La Chine a exécuté fin janvier 2026 11 membres du groupe Ming, lié à des centres de cyberescroquerie au Myanmar. Beijing dit coopérer activement avec Naypyidaw contre la fraude transfrontalière.
Une étude BlackFog révèle l’étendue du phénomène « Shadow IA » et les risques de fuite de données qui en découlent, alors que les dirigeants eux-mêmes privilégient la productivité à la sécurité ce qui accélère encore le déploiement d’usages IA en dehors de tout contrôle des DSI. Soixante-neuf pour cent des dirigeants d’entreprises arbitrent en […]
L’intelligence artificielle générative n’est pas seulement un outil de productivité pour les entreprises. Selon une étude publiée par l’ANSSI, elle est une arme supplémentaire dans l’arsenal des cybercriminels et des groupes d’espionnage étatiques.
L’agence nationale de la sécurité des systèmes d’information s’est penchée exclusivement sur les intelligences artificielles génératives. Parmi eux, les fameux grands modèles de langage (LLM) incarnent ce qu’on appelle l’usage dual de l’IA : un même outil peut servir à défendre comme à attaquer.
Certes, l’ANSSI n’a pas encore identifié de cyberattaque totalement autonome pilotée par une IA contre des cibles françaises. Mais l’agence le dit clairement : l’IA permet déjà aux attaquants d’améliorer « significativement le niveau, la quantité, la diversité et l’efficacité » de leurs opérations, surtout contre les systèmes mal protégés. Les modèles sont désormais utilisés tout au long de la chaîne d’attaque, de la reconnaissance initiale jusqu’à l’exploitation finale des données volées.
Des faux profils générés en masse
Les opérateurs de modes opératoires d’attaque (MOA) réputés liés à l’Iran auraient utilisé l’IA générative Gemini de Google à des fins de reconnaissance contre des experts et organisations d’intérêt. En 2024, les opérateurs du MOA Charcoal Typhoon, réputé lié à la Chine, auraient quant à eux utilisé des services d’IA générative pour générer du contenu d’hameçonnage, ciblant notamment Taïwan, la Thaïlande, la Mongolie, le Népal et la France.
Entre 2024 et 2025, les opérateurs du MOA Lazarus, réputé lié à la Corée du Nord, auraient également eu recours à l’IA générative pour créer de faux profils d’entreprises et d’employés sur les réseaux sociaux. L’ANSSI a par ailleurs observé plusieurs sites Internet apparemment générés par IA, servant à héberger des charges malveillantes ou à effectuer de la caractérisation, c’est-à-dire du profiling des internautes. De nombreux cybercriminels exploitent également des services de deepfakes pour quelques dizaines de dollars à des fins d’usurpation d’identités.
Malwares « intelligents »
En 2024, le MOA TA547 aurait utilisé un script PowerShell généré par un LLM pour compromettre une entreprise allemande. Des chercheurs de l’université de New York ont par ailleurs développé PromptLock, un prototype de rançongiciel utilisant dynamiquement des prompts pour générer des scripts à l’exécution, permettant d’exfiltrer et de chiffrer les données.
Google a également identifié Promptflux, un code malveillant polymorphique particulièrement sophistiqué qui prompte l’API Gemini pour réécrire entièrement son code source toutes les heures afin d’éviter la détection. Le développement de tels codes suggère cependant des capacités relativement sophistiquées de la part des développeurs.
En février 2025, le département de cyberdéfense ukrainien a affirmé que des opérateurs russes auraient utilisé des services d’IA générative pour analyser massivement les données exfiltrées de leurs victimes et identifier les informations d’intérêt.
L’IA n’est pas encore autonome… mais ça progresse vite
L’utilisation de l’IA générative pour certaines étapes complexes de la chaîne d’infection, comme la recherche de vulnérabilités, reste limitée. Pour l’instant. L’identification d’une faille de sécurité et le développement de la preuve de concept associée dépendent encore largement de compétences humaines. La plupart des systèmes d’IA générative commerciaux restent trop instables et trop limités pour identifier des vulnérabilités jour-zéro rapidement et en quantité. À l’heure actuelle, aucun cas avéré d’exploitation de vulnérabilité jour-zéro découverte grâce à un modèle d’IA générative n’a été documenté.
