84 % de capacité GPU gaspillée : pourquoi l’IA est un défi d’orchestration, pas de puissance… Romaric Philogène, Qovery
Empiler des GPU n’achète pas la performance : il faut les faire tourner. Entre planification approximative, attribution manuelle et bottlenecks CPU, l’optimisation devient un sujet d’exploitation en continu, où des copilotes d’infra viennent automatiser le réglage, la résilience et… la chasse au gaspillage ! Jusqu’ici, la course mondiale à l’intelligence artificielle s’est résumée à une […]
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