Je ne parcours le Web que via VPN, AirVPN principalement, et j’en déduis que ça m’a fait bannir de Reddit
Sauf que ça prévient pas, c’est assez raide leur truc : compte bloqué et tous les posts/commentaires supprimés.
Mon compte datait certes de moins d’un mois mais avait des stats correctes. Pas de troll là-bas, contrairement à certains que j’ai pu lire et qui sont bien actifs.
Je repostais certains articles, en sus de commenter à droite à gauche. J’ai été intrigué de voir mes tentatives bloquées dans des subs où je n’avais pas l’habitude de poster. Mais je venais chercher des conseils pour un dév informatique. Puis quand j’ai voulu reposter mon article sur CineSync, c’était clair : plus rien ne passait. Et pour cause, compte « révoqué ».
Je peux vivre sans poster sur Reddit, ce qui me vexe c’est le ban sans justification. Ça doit venir de mon âge, j’ai été banni que de BTN comme tout l’arbre d’invités auquel j’appartenais, je suis pas habitué ^^
J’ai expliqué mon cas mais ne me fais pas trop d’illusions…
Les *arrs c’est du « chinois » pour vous ? Vous n’avez pas de machine assez puissante pour les faire tourner en sus d’un lecteur ? Vous voulez faire simple ?
CineSync, qui s’installe en Docker et peut tourner sur des machines peu puissantes avec 1 core et 1GB de RAM, permet, via une clé API (gratuite) TMDB, d’indexer et trier un dossier de fichiers en vrac (films et séries uniquement). Ça trie et organise via des symlinks (liens qui ne prennent aucune place) pour pouvoir ensuite profiter de ça via Plex/Jellyfin/Emby/Kodi ou un lecteur type VLC. Ce n’est pas un lecteur, juste un organiseur.
Pratique si vous avez accès à un FTP, un remote rClone, des APIs RealDebrid, AllDebrid ou TorBox, un montage NFS/sshFS… enfin n’importe quel espace de stockage avec des films et séries.
EDIT 06.10.25 : DjNiklos insiste à juste titre sur le fait qu’on peut combiner les dossiers sources en les séparant par des ,
Monitoring manuel ou automatique évidemment.
Je le teste avec mon montage AllDebrid de Decypharr, le dossier _ _ all _ _ où tous les fichiers sont en vrac. Le travail peut prendre un peu de temps selon la quantité de fichiers à traiter, les ressources allouées (cores/RAM) et les options demandées.
Et ça donne ce genre de tri (j’ai aucun contenu pour enfants mais ça les met à part également)
root@StreamBox:/mnt/Bibliothèques# ls CineSync/
4KMovies 4KShows CineSync Movies Shows
Le dossier CineSync = Collections, quand on demande leur création
Y’a plus qu’à indexer ça avec son lecteur favoris ou y accéder avec VLC ou autre et c’est nickel !
Supervision et automatisation en temps réel
CineSync intègre des fonctions avancées de surveillance et d’automatisation en temps réel, assurant une bibliothèque multimédia toujours parfaitement organisée — sans aucune intervention manuelle. Son interface web moderne offre un contrôle complet sur les paramètres d’automatisation et la supervision en direct de toutes les activités de traitement.
Système de surveillance intelligent
Détection instantanée : des algorithmes avancés repèrent immédiatement les nouveaux fichiers via les événements du système de fichiers.
Mode auto-traitement : activez ou désactivez le traitement automatique directement depuis l’interface web, pour un fonctionnement totalement mains libres.
Intégration streaming : les serveurs multimédias (Plex, Jellyfin, Emby) sont mis à jour en temps réel pour des bibliothèques toujours à jour.
Prévention des doublons : le système évite intelligemment le retraitement des mêmes contenus.
Flux de travail automatisés
Analyse initiale intelligente : un scan complet et une réorganisation de la bibliothèque au démarrage.
Surveillance continue : détection en temps réel des nouveaux fichiers, avec intervalles configurables.
Traitement en lot : gestion efficace de multiples fichiers grâce au traitement parallèle.
Récupération automatique : nouvelle tentative sur les opérations échouées, avec temporisation exponentielle.
Tableau de bord en temps réel
Statistiques en direct : visualisez instantanément la progression et l’état de la bibliothèque.
Suivi des ajouts récents : traçabilité automatique des contenus récemment ajoutés.
File d’attente visible : surveillance graphique des opérations en cours et à venir.
La surveillance en temps réel de CineSync est désormais une fonctionnalité native des scripts et images Docker, assurant une intégration fluide dans votre flux de travail. Grâce à elle, la gestion de votre médiathèque devient automatique et sans effort.
Automatisation personnalisable
Planification flexible : configurez les intervalles de surveillance et les horaires de traitement.
Règles spécifiques par contenu : appliquez des logiques différentes pour les films, séries, animés ou contenus jeunesse.
Nettoyage intelligent : suppression automatique des liens symboliques cassés et des entrées orphelines dans la base de données.
Intégration avec les serveurs multimédias
Jellyfin / Emby : actualisation instantanée via des liens symboliques compatibles inotify.
Plex : mise à jour automatique des bibliothèques grâce à l’API Plex.
Streaming direct : accès en temps réel aux contenus organisés par plusieurs méthodes.
Le système d’automatisation de CineSync transforme la gestion des médias d’une corvée manuelle en un processus fluide, intelligent et permanent.
Séparation intelligente des contenus
Contenu jeunesse : détection automatique des médias familiaux via les classifications TMDB (G, PG, TV-Y, TV-G, TV-PG) et les genres familiaux.
Organisation 4K : détection et séparation automatique des contenus UHD dans des dossiers dédiés.
Classification animés : gestion spécifique pour les animés, avec tri distinct entre films et séries.
Tri par résolution : classement intelligent selon la qualité vidéo (720p, 1080p, 4K, etc.).
Options d’organisation flexibles
Structure CineSync : organisation simplifiée en dossiers Movies et Shows.
Préservation de la structure source : possibilité de conserver les arborescences d’origine.
Nommage personnalisé : configuration libre des noms de dossiers selon le type de contenu.
Regroupement par collections : organisation automatique des sagas et franchises dans des répertoires communs.
Plutôt que de tout configurer via l’interface Web, on peut y adjoindre un .env. Fichier à placer dans le dossier /home/aerya/docker/cinesync/db dans mon cas, le montage local de /app/db. Le fichier de base est ici et il faut surtout y configurer la clé API TMDB et les dossiers source/destination.
# Directory Paths
# ========================================
# Source directory for input files
SOURCE_DIR="/mnt/decypharr/alldebrid/__all__"
# Destination directory for output files
DESTINATION_DIR="/mnt/Bibliothèques/CineSync"
Comme les *arrs quand ils travaillent sur les fichiers hébergés chez AllDebrid, accessibles dans /mnt/decypharr/alldebrid/_ _ all _ _, CineSync va les organiser et structurer localement via des symlinks dans /mnt/Bibliothèques/CineSync où Plex/Jellyfin/whatever pourra les indexer et lire.
admin/admin si vous ne changez pas dans la config
si pas de .env, il faut tout configurer via la WebUI
Et il n’y qu’à le laisser travailler ensuite
On peut éditer chaque fiche de contenu indexé pour déplacer vers un autre dossier selon l’orga de chacun (moi je laisse CineSync faire par défaut) et/ou éditer les informations d’un média.
On peut suivre et éditer/corriger l’indexation
La configuration est entièrement éditable via la WebUI
Et il peut même se faire passer pour Radarr et Sonarr auprès de Bazarr pour la gestion automatisée des sous-titres !
C’est vraiment super bien fait et très pratique quand on récupère « juste » un accès à une API ou un montage rClone dont on ne maitrise pas le contenu…
Je ne sais pas quand ni comment, le panneau de configuration des LEDs sur mon NAS Lincstation N1 avait disparu. Plus rien dans /boot/config/… Heureusement, je viens de retrouver tout ce qu’il faut sur GitHub, grâce à mluisbrown.
