Je zyeute MediUX depuis très longtemps mais le côté « Faut parcourir le site, télécharger le .zip, l’importer dans mon lecteur, l’appliquer » m’avait clairement rebuté dès les… 52 premières secondes.

L’équipe derrière MediUX propose l’outil Aura, encore en early stage donc on utilise tous une unique clé API de « test », qui permet de parcourir les sets liés à ses bibliothèques via une WebUI.

Ne reste qu’à choisir un set et l’appliquer de suite via un clic ou le prévoir pour une mise à jour automatique en cron. Et on peut en plus lui indiquer de surveiller les MàJ du set sélectionné pour les appliquer.

Si on peut l’intégrer à Kometa, en revanche pour Aphrodite il faut bien veiller à faire mouliner Aura puis ensuite Aphrodite pour les overlays. Comme vous le verrez plus bas, Aura se lance à minuit chaque jour alors qu’Aphrodite est lancé chaque heure. Au pire, il n’y a plus aucun overlay entre minuit et 1h du matin, « pas grave ».

Cet outil se destine aux amateurs de beaux visuels et de personnalisation.
Malgré un maximum d’automatisation, rien ne pourra remplacer l’action de parcourir ses contenus et,
pour chaque, de parcourir à leur tour les embellissements disponibles pour ensuite les appliquer.

Merci TiMac pour la belle découverte !

Compatibilité multi-serveurs : fonctionne avec Plex, Emby et Jellyfin.

Navigation visuelle : prévisualisez les visuels dans une interface claire et organisée.

Mises à jour automatiques : enregistrez les ensembles d’images choisis et gardez-les synchronisés automatiquement.

Stockage local : possibilité d’enregistrer les images à côté de vos fichiers multimédias pour un accès facile.

Support Docker : déploiement simple avec Docker ou docker-compose.

Le docker-compose est à récupérer localement et on peut l’éditer rapidement pour l’adapter

services:
  aura:
    image: ghcr.io/mediux-team/aura:latest
    container_name: aura
    restart: always
    ports:
      - 3064:3000 # Web UI PORT
      - 8888:8888 # API PORT
    volumes:
      - /home/aerya/docker/aura:/config
      - /mnt/Bibliothèques/:/data/media
    labels:
      - com.centurylinklabs.watchtower.enable=true

Avant de le lancer il convient de faire de même avec le fichier de configuration. Son remplissage est déterminant pour le fonctionnement d’Aura. Les paramètres ne sont en effet pour l’instant accessibles qu’en lecture seule via l’interface.
Vous pouvez vous aider de la documentation mais c’est pas compliqué.

Voici le mien pour Jellyfin, avec 2 bibliothèques, SANS authentification (derrière Authelia chez moi), avec notifications Discord. Si vous voulez utiliser un mot de passe, il devra être hashé.
Il faudra une clé API Jellyfin (ou un token Plex) et une clé API (pas le token) TMDB.
Le cron servira pour la MàJ auto (si sélectionnée) des sets, on voit ça plus bas.

# Configuration Sample - aura
# For full documentation, see: https://mediux-team.github.io/AURA/config

# This file should be located in /config on the docker container

# Auth - Configuration for authentication
# This is used to configure the authentication for the application.
#   Enable - Whether to enable authentication or not.
#   Password - The Argon2id hashed password for the user.
Auth:
    Enable: false
    Password: $argon2id$v=19$m=12,t=3,p=1$Z3k1YnkwZzh5OTAwMDAwMA$lJDoyKZy1BMifB1Mb2SWFQ
    
# CacheImages - Whether to cache images or not. Caching images can improve performance but will use more disk space.
CacheImages: true

# SaveImageNextToContent - Whether to save images next to the Media Server content or not.
#   If set to true, images will be saved in the same directory as the Media Server content.
#   If set to false, images will still be updated on the Media Server but will not be saved next to the content.
#   The benefit of this is that you have local images that are not dependent on the Media Server database in case of migration.
#   If you are using Emby or Jellyfin, this option being set does not matter. This is determined by Emby or Jellyfin.
#   If you are using Plex, this option will determine if the images are saved next to the content or not.
SaveImageNextToContent: false

# Logging - Configuration for logging
#   Level - The level of logging. Can be one of: TRACE, DEBUG, INFO, WARNING, ERROR
Logging:
    Level: DEBUG

# AutoDownload - Configuration for auto-downloading images
#   Enabled - Whether to enable auto-downloading of images or not.
#     You have the option when selecting a set to save it to the database.
#     This will look for updates to the set and download them automatically.
#   Cron - The cron schedule for auto-downloading images. This is a standard cron expression.
#     For example, "0 0 * * *" means every day at midnight
AutoDownload:
    Enabled: true
    Cron: "0 0 * * *"

# Notifications - Configuration for notifications
#   Enabled - Whether to enable notifications or not.
#   Providers - A list of notification providers to use. Currently supported providers are:
#     - Discord
#     - Pushover
# You can set multiple providers at the same time. aura will send notifications to all. You also have the option to enable each provider. This gives you flexability to turn off the ones that you don't want to use. 
# When provider is Discord, you must set the Webhook URL
# When provider is Pushover, you must set the Token and UserKey
# Sample: 
#   - Provider: "Pushover"
#     Enabled: true
#     Pushover:
#         Token: your_pushover_token
#         UserKey: your_pushover_user_key
#   - Provider: "Discord"
#     Enabled: true
#     Discord:
#         Webhook: your_discord_webhook_url
Notifications:
    Enabled: true
    Providers: 
      - Provider: "Discord"
        Enabled: true
        Discord:
            Webhook: "https://canary.discord.com/api/webhooks/xxx"
      - Provider: "Pushover"
        Enabled: false
        Pushover:
            Token: your_pushover_api_token
            UserKey: your_pushover_user_key

# MediaServer - Configuration for your Media Server
#   Type - The type of Media Server. This can be one of: Plex, Jellyfin, Emby
#   URL - The URL of the Media Server. This should be the IP:Port of the Media Server or your Media Server reverse proxy domain.
#   Token - The token for the Media Server. This can be found in the Media Server web interface.
#   Libraries - A list of libraries to scan for images. Each library should have the following fields:
#     - Name: The name of the library to scan for content. Please note that this application will only work on Movies and Series libraries.
#   SeasonNamingConvention - The season naming convention for Plex. This is a Plex exclusive requirement. This can be one of: 1 or 2. This will default to 2
#     1 - Season 1  (non-padded)
#     2 - Season 01 (padded)
MediaServer:
    Type: "Jellyfin" # The type of Media Server. This can be one of: Plex, Jellyfin, Emby
    URL: https://jelly.domaine.tld:443
    Token: xxx
    Libraries:
        - Name: "Films"
        - Name: "Séries"
#        - Name: "4K Movies"
#        - Name: "4K Series"
#    SeasonNamingConvention: 1 # This is a Plex exclusive requirement. This is the season naming convention for Plex. This can be one of: 1 or 2

# Kometa - Configuration for Kometa
#   RemoveLabels - Whether to remove labels or not. This will remove all specific labels from the Media Server Item.
#   Labels - A list of labels to add to the Media Server Item. This will be used to identify the item in the Media Server.
#   This is also a Plex exclusive requirement. This will only work on Plex.
Kometa:
    RemoveLabels: false
    Labels:
        - "Overlay"


# TMDB - Configuration for TMDB (The Movie Database) This is not used yet.
#   ApiKey - The API key for TMDB. This can be obtained by creating an account on TMDB and generating an API key.
TMDB:
    ApiKey: xxx

# Mediux - Configuration for Mediux
#   Token - The token for Mediux. This can be obtained by creating an account on Mediux and generating a static token.
# !!!! NOTE: This is not yet available to the public. It is currently in development and will be available in the future.
#       If you would like to test this app, you will need a MedUX. You can contact us on Discord to get access.
#   DownloadQuality: The quality of the images to download. Options are: "original" or "optimized"
Mediux:
    Token: N_l1upAQrVJ05J6Fwjz89HEoo348l1u-
    DownloadQuality: "optimized"

Une fois lancé ça indexe nos contenus globaux ou par bibliothèque, avec un minimum de tri. Et ça ffiche les posters actuels. Aphrodite n’est pas encore passé mettre des overlays.

De là on peut sélectionner 1 film ou 1 série et parcourir les sets MediUX tout en visualisant le poster actuel. En l’occurrence, pour Carnivàle j’ai le choix entre 3 sets. C’est pas foufou MAIS des gens ont pris le temps de les réaliser et partager sur MediUX alors merci à eux.

Aura indique si c’est ou non déjà en base de données

Tout est expliqué et détaillé dans la documentation (en anglais, mais on est en 2025, donc go les d’jeuns ! – je suis de 73- ).

La sélection d’un set de série offre plusieurs choix :
– Poster : l’affiche de la série
– Backdrop : l’image d’arrière plan si vous avez activé l’option dans Plex/.Jellyfin
– Season poster : les affiches des saisons
– Auto DL : vérifiera périodiquement les nouvelles mises à jour de cet ensemble. C’est utile si vous souhaitez télécharger et appliquer automatiquement les nouvelles titlecards ajoutées lors de futures mises à jour de cet ensemble. C’est à ça que cert le cron entré dans la configuration.

• – Future updates ONLY : ne téléchargera rien pour le moment. C’est utile si vous avez déjà téléchargé l’ensemble et que vous souhaitez uniquement appliquer les mises à jour futures. Par exemple uniquement 1x par jour.
  
  Notez qu’il n’y a pas toujours de backdrop de proposé.
  

Et je constate la mise à jour dans la foulée sur Jellyfin

On peut parcourir les sets proposés par un utilisateur par rapport à nos contenus indexés par Aura, pratique si on apprécie son travail et qu’on veut en profiter pour d’autres séries ou films.

Il y a une option Kometa, pour conserver ou non les overlays après la MàJ d’une affiche. Je n’ai pas testé.
On peut déjà utiliser des sets MediUX via Kometa mais ça semble vraiment fastidieux. Aura est encore tout jeune mais il y a fort à parier qu’il y aura une bonne intégration à/de Kometa dans le futur.

Lors du déploiement de l’image KVM d’OpenManage Enterprise proposée par Dell, tout fonctionne correctement… jusqu’à l’installation de plugins. À ce moment-là, malgré une partition système d’environ 400 Go, l’interface web affiche une erreur indiquant que l’espace disque disponible est insuffisant. Ajouter de l’espace disque à la VM Sous Proxmox voir le chapitre « Agrandir l’espace disque […]

Ok, y’a déjà whatmille solutions de recommandations et découverte de contenus : les listes prises à droite à gauche et ajoutées aux arrs ou à ListSync, Overseerr/Jellyseerr, Suggestarr etc BAH EN VOICI UNE DE PLUS !

Recommendarr de fingerthief permet d’avoir des recommandations faites par une IA à partir des contenus vus sous Plex/Jellyfin, Trakt, Tautulli (eh non ! pas encore mort) et de ceux indexés par Radarr et Sonarr.
Attention, tous les synopsis etc sont en anglais.

