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Cloud européen d’AWS : la gouvernance et les engagements juridiques

16 janvier 2026 à 17:34

« Non, je ne peux pas le garantir ».

Ces quelques mots du directeur technique et juridique de Microsoft France avaient fait grand bruit en juin dernier. L’intéressé était auditionné au Sénat dans le cadre d’une commission d’enquête sur la commande publique. On venait de lui demander, en substance, s’il pouvait affirmer que les données des citoyens français confiées à son entreprise ne seraient jamais transmises, à la suite d’une injonction du gouvernement américain, sans l’accord explicite des autorités françaises.

AWS ne garantit pas non plus d’immunité totale avec son nouveau « cloud souverain européen ». Il prend, dans les grandes lignes, les mêmes engagements qu’avec son cloud commercial. D’une part, faire au mieux pour rediriger les requêtes gouvernementales directement vers les clients ou, sinon, les notifier autant qu’il est possible. De l’autre, contester ces requêtes s’il y a conflit avec la législation de l’UE ou d’un État membre. Et dans tous les cas, divulguer le strict minimum.

En principe, le contenu des clients et les métadonnées créées par leurs soins (rôles, autorisations, étiquettes de ressources, configurations) ne sortent pas de l’UE. Sauf si un client le demande… ou, donc, si c’est nécessaire pour répondre à une requête gouvernementale fondée.

De « résidents » à « citoyens » de l’UE : une politique RH en transition

Ce « contrat de confiance » lui a valu de décrocher la qualification C5 (le « SecNumCloud allemand ») en combinaison avec d’autres promesses. Parmi elles, l’autonomie opérationnelle : les systèmes et services critiques doivent pouvoir fonctionner même sans connectivité au backbone AWS. Un exercice sera réalisé au moins une fois par an, parallèlement à la définition de stratégies de réponse à incident (SOC dédié) et de reprise après sinistre (y compris en cas d’isolation géopolitique).

Le « cloud souverain européen » a des systèmes indépendants d’IAM, de facturation et de mesure de l’utilisation. Sur la partie réseau, les points de présence Direct Connect sont dans l’UE et l’instance Route 53 est dédiée, avec uniquement des TLD européens pour les serveurs de noms. Une extension territoriale est prévue via des zones locales AWS (Belgique, Pays-Bas, Portugal) qui seront connectées au datacenter principal sur réseau privé.

Tous les membres du personnel d’exploitation sont établis dans l’UE. Interpellé à ce sujet, AWS a entamé une transition pour dépasser cette notion de résidence, en introduisant un critère de citoyenneté dans son processus de recrutement.

Un préavis contractuel d’un an

Concernant les mesures techniques concourant à la « souveraineté », la journalisation est locale, comme les opérations cryptographiques et la gestion des certificats (ce cloud a sa propre racine de confiance). Les clés de chiffrement utilisées sur les services sont sécurisées au niveau logiciel ; celles destinées à la récupération après sinistre le sont au niveau physique (conservation hors ligne).

AWS conserve une réplique du code source nécessaire pour opérer les services. Cette réplique est chiffrée, soumise à des contrôles d’intégrité, cryptographiquement vérifée et mise à jour via un processus de réplication contrôlé.

Sauf si le client s’y oppose, les contrats sont gouvernés par les lois d’un État membre de l’UE. Préférentiellement l’Allemagne, semble-t-il, l’addendum de l’AWS European Sovereign Cloud invitant à s’adresser aux tribunaux de Munich en cas de litige.

On nous promet un préavis d’au moins un an avant toute modification importante des statuts de la société mère – de droit allemand et « contrôlée localement ». Sauf si cette modification est nécessaire pour se conformer à la législation applicable. Ou si le comité consultatif considère, à l’unanimité, que cela n’affecte pas significativement l’indépendance opérationnelle, les contrôles de résidence des données, les structures de gouvernance ou bien les obligations d’AWS.

Deux Français au comité consultatif…

À l’origine, on nous avait annoncé que ce comité se composerait de 4 membres, dont 1 non affilié à Amazon. Ils sont finalement 5, dont 2 non affiliés. Parmi eux, deux ressortissants français : Stéphane Ducable et Philippe Lavigne.

