Alors là, accrochez-vous à votre clavier parce que je vais vous parler d’un truc qui défrise. Si je vous disais qu’il est possible de simuler l’univers entier, sa structure à grande échelle, ses milliards de galaxies… sur votre MacBook Air ??

Pas besoin de réserver du temps sur un supercalculateur, pas besoin de faire la queue pendant des semaines pour obtenir vos résultats. Hé bien c’est ce que permet de faire Effort.jl, et c’est de la bombe pour astrophysiciens !

Mais avant que je vous retourne le cerveau encore une fois, voici un peu de contexte. En mars 2025, le projet DESI a lâché une nouvelle incroyable : l’énergie noire, cette force mystérieuse qui fait accélérer l’expansion de l’univers, pourrait ne pas être constante mais évoluer dans le temps. C’est potentiellement le plus gros bouleversement en cosmologie depuis des décennies, sauf que pour prouver ça, il faut analyser des quantités astronomiques de données (j’assume ce jeu de mots), et c’est là que ça coince.

Le problème, c’est que modéliser la “cosmic web” (cette toile cosmique gigantesque où les galaxies forment des amas reliés par des filaments de matière) ça nécessite des calculs d’une complexité monstrueuse. On utilise pour ça la théorie des champs effectifs de la structure à grande échelle ( EFTofLSS pour les intimes), et une seule analyse peut prendre des jours entiers sur un supercalculateur. Multiplié par les milliers d’analyses nécessaires pour faire de la science solide, on arrive vite à des mois de calculs !!

C’est là qu’intervient Marco Bonici de l’Université de Waterloo et son équipe. Plutôt que de continuer à se battre avec des files d’attente interminables sur les supercalculateurs, ils ont eu une idée géniale : Apprendre à une IA comment la physique fonctionne, et la laisser faire les calculs à notre place.

Effort.jl, c’est donc un peu comme le DLSS de Nvidia mais pour l’univers. Vous savez le DLSS c’est cette techno qui utilise l’IA pour calculer des images haute définition sans faire suer votre GPU. Bon bah là, au lieu de cracher des graphismes de jeux vidéo, on crache… l’univers lui-même. Et le résultat est incroyable… C’est une accélération de x1000 fois par rapport aux méthodes traditionnelles de génération.

La beauté du truc, c’est que l’équipe n’a pas juste balancé des données dans un réseau de neurones en espérant que ça marche. Non, ils ont intégré dès le départ les lois physiques connues dans l’architecture même de leur IA. Comme l’explique Bonici dans une interview , c’est comme décrire l’eau dans un verre. Plutôt que de calculer le mouvement de chaque molécule (ce qui serait impossible), on encode les propriétés microscopiques importantes et on regarde leur effet au niveau macroscopique.

Le réseau de neurones d’Effort.jl est donc relativement simple. Il est constitué de 5 couches cachées de 64 neurones chacune, entraînées sur 60 000 combinaisons de paramètres cosmologiques. Ainsi grâce à l’intégration intelligente de la physique, il peut calculer en 15 microsecondes ce qui prenait des heures avant. Et niveau précision c’est identique, voire parfois meilleure que les modèles originaux.

En plus, tout est codé en Julia , un langage de programmation scientifique qui monte en flèche. L’équipe a même créé deux backends différents : SimpleChains.jl pour faire tourner ça sur CPU (ultra rapide) et Lux.jl pour exploiter les GPU si vous en avez. Et cerise sur le gâteau, tout est différentiable, ce qui veut dire que l’IA peut non seulement calculer les résultats, mais aussi comprendre comment ils changent quand on modifie légèrement les paramètres.

Pour valider leur bébé, l’équipe a donc fait tourner Effort.jl sur les vraies données du Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS) et le résultat est ouf.. On obtient exactement les mêmes conclusions que les méthodes traditionnelles, mais en seulement quelques minutes sur un laptop au lieu de plusieurs jours sur un cluster. C’est testé, validé, et ça marche.

Au-delà de l’exploit technique, Effort.jl arrive à un moment important car avec les télescopes comme DESI et Euclid qui génèrent des téraoctets de données, et surtout cette découverte potentielle que l’énergie noire évolue, on a besoin d’outils capables de suivre le rythme. Bah oui, c’est fini le temps où les chercheurs passaient plus de temps à attendre le résultat de leurs calculs qu’à faire de la science.

Et en plus, Effort.jl est totalement open source et sur GitHub . N’importe qui peut donc télécharger le code, l’installer sur son laptop, et commencer à explorer l’univers depuis son canap'.

Alors oui, on pourrait dire que c’est “juste” une accélération de calculs, mais en réalité, c’est bien plus que ça. C’est la différence entre attendre des mois pour tester une hypothèse et pouvoir explorer des milliers de scénarios en temps réel. C’est la possibilité pour des équipes sans accès aux supercalculateurs de faire de la recherche de pointe. Et c’est, potentiellement, ce qui nous permettra de comprendre enfin ce qu’est cette foutue énergie noire qui compose 70% de l’univers…

Bref, l’IA quand elle est bien utilisée et combinée avec une vraie compréhension de la physique, ça décuple les capacités de la science et ça c’est beau !