Quand je parle d’IA, c’est vaste et comprend l’autohébergé (j’ai testé avec OpenAI) :

Services d’IA compatibles

Vous pouvez utiliser n’importe lequel de ces services avec une API compatible OpenAI :

• OpenAI : URL par défaut (https://api.openai.com/v1) avec votre clé API OpenAI
• LM Studio : URL locale (ex. http://localhost:1234/v1) exécutant des modèles sur votre ordinateur
• Ollama : URL locale (ex. http://localhost:11434/v1) pour des modèles hébergés en local
• Anthropic Claude : API d’Anthropic avec l’URL de base appropriée
• Auto-hébergé : votre propre serveur d’API LLM compatible avec OpenAI
• Mistral, Groq, Cohere : la plupart des fournisseurs d’IA avec des endpoints compatibles OpenAI

Honnêtement, vu que je passe 90% de mon temps à tester des trucs plutôt qu’à profiter de mon setup, les recommandations que j’ai sont certes logiques (plus que celles de TMDB, en bas des fiches du moins) mais je ne sais pas si elles reflètent vraiment la qualité de cet outil. Ce dont je ne doute pas.

L’installation est simple puisque tout se configure via la WebUI

services:
  recommendarr:
    container_name: recommendarr
    restart: always
    ports:
      - 3080:3000
    volumes:
      - /home/aerya/docker/recommendarr:/app/server/data
    image: tannermiddleton/recommendarr:latest
    labels:
      - com.centurylinklabs.watchtower.enable=true

Et ensuite on peut connecter ses outils/comptes. Dans mon cas Trakt, TMDB, Jellyfin et Radarr/Sonarr. Je pense que ça venait de mon navigateur mais impossible d’accéder à la configuration en cliquant sur un autre bouton que Configure AI Service ou le menu des paramètres.

Pour l’IA j’ai utilisé mon compte OpenAI avec le modèle gpt-5-chat-latest (pas comme sur le screen). Choix complètement fait au pifomètre, je suis preneur de conseils.

Et ensuite…. magie…. Ou presque. L’IA ne fera qu’aller chercher des contenus par rapport à notre demande. Il faut donc paramétrer la demande. Au moins le nombre de recommandations.

Dans la partie IA, en sus du modèle à choisir et son degré de précision, on peut demander à ce que Recommandarr utilise un sous-ensemble de la bibliothèque afin de réduire l’utilisation de jetons tout en fournissant des recommandations pertinentes.

On sélectionne la catégorie visée (films/séries) et le nombre de recommandations souhaitées.

Puis on peut affiner la recherche en sélectionnant des genres.

Puis sélectionner un prompt pré-défini ou en créer

Style « Vibe »

Se concentre sur l’atmosphère émotionnelle et l’expérience sensorielle du contenu de votre bibliothèque. Les recommandations privilégient la correspondance avec le ressenti et l’ambiance de vos films/séries préférés plutôt que le simple genre ou la similarité de l’intrigue.
Idéal pour : Trouver du contenu qui évoque la même sensation, capturant des tons et atmosphères spécifiques.

---

Style analytique

Procède à une analyse détaillée des structures narratives, des motifs thématiques et des techniques formelles. Les recommandations reposent sur une analyse en profondeur des éléments cinématographiques et télévisuels qui relient les œuvres à un niveau plus substantiel.
Idéal pour : Une exploration intellectuelle et la découverte de contenus partageant une approche artistique ou une profondeur thématique similaire.

---

Style créatif

Dépasse les catégorisations classiques pour trouver des liens inattendus entre les œuvres. Met en avant les parcours émotionnels, la vision artistique et les approches narratives originales.
Idéal pour : Découvrir des recommandations surprenantes, qui peuvent sembler éloignées au premier abord mais partagent une même essence créative.

---

Style technique

Se focalise sur l’artisanat de la production, les techniques de réalisation et l’exécution technique. Analyse les méthodes de mise en scène, la cinématographie, les styles de montage et les éléments de production.
Idéal pour : L’appréciation des aspects techniques et la recherche de contenus offrant une qualité de production ou une innovation technique similaire.

---

Comme souvent on peut sélectionner la langue préférée du contenu (séries plutôt en langue française etc). On pourra aussi de temps en temps rescanner les bibliothèques.

Et enfin, découvrir les reco. À noter qu’on ne peut pas les ajouter à Radarr/Sonarr directement, sans passer par Overseerr/Jellyseerr/whatever.

Voici par exemple pour les films

Évidemment, avec Decypharr, ça tombe en quelques secondes.

Et pour les séries, on peut évidemment sélectionner les saisons

C’est sympa à tester, on peut y créer plusieurs utilisateurs donc c’est intéressant mais avec un LLM autohébergé ça doit consommer pas mal de ressources. Avec OpenAI ça ne consomme en revanche rien que le serveur donc je vais le garder dans un coin mais je doute l’utiliser tous les jours, avec tout le reste…

L’idéal serait de couler ça à Overseerr/Jellyseerr…

Ok, pour Emby je pose la question vu qu’ils ont la même origine.

J’utilise Kometa sur Plex et j’ai trouvé son pendant pour Jellyfin avec Aphrodite de jackkerouac. Enfin en mieux, selon moi, plus configurable et en WebUI.

Pour nos bibliothèques Jellyfin on peut tout simplement changer les affiches (bases), configurer et ajouter tout ou au choix la résolution, l’audio, les notes et les récompenses.

Avec la totale, ça peut donner ceci.

Ça ne fonctionne évidemment pas sur les affiches des collections vu que ces badges concernent une vidéo donnée.

Pour répondre à nos besoins, sommaires vu que je connais mes règles Radarr/Sonarr, je n’affiche que les notes et récompenses.

Via la WebUI on peut planifier des opérations (cron) pour appliquer tout ou partie des badges sur les bibliothèques sélectionnées. En reprenant ou non les éléments déjà traités.
En revanche, pour la modification des affiches, c’est à faire manuellement, par grappes de 50 (ouais, léger…).

L’installation est relativement simple, j’ai cependant rencontré pas mal de soucis en ne configurant que via la WebUI pour Jellyfin. J’ai tout décommenté/renseigné dans le .env et ça roule.

Comme indiqué sur le GitHub, il faut télécharger le compose et son .env. Je mets ça dans /home/aerya/docker/aphrodite

# Créer le dossier entrer dedans
mkdir /home/aerya/docker/aphrodite && cd /home/aerya/docker/aphrodite

# Télécharger le docker-compose et le .env
curl -L https://github.com/jackkerouac/aphrodite/releases/latest/download/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
curl -L https://github.com/jackkerouac/aphrodite/releases/latest/download/default.env.example -o .env

Et on passe à l’édition du compose.
Par rapport au compose de base, j’ai juste modifié les volumes sur la base de /home/aerya/docker/aphrodite/…

Mis en always pour « restart » et ajouté la MàJ auto d’Aphrodite avec watchtower. Pas la peine pour Postgre et Redis vu que ça va chercher des versions précises.
Tout le reste se modifie dans .env qui suit

services:
  postgres:
    image: postgres:15-alpine
    container_name: aphrodite-postgres
    restart: always
    ports:
      - ${POSTGRES_PORT:-5433}:5432
    environment:
      POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB:-aphrodite}
      POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER:-aphrodite}
      POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-aphrodite123}
    volumes:
      - /home/aerya/docker/aphrodite/postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
      test:
        - CMD-SHELL
        - pg_isready -U ${POSTGRES_USER:-aphrodite}
      interval: 10s
      timeout: 10s
      retries: 5
  redis:
    image: redis:7-alpine
    container_name: aphrodite-redis
    restart: always
    ports:
      - ${REDIS_PORT:-6379}:6379
    volumes:
      - /home/aerya/docker/aphrodite/redis_data:/data
    healthcheck:
      test:
        - CMD
        - redis-cli
        - ping
      interval: 10s
      timeout: 10s
      retries: 5
  aphrodite:
    image: ${APHRODITE_IMAGE:-ghcr.io/jackkerouac/aphrodite:latest}
    container_name: aphrodite
    pull_policy: always
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_HOST: postgres
      POSTGRES_PORT: 5432
      POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB:-aphrodite}
      POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER:-aphrodite}
      POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-aphrodite123}
      DATABASE_URL: ${DATABASE_URL:-postgresql+asyncpg://aphrodite:aphrodite123@postgres:5432/aphrodite}
      REDIS_URL: ${REDIS_URL:-redis://redis:6379/0}
      API_HOST: ${API_HOST:-0.0.0.0}
      API_PORT: ${API_PORT:-8000}
      ENVIRONMENT: ${ENVIRONMENT:-production}
      SECRET_KEY: ${SECRET_KEY:-please-change-this-secret-key-in-production}
      ALLOWED_HOSTS: ${ALLOWED_HOSTS:-*}
      CORS_ORIGINS: ${CORS_ORIGINS:-*}
      LOG_LEVEL: ${LOG_LEVEL:-info}
      LOG_FILE_PATH: ${LOG_FILE_PATH:-/app/logs/aphrodite-v2.log}
      DEBUG: ${DEBUG:-false}
      CELERY_BROKER_URL: ${CELERY_BROKER_URL:-redis://redis:6379/0}
      CELERY_RESULT_BACKEND: ${CELERY_RESULT_BACKEND:-redis://redis:6379/1}
      ENABLE_BACKGROUND_JOBS: ${ENABLE_BACKGROUND_JOBS:-true}
      JELLYFIN_URL: ${JELLYFIN_URL:-}
      JELLYFIN_API_KEY: ${JELLYFIN_API_KEY:-}
      JELLYFIN_USER_ID: ${JELLYFIN_USER_ID:-}
    ports:
      - ${APHRODITE_PORT:-8000}:8000
    volumes:
      - /home/aerya/docker/aphrodite/aphrodite_data:/app/data
      - /home/aerya/docker/aphrodite/aphrodite_logs:/app/logs
      - /home/aerya/docker/aphrodite/aphrodite_media:/app/media
      - /home/aerya/docker/aphrodite/aphrodite_static:/app/api/static/originals
    labels:
      - com.centurylinklabs.watchtower.enable=true
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_healthy
    healthcheck:
      test:
        - CMD
        - curl
        - -f
        - http://localhost:8000/health/live
      interval: 10s
      timeout: 10s
      retries: 5
      start_period: 40s
  aphrodite-worker:
    image: ${APHRODITE_IMAGE:-ghcr.io/jackkerouac/aphrodite:latest}
    container_name: aphrodite-worker
    pull_policy: always
    restart: always
    command:
      - python3
      - -m
      - celery
      - -A
      - celery_app
      - worker
      - --loglevel=debug
      - --pool=solo
      - --concurrency=1
    environment:
      POSTGRES_HOST: postgres
      POSTGRES_PORT: 5432
      POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB:-aphrodite}
      POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER:-aphrodite}
      POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-aphrodite123}
      DATABASE_URL: ${DATABASE_URL:-postgresql+asyncpg://aphrodite:aphrodite123@postgres:5432/aphrodite}
      REDIS_URL: ${REDIS_URL:-redis://redis:6379/0}
      CELERY_BROKER_URL: ${CELERY_BROKER_URL:-redis://redis:6379/0}
      CELERY_RESULT_BACKEND: ${CELERY_RESULT_BACKEND:-redis://redis:6379/1}
      ENVIRONMENT: ${ENVIRONMENT:-production}
      SECRET_KEY: ${SECRET_KEY:-please-change-this-secret-key-in-production}
      LOG_LEVEL: ${LOG_LEVEL:-info}
      LOG_FILE_PATH: ${LOG_FILE_PATH:-/app/logs/aphrodite-v2.log}
      PYTHONPATH: /app
    volumes:
      - /home/aerya/docker/aphrodite/aphrodite_data:/app/data
      - /home/aerya/docker/aphrodite/aphrodite_logs:/app/logs
      - /home/aerya/docker/aphrodite/aphrodite_media:/app/media
      - /home/aerya/docker/aphrodite/aphrodite_static:/app/api/static/originals
    labels:
      - com.centurylinklabs.watchtower.enable=true
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_healthy
    working_dir: /app/api
    healthcheck:
      test:
        - CMD
        - python3
        - -c
        - import sys; sys.path.insert(0, '/app'); from celery_app import
          celery_app; print('Worker healthy')
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 60s
networks:
  default:
    name: aphrodite_network

Et le fameux .env. Comme expliqué plus haut, après plusieurs tests, il faut y paramétrer le serveur Jellyfin et également décommenter les informations liées à Postgre et Redis. J’ai passé les logs en DEBUG vu les soucis que je rencontrais au début.

