Kifarunix is blog dedicated to providing tips, tricks and HowTos for Nix enthusiasts; Command cheat sheets, monitoring, server configurations, virtualization, systems security, networking…the whole FOSS technologies. The major aim of all this is to share our Nix skills and knowledge with anyone who is interested especially the upcoming system admins. Stay connected and let us grow together.
A community making great, flexible, user-friendly manuals together.
We create booklets, course materials and manuals for creative, cultural and campaigning uses of Free Software.
OpenTAXII is a robust Python implementation of TAXII Services with a rich feature set and extensible, code-level APIs.
LIRC is a package that allows you to decode and send infra-red signals of many (but not all) commonly used remote controls.
Recent linux kernels makes it possible to use some IR remote controls as regular input devices. Sometimes this makes LIRC redundant. However, LIRC offers more flexibility and functionality and is still the right tool in a lot of scenarios.
The most important part of LIRC is the lircd daemon which decodes IR signals received by the device drivers and provides the information on a socket. It also accepts commands for IR signals to be sent if the hardware supports this.
The user space applications allows you to control your computer with your remote control. You can send X11 events to applications, start programs and much more on just one button press. The possible applications are obvious: Infra-red mouse, remote control for your TV tuner card or CD-ROM, shutdown by remote, program your VCR and/or satellite tuner with your computer, etc. Using lirc on Raspberry Pie is quite popular these days.
MQTT Explorer is a comprehensive MQTT client that provides a structured overview of your MQTT topics and makes working with devices/services on your broker dead-simple.
The "open Home Automation Bus" (openHAB) is an open source, technology agnostic home automation platform which runs as the center of your smart home. Besides 200 other add-ons for all kinds of technologies, openHAB provides an MQTT add-on ("binding") to interface with systems like Tasmota.
By following the guide below you'll be able to observe, control and manage your Tasmotamodules from your openHAB system. If you are new to openHAB, please learn about the basic concepts and the initial setup. The below article will not cover any basics which are out of scope to the Tasmota integration.
C'est beau à voir ça, le gouvernement allemand donne régulièrement de l'argent pour des projets open-source. Et pas des petites sommes !
Operation CHARM n’est pas d’une mission digne d’un James Bond, mais plutôt d’un projet open source que je trouve très cool pour tous ceux qui aiment faire de la mécanique. Il s’agit d’une base de données gigantesque répertoriant les manuels de réparation de pratiquement toutes les marques de voitures, de 1982 à 2013, accessible gratuitement et librement. De quoi faire trembler votre garagiste ^^.
Les personnes derrière Operation CHARM sont convaincus que chacun devrait avoir le droit de réparer, comprendre et améliorer son véhicule sans devoir payer une fortune pour un manuel d’atelier. C’est philosophie très proche de celle du libre et des makers e on ne peut qu’applaudir des deux mains l’initiative (enfin, quand on n’a pas les doigts pleins de cambouis).
Le téléchargement du torrent pèse plus de 700 Go et ils ont également créé un site web (https://charm.li/) accessible à tous, où l’on peut naviguer parmi les différentes marques et modèles. Ils admettent eux-mêmes que l’interface n’est pas toujours très intuitive, mais c’est le contenu qui compte, non ?
Sur charm.li, vous pouvez ainsi explorer des manuels de différentes marques telles que : Audi, BMW, Renault, Volkswagen, Toyota, et bien d’autres, soit au total plus de 40 marques.
Bien sûr, avoir accès aux schémas électriques et aux procédures de démontage ne fera pas de vous un garagiste professionnel du jour au lendemain mais avec une bonne dose de curiosité, de patience et de jugeote, vous serez capable de diagnostiquer les pannes courantes et même de réaliser quelques réparations par vous-même. De quoi frimer au prochain repas de famille et économiser quelques euros au passage. 💸
Ces Anonymous de l’automobile qui se cachent derrière l’Operation CHARM ne comptent pas s’arrêter là. Ils envisagent déjà d’étendre leur base de données à d’autres véhicules comme les motos, les camions ou même les tracteurs. Bien entendu, un tel projet ne plaît pas à tout le monde, à commencer par les constructeurs auto qui voient d’un mauvais œil la diffusion massive de leur précieuse documentation technique. Mais qu’ils se rassurent, personne ne compte pirater les manuels des derniers modèles de véhicules bardés d’électronique. L’objectif c’est avant tout de permettre aux propriétaires de véhicules plus anciens de les entretenir et de les réparer dans les meilleures conditions. Un peu comme les fans de rétro-computing qui maintiennent en vie d’anciens ordinateurs ou de vieilles consoles de jeu.