Mais les choses bougent très vite. En novembre 2024, le système BigSleep a démontré son efficacité pour la recherche de vulnérabilités dans des codes sources. Plus inquiétant encore, en juin 2025, le système XBOW, développé par d’anciens ingénieurs de GitHub, a soumis des centaines de vulnérabilités, dont certaines critiques, sur différents programmes de bug bounty, après avoir scanné simultanément des milliers d’applications web. La course est lancée.
42 groupes de hackers d’État utilisent déjà l’IA
Un large spectre d’acteurs offensifs utilise désormais les services d’IA générative. En janvier 2025, Google révélait que son modèle Gemini avait été utilisé entre 2023 et 2024 par des groupes cybercriminels ainsi que par au moins 10 modes opératoires d’attaque liés à l’Iran, 20 liés à la Chine, 9 liés à la Corée du Nord et 3 liés à la Russie.
L’utilisation de ces technologies varie considérablement selon les objectifs et le niveau de maturité des acteurs. Pour les groupes les plus sophistiqués, l’IA générative devient un nouveau cadre pratique, similaire à l’utilisation d’outils malveillants génériques comme Cobalt Strike ou Metasploit. Elle leur permet notamment de générer du contenu en masse dans plusieurs langues, de développer du code non signant, d’effectuer des recherches sur des cibles plus rapidement, et potentiellement d’automatiser complètement une chaîne d’attaque à court ou moyen terme.
Pour les hackers moins expérimentés, l’IA générative constitue avant tout un formidable outil d’apprentissage et offre un gain de productivité en répondant à des questions techniques. Dans tous les cas, le verdict est sans appel : l’IA générative permet aux acteurs malveillants d’agir plus rapidement et à plus grande échelle.
WormGPT et FraudGPT
Les modèles d’IA générative comme ChatGPT disposent de garde-fous techniques empêchant leur utilisation à des fins illégales. Les acteurs malveillants cherchent néanmoins à contourner ces limitations par des méthodes d’ingénierie de prompt incluant des formulations ambiguës, des mots-clés spécifiques ou l’utilisation de scénarios fictifs. Ces techniques évoluent constamment et constituent un défi majeur pour les développeurs.
Le « jailbreak » : contourner les barrières morales de l’IA
Dès 2023, des chercheurs en sécurité parvenaient déjà à détourner ChatGPT pour développer un code malveillant polymorphique. En 2024, la situation s’est aggravée avec l’apparition de services de jailbreak-as-a-service comme EscapeGPT ou LoopGPT sur les forums cybercriminels. Moyennant quelques dollars, n’importe qui peut désormais accéder à des prompts préfabriqués pour faire cracher à ChatGPT ce qu’il refuse normalement de produire.
Les IA « débridées » du crime organisé
Mais pourquoi se fatiguer à contourner les protections quand on peut acheter une IA sans aucune limite ? Dès 2023, des services d’IA générative sans garde-fous tels que WormGPT, FraudGPT ou EvilGPT ont fleuri sur les forums cybercriminels ou via des canaux Telegram. Le prix du ticket : environ une centaine de dollars par mois. Des modèles plus récents comme WormGPT 4 seraient même directement entraînés sur des jeux de données spécifiques aux activités cybercriminelles, incluant du code malveillant et des modèles d’hameçonnage. L’industrialisation du crime numérique est en marche.
Quand l’IA devient elle-même la cible : les nouvelles vulnérabilités
Les catégories d’acteurs malveillants susceptibles de cibler spécifiquement les systèmes d’IA semblent similaires à celles qui s’attaquent aux systèmes d’information conventionnels. Mais les systèmes de LLM pourraient être vulnérables à de nouveaux vecteurs d’attaque inédits.