Pour créer la SECRET_KEY : (en console) openssl rand -hex 64

Et ne pas oublier de mettre le mot de passe POSTGRES_PASSWORD dans la partie DATABASE_URL
Créer une clé API dans Jellyfin via le menu tout en bas du Tableau de bord

Et récupérer l’ID utilisateur qui sera utilisée pour connecter Aphrodite. Dans Tableau de bord/Utilisateurs, cliquer sur le user et l’ID est à la fin de l’URL

# =============================================================================
# Docker Image Configuration
# =============================================================================
# Leave blank to always pull the latest version from GitHub Container Registry
# APHRODITE_IMAGE=ghcr.io/jackkerouac/aphrodite:latest

# =============================================================================
# Database Configuration
# =============================================================================
# IMPORTANT: Change POSTGRES_PASSWORD to a secure password!
# This password will be used to create the database user
POSTGRES_DB=aphrodite
POSTGRES_USER=aphrodite
POSTGRES_PASSWORD=motdepassedelamortquitue
POSTGRES_PORT=5432

# =============================================================================
# Redis Configuration
# =============================================================================
REDIS_PORT=6379

# =============================================================================
# Security Configuration (REQUIRED)
# =============================================================================
SECRET_KEY=4c887cda6e10bac46eb61a961e38f4626609c9caeca08123ed1d6d876c6b14c20a11118cec534f26d5d5de4f5b6935fa07ff8887b91322058c20f95705025fa0
# =============================================================================
# Application Configuration
# =============================================================================
# Port to run Aphrodite on (default: 8000)
APHRODITE_PORT=8000

# API Configuration
API_HOST=0.0.0.0
API_PORT=8000

# Environment
ENVIRONMENT=production

# Logging level (debug, info, warning, error)
LOG_LEVEL=debug
DEBUG=true

# Network Configuration
ALLOWED_HOSTS=*
CORS_ORIGINS=*

# =============================================================================
# Background Jobs Configuration
# =============================================================================
ENABLE_BACKGROUND_JOBS=true
CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0
CELERY_RESULT_BACKEND=redis://redis:6379/1

# =============================================================================
# Database & Redis URLs (Advanced - Override defaults if needed)
# =============================================================================
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://aphrodite:motdepassedelamortquitue@postgres:5432/aphrodite
REDIS_URL=redis://redis:6379/0

# =============================================================================
# Jellyfin Integration (Optional - Configure via Web Interface)
# =============================================================================
# You can set these here or configure them in the web interface
JELLYFIN_URL=https://jelly.domaine.tld
JELLYFIN_API_KEY=xxx
JELLYFIN_USER_ID=xxx

On peut ensuite lancer la Docker et aller visiter les paramètres d’Aphrodite. Mon screen date de ma 1ère installation aussi je ne sais plus si les paramètres de Jellyfin sont déjà remplis par le biais du .env

Il faut aller récupérer (ou créer) ses clés API :
– OMDB : version gratuite, clé dans le mail qu’on reçoit suite à l’inscription
– TMDB : le token, pas la clé
– MDBList : en bas de page
– AniDB si vous avez des mangas : j’ai pas regardé plus que ça pour créer une clé API

C’est par ailleurs dans cette partie qu’on peut configurer les badges à mettre en overlay sur les affiches. Je ne rentre pas dans les détails, il y a tellement de personnalisation possible que c’est propre à chacun.
Aphrodite étant tout jeune, les notes ne sont pour l’instant disponibles qu’à partir d’IMDb, Metacritic, MyAnimeList, Rotten Tomatoes et TMDb. C’est déjà pas mal même si je suis impatient de voir Trakt arriver. TMDb et Trakt.tv ont maintenant un nombre d’utilisateurs suffisant pour avoir plusieurs centaines de votes et les rendre qualitatifs.
Il n’y a évidemment pas AlloCiné, pardon pour ceux qui y bossent, mais c’est bien trop franco-nombriliste-français pour avoir une quelconque utilité dans la galaxie des *arrs et du streaming.

Pour l’audio et la vidéo, Aphrodite peut détecter les données via l’analyse des fichiers. Faut évidemment avoir la machine qui le permet sans que ça prenne des heures.

On peut générer un aperçu de sa configuration via le menu Preview

Avant d’aller plus loin, il faut prendre le temps de vérifier l’import des bibliothèques suite à la connexion avec Jellyfin, dans le menu Poster Manager.
C’est ballot, j’ai pas pensé à faire de screen avant de modifier mes affiches…

Ici on peut modifier les affiches, par lots de 50 donc faut être patient… C’est sympa, ça change mais on ne peut pas faire de choix et, pour l’instant, il n’y a pas MediUX d’intégré. Mais le projet est jeune, ça a le temps de venir.

C’est également dans ce menu qu’on peut lancer à la demande l’application des badges, toujours par lots de 50 affiches. Ça peut être intéressant pour tester ou s’occuper des bibliothèques spécifiques avec peu de contenus.

Et ensuite passer aux choses sérieuses avec la mise en place de tâches (ou d’une seule, c’est selon) via les Schedules

Après avoir testé plusieurs configurations, j’ai créé une tâche qui se répète toutes les heures pour mes 2 bibliothèques, pour les contenus non encore « badgés » et seulement les notes et récompenses, comme expliqué au début de mon article.

On peut déclencher le travail directement, sans attendre la prochaine planification et mes bibliothèques passent d’affiches simples

à des badgées selon mes préférences !
Il y a eu l’ajout de collections entre temps également, depuis Jellyfin.

Au final ça tourne très bien, il y a presque trop de réglages possibles quand on est comme moi un éternel insatisfait ^^’

Aphrodite est encore jeune et en sus de l’utiliser je suivrai assurément ses évolutions !

Un petit mémo sur comment automatiser l’affichage de l’OS d’une VM dans la partie note de Proxmox. Par défaut, l’interface graphique n’affiche pas cette information : on y retrouve le nom de la VM, son ID, ses ressources, mais pas le système invité. Heureusement, il est possible de récupérer et d’afficher la version de l’OS […]

KDE publie la première version alpha de KDE Linux, sa nouvelle distribution Linux officielle est désormais ouverte au test public, dérivée d'Arch Linux, mais qui se distingue par son caractère immuable

KDE a dévoilé la première version alpha de KDE Linux, sa distribution officielle étant désormais ouverte au test public. Dérivée d'Arch Linux, la distribution est présentée comme une implémentation de référence pour le bureau KDE Plasma, les applications KDE et les outils de développement. Elle est...

J’ai mis sur GitHub un userscript pour télécharger tous les .torrent d’une page sur YGG.

Fonctionnel peu importe l’extension du site.

1. Installer une extension userscript (ex. Violentmonkey).
2. Ajouter un nouveau script et coller le contenu de ygg-bulk.user.js.
3. Sauvegarder.

KDiskMark est un outil libre et open-source pour GNU/Linux qui permet de tester les performances des disques durs et SSD, comme CrystalDiskMark sur Windows. L’application propose une interface graphique avec des réglages prédéfinis. Elle s’appuie sur FIO pour effectuer les tests et permet de configurer la taille des blocs, le nombre de files d’attente et […]

Il y a quelque temps on m’a demandé si je connaissais un agrégateur et lecteur de vidéos auto-hébergé. Après avoir parlé des classiques Plex, Emby, Jellyfin, Kodi, j’ai compris que c’était comme prendre un tank pour aller chercher le pain… vu qu’il s’agissait d’avoir une interface de lecture de vidéos X.

Le fait est que je n’ai rien trouvé de probant, simple, assez récent, puis ça m’a saoulé. J’ai donc créé MiniVid, présenté ici et dont le code est publié sur GitHub !

Bien évidemment, ça s’adapte parfaitement à d’autres vidéos comme des clips, documentaires, téléchargements YouTube, Twitch etc.


MàJ du 05.09.25 : j’ai publié le Docker sur GitHub, y’a plus à build localement, vous pouvez utiliser ghcr.io/aerya/minivid:latest

MàJ du 08.09.25 : j’ai ajouté un script Windows-MiniVid.cmd
– Il installera si nécessaire Docker Desktop sur la machine,

• – Guidage complet pour la configuration de MiniVid (édition complète disponible),

• – Ajout de dossiers locaux comme distants (SMB/CIFS avec ou sans user:pwd).
  

📂 Navigation par dossiers
Accédez à vos vidéos avec une arborescence claire.

🔖 Tags automatiques extraits des noms de fichiers
Tags globaux par dossier
Tags individuels par fichier
Multi-sélection et recherche par tags
Blacklist configurable pour supprimer les mots inutiles (and, the, source, etc.)

🔍 Recherche avancée
Par nom de fichier
Par tags multiples
Par favoris
Par statut Lue / Non lue

🗂 Filtres et tris personnalisables
Nom
Taille
Date de modification
Statut Lues / Non lues

⭐ Favoris
Marquez vos vidéos d’un clic (★)
Accédez à la vue dédiée « Favoris »

🎥 Lecteur intégré (HTML5 natif)
Supporte mp4, webm et mkv (Chrome/Chromium)
Les fichiers non compatibles avec Firefox (.mkv, .avi, .flv, .m2ts) sont automatiquement basculés en remux/transcodage à la volée avec ffmpeg si activé

🖼 Miniatures automatiques
Générées avec ffmpeg
Capture par défaut à 5 secondes (pour éviter logos/intro)
Ajustable via variables (MINI_THUMB_OFFSET, MINI_THUMB_MAX)

📱 Interface responsive
Desktop, tablette et mobile

🌙 Mode clair / sombre
Bascule instantanée

🛠 Page Maintenance
Rescan complet de la bibliothèque
Purge des miniatures
Journal d’événements en direct (logs des actions)

⏱ Scan automatique
Toutes les heures par défaut
Intervalle configurable via MINI_SCAN_INTERVAL

🔐 Authentification optionnelle
Mode public ou mono-utilisateur avec identifiant/mot de passe

⚙ Configuration simple
Tout se règle via variables d’environnement dans votre docker-compose.yml

Variable	Valeur par défaut	Description
MEDIA_DIRS	(vide)	Liste des dossiers vidéos (séparés par `
MEDIA_NAMES	Dossier 1, Dossier 2…	Noms affichés pour chaque dossier (même ordre que MEDIA_DIRS)
MINI_ALLOWED_EXT	.mp4,.webm,.mkv,.avi,.flv,.m2ts	Extensions autorisées
MINI_BANNED_TAGS	(vide)	Liste de mots à ignorer lors de la génération de tags (and,the,source,…)
DATA_DIR	/data	Dossier de stockage interne (état, favoris, prefs)
THUMB_DIR	/cache/thumbs	Dossier cache des miniatures
MINI_USER	(vide)	Identifiant de connexion (optionnel)
MINI_PASS	(vide)	Mot de passe de connexion (optionnel)
SECRET_KEY	(aléatoire)	Clé de session Flask (authentification)
MINI_PLAYBACK	direct	Mode lecture : direct, auto, remux
MINI_TRANSCODE	0	Autoriser le transcodage H.264/AAC (1 = oui, 0 = non)
MINI_FIREFOX_MKV_FALLBACK	1	Force le remux des .mkv dans Firefox
MINI_AUTOSCAN	1	Activer le rescan automatique (1 = oui)
MINI_SCAN_INTERVAL	3600	Intervalle entre scans auto (en secondes)
MINI_THUMB_OFFSET	5	Seconde du screenshot miniature
MINI_THUMB_MAX	30	Offset max (si vidéo longue)
MINI_FFPROBE_TIMEOUT	10	Timeout en secondes pour ffprobe/ffmpeg
API_READ_KEY	(vide)	Clé API (optionnelle) pour accès en lecture seule

Pour l’installation et la configuration, reportez-vous au dépôt GitHub.

