Gemini 2.5 Computer Use est le nouveau modèle de Google dédié aux agents capables d’agir dans une interface web comme un humain. Il “voit” l’écran, comprend le contexte, puis décide où cliquer, quoi taper, et quand faire défiler. Cette approche vise tous les cas où l’on n’a pas d’API, mais où un navigateur suffit pour accomplir une tâche de bout en bout.

Ce que l’agent sait faire et pour quoi l’utiliser

Concrètement, l’agent exécute des actions UI standardisées : ouvrir une page, suivre un lien, remplir un formulaire, valider un paiement test, ou récupérer une information derrière un login. Grâce à la vision d’écran, il repère les éléments visuels même si leur code change légèrement. Dès lors, on automatise des parcours métiers côté web sans réécrire des scripts fragiles.
Dans un premier temps, l’accent porte sur le navigateur. C’est un choix pragmatique : le web est l’interface universelle des services modernes. Par conséquent, on cible des scénarios à fort ROI comme l’e-commerce, le support client, la qualification de leads, les tests UI, ou la collecte d’informations structurées.

Comment fonctionne la boucle d’actions

Le fonctionnement suit un schéma simple et robuste. D’abord, votre application capture l’écran et passe l’historique des pas déjà effectués. Ensuite, Gemini 2.5 Computer Use propose la “prochaine meilleure action” sous forme d’instruction structurée : clic, saisie, scroll, raccourci clavier, ou navigation. Puis votre app exécute cette action via l’automatisation du navigateur et renvoie une nouvelle capture.
Cette boucle de perception-action se répète jusqu’à réussite, blocage, ou attente d’une confirmation. Ainsi, l’agent reste explicable : chaque pas est loggé, rejouable et auditable. En outre, ce design facilite le “retry” ou l’adaptation à des variations d’interface, ce qui améliore la robustesse en production.

Benchmarks et premiers retours

Côté performance, les derniers benchmarks publics indiquent un taux de réussite élevé sur des suites de tâches du monde réel. Sur un test de navigation complexe, le modèle atteint 79,9 % de succès, devant des agents concurrents qui plafonnent plus bas. Sur d’autres évaluations multi-sites, il se classe également en tête, avec une latence en baisse et des coûts maîtrisés.
Sur le terrain, les premiers pilotes rapportent des exécutions plus rapides que les alternatives, parfois jusqu’à 50 % selon les scénarios. Par ailleurs, l’orientation “web d’abord” simplifie l’adoption : les équipes peuvent brancher l’agent dans leurs pipelines QA, leurs assistants internes, ou leurs scripts d’automatisation sans refonte d’outillage.

Sécurité : confirmations et garde-fous par étape

Google a conçu une surcouche de sécurité qui analyse chaque étape avant exécution. Dès qu’une action présente un risque — par exemple cliquer sur “Acheter maintenant”, lire un document médical, ou envoyer un message sensible — l’agent doit demander une confirmation explicite. De plus, des politiques contrôlent l’accès aux données, les domaines autorisés, et les opérations critiques.
Ce modèle de “permission granulaire” réduit les erreurs coûteuses et rassure les équipes conformité. Mieux, il favorise l’adoption dans des contextes réglementés, car les actions deviennent traçables et gouvernées. Ainsi, les responsables produit gardent la main, tout en déléguant l’exécution répétitive à l’IA.

Limites actuelles et feuille de route implicite

Aujourd’hui, le périmètre privilégié est le navigateur. L’agent n’a pas vocation, pour l’instant, à piloter l’intégralité d’un système d’exploitation. Toutefois, la boucle perception-action, la vision de l’écran, et l’outillage développeur laissent penser que l’extension à d’autres surfaces d’UI suivra. En attendant, les cas d’usage web couvrent déjà une large part des besoins opérationnels.

Comment démarrer

Pour tester rapidement, on passe par AI Studio ou par Vertex AI. On décrit la tâche, on donne les accès nécessaires, et on branche l’exécution du navigateur. Ensuite, on mesure la fiabilité sur vos parcours et on rajuste les “prompts d’agent”, les timeouts, et les règles de confirmation. Enfin, on industrialise via des files de jobs et de la télémétrie, afin d’observer les taux de succès dans le temps.