Lors de l’entraînement du modèle, des attaquants peuvent introduire des données corrompues ou fausses. Lors de l’intégration du modèle, il est possible d’y implémenter des portes dérobées. Enfin, lors de l’interrogation du modèle, également appelée inférence, des acteurs malveillants peuvent injecter de fausses informations pour altérer la réponse ou récupérer des informations confidentielles.
« Empoisonnement » des modèles : 250 documents suffisent pour corrompre une IA
Bien qu’aucun incident majeur n’ait été porté à la connaissance de l’ANSSI, le risque est réel et documenté. Des acteurs malveillants pourraient manipuler, modifier et interagir avec les données d’entraînement d’une IA générative. Une telle compromission pourrait mener à l’utilisation de ces modèles à des fins d’altération de données ou au sabotage de systèmes opérationnels.
Le plus inquiétant ? La multiplication de contenus fallacieux générés par IA sur Internet pourrait progressivement polluer les données d’entraînement des modèles et contribuer à diffuser de fausses informations à grande échelle. Une analyse conjointe du UK AI Security Institute et du Alan Turing Institute a d’ailleurs démontré une faille vertigineuse : il serait possible d’empoisonner des modèles d’IA générative à partir de seulement 250 documents malveillants. Pire encore, ce nombre resterait stable indépendamment de la taille des données d’apprentissage du modèle. Autrement dit, corrompre GPT-4 ou GPT-5 nécessiterait le même effort.
L’ANSSI a également observé certains modèles d’IA intégrant dès leur conception des limitations ou des éléments de censure. Dans le cadre du sommet pour l’IA 2024, Viginum a par ailleurs publié un rapport sur les défis et opportunités de l’IA dans la lutte contre les manipulations de l’information.
Attaques par la chaîne d’approvisionnement : le cheval de Troie version IA
Certaines attaques à l’encontre de modèles d’IA pourraient constituer une nouvelle forme redoutable d’attaque par chaîne d’approvisionnement. Des modèles d’IA générative disponibles en sources ouvertes et spécialisés dans la génération de code peuvent être malveillants ou compromis dès le départ, et exécuter du code arbitraire pour installer une porte dérobée dès leur téléchargement. Un piège parfait pour les développeurs pressés.
Les attaquants peuvent également exploiter des failles au sein d’agents Model Context Protocol (MCP), utilisés pour connecter les LLM à des outils externes et à des sources de données. Ces serveurs, qu’ils fonctionnent en local ou à distance, peuvent étendre dangereusement la surface d’attaque s’ils ne sont pas suffisamment sécurisés.
Pratique émergente et particulièrement sournoise, le slopsquatting, consiste à récupérer des noms de paquets imaginés par des IA lors d’hallucinations, puis à en diffuser des versions malveillantes. Les attaquants exploitent ainsi les erreurs de l’IA pour introduire des paquets malveillants dans la chaîne d’approvisionnement logicielle. Quand l’IA se trompe, les hackers en profitent.
100 000 comptes ChatGPT piratés
Les systèmes d’IA participent à l’augmentation de la surface d’attaque, d’autant plus lorsqu’ils sont intégrés dans des contextes logiciels plus larges, déployés dans des environnements classifiés ou utilisés dans certains flux opérationnels de l’entreprise. En l’absence d’un cloisonnement rigoureux physique et des usages, la compromission du système d’IA pourrait mener à l’atteinte à la confidentialité des données qu’il traite et à l’atteinte à l’intégrité des systèmes d’information auxquels il est connecté.
L’utilisation de comptes d’IA par les salariés dans un contexte professionnel peut exposer des informations sensibles à des risques considérables. Entre 2022 et 2023, plus de 100 000 comptes utilisateurs de ChatGPT ont été compromis par des acteurs cybercriminels à l’aide d’infostealers comme Rhadamanthys, puis revendus sur des forums.
Les employés peuvent involontairement générer des fuites de données en fournissant à l’IA des informations sensibles, voire confidentielles. L’exemple le plus emblématique ? En juin 2023, des salariés de Samsung ont divulgué des informations sensibles sur la technologie des semi-conducteurs en utilisant ChatGPT. L’enfer est pavé de bonnes intentions… et de prompts mal réfléchis.