Exemple de docker-compose.yml

services:
  minivid:
    image: ghcr.io/aerya/minivid:latest
    container_name: minivid
    restart: always
    environment:
      TZ: Europe/Paris
      MEDIA_DIRS: /videos1|/videos2|/videos3|/videos4|/videos5
      MEDIA_NAMES: ruTorrent|MeTube|Docs|Concerts|Tests formats vidéo
      DATA_DIR: /data
      THUMB_DIR: /cache/thumbs
      MINI_ALLOWED_EXT: .mp4,.webm,.mkv,.avi,.flv,.m2ts
      MINI_PLAYBACK	Mode de lecture : auto
      MINI_TRANSCODE: 1
      MINI_FIREFOX_MKV_FALLBACK: 1
      MINI_THUMB_OFFSET: 5
      MINI_THUMB_MAX: 30
      MINI_AUTOSCAN: 1
      # Auth (prises du .env ; si vide => pas d'auth)
      MINI_USER: ${MINI_USER}
      MINI_PASS: ${MINI_PASS}
      SECRET_KEY: 032cb57bd9a0ed97c62a46518aaa3cf2ka9d256da92e17e75e75d282ad5cda87
      # Liste noire tags (les mots de moins de 3 lettres sont automatiquement bannis)
      MINI_BANNED_TAGS:  >
        and,the,source,video,videos,vid,vids,film,movie,part,
        les,une,des,ils,elles,sur,sous,dans,par,pour,sans,avec,chez,
        cet,cette,ces,mon,mes,ton,tes,ses,notre,nos,votre,vos,leur,leurs,
        qui,que,quoi,dont,quand,comme,
        your,they,for,with,without,into,onto,about,this,that,these,those,
        here,there,then,than,are,was,being,been,have,had,just,only,
        over,under,very,more,most,less,were,com,net
    volumes:
      - /mnt/user/rutorrent-direct:/videos1:ro
      - /mnt/user/MeTube:/videos2:ro
      - /mnt/user/TEST/Docs:/videos3:ro
      - /mnt/user/TEST/Concerts:/videos4:ro
      - /mnt/user/TEST/Formats:/videos5:ro
      - /mnt/user/appdata/MiniVid/data:/data
      - /mnt/user/appdata/MiniVid/cache:/cache
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro
    ports:
      - "8080:8080"

  # Scan toutes les INTERVAL secondes
  minivid-scheduler:
    image: curlimages/curl:8.10.1
    container_name: minivid-scheduler
    depends_on:
      - minivid
    restart: always
    environment:
      APP_URL: ${APP_URL}
      MINI_USER: ${MINI_USER}
      MINI_PASS: ${MINI_PASS}
      INTERVAL: ${INTERVAL}
    command: >
      sh -c '
        set -eu;
        for i in $(seq 1 60); do curl -fsS "$APP_URL/maintenance" >/dev/null 2>&1 && break || sleep 2; done
        while :; do
          if [ -n "$MINI_USER" ] && [ -n "$MINI_PASS" ]; then
            # login (remember=on)
            curl -sS -c /tmp/c.jar -X POST "$APP_URL/login" \
              -d "username=$MINI_USER" -d "password=$MINI_PASS" -d "remember=on" -o /dev/null || true
            if curl -sS -b /tmp/c.jar "$APP_URL/api/maintenance/progress" | grep -qi "\"running\"\\s*:\\s*true"; then
              sleep 120
            else
              curl -m 5 -sS -b /tmp/c.jar -X POST "$APP_URL/api/maintenance/rescan" -o /dev/null || true
            fi
          else
            curl -m 5 -sS -X POST "$APP_URL/api/maintenance/rescan" -o /dev/null || true
          fi
          sleep "$INTERVAL"
        done
      '

Exemple de .env

# URL interne du service
APP_URL=http://minivid:8080

# Auth (laisser vide pour désactiver l'auth)
MINI_USER=admin
MINI_PASS=admin

# Fréquence en secondes (3600 = 1h)
INTERVAL=3600

L’indexation des fichiers se fait à la volée au 1er lancement, plus ou moins rapidement selon la quantité de vidéos et le CPU. Le transcodage sous Firefox/LibreWolf peut faire souffrir le CPU sur une petite machine, je ne l’ai pas optimisé vu qu’il est plus rapide de passer par un autre navigateur.

Aucun appel externe, tout est 100% local. Fonctionne en http://IP:port comme en reverse proxy.

Arnd Bergmann : aucun produit moderne ne justifie encore le recours au 32 bits.
pour le responsable général de la compatibilité architecturale dans le noyau Linux, le temps est venu de parler de sa suppression

Pendant des décennies, le 32 bits a incarné la norme dans l'univers informatique. Le noyau Linux, né au début des années 1990 sur des processeurs 386, a grandi en même temps que l'architecture IA-32 et ses dérivés. Pendant longtemps, l'idée même de porter Linux sur une machine 64 bits paraissait...

Quelles listes ? Quasi tout ce qui existe : IMDb, Trakt, MDBList, Letterboxd, Steven Lu

ListSync de Woahai321 permet de gérer de manière simple, complète et franchement belle, des listes de contenus multimédia à télécharger. Listes synchronisées avec Overseerr et/ou Jellyseerr pour automatiser les demandes et téléchargements via les *arrs.

L’application est développement très actif.

Synchronisation automatique

Prise en charge de plusieurs plateformes de watchlist

Compatible avec Overseerr et Jellyseerr

Installation simplifiée avec Docker

Suivi en temps réel – Barres de progression et mises à jour instantanées

Gestion intuitive des listes – Ajoutez, modifiez et organisez vos listes facilement

Analyses complètes – Taux de réussite, indicateurs de performance et données historiques

Configuration via le web – Gérez tous les paramètres depuis le tableau de bord

Interface moderne et responsive – Parfaitement adaptée aux ordinateurs, tablettes et mobiles

Thèmes clair/sombre – Détection automatique des préférences système

Pour cet article, j’installe une instance locale. Mais selon les besoins, le compose et le .env ne sont pas les mêmes. Pour une utilisation/configuration plus poussée, je vous invite à suivre la documentation.

Je place le docker-compose.yml et le .env dans /home/aerya/docker/list-sync. Je n’indique aucune liste dans l’environnement, je ne me servirai que de l’interface Web.

J’utilise la version :main qui est la stable. J’ai ajouté la MàJ automatique du docker via un label Watchtower comme à mon habitude. Et j’ai mis en dur la timzeone mais ça marche aussi via le .env

Le compose

services:
  listsync-full:
    image: ghcr.io/woahai321/list-sync:main
    container_name: listsync
    ports:
      # Frontend (Next.js Dashboard) 
      - "3222:3222"
      # Backend API (FastAPI)
      - "4222:4222"
    environment:
      # Timezone Configuration (set to Europe/London for BST/GMT, change as needed)
      - TZ=Europe/Paris
      
      # Overseerr Configuration 
      - OVERSEERR_URL=${OVERSEERR_URL}
      - OVERSEERR_API_KEY=${OVERSEERR_API_KEY}
      - OVERSEERR_USER_ID=${OVERSEERR_USER_ID:-1}
      - SYNC_INTERVAL=${SYNC_INTERVAL:-24}
      - AUTOMATED_MODE=true
      - OVERSEERR_4K=${OVERSEERR_4K:-false}
      
      # List Configuration (comma-separated)
      - IMDB_LISTS=${IMDB_LISTS}
      - TRAKT_LISTS=${TRAKT_LISTS}
      - LETTERBOXD_LISTS=${LETTERBOXD_LISTS}
      - MDBLIST_LISTS=${MDBLIST_LISTS}
      - STEVENLU_LISTS=${STEVENLU_LISTS}
      - TRAKT_SPECIAL_LISTS=${TRAKT_SPECIAL_LISTS}
      - TRAKT_SPECIAL_ITEMS_LIMIT=${TRAKT_SPECIAL_ITEMS_LIMIT}      

      # Optional Discord webhook
      #- DISCORD_WEBHOOK_URL=${DISCORD_WEBHOOK_URL}
      
      # Internal API URL for frontend
      - NEXT_PUBLIC_API_URL=${NEXT_PUBLIC_API_URL:-http://0.0.0.0:4222/api}
      
      # Docker-specific settings
      - RUNNING_IN_DOCKER=true
      - NO_SANDBOX=1
      - DISPLAY=:99
    volumes:
      # Persist data directory
      - /home/aerya/docker/list-sync/data:/usr/src/app/data
      # Mount environment file
      - /home/aerya/docker/list-sync/.env:/usr/src/app/.env
      # Optional: Mount logs for debugging
      - /home/aerya/docker/list-sync/logs:/var/log/supervisor
    restart: always
    labels:
      - com.centurylinklabs.watchtower.enable=true
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:4222/api/system/health", "&&", "curl", "-f", "http://localhost:3222"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 60s
    # Note: Complete ListSync application with:
    # - Core sync service (python -m list_sync)
    # - FastAPI backend (port 4222)
    # - Next.js frontend (port 3222)
    # All managed by supervisor for reliability 

Et le .env avec les variables. Donc me concernant uniquement l’URL d’Overseerr et ma clé API. Je ferai le reste depuis la WebUI.