Stéphane Ducable AWSStéphane Ducable est vice-président des politiques publiques d’AWS pour la région EMEA. Il fut membre fondateur du CISPE, au conseil d’administration duquel il représenta Amazon jusqu’en 2025. Ancien VP adjoint des affaires publiques chez Alcatel, il est aussi passé chez Microsoft. Entre autres comme responsable des affaires extérieures à Bruxelles, ainsi que directeur régional des affaires générales à Singapour puis au Japon).

Philippe Lavigne AWSPhilippe Lavigne, général à la retraite, fut notamment chef d’état-major de l’armée de l’air et de l’espace (2018-2021) et commandant suprême allié pour la transformation de l’OTAN (2021-2024).

Les trois autres membres :

  • Ian McGarry
    Ressortissant irlandais. Directeur d’Amazon CloudWatch chez AWS. Ancien d’Ericsson et d’Oracle.
  • Sinead McSweeney
    Ressortissante irlandaise. Ancienne transcriptrice parlementaire puis conseillère politique au sein du Gouvernement (auprès du ministre de la Justice, notamment). Ensuite directrice des relations publiques pour le service de police d’Irlande du Nord. Puis, chez Twitter, responsable des politiques publiques EMEA puis monde.
  • Barbara Scarafia
    Ressortissante allemande. Avocate de formation. Entrée chez Amazon en 1999 comme directrice juridique pour l’Allemagne. Aujourd’hui directrice juridique associée pour l’Europe.

… et un à la direction générale

La société mère a deux DG : Stéphane Israël et Stefan Hoechbauer. Le premier dirige les opérations. Le second supervise les décisions relatives à la gouvernance d’entreprise et à la conformité.

Stéphane Israël AWSStéphane Israël, 55 ans, arrive du Boston Consulting Group, où il aura passé moins d’un an.
L’intéressé fut d’abord auditeur puis conseiller référendaire à la Cour des comptes (2001-2007).
Chez EADS (2007-2012), il entra comme conseiller business du P-DG Louis Gallois et termina directeur du volet services du programme européen Copernicus au sein de la filiale satellites.
Directeur de cabinet d’Arnaud Montebourg en 2012-2013, il entra ensuite en fonction chez Arianespace (P-DG entre 2013 et 2017, puis président exécutif jusqu’en 2024). Il préside aujourd’hui la Fondation de l’ENS.

Stefan Hoechbauer, ressortissant allemand, est vice-président des ventes mondiales d’AWS pour l’Allemagne et l’Europe centrale. Il est un ancien de SAP, de PeopleSoft et d’Oracle. Ainsi que de Salesforce, où il fut vice-président exécutif et P-DG pour la zone DACH (Allemagne, Autriche, Suisse).

La nomination de Stéphane Israël avait été officialisée fin septembre 2025. Son binôme annoncé était alors Kathrin Renz. Mais l’ancienne de Siemens (directrice du développement, notamment) et de Nokia (présidente de la branche Enterprise, en particulier) a quitté AWS en décembre.

Illustration principale générée par IA
Portraits © DR, Amazon Web Services

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Le « cloud souverain européen » d’AWS, combien ça coûte ?

16 janvier 2026 à 14:44

Une entité dédiée avec une gouvernance spécifique, du personnel résidant dans l’UE, une infrastructure capable de fonctionner pour l’essentiel sans connexion au backbone… Autant d’engagements qui viennent avec le nouveau « cloud souverain européen » d’AWS.

On pourrait s’attendre, dans ce contexte, à des prix plus élevés que pour les régions cloud commerciales. Il apparaît globalement que non, en tout cas par rapport à la région AWS Paris, sur la foi de la tarification publique. En voici une brève revue. Les comparatifs, notamment pour les instances, s’alignent sur la moins chère et la plus chère des options disponibles au catalogue du « cloud souverain européen » d’AWS. Pour la lisibilité, nous arrondissons au centime tout prix supérieur ou égal à 0,10 €/$.

Services de calcul

1. EC2

Les tarifs horaires listés ici valent pour des instances avec système d’exploitation Linux.