Dans les secteurs industriels et les infrastructures critiques, la cybersécurité ne se limite plus à un enjeu informatique. Elle conditionne directement la continuité des opérations, la sécurité des installations et la fiabilité des services essentiels. À partir de ses analyses, Keyfactor, leader de la confiance numérique pour les entreprises, met en lumière un risque encore […]
Dans les secteurs industriels et les infrastructures critiques, la cybersécurité ne se limite plus à un enjeu informatique. Elle conditionne directement la continuité des opérations, la sécurité des installations et la fiabilité des services essentiels. À partir de ses analyses, Keyfactor, leader de la confiance numérique pour les entreprises, met en lumière un risque encore […]
Les data brokers, ces intermédiaires invisibles du Web, ont transformé votre vie numérique en produit de consommation courante. Ils collectent, recoupent et monétisent des milliers de détails sur vous : adresse précise, numéros de téléphone, emails secondaires, habitudes d'achat, revenus estimés, présence sur les réseaux, même des inférences sur votre santé ou vos orientations politiques ou sexuelles. Incogni s'attaque à ce rouleau compresseur en demandant, à votre place et en continu, la suppression de ces informations chez plus de 420 courtiers, pour que votre profil cesse enfin d'être un actif coté en bourse.
Le Web aspire vos infos plus vite que vous ne pouvez cliquer sur « refuser »
On pense souvent que les fuites viennent de gros hacks spectaculaires ou sont offertes par nos sites gouvernementaux. Mais la réalité est bien plus banale et implacable. Chaque inscription à un service, chaque programme de fidélité, chaque appli « pratique », chaque extension Chrome boostée à l'IA devient une porte ouverte.
Une étude récente
d'Incogni sur 442 extensions Chrome alimentées par l'IA montre que 67% d'entre elles collectent des données utilisateur, 41% raflent des infos personnelles identifiables (mots de passe, historique, localisation, communications privées), et un tiers ont un impact de risque élevé en cas de compromission. Des outils comme Grammarly, DeepL ou QuillBot, avec des millions d'utilisateurs, demandent des permissions massives pour injecter du code partout et aspirer votre activité. Tout ça au nom de la « productivité ».
Ces données ne restent pas dans un coffre : elles se déversent chez les brokers, qui les raffinent et les revendent. Résultat : votre adresse exacte apparaît sur des sites de recherche de personnes, votre profil d'achat sert à des pubs invasives ou à des hausses de prix ciblées, et des escrocs utilisent ces détails pour monter des phishings crédibles. Sans intervention, votre empreinte s'alourdit d'année en année, rendant les scams plus efficaces et les usurpations d'identité plus simples à exécuter.
Incogni : l'agent qui harcèle les brokers à votre place
Plutôt que de vous laisser batailler avec des formulaires opt-out incompréhensibles et des réponses en 45 jours maximum (comme l'exige le RGPD), Incogni prend le relais dès l'inscription. Le service scanne les brokers susceptibles de détenir vos infos, envoie des demandes légales de suppression, et relance tous les 60 à 90 jours ceux qui traînent ou rechignent. Un audit Deloitte confirme que cela couvre bien 420+ brokers, avec des relances systématiques et des confirmations de suppression obtenues dans la grande majorité des cas.
Le tableau de bord de l'outil est limpide : gravité de l'exposition par broker, statut des requêtes (confirmée, en attente, refus), et même des suppressions personnalisées sur des sites hors liste standard (genre un vieux forum, un annuaire pro, un résultat Google tenace). Et ça va assez vite, avec une baisse notable des spams ciblés dès la première semaine et des fiches publiques qui s'évaporent progressivement. Si un broker ne coopère pas ? Incogni peut escalader vers les autorités de protection des données.