#=======================================================================
# ListSync Full Local Deployment Environment Configuration
# This file contains all variables needed for complete local deployment
# Copy this to .env and configure your values
#=======================================================================

# === Core Required Configuration ===
# Your Overseerr/Jellyseerr API key (REQUIRED)
OVERSEERR_API_KEY=xxxMQ==

# Your Overseerr/Jellyseerr URL (REQUIRED)
OVERSEERR_URL=https://demande.domain.tld

# === Optional Discord Notifications ===
# Discord webhook URL for notifications (leave blank to disable)
DISCORD_WEBHOOK_URL=

# Timezone (set to your local timezone)
TZ=UTC+2

#=======================================================================

# === Local Development Domains ===
# Frontend domain (Next.js Dashboard) 
FRONTEND_DOMAIN=http://localhost:3222
# Backend API domain (FastAPI Server)
BACKEND_DOMAIN=http://localhost:4222

# === API Configuration ===
# This will be used by the frontend to call the API
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:4222/api

# === CORS Configuration ===
# Allow frontend domain to access backend API
CORS_ALLOWED_ORIGINS=http://localhost:3222,http://0.0.0.0:3222,http://127.0.0.1:3222

#=======================================================================

# === List Configuration ===
# Configure which lists to sync (comma-separated)

# IMDb Lists (examples: "top", "popular", or specific list IDs)
IMDB_LISTS=

# Trakt Lists (specific list IDs)
TRAKT_LISTS=

# Trakt Special Lists (trending, collected, watched)
TRAKT_SPECIAL_LISTS=
TRAKT_SPECIAL_ITEMS_LIMIT=20

# Letterboxd Lists
LETTERBOXD_LISTS=

# MDBList Lists
MDBLIST_LISTS=

# Steven Lu Lists
STEVENLU_LISTS=

# === Sync Configuration ===
# User ID in Overseerr (usually 1 for admin)
OVERSEERR_USER_ID=1

# Sync interval in hours (24 = once per day)
SYNC_INTERVAL=24

# Enable automated mode (true/false)
AUTOMATED_MODE=true

# Enable 4K requests (true/false)
OVERSEERR_4K=false

#=======================================================================
# NOTE: This is the FULL LOCAL DEPLOYMENT configuration
# - Web UI will be available at http://localhost:3222
# - API server will run at http://localhost:4222
# - Core sync functionality will run automatically
# - All services managed by Docker Compose
#======================================================================= 

Les options sont sommaires mais suffisantes

Je peux ajouter une liste de test. Attention, les listes peuvent être pratiques mais risquent également d’ajouter un paquet de fichiers en téléchargement d’un coup voire lors d’une mise à jour (toutes les 24h ici).
Je teste ça avec Decypharr et le cache d’AllDebrid donc je ne crains rien (hormis indexer des trucs qui ne m’intéressent pas plus que ça) mais il faut faire attention si on télécharge réellement des .torrents, encore plus sur des trackers privés. Idem avec des indexeurs Usenet où on est parfois limité en API hit ou téléchargement, c’est un coup à tuer le quota mensuel en 3 minutes.

J’utilise une top liste du super MDBList.com. Une petite « liste « Top Movies of the week » de 10 items pour tester.

Et je l’exécute maintenant, je vais attendre 24h pour terminer ce tuto

Et là… entre l’ajout à Overseerr, l’envoie à Radarr, la rechercher sur Prowlarr, le DL simulé par Decypharr (donc la recherche dans le cache d’AllDebrid), la validation dans Radarr, l’ajout dans Plex et la mise à jour des jaquettes par Kometa, ça a pris environ 3 minutes. LA VACHE !
J’en avais déjà certains, quand même.

Oui. Alors là on visualise bien pourquoi je ne suis pas fan des listes « des autres » pour ma consommation personnelle. Je vais clairement virer Dragons, Elio, KPop et Bad Guys… Chacun ses goûts.
En revanche, pour partager ça avec d’autres, c’est pratique de prendre des listes Netflix, Disney, Apple, HBO etc, surtout avec des jaquettes et collections par Kometa. Mais je ne m’aventure pas sur ce terrain là, mon plaisir est de découvrir, tester et partager des « retex ».

De retour sur SyncList, on peut visualiser l’état des synchronisations et les déclencher manuellement (global ici ou par liste sur l’onglet Lists)

Et on profite de quelques stats

Un bel outil pour qui aime les listes.

J’avais complètement zappé de présenter le fabuleux SugestArr il y a quelques mois, remédions à ça de suite !

On ajoute tous les contenus découverts sur le Web, sur IMDB, TMDB, Trakt, par des connaissances, via des forums, via Overseerr ou Jellyseerr…

Cet outil de guiseppe99barchetta devrait vous ravir puisqu’il permet d’avoir des recommandations personnalisées et est, je trouve, relativement complet :

• Prise en charge multi-médias : compatible avec Jellyfin, Plex et Emby pour récupérer le contenu.
• Intégration TMDb : recherche de films et séries similaires via TMDb.
• Requêtes automatisées : envoie des demandes de téléchargement pour les contenus recommandés vers Jellyseer ou Overseerr.
• Interface web : interface conviviale pour la configuration et la gestion.
• Journaux en temps réel : visualiser et filtrer les logs en direct (ex. INFO, ERROR, DEBUG).
• Sélection des utilisateurs : possibilité de choisir quels utilisateurs peuvent initier des requêtes, avec gestion et validation des contenus demandés automatiquement.
• Gestion des tâches cron : modification du planning des cron jobs directement depuis l’interface web.
• Pré-validation de configuration : vérifie automatiquement les clés API et les URLs lors de l’installation.
• Filtrage de contenu : exclut les demandes de contenus déjà disponibles sur les plateformes de streaming dans votre pays.
• Support de bases de données externes : possibilité d’utiliser PostgreSQL ou MySQL en plus de SQLite pour plus de performance et d’évolutivité.

Y’a pas d’application AndroidTV/smarthone mais c’est responsive et on peut automatiser les ajouts.

Pour l’utiliser il faut une clé API TMDB et évidemment une ou des instances Plex/Emby/Jellyfin et Oberseerr/Jellyseerr.

services:
  suggestarr:
    image: ciuse99/suggestarr:latest
    container_name: SuggestArr
    restart: always
    ports:
      - 5000:5000
    volumes:
      - /mnt/user/appdata/suggestarr:/app/config/config_files
    labels:
      - com.centurylinklabs.watchtower.enable=true

Une fois lancé, on se connecte avec notre lecteur favori, on ajoute une clé TMDB

Dans le cas de Plex, ça liste les serveurs disponibles (pour faire simple j’ai sélectionné un local) et ça en détaille les librairies et utilisateurs. On peut aussi mettre une URL directement

On enchaine avec Overseerr ou Jellyseerr

Je reste sur du SQLite. Si vous voulez une BDD robuste à part, il faut revoir le docker-compose pour l’ajouter

Configuration rapide :

• Note minimale sur TMDB et nombre minimum d’avis,
• Je n’inclus pas le contenu sans note
  J’exclus le contenu déjà téléchargé et/ou vu
• Je n’exclus aucun genre ni aucun service (Disney+, Netflix, Youtube, Canal+…)
• Je sélectionne English pour la langue originale des contenus que je veux en recommandation. Je ne suis absolument pas fan de Plus belle la vie et autres trucs français. Je préfère les séries US notamment. Précision : ça ne limite pas aux contenus produits en langue anglais mais ça la priorise
• Et je souhaite des recommandations de contenus produits à partir des années 90

• Pour chaque film en historique de lecture je veux 8 suggestions, 5 pour chaque série,
• Suggestarr me fera des recommandations par rapport aux 5 derniers contenus lus,
• Le Search Size définissant combien de suggestions en tout je demande (si j’ai bien pigé ?)
  Et le cron, pour l’exécution. J’ai changé après la capture, j’ai mis toutes les 6h (0 */6 * * *)

Et la récap de fin avant le 1er lancement

Et ça ajoute les recommandations dans Overseerr ou Jellyseerr selon votre configuration. Attention du coup si, comme moi, tout est automatiquement validé, ça peut vite accroître les bibliothèques !
Mon setup étant tout récent je n’ai hélas pas de screen à vous montrer mais vous pouvez voir ce que ça donne avec la fin de cette vidéo YouTube avec UNRAiD.

Utilisateurs de qBittorrent, combien de fois avons-nous vu un .torrent marqué « stalled » ? Un téléchargement bloqué pour X raison et Sonarr ou Radarr qui attend… attend… encore et toujours…

Les *arrs n’ont pas d’outil de détection des téléchargements bloqués.

Swaparr comble cette lacune, très simplement.

Pour lancer le Docker, on met les instances qu’on souhaite, je teste avec les 2 que j’ai. J’ai mis les IP:port mais on peut mettre une URL sans le backslash de fin

services:
  radarr:
    image: ghcr.io/thijmengthn/swaparr:latest
    container_name: swaparr-radarr
    restart: unless-stopped
    environment:
      - BASEURL=http://192.168.0.163:7878
      - APIKEY=xxx        
      - PLATFORM=radarr
      - MAX_STRIKES=3
      - SCAN_INTERVAL=10m
      - MAX_DOWNLOAD_TIME=
      - IGNORE_ABOVE_SIZE=25GB
      - REMOVE_FROM_CLIENT=true
      - DRY_RUN=false
  sonarr:
    image: ghcr.io/thijmengthn/swaparr:latest
    container_name: swaparr-sonarr
    restart: unless-stopped
    environment:
      - BASEURL=http://192.168.0.163:8989
      - APIKEY=xxx         
      - PLATFORM=sonarr
      - MAX_STRIKES=3
      - SCAN_INTERVAL=10m  
      - MAX_DOWNLOAD_TIME=2h  
      - IGNORE_ABOVE_SIZE=25GB
      - REMOVE_FROM_CLIENT=true
      - DRY_RUN=false

J’ai tout laissé par défaut mais on peut régler les variables

Name	Default	Description
BASEURL	http://127.0.0.1:7878	The URL of a radarr, sonarr or other starr instance.
APIKEY	7f3a8..cbc07	The API key of a radarr, sonarr or other starr instance.
PLATFORM	radarr	Indicates the type of starr platform, either radarr, sonarr, lidarr, readarr or whisparr.
MAX_STRIKES	3	Maximum number of strikes a download can accumulate before it is removed.
SCAN_INTERVAL	10m	How often Swaparr checks for stalled downloads.
MAX_DOWNLOAD_TIME	2h	Maximum allowed download time before it’s considered stalled.
IGNORE_ABOVE_SIZE	25GB	Files larger than this size will be ignored and not monitored.
REMOVE_FROM_CLIENT	true	Remove from both queue and download client (default) OR false only the queue of a starr instance.
DRY_RUN	false	Sandbox mode; try Swaparr without it performing destructive actions on your instances.

Swaparr gère les clients de téléchargement BitTorrent liés aux *arrs, toute les 10 minutes avec cette configuration.
Et l’instance *arr pourra donc aller chercher un autre .torrent

aerya@StreamBox:~$ sudo docker logs swaparr-radarr

 ── Swaparr ───── 

╭─╮ Platform: radarr
│ │ Max strikes: 3
│ │ Scan interval: 10m
│ │ Max download time: 2h
│ │ Ignore above size: 25GB
╰─╯ Remove from client: true

╭─╮ Be part of Swaparr's journey ⭐ Star us on GitHub!
╰─╯ Your support strengthens the open-source community.

 ──────────────── 


╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                            No downloads found                            │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

 ─ Checking again in 10m..


╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                            No downloads found                            │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

 ─ Checking again in 10m..


╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                            No downloads found                            │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

 ─ Checking again in 10m..

Sonarr est conçu pour chercher automatiquement des épisodes et non des packs. Il peut arriver qu’il manque au moins 1 épisode de saison et c’est… pénible de devoir aller chercher ça à la main.
d3v1l1989 a créé SeasonArr qui règle ce problème en permettant de chercher un pack de saison puis remplacer les épisodes déjà télécharger. Cet outil, en 1 clic, remplace la recherche interactive de Sonarr.