Instances à la demande

Type d’instance Cloud souverain Paris
Usage général t4g.nano (2 vCPU + 0,5 GiB + EBS + 5 Gbit) : 0,0047 €

m7i.48xlarge (192 vCPU + 768 GiB + EBS + 50 Gbit) : 11,44 €

t4g.nano : 0,0047 $

m7i.48xlarge : 11,29 $

Optimisé calcul c6g.medium (1 vCPU + 2 GiB + EBS + 10 Gbit) : 0,0383 €

c7i.48xlarge (192 vCPU + 384 GiB + EBS + 50Gbit) : 9,65 €

c7i.48xlarge : 10,18 $
Optimisé mémoire r6g.medium (1 vCPU + 8 GiB + EBS + 10 Gbit) : 0,06 €

r7i.metal-48xl (192 vCPU + 1536 GiB + EBS + 50 Gbit) : 15,12 €

r6g.medium : 0,06 $
Optimisé stockage i4i.large (2 vCPU + 16 GiB + SSD NVMe 468 + 10 Gbit) : 0,20 €

i4i.metal (128 vCPU + 1024 GiB + 8 SSD NVMe 3750 + 75 Gbit) : 12,93 €

i4i.large : 0,20 $

i4i.metal : 12,74 $

Instances dédiées à la demande

Type d’instance Cloud souverain Paris
Usage général t3.nano (2 vCPU + 0,5 GiB + EBS + 5 Gbit) : 0,0059 €

m7i.metal-48xl (192 vCPU + 768 GiB + EBS + 50 Gbit) : 11,44 €

t3.nano : 0,0059 $

m7i.metal-48xl : 11,29 $

Optimisé calcul c6g.medium : 0,41 €

c7i.metal-48xl (192 vCPU + 384 GiB + EBS + 50 Gbit) : 9,65 €

c6g.medium : 0,043 $

c7i.metal-48xl : 10,18 $

Optimisé mémoire r6g.medium : 0,0636 €

r7i.48xlarge (192 vCPU + 1536 GiB + EBS + 50 Gbit) : 15,12 €

r6g.medium : 0,063 $

r7i.48xlarge : 14,92 $

Optimisé stockage i4i.large : 0,22 €

i4i.32xlarge (128 vCPU + 1024 GiB + 8 SSD 3750 + 75 Gbit) : 12,92 €

i4i.large : 0,22 $

i4i.32xlarge : 12,74 $

 

2. Lambda

Version x86

– Sur l’offre de cloud souverain

Le Go-seconde est à 0,0000164477 €/mois pour les 6 premiers milliards ; à 0,0000148029 € pour les 9 milliards suivants ; à 0,0000131582 € au-delà.

Il faut ajouter 0,20 € par million de requêtes.

– Dans la région AWS Paris

Le Go-seconde est à 0,0000166667 $/mois pour les 6 premiers milliards ; à 0,000015 $ pour les 9 milliards suivants ; à 0,0000133334 $ au-delà.

Il faut ajouter 0,20 $ par million de requêtes.

Version Arm

– Sur l’offre de cloud souverain

Le Go-seconde est à 0,0000131582 €/mois pour les 7,5 premiers milliards ; à 0,0000118424 € pour les 9 milliards suivants ; à 0,0000105265 € au-delà.

Il faut ajouter 0,20 € par million de requêtes.

– Dans la région AWS Paris

Le Go-seconde est à 0,0000133334 $/mois pour les 7,5 premiers milliards ; à 0,0000120001 $ pour les 9 milliards suivants ; à 0,0000106667 $ au-delà.

Il faut ajouter 0,20 $ par million de requêtes.

3. Fargate

Version Linux/x86

– Sur l’offre de cloud souverain

0,0459480875 €/vCPU/heure et 0,0050428421 €/Go/heure

– Dans la région AWS Paris

0,0486 $/vCPU/heure et 0,0053 $/Go/heure

Version Linux/Arm

– Sur l’offre de cloud souverain

0,0367604437 €/vCPU/heure et 0,0040362474 €/Go/heure

– Dans la région AWS Paris

0,03888 $/vCPU/heure et 0,00424 $/Go/heure

4. EKS (Elastic Kubernetes Service)

Pour le support de la version standard de Kubernetes, il faut compter 0,098685 €/cluster-heure sur l’offre souveraine, contre 0,10 $ dans la région AWS Paris.

Pour le support étendu des versions de Kubernetes, c’est 0,59 €/cluster-heure sur l’offre souveraine, contre 0,60 $ dans la région AWS Paris.