Juste pour les LEDs, j’ai copié le dossier /led dans /boot/config et édité mon fichier /boot/config/go en conséquence :
#!/bin/bash
export UNRAID_GUID=xxx
export UNRAID_NAME=HomeBox
export UNRAID_DATE=xxx
export UNRAID_VERSION=Pro
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 /boot/config/unraider
# Start the Management Utility
/usr/local/sbin/emhttp
#bash /boot/config/mergerfsusenetdrive-start.sh
#/boot/config/mergerfsusenetdrive-stop.sh
# Start the LED Service
cp -r /boot/config/led/ /usr/local/sbin/led/
chmod 777 /usr/local/sbin/led/go_8130_led_linux
nohup /usr/local/sbin/led/go_8130_led_linux >/dev/null 2>&1 &
Ensuite, plutôt que de redémarrer le NAS, autant tout lancer à la main
UNRAID c’est bien. Mais UNRAID sauvegardé c’est mieux. Enfin… à moins de refaire mon boulet… Et je ne parle pas des données telles que photos, films, musiques, etc, au moins sécurisées par la parité, mais bien de celles liées à l’OS (configuration globale, plugins…) ou aux Dockers eux-mêmes (images, configs…).
Si on peut installer X outils de sauvegarde indépendants (Kopia, Duplicati, Restic…), je pense qu’on est surtout très nombreux à utiliser le plugin Appdata Backup (qui ne devrait plus être maintenu, mais) qui fait le boulot avec du backup incrémental des données des Dockers et du /boot. Surtout qu’on peut lui ajouter des scripts avant/après chaque étape, histoire de personnaliser à fond tout ça.
Cependant, 2 précautions valent mieux qu’une, et l’outil UNRAID Config Guardian de stephondoestech permet de créer des sauvegardes récurrentes (cron en variable du Docker) des configurations d’UNRAID et des Dockers (qui tournent, pas les stoppés pour l’instant). De surcroît avec un script de restauration d’urgence pour tout remettre en place simplement et rapidement. Utilisé en parallèle du plugin Appdata Backup, cet outil se concentre sur l’OS même, sa configuration, ses plugins et sort un gros compose.yml pour remettre en branle tous les Dockers.
« UCG » permet de lister les containers et leurs volumes/variables
et d’en faire une sauvegarde via un chemin local. Ce dernier pouvant être un disque dur, une clé USB, un montage de NAS/FTP, un montage rClone…
Et ce ne sont que des configurations, ça ne prend donc pas de place à stocker.
Une ancienne version de Decypahrr permet de l’utiliser avec Usenet. Non maintenue, je ne recommande pas de s’en servir pour BitTorrent.
J’ai testé sur une petite machine et ça marche mais ça consomme 100% de mon CPU en cas de transcodage couplé au téléchargement sur Usenet. Mais c’est fonctionnel avec les .nzb compatibles (pas de mot de passe, par d’archive). À l’époque j’avais Usenet-Drive ou encore nzbDAV sur un serveur plus robuste et ça passait très bien même en avance rapide.
Nous sommes dans le cas d’un montage de .nzb « streamable », il n’y a donc aucun debrideur à ajouter.
Le compose que j’utilise build le Dockerfile puisqu’il n’y a pas d’image de publiée et s’occupe du montage rClone du WebDav, celui-ci n’étant pas inclus dans l’interface. Il faut au préalable avec sa config rClone, qu’on peut créer à la main dans rclone.conf :
[decypharr-usenet]
type = webdav
url = http://192.168.0.163:2828/webdav/usenet
vendor = other
user = ""
pass = ""
URL : l’IP et le port de la WebUI de Decypharr tel qu’indiqué dans le compose
Ici je n’utilise pas de user:pwd pour l’accès à la WebUI de Decypharr. Si vous voulez le faire, il faut y mettre un pwd chiffré :
Decypharr intègre une option de réparation automatique mais quand on agrège plusieurs sources locales et/ou distantes, il est pratique d’avoir un outil de contrôle de ses bibliothèques.
Checkrr d’aetaric permet de contrôler à intervalles réguliers le contenu des bibliothèques liées à des instances Radarr, Sonarr, Lidarr. Si un fichier manque, l’info est relayé au bon outil qui remet dans la boucle du téléchargement.
Le genre d’outil qui ne consomme rien, ne fait pas de bruit mais peut s’avérer très pratique.
Pour l’installer en Docker il faut auparavant créer la base de données et le fichier de configuration, dans le dossier de son choix. Chez moi c’est /home/aerya/docker/checkrr
touch checkrr.db
touch checkrr.yaml
On peut maintenant remplir le fichier de configuration. Y’a une version longue et une version courte, j’ai fait mon mix avec :
Mes bibliothèques
Les extensions ignorées. C’est là qu’il faut bien regarder ce qu’on, prévoir large, sous peine d’avoir beaucoup de fichier non pris en compte, ça change rien mais ça fait des erreurs et du log pour Checkrr
Mes instances de Radarr et Sonarr
Des notifications Discord en cas de problème/réparation L’activation de la WebUI
De cette manière Checkrr tourne 1 fois par jour (minuit) mais on peut également le lancer manuellement via l’interface.
Les logs
+---------------------+---------------+
| Files Checked | 10503 |
| Hash Matches | 0 |
| Hashes Mismatched | 0 |
| Submitted to Sonarr | 0 |
| Submitted to Radarr | 0 |
| Submitted to Lidarr | 0 |
| Video Files | 0 |
| Audio Files | 167 |
| Text or Other Files | 214 |
| Unknown Files | 3 |
| Elapsed Time | 23.253042916s |
J’ai malheureusement, ou heureusement, aucun cas de réparation à montrer en exemple. Je ne manquerai pas d’éditer l’article si ça arrivait. Pour Heimdall ou autre dashboard, cxtal propose une icône.
Si Jellyfin peut créer en standard des collections de films et qu’on peut en constituer d’autres via des listes, je voulais un outil pour en faire selon mes goûts, avec mon contenu disponible, voire qu’elles rassemblent films et séries.
Le plugin original de johnpc permettait aux utilisateurs de :
Créer des collections basées sur les tags appliqués aux films et séries
Mettre à jour automatiquement les collections lorsque des éléments étaient tagués ou détagués
Configurer des noms de collections personnalisés pour chaque tag
Ce que fait cette version améliorée
Ce fork étend les fonctionnalités originales avec :
Deux modes de collections :
Collections simples : mise en place rapide avec un filtrage par critère unique
Collections avancées : filtrage complexe avec des expressions logiques booléennes
Multiples méthodes de correspondance : associer du contenu par titre, studio, genre, acteur, réalisateur, tags, et plus encore
Filtrage par type de média : limiter les collections aux films uniquement, aux séries uniquement, ou aux deux
Support des expressions avancées : créer des collections complexes avec des expressions booléennes (AND, OR, NOT)
Options de filtrage enrichies :
Filtrer par métadonnées du contenu (titre, genre, studio, acteur, réalisateur, tags)
Filtrer par évaluations (contrôle parental, notes de la communauté, notes de la critique)
Filtrer par lieux/pays de production
Filtrer par langue audio et langue des sous-titres
Filtrer par note personnalisée définie par l’utilisateur (champ CustomRating de Jellyfin)
Logique booléenne : combiner plusieurs critères avec les opérateurs AND, OR, NOT et des regroupements par parenthèses
Import/Export : sauvegarder et restaurer facilement les configurations de collections au format JSON
Contrôle de la casse : choisir si la correspondance doit être sensible à la casse ou non
Synchronisation planifiée : les collections se mettent automatiquement à jour selon un calendrier
Je passe sur l’installation du plugin, un B-A-BA de Jellyfin.
La configuration, en anglais, n’est pas compliqué. Y’a quelques exemples par défaut donc attendez-vous à devoir supprimer des collections si vous cliquez sur Sync avant de modifier la configuration.
Exemple concret : en me créant une collection de contenus dont le titre ou le studio est « Marvel », ça me liste bien films et séries disponibles dans la même collection.