Et si jamais vous bloquez sur une procédure un peu trop obscure, n’hésitez pas à solliciter l’aide de la communauté sur les forums spécialisés. Les mécanos amateurs sont généralement de bons samaritains prêts à partager leur expérience avec les néophytes.
Bref, j’espère vous avoir donné envie de mettre les mains dans le cambouis. À bon entendeur, salut ! 🖖
Vous êtes fan de Discord et vous aimez bidouiller des trucs ?? Alors préparez-vous à découvrir Discord LLMCord. C’est un petit bout de code qui va vous permettre de causer avec des IA directement dans vos canaux, comme si c’étaient vos potes. Et ça marche avec à peu près tous les modèles de langage, qu’ils soient hébergés à distance ou en local sur votre bécane.
Pour lancer une conversation, il suffit de tagger le bot et hop, c’est parti mon kiki. Vous pouvez continuer la discussion en répondant aux messages et ainsi construire des fils de discussion complets. Vous pouvez par exemple :
En plus, si vous envoyez plusieurs messages à la suite, ils seront automatiquement mis bout à bout et si vous répondez juste au dernier, le bot verra tous les précédents. Vous pouvez aussi déplacer une conversation dans un fil sans perdre le fil (lol). Il vous suffit de créer un thread à partir d’un message et de tagger le bot dedans pour continuer à papoter.
Côté compatibilité, ça supporte les modèles distants d’OpenAI, Mistral, Anthropic et plein d’autres grâce à LiteLLM. Si vous voulez faire tourner un modèle en local, pas de souci non plus puisque ça marche avec OLLaMa, OobaBooga, Jan, LM Studio ou n’importe quel serveur d’API compatible OpenAI.
Le bot gère même les images si vous utilisez un modèle de vision comme GPT-4, Claude-3 ou LLaVA. Il a un prompt système personnalisable et vous pouvez lui parler en DM pour plus d’intimité (pas besoin de le tagger).
Si vous utilisez l’API OpenAI, LLMCord est également capable de reconnaître l’identité des utilisateurs. De plus, les réponses s’affichent en temps réel, avec un joli dégradé de vert quand c’est fini et s’il cause trop, il coupe automatiquement ses messages en plusieurs morceaux. Pratique pour éviter de se faire ban par Discord ! Il affiche aussi des avertissements utiles si besoin, genre « J’utilise seulement les 20 derniers messages » quand vous dépassez la limite. Bref, c’est un bot bien élevé.
Sous le capot, il utilise un dico global avec des mutex pour mettre en cache les données des messages de manière efficace et thread-safe, comma ça, ça réduit les appels à l’API Discord et ça évite les fuites de mémoire. Le tout totalement en asynchrone.
Pour l’installer, c’est fastoche. Vous clonez le repo GitHub, vous installez les dépendances Python avec pip et vous créez un fichier .env avec vos clés d’API et les paramètres du bot. Lancez le script et tada, l’URL d’invitation de votre bot s’affiche dans la console. Pour plus de détails, suivez ce guide :
Connexion
bash
git clone https://github.com/jakobdylanc/discord-llm-chatbot.git
cd discord-llm-chatbotbash
pip install -r requirements.txtbash
cp .env.example .env.env et remplissez les champs nécessaires :
plaintext
DISCORD_BOT_TOKEN=YOUR_DISCORD_BOT_TOKEN
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
MODEL_NAME=local/openai/YOUR_MODEL_NAMEbash
python llmcord.pyAh et j’oubliais, LLMCord est open source (vive le libre !), donc si vous voulez contribuer ou l’adapter à vos besoins, forkez et PR sans modération.
Avec ça, votre Discord ne sera plus jamais pareil et je sens que vous allez bien vous marrer ! Alors merci à Lorenper pour l’info car c’est une chouette découverte !
