité de Google Workspace, mais aussi la gestion des identités, des licences, des groupes et des alertes, entre autres)
• Opérations fréquentes (gws-mail-send, gws-drive-upload…)
• « Recettes » (combinaisons d’opérations : audit de fichiers partagés sur Drive, envoi d’e-mails personnalisés sur la base d’une feuille de calcul…)
• Personnalités (product manager, commercial, coordinateur événementiel, administrateur IT…)

Illustration générée par IA

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