Services de stockage

1. EBS

Volumes à usage général (gp3)

– Sur l’offre de cloud souverain

Stockage : 0,0939488388 €/Go-mois
IOPS : 3000 gratuites puis 0,0059211453 €/IOPS-mois
Débit : 125 Mo/s gratuits puis 0,047 €/Mo-mois

– Dans la région AWS Paris

Stockage : 0,0928 $/Go-mois
IOPS : 3000 gratuites puis 0,0058 $/IOPS-mois
Débit : 125 Mo/s gratuits puis 0,046 $/Mo-mois

Volumes provisionnés (io2)

– Sur l’offre de cloud souverain

Stockage : 0,15 €/Go-mois
IOPS : 0,077 €/IOPS provisionnées par mois jusqu’à 32 000 ; 0,054 € jusqu’à 64 000 ; 0,038 € au-delà

– Dans la région AWS Paris

Stockage : 0,15 $/Go-mois
IOPS : 0,077 $/IOPS provisionnées par mois jusqu’à 32 000 ; 0,053 $ jusqu’à 64 000 ; 0,037 $ au-delà

Volumes froids (sc1)

Sur l’offre souveraine : 0,0177634359 €/Go-mois de stockage provisionné.
Dans la région AWS Paris : 0,0174 $/Go-mois.

Snapshots

– Sur l’offre de cloud souverain

Standard : 0,0532903077 €/Go/mois (restauration gratuite)
Archive : 0,0133225769 €/Go/mois (restauration : 0,0319741846 € par Go)

– Dans la région AWS Paris

Standard : 0,053 $/Go/mois (restauration gratuite)
Archive : 0,01325 $/Go/mois (restauration : 0,0318 $ par Go)

2. EFS

Régional avec débit élastique

– Sur l’offre de cloud souverain
Stockage

0,36 €/Go-mois (Standard)
0,019737151 €/Go-mois (Standard avec accès peu fréquent)
0,0098685755 €/Go-mois (Archive)

Débit et accès

Lecture : 0,039474302 €/Go
Écriture : 0,0690800285 €/Go
Frais supplémentaires de 0,0118422906 €/Go en lecture pour l’accès peu fréquent ; de 0,0355268718 €/Go pour le niveau archive.

– Dans la région AWS Paris
Stockage

0,33 $/Go-mois (Standard)
0,02 $/Go-mois (Standard avec accès peu fréquent)
0,01 $/Go-mois (Archive)

Débit et accès

Lecture : 0,03 $/Go
Écriture : 0,07 $/Go
Frais supplémentaires de 0,011 $/Go en lecture pour l’accès peu fréquent ; de 0,033 €/Go pour le niveau archive.

Régional avec modes de débit hérités

– Sur l’offre de cloud souverain
Stockage

0,36 €/Go-mois (Standard)
0,0262504108 €/Go-mois (Standard avec accès peu fréquent)

Débit et accès

0,0592 €/Go-mois en sauvegarde tiède ; 0,0118 €/Go-mois à froid
Lectures en accès peu fréquent : 0,0118422906 €/Go-mois

– Dans la région AWS Paris
Stockage

0,33 $/Go-mois (Standard)
0,0261 $/Go-mois (Standard avec accès peu fréquent)

Débit et accès

0,055 $/Go-mois en sauvegarde tiède ; 0,011 $/Go-mois à froid
Lectures en accès peu fréquent : 0,011 $/Go-mois

3. S3

Niveau standard

Sur l’offre de cloud souverain
0,02417801 €/Go pour les 50 premiers To/mois
0,0231911524 € pour les 450 To suivants
0,0222042949 € au-delà

Dans la région AWS Paris
0,024 $/Go pour les 50 premiers To/mois
0,023 $/Go pour les 450 To suivants
0,022 $/Go au-delà

Intelligent tiering

En accès fréquent, les prix sont les mêmes qu’au niveau Standard. Pour le reste :

Sur l’offre de cloud souverain
Accès peu fréquent : 0,0133225769 €/Go
Archive : 0,0049342878 €/Go

Dans la région AWS Paris
Accès peu fréquent : 0,0131 $/Go
Archive : 0,005 $/Go

Requêtes de récupération

– Sur l’offre de cloud souverain

Niveau standard
PUT/COPY/POST/LIST : 0,005329 € par millier de requêtes
GET/SELECT : 0,0004243 € par millier de requêtes

Niveau standard avec accès peu fréquent
PUT/COPY/POST/LIST : 0,0085814 € par millier de requêtes
GET/SELECT : 0,0008581 € par millier de requêtes

– Dans la région AWS Paris

Niveau standard
PUT/COPY/POST/LIST : 0,005 $ le millier de requêtes
GET/SELECT : 0,0004 $ le millier de requêtes

Niveau standard avec accès peu fréquent
PUT/COPY/POST/LIST : 0,01 $ le millier de requêtes
GET/SELECT : 0,001 $ le millier de requêtes

4. AWS Backup

Les prix sont au Go-mois.