On peut laisser libre cours à ses envies et préférences
Petit aparté : si vous n’avez pas peur d’ajouter plein de téléchargements à vos *arrs, vous pouvez jeter un œil à Auto Collections de ghomasHudson qui permet de créer des collections à partir de listes IMDB, TMDB, Trakt, MDBlist, Criterion, StevenLu etc. Testé, 987 films ajoutés à Radarr d’un coup. S’il pouvait communiquer, je suis certain qu’il aurait crié !
Petit utilitaire sympathique, même quand le serveur est personnel.
JellyStat de CyferShepard permet d’obtenir diverses statistiques de son serveur Jellyfin : taille des bibliothèques, contenus ajoutés, contenus lus, activité des utilisateurs… Mon serveur étant tout récent, mes screens révèlent très peu de stats pour l’instant ^^
La recherche de Jellyfin fonctionne bien mais on peut la booster en termes de vitesse et de precision. Par exemple utile quand on commence à indexer des 100aines de To de contenus ou qu’on fait des fautes dans les noms de contenus, acteurs etc.
Meilisearch est un moteur de recherche ultra-rapide qui s’intègre sans effort dans des applications, sites Web et flux de travail.
Pour le coupler à Jellyfin il existe le projet JellySearch mais là je présente l’installation séparée de Meilisearch et l’utilisation du plugin d’arnesacnussem.
Pour commencer il faut installer Meilisearch. La master_key est une clé à définir soi-même.
Après reboot on peut le configurer avec l’URL de Meilisearch, la master_key. Tout en haut, cliquer sur Connect et s’assurer que meilisearchOk passe bien en true, ce qui confirme la bonne connexion.
Et on utilise la recherche classique de Jellyfin, qui est plus complète et rapide.
Je zyeute MediUX depuis très longtemps mais le côté « Faut parcourir le site, télécharger le .zip, l’importer dans mon lecteur, l’appliquer » m’avait clairement rebuté dès les… 52 premières secondes.
L’équipe derrière MediUX propose l’outil Aura, encore en early stage donc on utilise tous une unique clé API de « test », qui permet de parcourir les sets liés à ses bibliothèques via une WebUI.
Ne reste qu’à choisir un set et l’appliquer de suite via un clic ou le prévoir pour une mise à jour automatique en cron. Et on peut en plus lui indiquer de surveiller les MàJ du set sélectionné pour les appliquer.
Si on peut l’intégrer à Kometa, en revanche pour Aphrodite il faut bien veiller à faire mouliner Aura puis ensuite Aphrodite pour les overlays. Comme vous le verrez plus bas, Aura se lance à minuit chaque jour alors qu’Aphrodite est lancé chaque heure. Au pire, il n’y a plus aucun overlay entre minuit et 1h du matin, « pas grave ».
Cet outil se destine aux amateurs de beaux visuels et de personnalisation. Malgré un maximum d’automatisation, rien ne pourra remplacer l’action de parcourir ses contenus et, pour chaque, de parcourir à leur tour les embellissements disponibles pour ensuite les appliquer.
Merci TiMac pour la belle découverte !
Compatibilité multi-serveurs : fonctionne avec Plex, Emby et Jellyfin.
Navigation visuelle : prévisualisez les visuels dans une interface claire et organisée.
Mises à jour automatiques : enregistrez les ensembles d’images choisis et gardez-les synchronisés automatiquement.
Stockage local : possibilité d’enregistrer les images à côté de vos fichiers multimédias pour un accès facile.
Support Docker : déploiement simple avec Docker ou docker-compose.
Le docker-compose est à récupérer localement et on peut l’éditer rapidement pour l’adapter
services:
aura:
image: ghcr.io/mediux-team/aura:latest
container_name: aura
restart: always
ports:
- 3064:3000 # Web UI PORT
- 8888:8888 # API PORT
volumes:
- /home/aerya/docker/aura:/config
- /mnt/Bibliothèques/:/data/media
labels:
- com.centurylinklabs.watchtower.enable=true
Avant de le lancer il convient de faire de même avec le fichier de configuration. Son remplissage est déterminant pour le fonctionnement d’Aura. Les paramètres ne sont en effet pour l’instant accessibles qu’en lecture seule via l’interface. Vous pouvez vous aider de la documentation mais c’est pas compliqué.
Voici le mien pour Jellyfin, avec 2 bibliothèques, SANS authentification (derrière Authelia chez moi), avec notifications Discord. Si vous voulez utiliser un mot de passe, il devra être hashé. Il faudra une clé API Jellyfin (ou un token Plex) et une clé API (pas le token) TMDB. Le cron servira pour la MàJ auto (si sélectionnée) des sets, on voit ça plus bas.
# Configuration Sample - aura
# For full documentation, see: https://mediux-team.github.io/AURA/config
# This file should be located in /config on the docker container
# Auth - Configuration for authentication
# This is used to configure the authentication for the application.
# Enable - Whether to enable authentication or not.
# Password - The Argon2id hashed password for the user.
Auth:
Enable: false
Password: $argon2id$v=19$m=12,t=3,p=1$Z3k1YnkwZzh5OTAwMDAwMA$lJDoyKZy1BMifB1Mb2SWFQ
# CacheImages - Whether to cache images or not. Caching images can improve performance but will use more disk space.
CacheImages: true
# SaveImageNextToContent - Whether to save images next to the Media Server content or not.
# If set to true, images will be saved in the same directory as the Media Server content.
# If set to false, images will still be updated on the Media Server but will not be saved next to the content.
# The benefit of this is that you have local images that are not dependent on the Media Server database in case of migration.
# If you are using Emby or Jellyfin, this option being set does not matter. This is determined by Emby or Jellyfin.
# If you are using Plex, this option will determine if the images are saved next to the content or not.
SaveImageNextToContent: false
# Logging - Configuration for logging
# Level - The level of logging. Can be one of: TRACE, DEBUG, INFO, WARNING, ERROR
Logging:
Level: DEBUG
# AutoDownload - Configuration for auto-downloading images
# Enabled - Whether to enable auto-downloading of images or not.
# You have the option when selecting a set to save it to the database.
# This will look for updates to the set and download them automatically.
# Cron - The cron schedule for auto-downloading images. This is a standard cron expression.
# For example, "0 0 * * *" means every day at midnight
AutoDownload:
Enabled: true
Cron: "0 0 * * *"
# Notifications - Configuration for notifications
# Enabled - Whether to enable notifications or not.
# Providers - A list of notification providers to use. Currently supported providers are:
# - Discord
# - Pushover
# You can set multiple providers at the same time. aura will send notifications to all. You also have the option to enable each provider. This gives you flexability to turn off the ones that you don't want to use.
# When provider is Discord, you must set the Webhook URL
# When provider is Pushover, you must set the Token and UserKey
# Sample:
# - Provider: "Pushover"
# Enabled: true
# Pushover:
# Token: your_pushover_token
# UserKey: your_pushover_user_key
# - Provider: "Discord"
# Enabled: true
# Discord:
# Webhook: your_discord_webhook_url
Notifications:
Enabled: true
Providers:
- Provider: "Discord"
Enabled: true
Discord:
Webhook: "https://canary.discord.com/api/webhooks/xxx"
- Provider: "Pushover"
Enabled: false
Pushover:
Token: your_pushover_api_token
UserKey: your_pushover_user_key
# MediaServer - Configuration for your Media Server
# Type - The type of Media Server. This can be one of: Plex, Jellyfin, Emby
# URL - The URL of the Media Server. This should be the IP:Port of the Media Server or your Media Server reverse proxy domain.
# Token - The token for the Media Server. This can be found in the Media Server web interface.
# Libraries - A list of libraries to scan for images. Each library should have the following fields:
# - Name: The name of the library to scan for content. Please note that this application will only work on Movies and Series libraries.
