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Gemini 3 Pro : à J+10, un enthousiasme plus tempéré
Non, Gemini 3 Pro n’est pas partout dans l’écosystème Google. Mais tout de même…
Le groupe américain a été remarquablement prompt à intégrer ce modèle dans ses services. Jusqu’à son moteur de recherche, au niveau du « mode IA ». Initialement aux États-Unis, pour les abonnés Google AI Pro et Ultra. Lesquels auront aussi une avant-première sur le routage automatique des requêtes vers le modèle adéquat.
Un modèle aux réponses plus interactives
Avec Gemini 3 Pro arrivent les « UI génératives ». Le modèle peut, en réponse à des requêtes, afficher une vue de type magazine (visual layout) voire coder un canevas interactif (dynamic view).
Cette capacité n’est pas disponible que dans Google Search. Elle l’est aussi dans l’application Gemini. Le modèle y est accessible pour tous les utilisateurs. Il s’accompagne d’une nouvelle fonctionnalité Gemini Agent, réservée pour le moment aux abonnés AI Ultra. Inspirée de Project Mariner (agent autonome pour la navigation web), elle orchestre les tâches à plusieurs étapes en lien avec les services Google.
Antigravity, vitrine pour le codage agentique
Google a également fait place nette à Gemini 3 Pro dans ses outils développeurs*. Parmi eux, un nouveau venu : Antigravity. Cet IDE est disponible en preview sur Windows, Mac et Linux. À l’interface d’édition de code, il en associe une autre : un centre de contrôle d’agents, articulé en espaces de travail, avec une messagerie centralisée. Sur cette UI, pas de code : les agents produisent des « artefacts » (listes de tâches, plans d’implémentation, résumés des actions réalisées) sur lesquels l’utilisateur peut donner son feed-back sans que l’exécution soit interrompue. Gemini 3 Pro peut faire office de modèle principal – comme Claude Sonnet 4.5 et GPT-OSS – avec deux modes de pensée : dynamique/élevée (high) ou faible (low).
Des niveaux de vision en plus des niveaux de pensée
On retrouve ce réglage – en attendant une option medium supplémentaire – sur l’API Gemini, avec le paramètre thinking_level. Il n’est pas spécifique à Gemini 3 Pro, au contraire du paramètre media-resolution. Celui-ci détermine le nombre maximal de tokens alloués à la vision. Il se règle pour chaque média entrant ou de façon globale. S’il n’est pas défini, des valeurs par défaut sont utilisées (1120 tokens par image, 560 par page de PDF, 70 par frame de vidéo ou 280 pour les vidéos qui contiennent beaucoup de texte).
La tarification de Gemini 3 Pro sur l’API Gemini :
- En entrée : 2 $ par million de tokens pour les requêtes de moins de 200 000 tokens (4 $ sinon)
- En sortie : 12 $ par million de tokens pour les requêtes de moins de 200 000 tokens (18 $ sinon)
- Mise en cache du contexte : 0,20 $ par million de tokens pour les requêtes de moins de 200 000 tokens (0,40 $ sinon) ; stockage : 4,50 $/heure par million de tokens
- Ancrage Google Search (pas encore disponible) : 5000 requêtes gratuites, puis 14 $ les 1000
Pour rappel, Gemini 2.5 Pro est respectivement à 1,25 et 2,50 $ en entrée ; à 10 et 15 $ en sortie.
Au niveau 1 de l’API, les limites sont à 50 requêtes par minute, 1000 tokens par minute et 1000 requêtes par jour.
Au niveau 2 (au moins 250 $ dépensés), elles montent à 1000 RPM, 5 millions de TPM et 50 000 RPJ. Au niveau 3 (au moins 1000 $), on passe à 2000 RPM et 8 millions de TPM, sans plafond quotidien de requêtes.
Gemini 3 Pro a aussi un mode image, à 2 $ par million de tokens en entrée (texte/image) ; et, en sortie, 12 $ (texte/réflexion) ou 120 $ (images). Il est diffusé dans les produits Google sous la marque Nano Banana Pro (dans la lignée de Nano Banana, fondé sur Gemini 2.5 Flash).
Des éloges… notamment sur le codage
Nano Banana Pro semble avoir plus à Andrej Karpathy, membre fondateur d’OpenAI et ancien directeur de l’IA de Tesla. L’intéressé dit avoir plus globalement une impression positive sur Gemini 3 Pro, entre personnalité, humour, écriture et vibe coding.
Gemini Nano Banana Pro can solve exam questions *in* the exam page image. With doodles, diagrams, all that.
ChatGPT thinks these solutions are all correct except Se_2P_2 should be « diselenium diphosphide » and a spelling mistake (should be « thiocyanic acid » not « thoicyanic »)
— Andrej Karpathy (@karpathy) November 23, 2025
Marc Benioff, le patron de Salesforce, s’est montré plus emphatique – à son habitude : il ne « reviendra pas en arrière ».
