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Regardez comment ce robot humanoïde a appris en observant les humains

Des chercheurs de l’université Stanford ont appris à un robot humanoïde à imiter les mouvements d’un opérateur humain. Grâce à cette technique, ils peuvent rapidement lui apprendre de nouvelles tâches, qu’il pourra ensuite effectuer de manière autonome.

Supervision – Donnez la vue à votre projet IA

Par : Korben
18 juin 2024 à 07:00

Vous rêvez de donner à vos projets d’IA des superpouvoirs visuels ? Ne cherchez plus, Supervision est là pour vous ! Détecter des objets, segmenter des instances, annoter des images et des vidéos… tout ça devient possible en quelques lignes de code seulement grâce à ce projet qui propose une API intuitive et des fonctionnalités avancées pour vous faciliter la vie.

Le secret de Supervision ? Une intégration transparente avec les meilleures librairies de deep learning du moment comme YOLO-NAS, YOLOv8…etc. Ces modèles surpuissants de détection d’objets n’auront plus de secrets pour vous et grâce à eux, vous pourrez identifier et localiser précisément chaque élément dans vos images et vidéos.

Supervision vous offre aussi des outils d’annotation et de visualisation hyper pratiques. Vous pourrez par exemple dessiner des boîtes englobantes autour des objets détectés, afficher les masques de segmentation avec des couleurs personnalisées, ajouter des étiquettes et des scores de confiance…etc.

Côté données, il assure également avec son API de gestion de datasets qui permet de charger vos images et annotations au format YOLO en un clin d’œil, explorer votre dataset, filtrer et spliter les données comme un pro…etc. C’est super simple !

Si ça vous intéresse, tout est sur le repo GitHub du projet et il y a même un site dédié avec la doc, le détail des API et plein d’exemple.

Un aimant permanent sans terres rares créé par l’intelligence artificielle

Une entreprise britannique a utilisé l’apprentissage profond pour accélérer le développement d’un aimant permanent sans terres rares. Il s’agit d’un élément indispensable pour de nombreuses technologies vertes, comme les voitures électriques et les éoliennes.

FaceFusion – Du swaps de visages vite fait mais surtout bien fait

Par : Korben
14 mai 2024 à 07:00

Dernièrement, j’ai testé FaceFusion et j’ai adoré, donc je voulais vous en parler rapidement. Il s’agit d’un outil open source qui permet de faire des échanges de visages (swap) d’une excellente qualité aussi bien avec des photos que des vidéos. Vous vous en doutez, le tout est boosté par de l’intelligence artificielle comme un peu tout ce qui sort en ce moment.

En gros, vous prenez votre visage, vous la collez sur une autre, et bim, ça donne un truc hyper réaliste en quelques clics !

Sous le capot, FaceFusion utilise des techniques de pointe en deep learning pour détecter et aligner les visages avec une précision chirurgicale. Ça passe par des modèles comme YOLOFace ou RetinaFace pour repérer les faciès, puis des algos transforment et mixent tout ça façon Picasso du futur.

Le résultat est assez bluffant puisque vous pouvez littéralement mettre votre tronche de cake à la place de Leonardo DiCaprio et devenir la star de Titanic en deux temps trois mouvements (de brasse coulée).

FaceFusion est optimisé pour le GPU mais fonctionnera également sur votre bon vieux CPU et cela même sur des vidéos en grosses résolutions. D’ailleurs, y’a ‘tout un tas de réglages pour gérer la qualité, que ce soit pour du swap d’image ou de vidéo.

Et histoire de vous simplifier la vie, une jolie interface graphique est même fournie pour piloter l’outil sans mettre les mains dans le cambouis.

Franchement, FaceFusion c’est un outil vraiment cool mais faudra quand même pas déconner et en faire n’importe quoi hein, genre swapper des têtes de politiques pour faire des deep fakes SURTOUT AVEC BURNO LE MAIRE, ça peut vite partir en vrille. 😅

Bref que ce soit pour faire des blagues à vos potes, créer des effets spéciaux délirants, ou juste explorer le champ des possibles de l’IA appliquée à l’image, FaceFusion risque de vite devenir votre nouveau meilleur ami. Et vu que c’est open source, vous pouvez mettre les mains dans le code si ça vous éclate.

Bref, foncez sur le GitHub et en cadeau, je vous ai même fait une vidéo tuto !

Merci les Patreons pour le soutien !

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