# SeasonNamingConvention - The season naming convention for Plex. This is a Plex exclusive requirement. This can be one of: 1 or 2. This will default to 2
# 1 - Season 1 (non-padded)
# 2 - Season 01 (padded)
MediaServer:
Type: "Jellyfin" # The type of Media Server. This can be one of: Plex, Jellyfin, Emby
URL: https://jelly.domaine.tld:443
Token: xxx
Libraries:
- Name: "Films"
- Name: "Séries"
# - Name: "4K Movies"
# - Name: "4K Series"
# SeasonNamingConvention: 1 # This is a Plex exclusive requirement. This is the season naming convention for Plex. This can be one of: 1 or 2
# Kometa - Configuration for Kometa
# RemoveLabels - Whether to remove labels or not. This will remove all specific labels from the Media Server Item.
# Labels - A list of labels to add to the Media Server Item. This will be used to identify the item in the Media Server.
# This is also a Plex exclusive requirement. This will only work on Plex.
Kometa:
RemoveLabels: false
Labels:
- "Overlay"
# TMDB - Configuration for TMDB (The Movie Database) This is not used yet.
# ApiKey - The API key for TMDB. This can be obtained by creating an account on TMDB and generating an API key.
TMDB:
ApiKey: xxx
# Mediux - Configuration for Mediux
# Token - The token for Mediux. This can be obtained by creating an account on Mediux and generating a static token.
# !!!! NOTE: This is not yet available to the public. It is currently in development and will be available in the future.
# If you would like to test this app, you will need a MedUX. You can contact us on Discord to get access.
# DownloadQuality: The quality of the images to download. Options are: "original" or "optimized"
Mediux:
Token: N_l1upAQrVJ05J6Fwjz89HEoo348l1u-
DownloadQuality: "optimized"
Une fois lancé ça indexe nos contenus globaux ou par bibliothèque, avec un minimum de tri. Et ça ffiche les posters actuels. Aphrodite n’est pas encore passé mettre des overlays.
De là on peut sélectionner 1 film ou 1 série et parcourir les sets MediUX tout en visualisant le poster actuel. En l’occurrence, pour Carnivàle j’ai le choix entre 3 sets. C’est pas foufou MAIS des gens ont pris le temps de les réaliser et partager sur MediUX alors merci à eux.
Aura indique si c’est ou non déjà en base de données
Tout est expliqué et détaillé dans la documentation (en anglais, mais on est en 2025, donc go les d’jeuns ! – je suis de 73- ).
La sélection d’un set de série offre plusieurs choix : – Poster : l’affiche de la série – Backdrop : l’image d’arrière plan si vous avez activé l’option dans Plex/.Jellyfin – Season poster : les affiches des saisons – Auto DL : vérifiera périodiquement les nouvelles mises à jour de cet ensemble. C’est utile si vous souhaitez télécharger et appliquer automatiquement les nouvelles titlecards ajoutées lors de futures mises à jour de cet ensemble. C’est à ça que cert le cron entré dans la configuration.
– Future updates ONLY : ne téléchargera rien pour le moment. C’est utile si vous avez déjà téléchargé l’ensemble et que vous souhaitez uniquement appliquer les mises à jour futures. Par exemple uniquement 1x par jour.
Notez qu’il n’y a pas toujours de backdrop de proposé.
Et je constate la mise à jour dans la foulée sur Jellyfin
On peut parcourir les sets proposés par un utilisateur par rapport à nos contenus indexés par Aura, pratique si on apprécie son travail et qu’on veut en profiter pour d’autres séries ou films.
Ok, y’a déjà whatmille solutions de recommandations et découverte de contenus : les listes prises à droite à gauche et ajoutées aux arrs ou à ListSync, Overseerr/Jellyseerr, Suggestarr etc BAH EN VOICI UNE DE PLUS !
Recommendarr de fingerthief permet d’avoir des recommandations faites par une IA à partir des contenus vus sous Plex/Jellyfin, Trakt, Tautulli (eh non ! pas encore mort) et de ceux indexés par Radarr et Sonarr. Attention, tous les synopsis etc sont en anglais.
Quand je parle d’IA, c’est vaste et comprend l’autohébergé (j’ai testé avec OpenAI) :
Services d’IA compatibles
Vous pouvez utiliser n’importe lequel de ces services avec une API compatible OpenAI :
OpenAI : URL par défaut (https://api.openai.com/v1) avec votre clé API OpenAI
LM Studio : URL locale (ex. http://localhost:1234/v1) exécutant des modèles sur votre ordinateur
Ollama : URL locale (ex. http://localhost:11434/v1) pour des modèles hébergés en local
Anthropic Claude : API d’Anthropic avec l’URL de base appropriée
Auto-hébergé : votre propre serveur d’API LLM compatible avec OpenAI
Mistral, Groq, Cohere : la plupart des fournisseurs d’IA avec des endpoints compatibles OpenAI
Honnêtement, vu que je passe 90% de mon temps à tester des trucs plutôt qu’à profiter de mon setup, les recommandations que j’ai sont certes logiques (plus que celles de TMDB, en bas des fiches du moins) mais je ne sais pas si elles reflètent vraiment la qualité de cet outil. Ce dont je ne doute pas.
L’installation est simple puisque tout se configure via la WebUI
Et ensuite on peut connecter ses outils/comptes. Dans mon cas Trakt, TMDB, Jellyfin et Radarr/Sonarr. Je pense que ça venait de mon navigateur mais impossible d’accéder à la configuration en cliquant sur un autre bouton que Configure AI Service ou le menu des paramètres.
Pour l’IA j’ai utilisé mon compte OpenAI avec le modèle gpt-5-chat-latest (pas comme sur le screen). Choix complètement fait au pifomètre, je suis preneur de conseils.
Et ensuite…. magie…. Ou presque. L’IA ne fera qu’aller chercher des contenus par rapport à notre demande. Il faut donc paramétrer la demande. Au moins le nombre de recommandations.
Dans la partie IA, en sus du modèle à choisir et son degré de précision, on peut demander à ce que Recommandarr utilise un sous-ensemble de la bibliothèque afin de réduire l’utilisation de jetons tout en fournissant des recommandations pertinentes.
On sélectionne la catégorie visée (films/séries) et le nombre de recommandations souhaitées.
Puis on peut affiner la recherche en sélectionnant des genres.
Puis sélectionner un prompt pré-défini ou en créer
Style « Vibe »
Se concentre sur l’atmosphère émotionnelle et l’expérience sensorielle du contenu de votre bibliothèque. Les recommandations privilégient la correspondance avec le ressenti et l’ambiance de vos films/séries préférés plutôt que le simple genre ou la similarité de l’intrigue. Idéal pour : Trouver du contenu qui évoque la même sensation, capturant des tons et atmosphères spécifiques.
Style analytique
Procède à une analyse détaillée des structures narratives, des motifs thématiques et des techniques formelles. Les recommandations reposent sur une analyse en profondeur des éléments cinématographiques et télévisuels qui relient les œuvres à un niveau plus substantiel. Idéal pour : Une exploration intellectuelle et la découverte de contenus partageant une approche artistique ou une profondeur thématique similaire.
Style créatif
Dépasse les catégorisations classiques pour trouver des liens inattendus entre les œuvres. Met en avant les parcours émotionnels, la vision artistique et les approches narratives originales. Idéal pour : Découvrir des recommandations surprenantes, qui peuvent sembler éloignées au premier abord mais partagent une même essence créative.
Style technique
Se focalise sur l’artisanat de la production, les techniques de réalisation et l’exécution technique. Analyse les méthodes de mise en scène, la cinématographie, les styles de montage et les éléments de production. Idéal pour : L’appréciation des aspects techniques et la recherche de contenus offrant une qualité de production ou une innovation technique similaire.
Comme souvent on peut sélectionner la langue préférée du contenu (séries plutôt en langue française etc). On pourra aussi de temps en temps rescanner les bibliothèques.
Et enfin, découvrir les reco. À noter qu’on ne peut pas les ajouter à Radarr/Sonarr directement, sans passer par Overseerr/Jellyseerr/whatever.