Holy shit. I’ve used ChatGPT every day for 3 years. Just spent 2 hours on Gemini 3. I’m not going back. The leap is insane — reasoning, speed, images, video… everything is sharper and faster. It feels like the world just changed, again.
— Marc Benioff (@Benioff) November 23, 2025
Au rang des impressions positives, beaucoup concernent les capacités de codage agentique.
I asked Gemini 3 Pro to create a 3D LEGO editor.
In one shot it nailed the UI, complex spatial logic, and all the functionality.We’re entering a new era. pic.twitter.com/Y7OndCB8CK
— Pietro Schirano (@skirano) November 18, 2025
Gemini 3 created this playable maze in just three prompts
First, it created a top down Gemini maze, and then we asked it to build an app that allows me to upload a pixel maze, and turn it into a playable Three JS scene.
Vibing coding my way through mazes from now on pic.twitter.com/9o3vJhPf4I
— Tulsee Doshi (@tulseedoshi) November 18, 2025
« Utile… lorsqu’il vous écoute »
Ces capacités ne font pas l’unanimité, cependant. Les témoignages dans la communauté Cursor l’illustrent. On y pointe notamment un taux d’hallucinations important et une difficulté à suivre les instructions, en dépit d’aptitudes notables pour la planification, entre autres face à OpenAI Codex. Le phénomène apparaît, selon certains, moins prononcé dans Antigravity.
Divers retours sur le subreddit Gemini mettent pareillement en lumière les hallucinations de Gemini 3 Pro. Par exemple :
- Confusion de deux offres d’emploi que le modèle devait analyser
- Attribution répétée des caractéristiques d’un personnage à un autre lors d’une session d’écriture créative
- Invention de variables sur un exercice visant à créer des outputs basés sur des combinaisons de 4 variables
Gemini 3 Pro est très utile… lorsqu’il vous écoute, résume un utilisateur à propos du suivi des instructions. Il n’est pas seul à constater que le modèle a parfois tendance à l’arbitraire.
D’autres évoquent une certaine paresse, préjudiciable en particulier à l’écriture créative. Le reflet, en quelque sorte, des promesses de Google : un modèle « concis » et « direct », « sans clichés ni flatterie »…
L’effet benchmark
Au-delà des performances que communique Google, Gemini 3 Pro se distingue sur le benchmark LMArena. Il s’est hissé en tête du classement sur plusieurs évaluations. Au dernier pointage :
- Texte : 1492 points (contre 1482 pour Grok 4.1 Thinking et 1466 pour Claude Opus 4.5)
- Vision : 1324 points (contre 1249 pour Gemini 2.5 Pro et 1237 pout GPT-4o)
- Génération d’images : 1242 points (contre 1161 pour Hunyan Image 3.0 de Tencent et 1158 pour Gemini 2.5 Flash)
- Édition d’images : 1371 points (contre 1330 pour Gemini 2.5 Flash et 1311 pour Seedream 4 de ByteDance)
Les performances de Gemini 3 Pro sont notables sur un autre benchmark : ARC-AGI-2. Celui-ci se focalise sur les connaissances qui sont « innées » chez l’humain ou acquises très tôt dans la vie. Ainsi, il n’inclut par exemple pas de tâches touchant au langage, qui est un acquis culturel. Cette approche est censée illustrer les capacités de généralisation. Elle implique, entre autres, des exercices d’interprétation symbolique (comprendre la signification de symboles visuels) et de raisonnement compositionnel (application simultanée de plusieurs règles interdépendantes).
Gemini 3 Pro Deep Think atteint, sur ARC-AGI-2, un score de 45,1 %, pour un coût de 77,16 $ par tâche. L’écart est net avec Claude Opus 4.5 Thinking : qui est toutefois moins onéreux : 37,6 % et 2,40 $ par tâche en 64k ; 30,6 % et 1,29 $ par tâche en 32k ; 22,8 % et 0,79 $ par tâche en 16k. Suivent GPT-5 Pro (18,3 % et 7,14 $ par tâche) et Grok 4 Thinking (16 % et 2,17 $ par tâche).
Congrats to Google on Gemini 3! Looks like a great model.
— Sam Altman (@sama) November 18, 2025
* Gemini 3 Pro est aussi disponible dans la dernière version d’Android Studio (y compris en usage gratuit), dans les SDK Firebase AI Logic (abonnement Blaze ; pas encore possible de régler le niveau de raisonnement) et dans le CLI Gemini (abonnement Ultra et clés d’API Gemini ; à venir dans Gemini Code Assist Enterprise ; liste d’attente pour les autres utilisateurs). Ainsi que dans divers services tiers (Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit…).
Illustrations © Google
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