Using Google bq CLI, the following command allows to get the top Pypi keywords from the bigquery-public-data.pypi.distribution_metadata table:

bq query --use_legacy_sql=false 'SELECT keyword, COUNT(*) as keyword_count FROM `bigquery-public-data.pypi.distribution_metadata`, UNNEST(SPLIT(keywords, ", ")) as keyword GROUP BY keyword ORDER BY keyword_count DESC LIMIT 100'

Result for the top-15 keywords:

• python : 128555 appearances
• DuckDB Database SQL OLAP : 70739 appearances
• ai : 64997 appearances
• tensorflow tensor machine learning : 51144 appearances
• pulumi : 50076 appearances
• api : 47986 appearances
• probabilities probabilistic-graphical-models inference diagnosis : 46552 appearances
• rust : 45607 appearances
• cli : 39512 appearances
• OpenAPI : 38814 appearances
• sdk : 38060 appearances
• llm : 37487 appearances
• OpenAPI-Generator : 36734 appearances
• database : 35578 appearances
• automation : 34393 appearances

Note that this is a very basic query, that does take into account that some packages have a lot more versions published on Pypi than others.

Il va falloir que je me penche sur Reaction, car comme le souligne l'auteur, Fail2Ban fait le taf et très bien, mais est gourmand, trop

J'ai essayer Crowdsec, pas compris le bouzin du tout. Je ne doute pas que cela vient de moi, mais il faut installer beaucoup de truc,en configurer encore plus pour qu'au final il ne bloque que ce qui l'arrange, sans comprendre pourquoi (avec les règles de base fourni par Crowdsec). Sans compter qu'il faut un compte et que tout passe par leur serveur, bref pas convaincu du tout.

Reaction a l'air simple à prendre en main et a configurer et souvent quand ça parait simple, c'est que l'on s'est donné du mal à faire un bon produit. De plus la version 2 passe de Go à Rust.

Et c'est français en plus !!!

Edit : la documentation