Voici par exemple pour les films
Évidemment, avec Decypharr, ça tombe en quelques secondes.
Et pour les séries, on peut évidemment sélectionner les saisons
C’est sympa à tester, on peut y créer plusieurs utilisateurs donc c’est intéressant mais avec un LLM autohébergé ça doit consommer pas mal de ressources. Avec OpenAI ça ne consomme en revanche rien que le serveur donc je vais le garder dans un coin mais je doute l’utiliser tous les jours, avec tout le reste…
L’idéal serait de couler ça à Overseerr/Jellyseerr…
Pour nos bibliothèques Jellyfin on peut tout simplement changer les affiches (bases), configurer et ajouter tout ou au choix la résolution, l’audio, les notes et les récompenses.
Avec la totale, ça peut donner ceci.
Ça ne fonctionne évidemment pas sur les affiches des collections vu que ces badges concernent une vidéo donnée.
Pour répondre à nos besoins, sommaires vu que je connais mes règles Radarr/Sonarr, je n’affiche que les notes et récompenses.
Via la WebUI on peut planifier des opérations (cron) pour appliquer tout ou partie des badges sur les bibliothèques sélectionnées. En reprenant ou non les éléments déjà traités. En revanche, pour la modification des affiches, c’est à faire manuellement, par grappes de 50 (ouais, léger…).
L’installation est relativement simple, j’ai cependant rencontré pas mal de soucis en ne configurant que via la WebUI pour Jellyfin. J’ai tout décommenté/renseigné dans le .env et ça roule.
Comme indiqué sur le GitHub, il faut télécharger le compose et son .env. Je mets ça dans /home/aerya/docker/aphrodite
# Créer le dossier entrer dedans
mkdir /home/aerya/docker/aphrodite && cd /home/aerya/docker/aphrodite
# Télécharger le docker-compose et le .env
curl -L https://github.com/jackkerouac/aphrodite/releases/latest/download/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
curl -L https://github.com/jackkerouac/aphrodite/releases/latest/download/default.env.example -o .env
Et on passe à l’édition du compose. Par rapport au compose de base, j’ai juste modifié les volumes sur la base de /home/aerya/docker/aphrodite/…
Mis en always pour « restart » et ajouté la MàJ auto d’Aphrodite avec watchtower. Pas la peine pour Postgre et Redis vu que ça va chercher des versions précises. Tout le reste se modifie dans .env qui suit
Et le fameux .env. Comme expliqué plus haut, après plusieurs tests, il faut y paramétrer le serveur Jellyfin et également décommenter les informations liées à Postgre et Redis. J’ai passé les logs en DEBUG vu les soucis que je rencontrais au début.
Pour créer la SECRET_KEY : (en console) openssl rand -hex 64
Et ne pas oublier de mettre le mot de passe POSTGRES_PASSWORD dans la partie DATABASE_URL Créer une clé API dans Jellyfin via le menu tout en bas du Tableau de bord
Et récupérer l’ID utilisateur qui sera utilisée pour connecter Aphrodite. Dans Tableau de bord/Utilisateurs, cliquer sur le user et l’ID est à la fin de l’URL
# =============================================================================
# Docker Image Configuration
# =============================================================================
# Leave blank to always pull the latest version from GitHub Container Registry
# APHRODITE_IMAGE=ghcr.io/jackkerouac/aphrodite:latest
# =============================================================================
# Database Configuration
# =============================================================================
# IMPORTANT: Change POSTGRES_PASSWORD to a secure password!
# This password will be used to create the database user
POSTGRES_DB=aphrodite
POSTGRES_USER=aphrodite
POSTGRES_PASSWORD=motdepassedelamortquitue
POSTGRES_PORT=5432
# =============================================================================
# Redis Configuration
# =============================================================================
REDIS_PORT=6379
# =============================================================================
# Security Configuration (REQUIRED)
# =============================================================================
SECRET_KEY=4c887cda6e10bac46eb61a961e38f4626609c9caeca08123ed1d6d876c6b14c20a11118cec534f26d5d5de4f5b6935fa07ff8887b91322058c20f95705025fa0
# =============================================================================
# Application Configuration
# =============================================================================
# Port to run Aphrodite on (default: 8000)
APHRODITE_PORT=8000
# API Configuration
API_HOST=0.0.0.0
API_PORT=8000
# Environment
ENVIRONMENT=production
# Logging level (debug, info, warning, error)
LOG_LEVEL=debug
DEBUG=true
# Network Configuration
ALLOWED_HOSTS=*
CORS_ORIGINS=*
# =============================================================================
# Background Jobs Configuration
# =============================================================================
ENABLE_BACKGROUND_JOBS=true
CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0
CELERY_RESULT_BACKEND=redis://redis:6379/1
# =============================================================================
# Database & Redis URLs (Advanced - Override defaults if needed)
# =============================================================================
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://aphrodite:motdepassedelamortquitue@postgres:5432/aphrodite
REDIS_URL=redis://redis:6379/0
# =============================================================================
# Jellyfin Integration (Optional - Configure via Web Interface)
# =============================================================================
# You can set these here or configure them in the web interface
JELLYFIN_URL=https://jelly.domaine.tld
JELLYFIN_API_KEY=xxx
JELLYFIN_USER_ID=xxx
On peut ensuite lancer la Docker et aller visiter les paramètres d’Aphrodite. Mon screen date de ma 1ère installation aussi je ne sais plus si les paramètres de Jellyfin sont déjà remplis par le biais du .env
Il faut aller récupérer (ou créer) ses clés API : – OMDB : version gratuite, clé dans le mail qu’on reçoit suite à l’inscription – TMDB : le token, pas la clé – MDBList : en bas de page – AniDB si vous avez des mangas : j’ai pas regardé plus que ça pour créer une clé API
C’est par ailleurs dans cette partie qu’on peut configurer les badges à mettre en overlay sur les affiches. Je ne rentre pas dans les détails, il y a tellement de personnalisation possible que c’est propre à chacun. Aphrodite étant tout jeune, les notes ne sont pour l’instant disponibles qu’à partir d’IMDb, Metacritic, MyAnimeList, Rotten Tomatoes et TMDb. C’est déjà pas mal même si je suis impatient de voir Trakt arriver. TMDb et Trakt.tv ont maintenant un nombre d’utilisateurs suffisant pour avoir plusieurs centaines de votes et les rendre qualitatifs. Il n’y a évidemment pas AlloCiné, pardon pour ceux qui y bossent, mais c’est bien trop franco-nombriliste-français pour avoir une quelconque utilité dans la galaxie des *arrs et du streaming.
Pour l’audio et la vidéo, Aphrodite peut détecter les données via l’analyse des fichiers. Faut évidemment avoir la machine qui le permet sans que ça prenne des heures.
On peut générer un aperçu de sa configuration via le menu Preview
Avant d’aller plus loin, il faut prendre le temps de vérifier l’import des bibliothèques suite à la connexion avec Jellyfin, dans le menu Poster Manager. C’est ballot, j’ai pas pensé à faire de screen avant de modifier mes affiches…
Ici on peut modifier les affiches, par lots de 50 donc faut être patient… C’est sympa, ça change mais on ne peut pas faire de choix et, pour l’instant, il n’y a pas MediUX d’intégré. Mais le projet est jeune, ça a le temps de venir.
C’est également dans ce menu qu’on peut lancer à la demande l’application des badges, toujours par lots de 50 affiches. Ça peut être intéressant pour tester ou s’occuper des bibliothèques spécifiques avec peu de contenus.
Et ensuite passer aux choses sérieuses avec la mise en place de tâches (ou d’une seule, c’est selon) via les Schedules
Après avoir testé plusieurs configurations, j’ai créé une tâche qui se répète toutes les heures pour mes 2 bibliothèques, pour les contenus non encore « badgés » et seulement les notes et récompenses, comme expliqué au début de mon article.
On peut déclencher le travail directement, sans attendre la prochaine planification et mes bibliothèques passent d’affiches simples
à des badgées selon mes préférences ! Il y a eu l’ajout de collections entre temps également, depuis Jellyfin.
