Vous en avez ras le bol des clés USB bourrées de virus et des transferts de fichiers qui prennent une éternité ? Alors laissez-moi vous présenter Feem, un outil qui vous permet d’envoyer vos données d’un appareil à l’autre en un clin d’œil, sans même avoir besoin d’Internet. Pour cela, il utilise le wifi afin de transférer vos précieux fichiers directement d’un device à l’autre, sans passer par le grand méchant web. Vous pouvez même utiliser uniquement du wifi Direct, sans passer par votre routeur, comme ça fini, les intermédiaires, on passe en mode P2P !

Pour l’utiliser, il vous suffit d’installer l’app sur tous vos appareils (iOS, Android, Windows, Mac, Linux…), puis de les connecter au même réseau Wi-Fi, et voilà, ils se détectent automatiquement les uns les autres et à partir de là, vous pouvez transférer n’importe quel fichier ou dossier en quelques clics. Photos, vidéos, documents, musiques… il gère tout !

C’est pratique puisqu’il est capable de reprendre un transfert interrompu exactement là où il s’était arrêté et avec le support du full-duplex, vous pouvez envoyer et recevoir des données simultanément. Et si vous êtes du genre parano (ou juste prudent), comme ça n’utilise pas Internet, impossible pour un hacker de l’autre bout du monde d’intercepter vos précieuses données. En plus, y’a du bon gros chiffrement TLS donc autant dire que vos fichiers sont en sécurité.

Autre point fort de cette appli, son interface super intuitive façon chat qui permet de retrouver facilement l’historique de vos transferts, mais également envoyer des petits messages entre appareils. Pratique pour récupérer un mot de passe vite fait par exemple.

C’est gratuit et sans limite puisqu’il n’y a pas de version premium, pas d’abonnement caché, pas de restriction sur la taille des fichiers… Les développeurs ont misé sur un modèle économique simple : si l’app vous plaît, vous payez ce que vous voulez.

A découvrir ici.

LLocalSearch est un moteur de recherche qui fonctionne entièrement en local sur votre machine, qui utilise des agents IA pour effectuer des recherches directement sur votre ordinateur.

Le concept est simple mais diablement efficace. Lorsque vous lui posez une question, le système va enchaîner plusieurs modèles de langage pour trouver la réponse la plus pertinente. Tout le processus est transparent, vous pouvez suivre en temps réel la progression des agents et voir comment ils arrivent à la réponse finale, tout ça sans qu’aucune donnée ne soit envoyée sur des serveurs distants.

Mais il ne se contente pas d’être un simple moteur de recherche en local. Il propose également des fonctionnalités avancées comme la possibilité de poser des questions de suivi pour affiner votre requête initiale. Vous pouvez ainsi avoir un véritable dialogue avec le système pour obtenir exactement l’information dont vous avez besoin.

Un autre atout de LLocalSearch est sa capacité à fonctionner sur du matériel abordable. Pas besoin d’une machine de guerre avec des dizaines de gigaoctets de RAM et une carte graphique dernier cri. Le système est optimisé pour tourner sur des configurations modestes, comme le montre la vidéo de démo qui utilise un modèle de seulement 7 milliards de paramètres.

Côté interface, LLocalSearch mise sur la simplicité et l’efficacité. Que vous utilisiez le système sur ordinateur ou sur mobile, vous bénéficiez d’une interface épurée avec un champ de recherche central et un affichage clair des résultats, le tout avec un joli design soigné qui propose un mode clair et un mode sombre pour s’adapter à vos préférences.

De plus, il est très simple à déployer grâce à Docker. Quelques lignes de commande suffisent pour lancer le système et commencer à l’utiliser.

git clone https://github.com/nilsherzig/LLocalSearch.git
cd ./LLocalSearch
# 🔴 vérifier les variables d'environnement dans le fichier compose (et le fichier `env-example`) et les changer si nécessaire
docker-compose up 

Bien sûr, comme tout projet en phase de démarrage, LLocalSearch n’est pas exempt de bugs et de limitations. Toutes les fonctionnalités prévues ne sont pas encore implémentées et il faudra sans doute un peu de temps avant d’arriver à un système aussi complet et robuste que les moteurs de recherche en ligne que nous connaissons. Mais le potentiel est là et il ne fait aucun doute que ça va rapidement progresser grâce à une communauté open source motivée et passionnée.

En attendant, n’hésitez pas à tester cet outil et à vous faire votre propre idée.