Article édité le 4 mars. Merci à Nicolas.

π RuView: WiFi DensePose , c'est un projet GitHub qui affiche fièrement ses 25 800 stars et qui promet de transformer les ondes WiFi de votre box en détecteur de corps humains... à travers les murs. Rythme cardiaque, respiration, posture, tout y passe. Sur le papier, c'est dingue. Sauf que voilà, après vérification (merci Nicolas)... c'est du vent.

Le concept de base est pourtant bien réel. Votre routeur WiFi émet des ondes radio en permanence et quand ces ondes traversent ou rebondissent sur un corps humain, elles sont perturbées d'une façon mesurable. En analysant le CSI (Channel State Information, c'est-à-dire les données de chaque sous-porteuse du signal), on peut en déduire la position de 17 points du corps. C'est prouvé par les chercheurs de Carnegie Mellon et ça marche vraiment. Un peu comme la vision WiFi dont je vous parlais déjà ici .

Sauf que CE repo n'implémente rien de tout ça. Le parseur CSI génère des données aléatoires (np.random.rand() partout dans le code), les modèles de deep learning n'ont aucun poids entraîné, et le dashboard Docker sert des données simulées par défaut. Le seul utilisateur qui a branché du vrai matériel (un ESP32) a constaté que la démo affichait une figure immobile avec des mesures bidons . Pas exactement le "54 000 frames par seconde" annoncé...

Et les 25 800 stars ? Probablement gonflées artificiellement. Une issue accusant le dev de fake stars a été supprimée par le mainteneur , tout comme un audit technique complet qui détaillait chaque ligne de code bidon. Un commit de l'auteur est même titré "Make Python implementation real - remove random data generators"... aveu involontaire que le cœur du projet était du pipeau.

Bref, c'est ce qu'on appelle du "vibe coding" combiné à du "portfolio padding". On génère un beau repo avec de l'IA, une doc léchée, des tests qui passent (forcément, ils testent des nombres aléatoires...), on achète quelques milliers de stars à 1-2$ pièce et hop, un profil GitHub qui en jette pour décrocher des contrats. C'est pas dangereux (pas de malware, pas d'arnaque financière), mais c'est sacrément trompeur.

Côté vie privée, le vrai sujet reste entier. Voir à travers les murs via WiFi, c'est réel et prouvé par Carnegie Mellon. Quand de vrais outils fonctionnels arriveront (parce que ça viendra), ça va poser de sacrées questions...

Merci à Florian pour le lien et surtout à Nicolas pour le fact-check ! Si le sujet vous intéresse vraiment, allez lire le vrai papier de recherche de CMU ... et méfiez-vous des repos GitHub avec trop de stars et pas assez d'utilisateurs réels.

Le YouTuber ScuffedBits a tenté un pari un peu débile : alimenter un PC de bureau Intel sous Windows 10 avec des piles AA en remplacement de l'alimentation classique. Après plusieurs tentatives ratées avec 8 puis 24 piles, il a fini par en brancher 56, accompagnées de deux gros condensateurs. Résultat : à peine quatre minutes de Démineur avant que tout s'éteigne.

De 8 à 56 piles

L'idée de départ est simple : remplacer le bloc d'alimentation d'un PC de bureau par des piles AA du commerce. ScuffedBits a utilisé une machine plutôt modeste (processeur Intel d'entrée de gamme, deux barrettes de RAM, un SSD SATA 2,5 pouces sous Windows 10) et un adaptateur ATX acheté sur AliExpress qui accepte du 12 volts en courant continu. Les premiers essais avec 8, 16 puis 24 piles n'ont rien donné. Le câblage trop fin et les chutes de tension sous charge faisaient planter la machine instantanément. Il a fallu passer à 56 piles alcalines montées en série et en parallèle, et ajouter deux condensateurs électrolytiques de 6 800 µF pour lisser les pics de consommation. Là, le PC a enfin démarré.