Au final ça tourne très bien, il y a presque trop de réglages possibles quand on est comme moi un éternel insatisfait ^^’
Aphrodite est encore jeune et en sus de l’utiliser je suivrai assurément ses évolutions !
Il y a quelque temps on m’a demandé si je connaissais un agrégateur et lecteur de vidéos auto-hébergé. Après avoir parlé des classiques Plex, Emby, Jellyfin, Kodi, j’ai compris que c’était comme prendre un tank pour aller chercher le pain… vu qu’il s’agissait d’avoir une interface de lecture de vidéos X.
Le fait est que je n’ai rien trouvé de probant, simple, assez récent, puis ça m’a saoulé. J’ai donc créé MiniVid, présenté ici et dont le code est publié sur GitHub !
Bien évidemment, ça s’adapte parfaitement à d’autres vidéos comme des clips, documentaires, téléchargements YouTube, Twitch etc.
MàJ du 05.09.25 : j’ai publié le Docker sur GitHub, y’a plus à build localement, vous pouvez utiliser ghcr.io/aerya/minivid:latest
MàJ du 08.09.25 : j’ai ajouté un script Windows-MiniVid.cmd – Il installera si nécessaire Docker Desktop sur la machine,
– Guidage complet pour la configuration de MiniVid (édition complète disponible),
– Ajout de dossiers locaux comme distants (SMB/CIFS avec ou sans user:pwd).
📂 Navigation par dossiers
Accédez à vos vidéos avec une arborescence claire.
🔖 Tags automatiques extraits des noms de fichiers
Tags globaux par dossier
Tags individuels par fichier
Multi-sélection et recherche par tags
Blacklist configurable pour supprimer les mots inutiles (and, the, source, etc.)
🔍 Recherche avancée
Par nom de fichier
Par tags multiples
Par favoris
Par statut Lue / Non lue
🗂 Filtres et tris personnalisables
Nom
Taille
Date de modification
Statut Lues / Non lues
⭐ Favoris
Marquez vos vidéos d’un clic (★)
Accédez à la vue dédiée « Favoris »
🎥 Lecteur intégré (HTML5 natif)
Supporte mp4, webm et mkv (Chrome/Chromium)
Les fichiers non compatibles avec Firefox (.mkv, .avi, .flv, .m2ts) sont automatiquement basculés en remux/transcodage à la volée avec ffmpeg si activé
🖼 Miniatures automatiques
Générées avec ffmpeg
Capture par défaut à 5 secondes (pour éviter logos/intro)
Ajustable via variables (MINI_THUMB_OFFSET, MINI_THUMB_MAX)
📱 Interface responsive
Desktop, tablette et mobile
🌙 Mode clair / sombre
Bascule instantanée
🛠 Page Maintenance
Rescan complet de la bibliothèque
Purge des miniatures
Journal d’événements en direct (logs des actions)
⏱ Scan automatique
Toutes les heures par défaut
Intervalle configurable via MINI_SCAN_INTERVAL
🔐 Authentification optionnelle
Mode public ou mono-utilisateur avec identifiant/mot de passe
⚙ Configuration simple
Tout se règle via variables d’environnement dans votre docker-compose.yml
Variable
Valeur par défaut
Description
MEDIA_DIRS
(vide)
Liste des dossiers vidéos (séparés par `
MEDIA_NAMES
Dossier 1, Dossier 2…
Noms affichés pour chaque dossier (même ordre que MEDIA_DIRS)
MINI_ALLOWED_EXT
.mp4,.webm,.mkv,.avi,.flv,.m2ts
Extensions autorisées
MINI_BANNED_TAGS
(vide)
Liste de mots à ignorer lors de la génération de tags (and,the,source,…)
DATA_DIR
/data
Dossier de stockage interne (état, favoris, prefs)
THUMB_DIR
/cache/thumbs
Dossier cache des miniatures
MINI_USER
(vide)
Identifiant de connexion (optionnel)
MINI_PASS
(vide)
Mot de passe de connexion (optionnel)
SECRET_KEY
(aléatoire)
Clé de session Flask (authentification)
MINI_PLAYBACK
direct
Mode lecture : direct, auto, remux
MINI_TRANSCODE
0
Autoriser le transcodage H.264/AAC (1 = oui, 0 = non)
MINI_FIREFOX_MKV_FALLBACK
1
Force le remux des .mkv dans Firefox
MINI_AUTOSCAN
1
Activer le rescan automatique (1 = oui)
MINI_SCAN_INTERVAL
3600
Intervalle entre scans auto (en secondes)
MINI_THUMB_OFFSET
5
Seconde du screenshot miniature
MINI_THUMB_MAX
30
Offset max (si vidéo longue)
MINI_FFPROBE_TIMEOUT
10
Timeout en secondes pour ffprobe/ffmpeg
API_READ_KEY
(vide)
Clé API (optionnelle) pour accès en lecture seule
Pour l’installation et la configuration, reportez-vous au dépôt GitHub.
Exemple de docker-compose.yml
services:
minivid:
image: ghcr.io/aerya/minivid:latest
container_name: minivid
restart: always
environment:
TZ: Europe/Paris
MEDIA_DIRS: /videos1|/videos2|/videos3|/videos4|/videos5
MEDIA_NAMES: ruTorrent|MeTube|Docs|Concerts|Tests formats vidéo
DATA_DIR: /data
THUMB_DIR: /cache/thumbs
MINI_ALLOWED_EXT: .mp4,.webm,.mkv,.avi,.flv,.m2ts
MINI_PLAYBACK Mode de lecture : auto
MINI_TRANSCODE: 1
MINI_FIREFOX_MKV_FALLBACK: 1
MINI_THUMB_OFFSET: 5
MINI_THUMB_MAX: 30
MINI_AUTOSCAN: 1
# Auth (prises du .env ; si vide => pas d'auth)
MINI_USER: ${MINI_USER}
MINI_PASS: ${MINI_PASS}
SECRET_KEY: 032cb57bd9a0ed97c62a46518aaa3cf2ka9d256da92e17e75e75d282ad5cda87
# Liste noire tags (les mots de moins de 3 lettres sont automatiquement bannis)
MINI_BANNED_TAGS: >
and,the,source,video,videos,vid,vids,film,movie,part,
les,une,des,ils,elles,sur,sous,dans,par,pour,sans,avec,chez,
cet,cette,ces,mon,mes,ton,tes,ses,notre,nos,votre,vos,leur,leurs,
qui,que,quoi,dont,quand,comme,
your,they,for,with,without,into,onto,about,this,that,these,those,
here,there,then,than,are,was,being,been,have,had,just,only,
over,under,very,more,most,less,were,com,net
volumes:
- /mnt/user/rutorrent-direct:/videos1:ro
- /mnt/user/MeTube:/videos2:ro
- /mnt/user/TEST/Docs:/videos3:ro
- /mnt/user/TEST/Concerts:/videos4:ro
- /mnt/user/TEST/Formats:/videos5:ro
- /mnt/user/appdata/MiniVid/data:/data
- /mnt/user/appdata/MiniVid/cache:/cache
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- /etc/timezone:/etc/timezone:ro
ports:
- "8080:8080"
# Scan toutes les INTERVAL secondes
minivid-scheduler:
image: curlimages/curl:8.10.1
container_name: minivid-scheduler
depends_on:
- minivid
restart: always
environment:
APP_URL: ${APP_URL}
MINI_USER: ${MINI_USER}
MINI_PASS: ${MINI_PASS}
INTERVAL: ${INTERVAL}
command: >
sh -c '
set -eu;
for i in $(seq 1 60); do curl -fsS "$APP_URL/maintenance" >/dev/null 2>&1 && break || sleep 2; done
while :; do
if [ -n "$MINI_USER" ] && [ -n "$MINI_PASS" ]; then
# login (remember=on)
curl -sS -c /tmp/c.jar -X POST "$APP_URL/login" \
-d "username=$MINI_USER" -d "password=$MINI_PASS" -d "remember=on" -o /dev/null || true
if curl -sS -b /tmp/c.jar "$APP_URL/api/maintenance/progress" | grep -qi "\"running\"\\s*:\\s*true"; then
sleep 120
else
curl -m 5 -sS -b /tmp/c.jar -X POST "$APP_URL/api/maintenance/rescan" -o /dev/null || true
fi
else
curl -m 5 -sS -X POST "$APP_URL/api/maintenance/rescan" -o /dev/null || true
fi
sleep "$INTERVAL"
done
'
Exemple de .env
# URL interne du service
APP_URL=http://minivid:8080
# Auth (laisser vide pour désactiver l'auth)
MINI_USER=admin
MINI_PASS=admin
# Fréquence en secondes (3600 = 1h)
INTERVAL=3600
L’indexation des fichiers se fait à la volée au 1er lancement, plus ou moins rapidement selon la quantité de vidéos et le CPU. Le transcodage sous Firefox/LibreWolf peut faire souffrir le CPU sur une petite machine, je ne l’ai pas optimisé vu qu’il est plus rapide de passer par un autre navigateur.
