❌

Vue normale

Reçu — 14 novembre 2025 ⏭
Reçu — 10 novembre 2025 ⏭

Upgrader une instance PostgreSQL docker

✇vBlog.io
Par : Cédric
10 novembre 2025 à 09:25
Cela fait quelques que temps que je n'utilise plus Nginx Proxy Manager comme reverse proxy, mais uniquement pour le renouvellement automatique de quelques certificats Let's Encrypt isolés. Malgré tout, il y a quelques temps j'ai dû réaliser un upgrade de la base PostgreSQL17 vers PostgreSQL18 reliée à cette instance via docker. Voila comment je m'y suis pris (la méthode est applicable potentiellement à toutes vos petites instances PostgreSQL mono container que ce soit sur docker ou sur kube).
Reçu — 2 novembre 2025 ⏭

Kafka is fast -- I'll use Postgres

✇Kalvn's links
2 novembre 2025 à 08:20

Cet article suggère que PostgreSQL peut à peu près tout faire et représente donc une solution idéale pour la majorité des boîtes dont les besoins en scalabilité (évolution de la charge) ne seront jamais suffisants pour justifier une infra plus complexe.

C'est l'idée de MVI : minimum viable infrastructure.

J'aime bien le côté pragmatique, même si ça implique, de fait, une très grande maîtrise de PostgreSQL.


— Permalink

Kafka is fast -- I'll use Postgres

✇Kalvn's links
2 novembre 2025 à 08:20

Cet article suggère que PostgreSQL peut à peu près tout faire et représente donc une solution idéale pour la majorité des boîtes dont les besoins en scalabilité (évolution de la charge) ne seront jamais suffisants pour justifier une infra plus complexe.

C'est l'idée de MVI : minimum viable infrastructure.

J'aime bien le côté pragmatique, même si ça implique, de fait, une très grande maîtrise de PostgreSQL.


— Permalink
Reçu — 27 octobre 2025 ⏭
Reçu — 15 octobre 2025 ⏭

Listing top Pypi keywords | BigQuery Datasets - PyPI Docs

✇Liens utiles et à partager
15 octobre 2025 à 11:09

Using Google bq CLI, the following command allows to get the top Pypi keywords from the bigquery-public-data.pypi.distribution_metadata table:

bq query --use_legacy_sql=false 'SELECT keyword, COUNT(*) as keyword_count FROM `bigquery-public-data.pypi.distribution_metadata`, UNNEST(SPLIT(keywords, ", ")) as keyword GROUP BY keyword ORDER BY keyword_count DESC LIMIT 100'

Result for the top-15 keywords:

  • python : 128555 appearances
  • DuckDB Database SQL OLAP : 70739 appearances
  • ai : 64997 appearances
  • tensorflow tensor machine learning : 51144 appearances
  • pulumi : 50076 appearances
  • api : 47986 appearances
  • probabilities probabilistic-graphical-models inference diagnosis : 46552 appearances
  • rust : 45607 appearances
  • cli : 39512 appearances
  • OpenAPI : 38814 appearances
  • sdk : 38060 appearances
  • llm : 37487 appearances
  • OpenAPI-Generator : 36734 appearances
  • database : 35578 appearances
  • automation : 34393 appearances

Note that this is a very basic query, that does take into account that some packages have a lot more versions published on Pypi than others.


— Permalien
Reçu — 12 octobre 2025 ⏭
Reçu — 30 août 2025 ⏭
Reçu — 22 juillet 2025 ⏭
❌