Pourquoi vos données dans de mauvaises mains vous coûtent cher
Avoir ses infos chez les brokers, c'est non seulement envahir sa boîte mail de pubs sur mesure, mais aussi faciliter les scams. Un appel téléphonique cherchant à vous arnaquer, un faux site de livraison avec votre adresse exacte, un mail d'« urgence bancaire » avec vos vrais détails, ou une usurpation qui passe crème parce que le voleur connaît déjà votre contexte. Les rapports sur les fraudes en ligne montrent que ces attaques exploitent précisément ces données achetées à bas prix.
Incogni brise ce cycle
en rendant votre profil moins attractif : moins de détails disponibles, moins de valeur marchande, moins de copies circulant. Les retours d'utilisateurs confirment une réduction des recherches de personnes qui vous listent, des démarchages ciblés qui s'estompent, et une sérénité accrue face aux fuites futures. Le service gère aussi les relances pour que les suppressions tiennent dans le temps, transformant une corvée ponctuelle en maintenance automatique.
Prendre le contrôle : une démarche qui paye sur la durée
Le vrai pouvoir d'Incogni réside dans sa persistance. Contrairement à un ménage manuel qui s'essouffle vite, il continue d'envoyer des demandes, suit les réponses, et ajoute de nouveaux brokers au fil des mises à jour (des dizaines par an). Basé aux Pays-Bas, il respecte scrupuleusement le RGPD et d'autres régimes comme le CCPA, avec une procuration numérique qui vous décharge légalement de tout le process. Son efficacité pour les particuliers comme les pros qui veulent limiter les risques sur des listes clients ou employés n'est pas prise en défaut.
Vos données ne sont pas condamnées à rester en vente éternellement. Des lois vous donnent le droit à l'effacement, et Incogni est l'outil qui passe ses journées à l'exercer pour vous. En 2026, alors que les extensions IA et les brokers s'enhardissent, commencer par nettoyer ce qui traîne est le geste le plus concret pour reprendre les rênes. Moins de données en circulation, c'est moins de spam, moins de scams crédibles, et surtout la fin de cette sensation diffuse d'être constamment observé par des inconnus qui en savent trop long.
Au niveau du prix, ça reste constant. Vous pouvez toujours vous protéger à partir de 77,63€ TTC par année, soit -55% avec le code KORBEN55.
Avec la montée en puissance de l’IA générative et agentique dans les entreprises, la question de la sécurité IA devient centrale pour les DSI. Avec son AI Security Suite, Zscaler avance une réponse structurée pour encadrer les usages, reprendre le contrôle des flux et limiter les risques liés à l’IA à grande échelle. Acteur historique […]
Salut les amis ! Aujourd'hui, je voulais vous partager une petite pépite qu'un lecteur, Stanislas, m'a envoyée. Si vous bossez dans la cyber ou que vous passez votre temps à analyser des trucs bizarres qui trainent sur vos serveurs, vous allez adorer Cyberbro.
Cyberbro c'est une plateforme d'analyse d'IoC (Indicators of Compromise) en open source. Grâce à ça, au lieu de vous paluchez 15 sites différents pour vérifier une IP ou un hash, vous balancez tout dans Cyberbro. L'outil va alors extraire automatiquement les infos de vos logs et interroger une vingtaine de services comme VirusTotal, MISP, Shodan, AbuseIPDB ou même Microsoft Defender pour vous dire si c'est dangereux.
Sous le capot, ça gère l'extraction avancée de TLD pour ne pas se planter sur les domaines, et ça fait du "pivoting" automatique. En gros, ça va chercher tout seul les domaines, URLs ou IPs liés via reverse DNS et RDAP. Toutes les données sont ensuite stockées proprement dans une base SQLite locale qui sert aussi de cache, ce qui permet de ne pas flinguer vos quotas d'API si vous analysez deux fois la même chose.
C'est hyper fluide, ça tourne sous Python et l'interface est vraiment propre. Stanislas a même poussé le vice jusqu'à proposer une intégration MCP (Model Context Protocol) pour l'utiliser avec Claude ou Ollama. Ça permet de générer des rapports d'analyse complets via LLM en deux secondes. Et y'a même des extension navigateur pour Chrome et Firefox ainsi qu'une API. C'est ouf !