Aucun appel externe, tout est 100% local. Fonctionne en http://IP:port comme en reverse proxy.
Quelles listes ? Quasi tout ce qui existe : IMDb, Trakt, MDBList, Letterboxd, Steven Lu
ListSync de Woahai321 permet de gérer de manière simple, complète et franchement belle, des listes de contenus multimédia à télécharger. Listes synchronisées avec Overseerr et/ou Jellyseerr pour automatiser les demandes et téléchargements via les *arrs.
L’application est développement très actif.
Synchronisation automatique
Prise en charge de plusieurs plateformes de watchlist
Compatible avec Overseerr et Jellyseerr
Installation simplifiée avec Docker
Suivi en temps réel – Barres de progression et mises à jour instantanées
Gestion intuitive des listes – Ajoutez, modifiez et organisez vos listes facilement
Analyses complètes – Taux de réussite, indicateurs de performance et données historiques
Configuration via le web – Gérez tous les paramètres depuis le tableau de bord
Interface moderne et responsive – Parfaitement adaptée aux ordinateurs, tablettes et mobiles
Thèmes clair/sombre – Détection automatique des préférences système
Pour cet article, j’installe une instance locale. Mais selon les besoins, le compose et le .env ne sont pas les mêmes. Pour une utilisation/configuration plus poussée, je vous invite à suivre la documentation.
Je place le docker-compose.yml et le .env dans /home/aerya/docker/list-sync. Je n’indique aucune liste dans l’environnement, je ne me servirai que de l’interface Web.
J’utilise la version :main qui est la stable. J’ai ajouté la MàJ automatique du docker via un label Watchtower comme à mon habitude. Et j’ai mis en dur la timzeone mais ça marche aussi via le .env
Et le .env avec les variables. Donc me concernant uniquement l’URL d’Overseerr et ma clé API. Je ferai le reste depuis la WebUI.
#=======================================================================
# ListSync Full Local Deployment Environment Configuration
# This file contains all variables needed for complete local deployment
# Copy this to .env and configure your values
#=======================================================================
# === Core Required Configuration ===
# Your Overseerr/Jellyseerr API key (REQUIRED)
OVERSEERR_API_KEY=xxxMQ==
# Your Overseerr/Jellyseerr URL (REQUIRED)
OVERSEERR_URL=https://demande.domain.tld
# === Optional Discord Notifications ===
# Discord webhook URL for notifications (leave blank to disable)
DISCORD_WEBHOOK_URL=
# Timezone (set to your local timezone)
TZ=UTC+2
#=======================================================================
# === Local Development Domains ===
# Frontend domain (Next.js Dashboard)
FRONTEND_DOMAIN=http://localhost:3222
# Backend API domain (FastAPI Server)
BACKEND_DOMAIN=http://localhost:4222
# === API Configuration ===
# This will be used by the frontend to call the API
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:4222/api
# === CORS Configuration ===
# Allow frontend domain to access backend API
CORS_ALLOWED_ORIGINS=http://localhost:3222,http://0.0.0.0:3222,http://127.0.0.1:3222
#=======================================================================
# === List Configuration ===
# Configure which lists to sync (comma-separated)
# IMDb Lists (examples: "top", "popular", or specific list IDs)
IMDB_LISTS=
# Trakt Lists (specific list IDs)
TRAKT_LISTS=
# Trakt Special Lists (trending, collected, watched)
TRAKT_SPECIAL_LISTS=
TRAKT_SPECIAL_ITEMS_LIMIT=20
# Letterboxd Lists
LETTERBOXD_LISTS=
# MDBList Lists
MDBLIST_LISTS=
# Steven Lu Lists
STEVENLU_LISTS=
# === Sync Configuration ===
# User ID in Overseerr (usually 1 for admin)
OVERSEERR_USER_ID=1
# Sync interval in hours (24 = once per day)
SYNC_INTERVAL=24
# Enable automated mode (true/false)
AUTOMATED_MODE=true
# Enable 4K requests (true/false)
OVERSEERR_4K=false
#=======================================================================
# NOTE: This is the FULL LOCAL DEPLOYMENT configuration
# - Web UI will be available at http://localhost:3222
# - API server will run at http://localhost:4222
# - Core sync functionality will run automatically
# - All services managed by Docker Compose
#=======================================================================
Les options sont sommaires mais suffisantes
Je peux ajouter une liste de test. Attention, les listes peuvent être pratiques mais risquent également d’ajouter un paquet de fichiers en téléchargement d’un coup voire lors d’une mise à jour (toutes les 24h ici). Je teste ça avec Decypharr et le cache d’AllDebrid donc je ne crains rien (hormis indexer des trucs qui ne m’intéressent pas plus que ça) mais il faut faire attention si on télécharge réellement des .torrents, encore plus sur des trackers privés. Idem avec des indexeurs Usenet où on est parfois limité en API hit ou téléchargement, c’est un coup à tuer le quota mensuel en 3 minutes.
Et je l’exécute maintenant, je vais attendre 24h pour terminer ce tuto
Et là… entre l’ajout à Overseerr, l’envoie à Radarr, la rechercher sur Prowlarr, le DL simulé par Decypharr (donc la recherche dans le cache d’AllDebrid), la validation dans Radarr, l’ajout dans Plex et la mise à jour des jaquettes par Kometa, ça a pris environ 3 minutes. LA VACHE ! J’en avais déjà certains, quand même.
Oui. Alors là on visualise bien pourquoi je ne suis pas fan des listes « des autres » pour ma consommation personnelle. Je vais clairement virer Dragons, Elio, KPop et Bad Guys… Chacun ses goûts. En revanche, pour partager ça avec d’autres, c’est pratique de prendre des listes Netflix, Disney, Apple, HBO etc, surtout avec des jaquettes et collections par Kometa. Mais je ne m’aventure pas sur ce terrain là, mon plaisir est de découvrir, tester et partager des « retex ».
De retour sur SyncList, on peut visualiser l’état des synchronisations et les déclencher manuellement (global ici ou par liste sur l’onglet Lists)
J’avais complètement zappé de présenter le fabuleux SugestArr il y a quelques mois, remédions à ça de suite !
On ajoute tous les contenus découverts sur le Web, sur IMDB, TMDB, Trakt, par des connaissances, via des forums, via Overseerr ou Jellyseerr…
Cet outil de guiseppe99barchetta devrait vous ravir puisqu’il permet d’avoir des recommandations personnalisées et est, je trouve, relativement complet :
Prise en charge multi-médias : compatible avec Jellyfin, Plex et Emby pour récupérer le contenu.
Intégration TMDb : recherche de films et séries similaires via TMDb.
Requêtes automatisées : envoie des demandes de téléchargement pour les contenus recommandés vers Jellyseer ou Overseerr.
Interface web : interface conviviale pour la configuration et la gestion.
Journaux en temps réel : visualiser et filtrer les logs en direct (ex. INFO, ERROR, DEBUG).