Gemini 2.5 Computer Use apporte un vrai saut pour les agents web. Il combine vision d’écran, planification d’actions, et garde-fous solides. Résultat : des workflows plus rapides, plus fiables et plus sûrs, sans dépendre d’intégrations API fragiles.

Cet article original intitulé Gemini 2.5 Computer Use : l’agent Google qui clique, tape et scrolle pour vous a été publié la première sur SysKB.

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Pour en savoir plus sur le produit, consulte aussi notre dossier : Ultenic U20 — Aspirateur balai sans fil (présentation & conseils).

Pourquoi ce modèle vaut le coup maintenant

Le U20 combine moteur 600 W, aspiration jusqu’à 55 kPa, tube pliable pour passer sous les meubles, brosse anti-enchevêtrement TangleTame, autonomie annoncée jusqu’à 60 min et éclairage GreenEye. Sur les sols durs, plusieurs tests soulignent une excellente récupération des poussières fines pour un prix contenu.

Par ailleurs, l’Ultenic U20 reste autoportant (pratique pour les pauses), reçoit un filtre HEPA H12 avec un filtre de rechange et trois modes (sols, tapis, turbo) pour ajuster la puissance, ce qui aide à préserver la batterie quand ce n’est pas nécessaire de pousser à fond.

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À qui s’adresse l’Ultenic U20 ?

• Appartements et maisons à sols durs : excellente efficacité, roues adaptées et bonne maniabilité.
• Foyers avec meubles bas : le tube pliable simplifie le nettoyage sans se baisser.
• Allergiques : présence d’un filtre HEPA H12 pour retenir pollen et poussières.

Cet article original intitulé Aspirateur balai sans fil Ultenic U20 : 139 € au lieu de 158€ pour le Black Friday a été publié la première sur SysKB.

L’avenir de TikTok aux États-Unis semble prendre un nouveau tournant. Un consortium mené par Larry Ellison, cofondateur d’Oracle, s’apprête à reprendre la majorité des activités américaines de l’application. Si la transaction n’est pas encore totalement finalisée, les grandes lignes de l’accord sont désormais connues.

Un consortium emmené par Oracle

Larry Ellison n’agit pas seul. C’est un consortium composé d’Oracle, de Silver Lake et d’Andreessen Horowitz qui s’est positionné pour acquérir environ 80 % des opérations américaines de TikTok. L’objectif est clair : répondre aux exigences de Washington, qui menaçait d’interdire l’application sur son sol si ByteDance, la maison-mère chinoise, ne cédait pas sa filiale américaine.

Cette acquisition marquerait un pas décisif dans la volonté des États-Unis de contrôler les données de leurs citoyens et de limiter l’influence technologique chinoise.

Des données désormais hébergées aux États-Unis

Si l’accord aboutit, Oracle deviendra le gestionnaire exclusif des données des utilisateurs américains. Ces dernières seraient stockées dans les centres de données d’Oracle situés au Texas, garantissant un contrôle renforcé et une gouvernance conforme aux attentes de l’administration américaine.

Une nouvelle entité TikTok US devrait être créée, avec un conseil d’administration majoritairement américain, incluant même un représentant du gouvernement.

Une transition pour les utilisateurs américains

Les utilisateurs américains pourraient être amenés à migrer vers une nouvelle application TikTok, distincte de la version mondiale. Celle-ci fonctionnerait avec un algorithme séparé et une infrastructure de données indépendante. Ce changement viserait à garantir que la version américaine soit pleinement détachée de ByteDance et de la Chine.

Un accord encore en négociation

Pour l’instant, il est important de préciser que Larry Ellison et son consortium n’ont pas encore officiellement finalisé l’acquisition. Les discussions sont bien avancées, mais les détails de l’accord entre Washington, Pékin et ByteDance doivent encore être validés.

Cette démarche s’inscrit dans une logique plus large de souveraineté numérique et de guerre technologique entre les États-Unis et la Chine. Si l’opération aboutit, TikTok US pourrait devenir un exemple unique de restructuration forcée d’un géant des réseaux sociaux pour des raisons géopolitiques.

Cet article original intitulé Larry Ellison fait l’acquisition de TikTok aux États-Unis a été publié la première sur SysKB.