Franchement, pour un projet perso, ça rigole pas du tout ! D'ailleurs, c'est déjà utilisé par pas mal de SOC en France, donc c'est du sérieux.
Pour tester ça, c'est hyper fastoche. Un petit coup de Docker Compose et hop, c'est prêt à l'emploi. Il vous suffit de cloner le dépôt, d'éditer le fichier de secrets et de lancer le bousin.
Un grand merci à Stanislas pour ce superbe partage et pour tout le boulot abattu depuis un an. C'est ce genre de projet qui rend la communauté cyber plus forte 💪.
Pendant plusieurs mois, Notepad++ a servi à diffuser des malwares.
Son développeur l’a officialisé cette semaine. Dans les grandes lignes, la compromission de l’infrastructure d’hébergement a permis la distribution de mises à jour malveillantes.
Une chronologie des événements commence à se dessiner. Apparaissent trois phases, marquées par autant de chaînes d’exécution. Parmi les cibles figurent une entité gouvernementale aux Philippines, une organisation financière au Salvador et un fournisseur IT au Viêtnam.
Phase 1 : une faille dans ProShow mise à profit
La première phase s’est étalée sur fin juillet-début août.
L’interception et la modification du trafic du gestionnaire de mises à jour de Notepad++ entraînait le téléchargement et l’exécution d’un installeur NSIS d’environ 1 Mo. Au lancement, celui-ci créait un dossier et un fichier texte en son sein, y inscrivait des informations système, les téléversait sur temp.sh et envoyait l’URL vers un serveur C2.
Un downloader déposait ensuite plusieurs fichiers dans le même dossier. Dont une version légitime de logiciel ProShow… souffrant d’une vulnérabilité qui permettait de lancer un shellcode.
Ce code déchiffrait un downloader Metasploit qui récupérait et lançait un implant Cobalt Strike. Lequel communiquait avec un autre C2.
Entre fin juillet et début août, quelques éléments ont changé. Essentiellement les URL de l’implant Cobalt Strike et du C2 associé.
Phase 2 : passage à l’interpréteur Lua
La deuxième phase a commencé mi-septembre et s’est achevée à la fin du mois.
La mise à jour malveillante de Notepad++ demeurait hébergée sur le même serveur. Il s’agissait toujours d’un installeur NSIS, mais plus léger (140 ko). La collecte d’infos système suivait le même schéma que lors de la première phase.
À partir de là, les choses changeaient. Exit ProShow, place à des fichiers liés à l’interpréteur Lua. Dont un exécutable qui lançait un script localisé dans un fichier .ini.
Ce script plaçait, en mémoire exécutable, du shellcode lancé via la fonction API EnumWindoStationsW. On retrombait alors sur la chaîne « Metasploit + Cobalt Strike », avec des URL similaires.
Sur la fin de la période, des fichiers de mise à jour avec des hashs différents sont apparus. Et la collecte d’infos système était divisée en plusieurs commandes.
Phase 3 : sideload de DLL dans un exécutable Bitdefender
La troisième phase a couvert le mois d’octobre.
À cette occasion, le serveur hébergeant les mises à jour malveillantes a changé. On restait sur des fichiers NSIS, mais sans capture d’infos système. Le chargement du shellcode était cette fois-ci réalisé par charge latérale d’une DLL dans un exécutable : BluetoothService.exe. Derrière ce nom se cachait une version légitime de Bitdefender Submission Wizard.
Le shellcode était déchiffré avec une routine embarquée. Il en résultait une backdoor. Rapid7 l’a appelée Chrysalis, en référence aux multiples couches (chiffrement en enveloppe, construction de noms de cibles à la volée, hachage d’API, URL au format des endpointsDeepSeek…) compliquant la détection de ses actions.
Un des loaders exploite un syscall non documenté associé à Microsoft Warbird, un framework d’obscurcissement de code. Il n’y a pas de chargement direct de Cobalt Strike. Mais l’implant a bien été trouvé sur une machine infectée, téléchargé là aussi via un downloader Metasploit, via des URL au format similaire à celles rencontrées lors des deux premières phases.