Sélection des utilisateurs : possibilité de choisir quels utilisateurs peuvent initier des requêtes, avec gestion et validation des contenus demandés automatiquement.
Gestion des tâches cron : modification du planning des cron jobs directement depuis l’interface web.
Pré-validation de configuration : vérifie automatiquement les clés API et les URLs lors de l’installation.
Filtrage de contenu : exclut les demandes de contenus déjà disponibles sur les plateformes de streaming dans votre pays.
Support de bases de données externes : possibilité d’utiliser PostgreSQL ou MySQL en plus de SQLite pour plus de performance et d’évolutivité.
Y’a pas d’application AndroidTV/smarthone mais c’est responsive et on peut automatiser les ajouts.
Pour l’utiliser il faut une clé API TMDB et évidemment une ou des instances Plex/Emby/Jellyfin et Oberseerr/Jellyseerr.
Une fois lancé, on se connecte avec notre lecteur favori, on ajoute une clé TMDB
Dans le cas de Plex, ça liste les serveurs disponibles (pour faire simple j’ai sélectionné un local) et ça en détaille les librairies et utilisateurs. On peut aussi mettre une URL directement
On enchaine avec Overseerr ou Jellyseerr
Je reste sur du SQLite. Si vous voulez une BDD robuste à part, il faut revoir le docker-compose pour l’ajouter
Configuration rapide :
Note minimale sur TMDB et nombre minimum d’avis,
Je n’inclus pas le contenu sans note J’exclus le contenu déjà téléchargé et/ou vu
Je n’exclus aucun genre ni aucun service (Disney+, Netflix, Youtube, Canal+…)
Je sélectionne English pour la langue originale des contenus que je veux en recommandation. Je ne suis absolument pas fan de Plus belle la vie et autres trucs français. Je préfère les séries US notamment. Précision : ça ne limite pas aux contenus produits en langue anglais mais ça la priorise
Et je souhaite des recommandations de contenus produits à partir des années 90
Pour chaque film en historique de lecture je veux 8 suggestions, 5 pour chaque série,
Suggestarr me fera des recommandations par rapport aux 5 derniers contenus lus,
Le Search Size définissant combien de suggestions en tout je demande (si j’ai bien pigé ?) Et le cron, pour l’exécution. J’ai changé après la capture, j’ai mis toutes les 6h (0 */6 * * *)
Et la récap de fin avant le 1er lancement
Et ça ajoute les recommandations dans Overseerr ou Jellyseerr selon votre configuration. Attention du coup si, comme moi, tout est automatiquement validé, ça peut vite accroître les bibliothèques ! Mon setup étant tout récent je n’ai hélas pas de screen à vous montrer mais vous pouvez voir ce que ça donne avec la fin de cette vidéo YouTube avec UNRAiD.
Utilisateurs de qBittorrent, combien de fois avons-nous vu un .torrent marqué « stalled » ? Un téléchargement bloqué pour X raison et Sonarr ou Radarr qui attend… attend… encore et toujours…
Les *arrs n’ont pas d’outil de détection des téléchargements bloqués.
Pour lancer le Docker, on met les instances qu’on souhaite, je teste avec les 2 que j’ai. J’ai mis les IP:port mais on peut mettre une URL sans le backslash de fin
J’ai tout laissé par défaut mais on peut régler les variables
Name
Default
Description
BASEURL
http://127.0.0.1:7878
The URL of a radarr, sonarr or other starr instance.
APIKEY
7f3a8..cbc07
The API key of a radarr, sonarr or other starr instance.
PLATFORM
radarr
Indicates the type of starr platform, either radarr, sonarr, lidarr, readarr or whisparr.
MAX_STRIKES
3
Maximum number of strikes a download can accumulate before it is removed.
SCAN_INTERVAL
10m
How often Swaparr checks for stalled downloads.
MAX_DOWNLOAD_TIME
2h
Maximum allowed download time before it’s considered stalled.
IGNORE_ABOVE_SIZE
25GB
Files larger than this size will be ignored and not monitored.
REMOVE_FROM_CLIENT
true
Remove from both queue and download client (default) OR false only the queue of a starr instance.
DRY_RUN
false
Sandbox mode; try Swaparr without it performing destructive actions on your instances.
Swaparr gère les clients de téléchargement BitTorrent liés aux *arrs, toute les 10 minutes avec cette configuration. Et l’instance *arr pourra donc aller chercher un autre .torrent
aerya@StreamBox:~$ sudo docker logs swaparr-radarr
── Swaparr ─────
╭─╮ Platform: radarr
│ │ Max strikes: 3
│ │ Scan interval: 10m
│ │ Max download time: 2h
│ │ Ignore above size: 25GB
╰─╯ Remove from client: true
╭─╮ Be part of Swaparr's journey ⭐ Star us on GitHub!
╰─╯ Your support strengthens the open-source community.
────────────────
╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ No downloads found │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
─ Checking again in 10m..
╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ No downloads found │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
─ Checking again in 10m..
╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ No downloads found │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
─ Checking again in 10m..
Sonarr est conçu pour chercher automatiquement des épisodes et non des packs. Il peut arriver qu’il manque au moins 1 épisode de saison et c’est… pénible de devoir aller chercher ça à la main. d3v1l1989 a créé SeasonArr qui règle ce problème en permettant de chercher un pack de saison puis remplacer les épisodes déjà télécharger. Cet outil, en 1 clic, remplace la recherche interactive de Sonarr.
Mon setup *arrs/Plex étant tout frais, pour ces séries d’articles, il ne me manque rien en dehors d’épisodes non parus en MULTi/VF donc mes screen ne seront pas révélateurs. « pas de bol »
Il faut préalablement créer une clé JWT soit en console si nodejs est installé (sudo apt install nodejs) soit via ce site par exemple.
Une fois le compte créé on peut lier une ou plusieurs instances Sonarr
Seasonarr indexe alors les séries et on peut lister celles où il manque des épisodes. Comme indiqué plus haut, mon exemple n’est pas révélateur puisqu’il me manque seulement ces 2 épisodes qui existent en VOSTFR mais non en MULTi/VF comme je les veux.
Mais si pour une série il manque des épisodes dans des saisons « parues », on peut alors cliquer sur Season It! et Seasonarr se servira des indexeurs de l’instance Sonarr pour aller chercher des packs complets et remplacer tous les épisodes individuels complétés et manquant pour les saisons sélectionnées. On peut le faire par saison ou pour la série complète.
Il n’y a pas d’automatisation du process vu que ce n’est à faire qu’une fois de temps en temps, en théorie. Les options sont sommaires mais suffisantes.
Je viens de faire le test avec Got, je n’ai pas demandé à Sonarr de chercher les épisodes pour passer directement par Seasonarr
Après avoir cliqué sur Season It! (global, pas apr saison), Sonarr s’est bien mis en recherche
J’aime bien avoir une idée des notes IMDB/TMDB des contenus répertoriés par Plex. Kometa, un script Python empaqueté dans un Docker pour plus de simplicité, permet de m’auditer les jaquettes des contenus indexés et créer celles de collections et playlists. On peut presque faire la même chose sur Emby/Jellyfin, avec Posterizarr qui fonctionne aussi pour Plex)
On peut y mettre les infos qu’on souhaite, à l’endroit qu’on veut et créer/afficher ou non les listes par diffuseur etc. Tout est configurable, pour peu qu’on prenne le temps de lire la documentation.
Je partage ma configuration actuelle, qu’il faudrait encore peaufiner, et vous pouvez en trouver d’autres ici ou là.
Voici un Docker qui fonctionne très bien. Au besoin, pour UNRAiD, Synology, QNAP, Kubernetes, la doc est complète.
Et voici mon config.yml Il faut le domaine Plex + token, les clés API TMDB, FanART et MDBlist. Je voulais tester les playlists, pas encore pris le temps…
Attention, dans la partie « libraries » les noms des librairies doivent être ceux de Plex, ici Films et Séries TV
Connexion