Sauvegarde

Cloud souverain Paris
Sauvegarde EFS 0,0592 € (à chaud)

0,0118 € (à froid)

0,55 $ (à froid)

0,11 $ (à chaud)

Instantané EBS 0,0533 € (à chaud)

0,0133 € (à froid)

0,053 $ (à chaud)

0,01325 $ (à froid)

Instantané base de données RDS 0,10 € 0,10 $
Instantané cluster Aurora 0,0223 € 0,022 $
Table DynamoDB 0,01208 € (à chaud)

0,0362 € (à froid)

0,011886 $ (à chaud)

0,03566 $ (à froid)

Backup S3 0,0592 € depuis le stockage tiède

0,0231911524 € depuis le stockage tiède à faible coût

0,055 $
Instantané cluster Redshift 0,02417801 € (50 premiers To)

0,0231911524 € (450 To suivants)

0,0222042949 € (au-delà)

0,024 $ (50 premiers To)

0,023 $ (450 To suivants)

0,022 $ (au-delà)

 

Restauration

Cloud souverain Paris
EFS 0,0237 € (tiède)

0,0355 € (froid)

0,022 $ (tiède)

0,033 $ (tiède)

EBS Gratuit (tiède)

0,032 € (froid)

Gratuit (tiède)

0,0318 $ (froid)

RDS Gratuit (tiède) Gratuit (tiède)
Aurora Gratuit (tiède) Gratuit (tiède)
DynamoDB 0,1812 € (tiède)

0,2416 € (froid)

0,17829 $ (tiède)

0,23772 $ (froid)

S3 0,0237 € (tiède) 0,022 $ (tiède)
Redshift Gratuit (tiède) Gratuit (tiède)

Services d’analytique

1. Athena

Une fois n’est pas coutume, sur le prix des requêtes SQL, l’écart de prix est notable : 4,94 € par To analysé sur l’offre de cloud souverain, contre 7 $ dans la région AWS Paris.

2. Redshift

Sur l’offre de cloud souverain, le stockage managé revient à 0,0252635533 €/Go-mois. Il faut compter 0,025 $/Go-mois dans la région AWS Paris.

Sur l’offre de cloud souverain, il en coûte 4,94 €/To pour Spectrum. C’est 5,50 $/To dans la région AWS Paris.

3. Glue

Les tâches Spark / Spark Streaming, Python Shell et les sessions interactives coûtent 0,43 €/DPU-heure sur l’offre de cloud souverain.
Elles coûtent 0,44 $/DPU-heure dans la région AWS Paris.

Services d’IA

1. Bedrock

Modèles Nova

– Sur l’offre de cloud souverain

Deux modèles Amazon sont proposés : Nova Lite et Nova Pro.

Les tarifs de Nova Lite
Input : 0,0000769749 € pour 1000 jetons (0,0000192437 € depuis le cache ; 0,0000384874 € en batch)
Output : 0,0003078996 € pour 1000 jetons (0,0001539498 € en batch)

Les tarifs de Nova Pro
Input : 0,0010362004 € pour 1000 jetons (0,0002590501 € depuis le cache ; 0,000518002 € en batch)
Output : 0,0041448017 € pour 1000 jetons (0,0020724009 € en batch)

– Dans la région AWS Paris

Nova Lite : 0,000088 $ pour 1000 jetons d’entrée et 0,000352 $ pour 1000 jetons de sortie.