Mon setup *arrs/Plex étant tout frais, pour ces séries d’articles, il ne me manque rien en dehors d’épisodes non parus en MULTi/VF donc mes screen ne seront pas révélateurs. « pas de bol »

Il faut préalablement créer une clé JWT soit en console si nodejs est installé (sudo apt install nodejs) soit via ce site par exemple.

node -e "console.log(require('crypto').randomBytes(32).toString('hex'))"

Le Docker

services:
  seasonarr:
    image: ghcr.io/d3v1l1989/seasonarr:latest
    container_name: seasonarr
    restart: unless-stopped
    hostname: seasonarr
    ports:
      - 3027:8000
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - TZ=Europe/Paris
      - DATABASE_URL=sqlite:///./data/seasonarr.db
      - JWT_SECRET_KEY=032cb57bd9a0ed97c62a46518aaa3cf2ba9d256da92e17e75e75d282ad5cda87
    volumes:
      - /home/aerya/docker/seasonarr:/app/data
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro

Une fois le compte créé on peut lier une ou plusieurs instances Sonarr

Seasonarr indexe alors les séries et on peut lister celles où il manque des épisodes. Comme indiqué plus haut, mon exemple n’est pas révélateur puisqu’il me manque seulement ces 2 épisodes qui existent en VOSTFR mais non en MULTi/VF comme je les veux.

Mais si pour une série il manque des épisodes dans des saisons « parues », on peut alors cliquer sur Season It! et Seasonarr se servira des indexeurs de l’instance Sonarr pour aller chercher des packs complets et remplacer tous les épisodes individuels complétés et manquant pour les saisons sélectionnées.
On peut le faire par saison ou pour la série complète.

Il n’y a pas d’automatisation du process vu que ce n’est à faire qu’une fois de temps en temps, en théorie.
Les options sont sommaires mais suffisantes.

Je viens de faire le test avec Got, je n’ai pas demandé à Sonarr de chercher les épisodes pour passer directement par Seasonarr

Après avoir cliqué sur Season It! (global, pas apr saison), Sonarr s’est bien mis en recherche

Et ça a suivi

J’aime bien avoir une idée des notes IMDB/TMDB des contenus répertoriés par Plex. Kometa, un script Python empaqueté dans un Docker pour plus de simplicité, permet de m’auditer les jaquettes des contenus indexés et créer celles de collections et playlists.
On peut presque faire la même chose sur Emby/Jellyfin, avec Posterizarr qui fonctionne aussi pour Plex)

On peut y mettre les infos qu’on souhaite, à l’endroit qu’on veut et créer/afficher ou non les listes par diffuseur etc. Tout est configurable, pour peu qu’on prenne le temps de lire la documentation.

Je partage ma configuration actuelle, qu’il faudrait encore peaufiner, et vous pouvez en trouver d’autres ici ou là.

Voici un Docker qui fonctionne très bien. Au besoin, pour UNRAiD, Synology, QNAP, Kubernetes, la doc est complète.

services:
  kometa:
    image: kometateam/kometa:develop
    container_name: kometa
    restart: always
    environment:
      - TZ=Europe/Paris
      - KOMETA_CONFIG=/config/config.yml
      - KOMETA_RUN=true
      - KOMETA_TIMES=00:00,06:00,12:00,18:00
    volumes:
      - /home/aerya/docker/kometa/config:/config
      - /home/aerya/docker/kometa/assets:/assets
    labels:
      - com.centurylinklabs.watchtower.enable=true

KOMETA_TIMES = les heures où Kometa doit mouliner

Et voici mon config.yml
Il faut le domaine Plex + token, les clés API TMDB, FanART et MDBlist. Je voulais tester les playlists, pas encore pris le temps…

Attention, dans la partie « libraries » les noms des librairies doivent être ceux de Plex, ici Films et Séries TV

plex:
  url: https://plex.domain.tld
  token: xxx
  timeout: 120
  verify_ssl: true

  db_cache:
  clean_bundles: false
  empty_trash: true
  optimize: true
tmdb:
  apikey: xxx
  language: fr-FR
  region: FR

  cache_expiration: 60
imdb:
  cache_expiration: 30

mdblist:
  apikey: xxx

  cache_expiration: 60
fanart:
  apikey: xxx

settings:
  run_order:
  - operations
  - metadata
  - overlays
  - collections
  asset_directory:
  - /assets
  
  overlay_artwork_filetype: jpg
  overlay_artwork_quality: 100
  show_unmanaged: true
  show_unconfigured: true
  show_missing: true

  cache: true
  cache_expiration: 60
  asset_folders: true
  asset_depth: 0
  create_asset_folders: false
  prioritize_assets: false
  dimensional_asset_rename: false
  download_url_assets: false
  show_missing_assets: true
  show_missing_season_assets: false
  show_missing_episode_assets: false
  show_asset_not_needed: true
  sync_mode: append
  default_collection_order:
  minimum_items: 1
  item_refresh_delay: 0
  delete_below_minimum: false
  delete_not_scheduled: false
  run_again_delay: 0
  missing_only_released: false
  only_filter_missing: false
  show_filtered: false
  show_unfiltered: false
  show_options: false
  save_report: false
  tvdb_language: default
  ignore_ids:
  ignore_imdb_ids:
  playlist_sync_to_users:
  playlist_exclude_users:
  playlist_report: true
  custom_repo:

libraries:
  Films:
    collection_files:
    - default: streaming
      template_variables:
        region: FR
        language: fr
        sep_style: gray
        visible_library_netflix: true
        visible_library_amazon: true
        visible_library_disney: true
        visible_library_appletv: true
        visible_library_paramount: true
        visible_library_max: true

    overlay_files:
    - default: ratings
      template_variables:
        rating1: critic
        rating1_image: imdb
        rating2: audience
        rating2_image: tmdb
        rating3: user
        rating3_image: imdb
    - default: resolution
      template_variables:
        use_edition: false
    - default: streaming
      template_variables:
        region: FR

    operations:
      assets_for_all: true
      mass_audience_rating_update: tmdb
      mass_user_rating_update: imdb

  Séries TV:
    collection_files:
    - default: streaming
      template_variables:
        region: FR
        language: fr
        sep_style: gray
        visible_library_netflix: true
        visible_library_amazon: true
        visible_library_disney: true
        visible_library_appletv: true
        visible_library_paramount: true
        visible_library_max: true
    overlay_files:
    - default: ratings
      template_variables:
        builder_level: show
        rating1: critic
        rating1_image: imdb
        rating2: audience
        rating2_image: tmdb
        rating3: user
        rating3_image: imdb
    - default: resolution
      template_variables:
        builder_level: show
        use_edition: false
    - default: streaming
      template_variables:
        region: FR
    operations:
      assets_for_all: true
      mass_audience_rating_update: tmdb
      mass_user_rating_update: imdb

collections_streaming.yml

collections:

  "Netflix • Films & Séries":
    tmdb_watch_provider: Netflix
    tmdb_region: FR
    summary: "Titres disponibles sur Netflix (France)."
    sync_mode: sync
    collection_order: alpha
    visible_home: true
    visible_shared: true
    build_collection: true
    url_poster: /assets/Streaming/Netflix/poster.jpg

  "Prime Video • Films & Séries":
    tmdb_watch_provider: Amazon Prime Video
    tmdb_region: FR
    summary: "Titres disponibles sur Amazon Prime Video (France)."
    sync_mode: sync
    collection_order: alpha
    visible_home: true
    visible_shared: true
    build_collection: true
    url_poster: /assets/Streaming/PrimeVideo/poster.jpg

  "Disney+ • Films & Séries":
    tmdb_watch_provider: Disney Plus
    tmdb_region: FR
    summary: "Titres disponibles sur Disney+ (France)."
    sync_mode: sync
    collection_order: alpha
    visible_home: true
    visible_shared: true
    build_collection: true
    url_poster: /assets/Streaming/DisneyPlus/poster.jpg

  "Apple TV+ • Films & Séries":
    tmdb_watch_provider: Apple TV+
    tmdb_region: FR
    summary: "Titres disponibles sur Apple TV+ (France)."
    sync_mode: sync
    collection_order: alpha
    visible_home: true
    visible_shared: true
    build_collection: true
    url_poster: /assets/Streaming/AppleTVPlus/poster.jpg

  # (Optionnel) Réseaux pour séries — utile pour “Originals”
  "Netflix • Séries (Network)":
    tmdb_network: Netflix
    summary: "Séries produites/diffusées par Netflix."
    sync_mode: sync
    collection_order: alpha
    visible_home: false
    visible_shared: true
    url_poster: /assets/Networks/Netflix/poster.jpg

  "Apple TV+ • Séries (Network)":
    tmdb_network: Apple TV+
    summary: "Séries Apple Originals."
    sync_mode: sync
    collection_order: alpha
    visible_home: false
    visible_shared: true
    url_poster: /assets/Networks/AppleTVPlus/poster.jpg

overlays.yml

overlays:

  ratings:
    template: rating
    default:
      rating1: imdb
      rating2: tmdb
      position: top_right
      font: Roboto-Bold
      font_size: 62
    operations:
      delete_overlays: false

  resolution:
    template: resolution
    default:
      position: bottom_left
      font: Roboto-Bold
      font_size: 70
    operations:
      delete_overlays: false

  streaming:
    template: streaming
    default:
      position: bottom_right
      region: FR
      style: logo
      allow_multiple: true
      font: Roboto-Bold
      font_size: 50
    template_variables:
      include:
        - Netflix
        - Amazon Prime Video
        - Disney Plus
        - Apple TV+
        - Canal+
        - Paramount+
        - OCS
    operations:
      delete_overlays: false

Si après un test, vous voulez que Plex revienne par défaut, Kometa propose un outil de reset.

La Fondation Linux avertit que l'Europe risque de prendre du retard sans une stratégie open source plus forte, dans son rapport 2025 World of Open Source Europe

La Linux Foundation a publié le rapport 2025 World of Open Source Europe Report, qui décrit l'open source comme un avantage stratégique pour l'Europe, mais avertit que l'absence de stratégie cohérente, d'adhésion des dirigeants et d'alignement des politiques pourrait freiner le continent. Il révèle que l'open source est non seulement largement...

Linux 6.17-rc3 est sorti : il est décrit comme « un peu plus volumineux que d'habitude », mais Linus Torvalds a déclaré qu'il restait « bien dans les paramètres normaux »

Linus Torvalds vient d'annoncer la sortie de Linux 6.17-rc3. Le calendrier de sortie était un peu plus inhabituel en raison du programme de voyage de Torvalds, mais il correspondait tout de même au calendrier habituel du dimanche après-midi. La troisième version candidate est considérée comme « un peu plus volumineuse que d'habitude...

Je continue mon tour d’horizon des solutions de streaming à la carte, légales ou non selon les pays, et qui permet de se créer et maintenir une bibliothèque multimédia sans stockage local.

Je n’aborderai pas publiquement les solutions de streaming depuis des .nzb directement.

Sur le même principe que Stremio, Vortex, ou RDT-Client/Zurg, ou encore DebridMediaManager, on peut utiliser Decypharr pour simuler un client BitTorrent (qBittorrent) et streaming le contenu de .torrent depuis des débrideurs, dont TorBox.

Je vais détailler ici l’installation manuelle de Decypharr, Prowlarr et Radarr/Sonarr/Plex mais tout est notamment inclus dans le script SSDv2 (avec une grosse et belle nouveauté à venir).

J’en profite pour remercier Laster13 et Teal-C pour leurs réponses à mes questions.

La dernière mouture de Decypharr embarque rClone et sa configuration sera automatisée. Mes tests sont réalisés avec Prowlarr et des indexeurs FR publics dont YGG via « api.eu », le débrideur AllDebrid ; et je ne « tape » que dans le contenu en cache chez AD (donc aucun téléchargement).
Verdict : RàS pour les films, quelques saisons de séries manquantes uniquement dans le cache, OK avec le téléchargement.