Des similitudes avec une analyse antérieure incitent à attribuer cette troisième phase – et potentiellement l’ensemble de la campagne – au mode opératoire Lotus Blossom, dit lié à la Chine. Actif depuis au moins 2009, il s’est livré à des actions d’espionnage en Asie du Sud-Est. Et plus récemment en Amérique centrale, avec un focus sur gouvernements, télécoms, aviation, médias et infrastructures critiques.
C’est le scénario que tous les mainteneurs open source redoutent, parce qu’il ne vise pas le code… mais la confiance. Notepad++, l’un des éditeurs texte/code les plus installés au monde, a vu son mécanisme de mise à jour détourné sur une longue période — avec, à la clé, un exécutable malveillant servi à certains utilisateurs […]
"A compromised dependency in the JavaScript ecosystem led to credential theft, which enabled a supply chain attack on a Rust compression library, which was vendored into a Python build tool, which shipped malware to approximately 4 million developers before being inadvertently patched by an unrelated cryptocurrency mining worm."
EDIT: C'est pas un vrai CVE, c'est une blague. (Permalink)
Quand les attaquants mettent l’IA au volant, le phishing ressemble à un collègue, le malware change de peau et le temps de réaction se compte en minutes. Pour tenir le rythme, la sécurité s’organise comme une chaîne : Zero Trust, exposition minimale, détection qui apprend, réponse automatisée et reprise qui démarre sans hésitation. Et sans […]
Le gouvernement français manifeste de plus en plus sa volonté de restreindre davantage l'accès des enfants et des jeunes aux réseaux sociaux. Les efforts visant à bloquer l'utilisation des plateformes de réseaux sociaux par les moins de 15 ans s'étendent désormais au-delà des services eux-mêmes pour inclure les outils permettant de contourner ces restrictions. Les VPN, couramment utilisés pour masquer sa localisation et renforcer la confidentialité en ligne, sont également critiqués. Lors d'une intervention sur Franceinfo, Anne Le Hénanff, ministre chargée de l'Intelligence Artificielle et du Numérique, a laissé entendre que les VPN pourraient faire l'objet d'une nouvelle réglementation. Cette déclaration s'inscrivait dans le cadre d'un projet d'interdiction de l'utilisation des réseaux sociaux par les mineurs, et montrait clairement que le gouvernement envisageait d'autres mesures si les solutions actuelles ne donnaient pas les résultats escomptés. Le Hénanff a souligné que la protection des enfants dans l'environnement numérique demeure une priorité. Dans cette optique, les VPN apparaissent comme un outil permettant de contourner les restrictions d'âge et les restrictions nationales, compromettant ainsi l'efficacité des nouvelles réglementations.
L'éventualité d'une réglementation accrue des VPN suscite une vive controverse et de nombreuses inquiétudes. Ces services servent non seulement à contourner les blocages, mais aussi à protéger la vie privée, à sécuriser les connexions sur les réseaux Wi-Fi publics et à limiter le suivi en ligne. L'obligation de vérifier l'âge ou l'identité des utilisateurs de VPN impliquerait le partage de données personnelles, ce qui irait à l'encontre même de la raison d'être de ces services. Des phénomènes similaires ont déjà été observés au Royaume-Uni , où l'intérêt pour les VPN a considérablement augmenté suite à l'introduction de la réglementation sur les contenus à accès restreint en fonction de l'âge. En France, certains craignent que les tentatives visant à combler davantage les failles techniques n'entraînent une spirale réglementaire où la protection de la vie privée des utilisateurs serait subordonnée au contrôle étatique.