Source

Bon alors, imaginez deux secondes… Vous êtes commandant de sous-marin nucléaire, tranquille à 300 mètres sous l’eau dans votre grosse boîte de conserve à 4 milliards d’euros. Pendant des décennies, votre job consistait essentiellement à jouer à cache-cache dans l’immensité océanique, en mode Octobre Rouge, persuadé que personne ne pouvait vous trouver dans ce territoire grand de 361 millions de km². Et là, paf, des chercheurs chinois débarquent avec leur IA qui est capable de vous détecter avec 95% de précision . Y’a de quoi avoir le seum.

Hé oui, c’est un triste jour car l’océan vient officiellement de perdre son dernier mystère. D’après une étude publiée dans Electronics Optics & Control , cette nouvelle IA militaire développée par l’équipe de Meng Hao de l’Institut chinois de recherche sur les hélicoptères transforme tout simplement les abysses en aquarium encore plus transparent que celui de Maurice votre poisson rouge. Fini l’époque où un sous-marin pouvait disparaître dans les profondeurs comme un ninja en maillot de bain. Maintenant, vous avez seulement 5% de chances de vous en sortir donc autant dire que c’est moins probable que de gagner à la tombola de votre CE.

Cette IA, elle ne fait pas que détecter. Elle agit comme un “commandant intelligent” qui fusionne en temps réel les données de tout un tas de capteurs : sonar, radar, température de l’eau, salinité, anomalies magnétiques. C’est un genre de sixième sens artificiel qui “voit” ce que les humains ne peuvent même pas voir. Le système crée ainsi une synesthésie numérique où la température devient une couleur, le magnétisme devient une forme, et salinité devient un mouvement…

Bref, les sous-marins américains, ces joujoux nucléaires censés garantir la dissuasion, se retrouvent soudain aussi discrets qu’un influenceur sur TikTok. Et le truc vraiment dingue avec cette IA c’est qu’elle communique même avec les opérateurs humains via des modèles de langage naturel , style ChatGPT des profondeurs. Comme ça, au lieu de regarder des écrans radars incompréhensibles avec des bips anxiogènes, le mec reçoit des instructions claires du genre “Sous-marin détecté à 3km nord-ouest, probabilité 97%, déployer contre-mesures recommandé”. C’est Alexa, mais pour la guerre sous-marine.

Ça me rappelle vite fait de loin ce qui s’est passé avec notre vie privée. Dans les années 90, on pensait qu’internet nous rendrait anonymes et libres et aujourd’hui, notre grille-pain connecté est la pire des balances…

Avant, un seul sous-marin pouvait tenir en respect toute une flotte, menacer des villes entières, ou simplement disparaître pendant des mois sans que personne ne sache où il était. Le fantasme ultime du militaire ou du père absent… Mais avec 95% de détection en simulation , même en utilisant des leurres, des drones sous-marins ou en zigzaguant comme un lapin poursuivi par un chasseur bourré, vous êtes grillé. L’IA anticipe vos mouvements, s’adapte à vos feintes, et continue de vous traquer comme Terminator.

En début d’année, les chinois toujours ont également mis au point un système qui utilise des atomes de rubidium dans des capteurs quantiques CPT montés sur des drones. Ces petits trucs détectent des variations magnétiques un milliard de fois plus faibles que l’aimant de votre frigo. Les capteurs sont tellement sensibles qu’ils captent la moindre perturbation du champ magnétique terrestre causée par la masse métallique d’un sous-marin. Donc autant dire que ce truc + leur IA, on est cuit !

Ah et les Américains ne sont pas en reste. Ils bossent sur leur propre technologie SQUID (Superconducting Quantum Interference Device) qui pourrait théoriquement détecter un sous-marin à 6 kilomètres de distance, contre 800 mètres pour les systèmes actuels. On est donc dans une course technologique où chaque camp essaie de rendre l’océan plus transparent que l’autre…

C’est la fin d’un concept vieux comme l’humanité… Car depuis la préhistoire, se planquer était une stratégie de survie basique et maintenant, entre les satellites, les drones, les capteurs quantiques et l’IA, il n’y a littéralement plus aucun endroit sur Terre où disparaître. Même au fond de la fosse des Mariannes, une IA pourrait probablement vous retrouver en analysant les perturbations gravitationnelles de votre présence.

Et le pire dans tout ça c’est que cette technologie ne va faire que s’améliorer. Les capteurs SERF promettent une sensibilité au niveau du femtotesla, mille fois plus précis que les systèmes actuels ce qui fait que dans quelques années, on pourra probablement détecter un poisson rouge dans un bocal depuis l’espace.

Les océans ne seront plus ces vastes étendues mystérieuses pleines de secrets militaires, mais des espaces totalement cartographiés où chaque mouvement sera enregistré, analysé, prédit.

Snif…