Le plus important est de bien comprendre que si on demande aux *arrs d’organiser les bibliothèques dans /mnt/Bibliothèques, ils ne vont y mettre que des symlinks vers le montage rClone d’AllDebrid (/mnt/decypharr).
Les *arrs, pour traiter les fichiers, tout comme Plex (ou autre) pour leur lecture, doivent avoir accès à ce montage rClone.
C’est pourquoi il est impératif de monter ce dossier en volume pour chaque Docker devant y avoir accès.

Arborescence du test :

aerya@StreamBox:/$ tree -L 2 /mnt/
/mnt/
├── Bibliothèques
│   ├── Films
│   └── Séries
├── Data
│   ├── lost+found
│   ├── quotaless
│   └── rCloneCache
└── decypharr
    ├── alldebrid
    └── qbit
        ├── radarr
        └── sonarr

Bibliothèques : dossier racine pour les *arrs
Data/rCloneCache : j’avais déjà le dossier pour autre chose, j’utilise le même

decypharr/alldebrid : montage de mon compte AD
decypharr/qbit : dossier de téléchargement (simulé) des fichiers. Les sous-dossiers radarr/sonarr seront ajoutés automatiquement lors de la configuration de Decypharr (tags)

Il faut installer et lancer Decypharr avant le reste vu que tout dépend ensuite du montage du débrideur et des symlinks. Idem s’il faut relancer le Docker Decypharr, il faut relancer les autres ensuite.

services:
  decypharr:
    image: cy01/blackhole:latest
    container_name: decypharr
    restart: always
    cap_add:
      - SYS_ADMIN
    security_opt:
      - apparmor:unconfined
    ports:
      - 8282:8282
    volumes:
      - /mnt:/mnt:rshared
      - /mnt/decypharr/qbit:/mnt/decypharr/qbit
      - /home/aerya/docker/decypharr/configs/:/app
    environment:
      - TZ=Europe/Paris
      - PUID=0
      - PGID=0
    devices:
      - /dev/fuse:/dev/fuse:rwm
    labels:
      - com.centurylinklabs.watchtower.enable=true

/mnt/decypharr/qbit devant être commun aux *arrs et Plex, on y montera /mnt:/mnt dans chaque ainsi que /mnt/decypharr/qbit:/mnt/decypharr/qbit dans les *arrs qui sauront directement où aller chercher les fichiers à traiter.

La configuration n’est pas vraiment expliquée dans la doc, la mienne n’est peut-être pas optimale mais fonctionne.

Je n’ai rien modifié dans l’onglet général. J’ai testé les notifications Discord (attention on voit la passkey des trackers utilisés) mais y’a vraiment pas d’intérêt si on ne fait qu’utilise le cache du débrideur (pas de téléchargement).

Pour la partie débrideur, on fait notre choix, on colle une clé API (ou plusieurs) et j’ai configuré le montage dans

/mnt/decypharr/alldebrid/__all__

On peut ajouter plusieurs débrideurs. On pourra les attribuer à un *arr lié à Decypharr et même les sélectionner lors de l’ajout manuel d’un .torrent

J’utilise le WebDav et je NE COCHE PAS la case Download Uncached pour qu’il ne télécharge aucun fichier (sur AD) mais n’utilise que son cache.
Je fais ça parce que je voulais tester le cache d’AD et ne voulais pas télécharger des fichiers sans les partager. On peut tout à fait faire les 2 mais attention, il n’y aura pas de seed (donc ratio 0). A ne pas faire chez les Tier 1 sous peine de voir son compte banni !
Certains ont créé des scripts qui captent les .torrent utilisés pour les mettre en seed depuis un client local ou sur un serveur. Dans ce cas, Decypharr est utilisable sans crainte sur les trackers privés.

Configuration du client qBittorrent émulé. Je met le chemin qui correspond au volume local dont je parlais au début

/mnt/decypharr/qbit

On peut ajouter les *arrs soit depuis Decypharr soit depuis les *arrs eux-mêmes. Je n’ai qu’AD en débrideur j’ai donc laissé la sélection auto mais on peut choisir.
Par exemple Radarr sur AD et Sonarr sur RD ou Sonarr4K sur TB etc. Selon les goût de chacun. Ce qui est certain, c’est que le cache de contenu MULTi/FRENCH est évidemment plus important sur AD et RD que sur TB, principalement utilisé par les anglophones pour Stremio.

Le Repair est le contrôle et la réparation des symlinks. Qui peuvent être cassés si le contenu lié est effacé du débrideur. Dans ce cas, selon la config, ça peut soit rechercher sur le débrideur (si le fichier a été renommé, vu que ça fonctionne avec le hash et non le nom) soit ça ira chercher un autre .torrent via les *arrs.
Pour l’instant je laisse l’option par défaut à savoir « per torrent » mais il est peut-être préférable d’utiliser « per file ». Dans le cas d’un .torrent de saison complètement, que ça ne recherche que l’épisode manquant (du cache) plutôt que de tout relancer.
Je l’ai mis en autotmatique, toutes les 24h.

Et enfin la partie rClone. Le monte globalement dans /mnt/decypharr et souhaite utiliser un cache (100Go) dans un dossier (et disque) qui me sert déjà à ça : /mnt/Data/rCloneCache
On peut sans doute améliorer cette configuration mais Plex lit un fichier de 94Go sans broncher…

Avec le mode de téléchargement activé, voici le rendu. PausedUP signifie que le .torrent est complété (et de fait plus en seed).

Je ne montre que l’exemple de configuration de Radarr. Pour Sonarr c’est la même logique. Chez moi c’est derrière un VPN pour des interrogations de sources hors Prowlarr et NZBHydra, il n’y a donc pas de port de publié.
Je retire tous les volumes par défaut pour ne monter que /mnt/decypharr/qbit:/mnt/decypharr/qbit et /mnt:/mnt

services:
  radarr:
    container_name: radarr
    restart: always
    network_mode: container:gluetun-mullvad
    environment:
      - TZ=Europe/Paris
      - PUID=0
      - PGID=0
    volumes:
      - /home/aerya/docker/radarr:/config
      - /mnt/decypharr/qbit:/mnt/decypharr/qbit
      - /mnt:/mnt
    labels:
      - com.centurylinklabs.watchtower.enable=true
    image: linuxserver/radarr:nightly

Configuration du dossier racine : /mnt/Bibliothèques/Films

Configuration du client de téléchargement si on n’a pas ajouté Radarr depuis Decypharr. Il faut sélectionner qBittorrent

Et dans l’adresse il faut mettre l’URL (ou l’IP) de Decypharr et le port (et SSL si vous utilisez une URL et un reverse proxy).
Le nom d’utilisateur et le mot de passe sont l’URL de Radarr et sa clé API.
La catégorie : radarr (et donc sonarr pour Sonarr ofc!)

Ne surtout pas cocher la case Sequential Order (sinon ça DL localement)

Et comme le même chemin/volume est monté dans chaque Docker, il n’y a aucun Remote Path Mapping à mettre

Lors de l’ajout d’un film, la complétion est quasi instantanée pour peu que le fichier cherché soit déjà dans le cache d’AllDebrid. Si vous activez le téléchargement des fichiers non encore en cache, ça peut prendre quelques minutes.

En regardant de plus près, on voit bien que c’est un symlink vers le cache d’AllDebrid

aerya@StreamBox:/mnt/Bibliothèques/Films$ ls -l Alien\ -\ Romulus\ \(2024\)/
total 4
lrwxrwxrwx 1 root root 208 Aug 25 18:55 Alien.Romulus.2024.MULTi.VFF.2160p.UHD.BluRay.REMUX.DV.HDR.HEVC.TrueHD.7.1.Atmos-ONLY.mkv -> /mnt/decypharr/alldebrid/__all__/Alien.Romulus.2024.MULTi.VFF.2160p.UHD.BluRay.REMUX.DV.HDR.HEVC.TrueHD.7.1.Atmos-ONLY/Alien.Romulus.2024.MULTi.VFF.2160p.UHD.BluRay.REMUX.DV.HDR.HEVC.TrueHD.7.1.Atmos-ONLY.mkv

ncdu 1.19 ~ Use the arrow keys to navigate, press ? for help
--- /mnt/Bibliothèques/Films/Alien - Romulus (2024)- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
@   4.0 KiB [###################################################]  Alien.Romulus.2024.MULTi.VFF.2160p.UHD.BluRay.REMUX.DV.HDR.HEVC.TrueHD.7.1.Atmos-ONLY.mkv

Plus globalement, tous les fichiers sont bien chez AllDebrid, monté via WebDav/rClone et je n’ai localement que des symlinks qui ne prennent aucune place.
En théorie, on pourrait se faire cette installation sur une Carte MicroSD de quelques Go

ncdu 1.19 ~ Use the arrow keys to navigate, press ? for help
--- /mnt ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   15.9 TiB [###################################################] /decypharr
    4.0 MiB [                                                   ] /Bibliothèques

Pour terminer, la configuration de Plex. Toujours avec /mnt:/mnt de monté pour garantir l’accès aux symlinks.

services:
  pms-docker:
    container_name: plex
    restart: always
    ports:
      - 32400:32400/tcp
      - 33401:33401/tcp
      - 3005:3005/tcp
      - 8324:8324/tcp
      - 32469:32469/tcp
      - 1900:1900/udp
      - 32410:32410/udp
      - 32412:32412/udp
      - 32413:32413/udp
      - 32414:32414/udp
    environment:
      - PLEX_UID=0
      - PLEX_GID=0
      - TZ=Europe/Paris
      - PLEX_CLAIM=claim-xxx
      - ADVERTISE_IP=http://192.168.0.163:32400/
    hostname: plex.xxx.xxx
    volumes:
      - /home/aerya/docker/plex:/config
      - /mnt:/mnt
      - type: tmpfs
        target: /transcode
        tmpfs:
          size: 4g
    labels:
      - com.centurylinklabs.watchtower.enable=true
    image: plexinc/pms-docker:latest

L'IA s'immisce dans le noyau Linux : innovation nécessaire ou bombe à retardement pour l'écosystème numérique mondial ?
Certaines voix s'élèvent pour demander une politique officielle d'urgence

L'intelligence artificielle s'immisce dans tous les recoins de l'informatique : assistants virtuels, génération de code, détection de menaces, automatisation de la maintenance logicielle… Désormais, même le noyau Linux, considéré comme l'une des pièces de code les plus critiques au monde, est concerné....

Réflexion issue d’une discussion sur le Discord de Cuistops concernant le fait que Talos pourrait ne pas être le meilleur point de départ pour s’attaquer à cette technologie d’infrastructure qui a balayé le monde de l’orchestration de containers en une petite dizaine d’années. Pour illustrer pourquoi il n’y a pas de réponse absolue à cette question, je me suis dit que vous décrire mon parcours concernant l’univers des containers et Kubernetes en particulier (aussi bien au niveau perso que pro) serait éclairant sur certains points.

Aux origines : Docker

Le moins qu’on puisse dire, c’est que mon entrée dans l’univers des containers, en particulier via docker, n’était pas brillante. Je conserve avec malice le premier billet que j’ai consacré à ce sujet en 2016 pour illustrer à quel point je me trompais sur la technologie, que je n’avais jusque là pas vraiment vu, encore moins au niveau professionnel. J’ai heureusement rattrapé cette erreur depuis, aussi bien à la faveur de formations au travail (merci Thomas Perelle ) qu’au niveau perso, où mes propres expérimentations m’ont conduit à partager ma découverte et mon utilisation de Docker Swarm. J’ai bien rattrapé le coup, hein ?