L'interdiction de l'utilisation des réseaux sociaux par les moins de 15 ans est toujours en discussion au Parlement. L'Assemblée nationale a approuvé le projet de loi initial à une large majorité, ouvrant la voie à des débats plus approfondis au Sénat. Si une simple déclaration d'un membre du gouvernement ne préjuge pas de l'avenir des VPN, elle révèle néanmoins clairement la position de certains membres de la classe politique française. Les défenseurs des droits numériques mettent en garde contre le risque que cette approche aboutisse à des solutions similaires à celles mises en œuvre dans des pays appliquant des contrôles internet beaucoup plus restrictifs. Ils affirment que la frontière entre la protection des mineurs et le contrôle de la société dans son ensemble devient de plus en plus floue. (Lire la suite)
Des pirates ont trouvé le moyen d'utiliser une adresse mail officielle de Microsoft pour diffuser leur arnaque en masse. Pire encore, le courriel en question ne contient aucun lien de...
Si vous êtes du genre détendu, vous avez forcément un fichier texte quelque part dans votre ordi avec des bouts de code, des clés API, des mots de passe... le tout en clair dans un fichier avec un nom équivoque genre passwords.txt posé OKLM dans ~/Desktop/.
Alors bien sûr, on est nombreux à utiliser un gestionnaire de mots de passe classique pour éviter ça, mais en fait le souci c'est pas les mots de passe. C'est tous ces petits snippets qu'on copie-colle 15 fois par jour... des commandes Docker, des tokens temporaires, des regex que j'oublie à chaque fois. Bref, il nous manque un bidule entre le presse-papier et le coffre-fort.
Et c'est exactement ce que fait
Sklad
!! Cet outil est un gestionnaire de snippets chiffrés qui vit dans votre barre de tâches et auquel vous balancez tout ce que vous copiez-collez régulièrement. Ensuite, vous organisez ça dans des dossiers, et hop, un clic gauche sur l'icône de la barre de menu et ça copie directement le dernier snippet utilisé. C'est carrément mieux qu'un clipboard manager classique type
CopyQ
parce qu'il y a du chiffrement AES-256 avec dérivation Argon2, ce qui est plutôt rassurant pour stocker du token.
Du coup, tout reste en local sur votre machine et le fichier de données atterrit dans ~/Library/Application Support/sklad/ sur macOS (ou l'équivalent AppData sur Windows). Ainsi, en cas de vol de ce fichier, le gars qui l'a récupérer devra se débrouiller avec de l'AES-256... bon courage.
Côté raccourcis, y'a Cmd+K (ou Ctrl+K sur Windows/Linux) pour chercher dans vos snippets. Pratique pour retrouver vos commandes kubectl par exemple et si vous avez des snippets avec des caractères spéciaux (genre des backticks dans du code Markdown), j'ai remarqué que le copier-coller peut parfois foirer selon le terminal. iTerm2 s'en sort bien, mais sur le Terminal.app natif j'ai eu des soucis avec les guillemets échappés. Rien de dramatique, mais faut le savoir.
Y'a le thème sombre et le thème clair et l'app est dispo en binaires pré-compilés pour Windows (.msi), macOS (ARM et Intel en .dmg) et Linux (.deb et .AppImage). Notez que comme d'hab, au premier lancement sur macOS, faudra passer par Réglages > Confidentialité pour autoriser l'app... Apple oblige.
Sklad est encore un projet hyper jeune donc ça risque de bouger pas mal et surtout, ça ne remplace pas un KeePass ou un Bitwarden. Pourquoi ? Hé bien parce que c'est pas le même usage. Voyez plutôt Sklad comme votre tiroir à snippets chiffrés qui conviendra pour tout ce qui ne peut pas aller dans votre gestionnaire de mot de passe.
La France a récemment dévoilé sa nouvelle stratégie nationale de cybersécurité, articulée autour de cinq piliers clés : le développement des compétences, le renforcement de la résilience du pays, la maîtrise de la souveraineté numérique, la lutte contre l’expansion de la cybermenace et le renforcement de la coopération internationale. Une feuille de route ambitieuse, qui […]
La société de cybersécurité Wiz a repéré un problème de sécurité sur Moltbook, le réseau social des IA, qui a permis à l’entreprise d’accéder à une base de données contenant des adresses e-mail. L’erreur semble venir du fait que le créateur de Moltbook a eu recours au “vibe coding” et que les outils d’IA sont encore nuls en sécurité informatique.
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