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GitHub - evilsocket/pwnagotchi: (⌐■_■) - Deep Reinforcement Learning instrumenting bettercap for WiFi pwning.

24 juillet 2025 à 13:17

Pwnagotchi est une "IA" basée sur A2C, alimentée par bettercap et fonctionnant sur un Raspberry Pi Zero W, qui apprend de son environnement WiFi afin de maximiser le matériel de clé WPA craquable qu'elle capture (soit par reniflage passif, soit en effectuant des attaques de désauthentification et d'association). Ce matériel est collecté sur disque sous forme de fichiers PCAP contenant toute forme de poignée de main prise en charge par hashcat, y compris les poignées de main WPA complètes et moitiés ainsi que les PMKID.

https://github.com/evilsocket/pwnagotchi

Pwnagotchi est une "IA" basée sur A2C qui utilise bettercap et qui apprend de son environnement WiFi pour maximiser le matériel de clé WPA craquable qu'elle capture (soit passivement, soit en effectuant des attaques d'authentification et d'association). Ce matériel est collecté sous forme de fichiers PCAP contenant toute forme de poignée de main prise en charge par hashcat, y compris les PMKID, les poignées de main WPA complètes et moitiés de poignées de main WPA.

Au lieu de se contenter de jouer à Super Mario ou à des jeux Atari comme la plupart des "IA" basées sur l'apprentissage par renforcement (yawn), Pwnagotchi ajuste ses paramètres au fil du temps pour devenir meilleur à pwner des choses WiFi dans les environnements auxquels vous l'exposez.


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