D’ailleurs, Swarm a été pour moi la découverte de la notion d’orchestration. Que j’ai pu creuser cette fois au niveau pro en 2018 après un premier tout petit pas vers l’univers Kubernetes par la porte OpenShift à la faveur d’un workshop de deux jours par un collègue qui sera réellement un mentor pour les années suivantes, Julien Francoz. Je n’ai malheureusement pas gardé grand chose de ce workshop, étant donné que je n’avais aucune plateforme de ce type dans mon pôle client, encore moins de Kubernetes. Tout juste on commençait à avoir des clients qui cherchaient à déployer leurs applis en mode container sur des serveurs classiques, avec Docker. Sans pratique, la théorie s’efface vite, d’autant qu’en 2018, les usages « domestiques » n’étaient pas légion, donc les articles de blog non plus, encore moins autour d’Openshift. C’est en 2019 que tout change.

2019 : La découverte de Kube, de la containerisation d’applications, d’Azure, de terraform (tout en même temps)

Je vous passe le contexte de comment j’en suis arrivé à cette situation intense qui aura duré 5 mois, mais oui, j’ai découvert Kubernetes d’une façon un peu particulière : service cloud managé, sur Azure, el famoso « AKS« , à devoir migrer des applications précédemment hébergées sur des serveurs virtuels Debian dépassés, avec un cluster déployé manuellement qu’on a tenté de « terraformer » après-coup, avec toute la « qualité » de l’API d’Azure d’alors. Et je remercie encore Julien d’avoir pris autant de temps à me soutenir dans cet apprentissage express (la notion de mentor n’était pas galvaudée, clairement).

Service cloud Managé veut dire qu’on ne gère pas certains aspects importants de la vie d’un cluster : tout le control plane est masqué, vous ne voyez que les nœuds, vous ne vous occupez pas trop de certains aspects comme la rotation des certificats, les mises à jour sont automatisées (vous indiquez une version cible, le service s’occupe de la montée de version du control plane, puis des nœuds un par un), et vous bénéficiez d’intégrations avec le reste de l’infra du fournisseur, au niveau du réseau, du stockage, des capacités comme l’autoscaling (vous augmentez et réduisez automatiquement le nombre de nœuds en fonction de la charge ou des réservations de ressources des pods à déployer). L’installation se fait en trois/quatre clics via l’interface web, une ligne de commande avec l’utilitaire maison, ou un peu plus de lignes de code si on le fait via un outil d’infrastructure as code.

Bref, c’est cool, ça permet de se concentrer sur les aspects opérationnels des applications déployées, mais même comme ça, je vous avoue que AKS tel que Microsoft le proposait n’était pas toujours une sinécure. Azure lui-même était pénible, avec des VMs qui mettaient plusieurs minutes à démarrer (quand les concurrents tournaient autour de la minute). Et comme on ne gère pas le control plane, on rate tout un pan de l’architecture et de la gestion de Kubernetes et de ses composants sous-jacents. En plus à l’époque, l’image de l’OS utilisé pour les nœuds était basée sur Ubuntu, pas le plus léger et le « gaspillage » de ressources était réel, au-delà de Kubernetes lui-même.

J’aurais l’occasion de passer encore quelques années, pratiquement trois, à déployer d’autres projets AKS pour d’autres clients, ce qui m’a permis de constater, il faut savoir aussi le reconnaitre, comment Microsoft a cravaché pour amener un niveau de qualité sur le service bien plus en phase avec ce qu’on attend d’un tel fournisseur. Rotation automatique des certificats via les mises à jour (c’était pas le cas, la commande de rotation était à lancer à la main), amélioration générale d’Azure sur les temps de démarrage des nœuds, efficacité des mises à jour, intégrations avancées au niveau réseau (Calico, Istio, etc)… Ce qui n’empêche pas certains pains avec entre autres une API qui accepte certaines valeurs pourtant non supportées et qui m’ont forcé à redéployer des clusters from scratch parce que la communication entre les nœuds étaient devenue impossible (réponse du support : « on va mettre à jour la doc pour indiquer les valeurs supportées »; bravo…). Par la suite, j’ai découvert et encore plus adoré exploiter et déployer du GKE, le service équivalent de Google Cloud; il m’aura permis au passage d’apprendre comment fonctionnait ce fournisseur et tout ce qu’il fait de mieux que Microsoft (et parfois d’AWS). Au point de passer la certification « Professional Architect » au bout de 4 mois seulement de pratiques.

Kube à la maison

Cette expérience en particulier avec Azure ne m’aura pas empêché pas de tomber amoureux de la technologie, au point de remiser Docker Swarm, et de migrer sur K3S. Là aussi un choix particulier, conçu pour les machines très légères, puisque ciblant les Raspberry Pi, j’ai malgré tout fait le déploiement du flemmard, même si j’ai privilégié un déploiement semi-automatisé avec un playbook/role Ansible, et un seul nœud comme control plane (qui était le seul mode de déploiement supporté alors).

Particularité de k3s, regrouper tous les composants « core » de Kubernetes dans un seul binaire, une petite prouesse à la base de son empreinte mémoire réduite, mais pas que : un des éléments les plus critiques d’un cluster, la base de données ETCD, la « mémoire » du cluster, est remplacée par SQlite, bien plus léger, mais évidemment limité à une seul nœud, et moins enclin aux problèmes des bases de données plus complexe. Bien que le mode « multi-master » ait été implémenté par la suite, au passage à mes Raspberry Pi 4, j’ai quand même conservé le même mode de fonctionnement. J’ai eu l’occasion de détailler pas mal de choses concernant K3S sur ce blog, je ne vais donc pas m’étendre beaucoup plus.

Reste qu’à l’occasion d’une volonté de refonte, accélérée par la mort successive des cartes SD des Raspi après 4 ans de bons et loyaux services, j’ai décidé de revenir à un Kubernetes un peu moins simplifié, en partant sur un autre choix particulier, Talos Linux, qui aura fini en machine virtuelle suite à une déconvenue de matériel et de limitations électriques, que je me suis pris en pleine poire en plein live Twitch. Talos propose un déploiement Kubernetes beaucoup plus standardisé dans ses composants de base, mais dont la gestion des nœuds est très particulière : pas d’OS à proprement parler, juste le noyau et une API qui permet de pratiquer toutes les opérations sur la gestion de ces nœuds : pas de SSH, pas de CLI directe, l’utilitaire talosctl est là pour configurer les nœuds à l’envi, permettant de les ajouter/retirer d’un cluster en un clin d’œil, un aspect très important dans une gestion d’infrastructure au sens large (comprendre, en entreprise). Toute la configuration de base se fait au travers de fichiers de configuration YAML, à l’instar de Kubernetes lui-même, permettant une approche « intégration continue » et un versionnement via git.

Actuellement, je me débats avec certains paramétrages par défaut orientés sécurité entre autres qui peuvent limiter/bloquer certains usages sans attention particulière. Il est vrai que par défaut, Kubernetes est une plateforme particulièrement ouverte avec peu de gardes-fous, et c’est à chacun d’adapter cet aspect en fonction de son propre contexte, ce qui amène à devoir exploiter nombre d’extensions et contrôleurs additionnels pour y parvenir. Et comme souvent, la sécurité à un prix…

Et la question de départ ?

On le voit, au final je n’ai que peu choisi comment j’ai découvert et abordé la technologie et son déploiement « dans le monde réel », et j’ai démarré par certaines abstractions qui font que si je m’étais retrouvé face à un cluster « vanilla » (kubeadm, kubespray), et un problème lié au control plane, j’aurais été plus en peine que quelqu’un ayant directement attaqué « the hard way » (z’avez la ref ?). Et d’un certain côté c’est certainement encore le cas encore aujourd’hui, ce qui me vaudrait d’être recalé au recrutement chez Lucca ou Enix. Le livre à venir teasé par Denis Germain (qui ne s’appellera pas 50 Nuances de Kubernetes, ce qui aurait été bien trop cool comme titre) montre bien la diversité d’approches qui ont chacune leurs spécificités, avec la plupart des services dit « managés » abstrayant une bonne partie des composants et concepts de bas-niveau pour vous concentrer sur vos applications ou celles de vos clients.

Est-ce que l’une d’elles est meilleure qu’une autre ? Je considère toujours que la théorie est importante, jusqu’à un certain point, dans la mesure où si on n’a pas de le contrôle sur les éléments, ne pas savoir comment ils fonctionnent de manière sous-jacente n’est pas toujours une grosse tare : ce n’est pas de notre ressort que d’y mettre les mains. Imaginez une corruption de base ETCD sur un service managé. Ma seule préoccupation sera d’être capable éventuellement de restaurer tout ce que j’y ai mis au départ – mes déploiements d’applications, mes secrets, mes CRDs, etc- , là où la préoccupation du provider, sera de réparer cette corruption; dans le pire des cas, s’il n’aura pas été capable de restaurer le service avec un minimum de pertes, il s’agira de restaurer tout ça sur un nouveau cluster.

Nous vivons également dans un monde connecté à la plus grande base de connaissances du monde : Le Web. Je n’ai pas besoin de connaitre l’intégralité des arcanes du moindre bout de logiciel, quelque soit son niveau dans l’environnement où j’évolue, pour être capable de l’exploiter au quotidien, voire de le réparer. Les connaissances déjà acquises sont évidemment importantes, parce qu’elles permettent de définir un état d’esprit, un mode de réflexion, qui est la plupart du temps applicable aux autres technologies que vous rencontrerez. Mais si je rencontre un problème que je n’ai pas déjà vu par le passé, une recherche sur le web m’amène généralement soit à la solution, soit à une piste à creuser pour déterminer la cause. Dès lors, il n’y a pas de réponses simples à apporter à la question « par où démarrer », parce qu’elle peut dépendre aussi de la « fin ».

Faire un cluster à la mano avec tous les composants en mode « the hard way » ne sert pratiquement à rien si après on évolue dans un contexte de service managé. À l’inverse, un service managé est intéressant en ce sens qu’il permet de gérer les interactions avec d’autres services du fournisseur, et donc le mode de fonctionnement de celui-ci. Sur Kube lui-même vous manquez des choses, mais vous avez quand même pas mal de concepts à intégrer. Est-ce moins pertinent ? Pas forcément si c’est ce que vous manipulez tous les jours. Dans le même esprit, « the hard way » est probablement la pire méthode pour gérer le quotidien sur de l’infra qu’on gère, même si pour le coup on a toutes les tripes du cluster sur la table. On privilégiera donc très vite d’autres outils plus automatisés pour la gestion habituelle. N’est-ce pas tout aussi pertinent de démarrer directement avec ces solutions pour intégrer plus rapidement leurs concepts ?

Par où commencer Kubernetes ? J’ai envie de dire, par la solution qui vous rendra curieux. C’est tout le sel de l’apprentissage, comme de la recherche scientifique, où chaque réponse qu’on trouve amène d’autres questions, tout aussi passionnantes. D’autant plus que quand on démarre, on est amené à faire, défaire, refaire, à comparer. Notre univers informatique au sens large bouge tout le temps, la « galaxie » Kubernetes n’est pas en reste, il y a toujours des dizaines d’angles d’attaque possible, et à de très rares exceptions près, il n’y en a pas nécessairement une qui est plus mauvaise qu’une autre. Et d’autres apparaitront régulièrement, ce qui représente de nouvelles réponses possibles à cette question. Il ne faut pas avoir peur de se faire plaisir de différentes manières