Nova Pro : 0,00118 $ en entrée et 0,00472 $ en sortie

Guardrails

– Sur l’offre de cloud souverain

Filtres de contenu et sujets refusés (niveau classique) : 0,26 € pour 1000 unités de texte
Filtres d’informations sensibles et vérification de l’ancrage contextuel : 0,17 € pour 1000 unités de texte

– Dans la région AWS Paris

Filtres de contenu et sujets refusés (niveau classique) : 0,15 $ pour 1000 unités de texte
Filtres d’informations sensibles et vérification de l’ancrage contextuel : 0,10 $ pour 1000 unités de texte

2. SageMaker AI

Cloud souverain Paris
JupyterLab ml.t3.medium (2 vCPU + 4 GiB) : 0,056842995 €/heure

ml.m7i.48xlarge (192 vCPU + 768 GiB) : 13,73 €/heure

ml.t3.medium : 0,057 $/heure

ml.m7i.48xlarge : 13,55 $

Entraînement ml.t3.large (2 vCPU + 8 GiB) : 0,11 €/heure

ml.m7i.48xlarge : 13,73 €/heure

ml.t3.large : 0,11 $/heure

ml.m7i.48xlarge : 13,46 $/heure

Inférence (temps réel) ml.m6g.large (2 vCPU + 8 GiB) : 0,11 €/heure

ml.m7i.48xlarge : 13,73 €/heure

ml.m6g.large : 0,22 $/heure

ml.m7i.48xlarge : 13,46 $/heure

Services de sécurité/identité/conformité

1. KMS

– Sur l’offre de cloud souverain

Demandes impliquant des clés RSA 2048 : 0,03 € les 10 000
Demandes ECC GenerateKeyDataPair : 0,10 € les 10 000
Demandes asymétriques sauf RSA 2048 : 0,15 € les 10 000
Demandes RSA GenerateDataKeyPair : 12 € les 10 000

– Dans la région AWS Paris

Demandes impliquant des clés RSA 2048 : 0,03 $ les 10 000
Demandes ECC GenerateKeyDataPair : 0,10 $ les 10 000
Demandes asymétriques sauf RSA 2048 : 0,15 $ les 10 000
Demandes RSA GenerateDataKeyPair : 12 $ les 10 000

2. Secrets Manager

Sur l’offre de cloud souverain, c’est 0,39 €/secret-mois et 0,049343 € pour 10 000 appels API.
Dans la région AWS Paris, c’est 0,40 $/secret-mois et 0,05 $ pour 10 000 appels API.

3. WAF

Cloud souverain Paris
ACL web 4,93 €/mois 5 $/mois
Règle 0,99 €/mois 1 $/mois
Demandes 0,59 € le million 0,60 $ le million
Protection DDoS 0,15 € le million de demandes 0,15 $ le million de demandes

4. GuardDuty

Analyse d’événements CloudTrail Management

Cloud souverain : 4,54 €/million-mois
Paris : 4,40 $

Analyse des journaux de flux VPC et de requêtes DNS

Cloud souverain
1,13 €/Go (500 premiers Go/mois)
0,57 €/Go (2000 Go suivants)
0,29 €/Go (7500 Go suivants)
0,17 €/Go (au-delà)

Paris
1,10 $/Go (500 premiers Go/mois)
0,55 $/Go (2000 Go suivants)
0,28 $/Go (7500 Go suivants)
0,17 $/Go (au-delà)

Protection S3

Cloud souverain
1,03 € par million d’événements (500 premiers millions/mois)
0,51 € par million pour les 4500 millions/mois suivants
0,26 € par million au-delà

Paris
1 $ par million d’événements (500 premiers millions/mois)
0,50 $ par million pour les 4500 millions/mois suivants
0,25 $ par million au-delà

Protection EKS

Cloud souverain
2,20 € par million d’événements (100 premiers millions/mois)
1,11 € par million pour les 100 millions suivants
0,28 € au-delà

Paris
2,29 $ par million d’événements (100 premiers millions/mois)
1,15 $ par million pour les 100 millions suivants
0,29 $ au-delà

Surveillance de l’exécution d’EKS, ECS et EC2

Cloud souverain
1,89 € par processeur virtuel (500 premiers/mois)
0,95 € pour les 4500 suivants
0,32 € au-delà

Paris
2,04 $ par processeur virtuel (500 premiers/mois)
1,20 $ pour les 4500 suivants
0,34 $ au-delà

Analyse de volumes EBS

Sur l’offre de cloud souverain, c’est 0,039474302 €/Go.
Dans la région AWS Paris, c’est 0,04 $/Go.

Analyse de scans d’objets S3

Cloud souverain : 0,13 €/Go et 0,30 € pour 1000 objets.
AWS Paris : 0,14 $/Go et 0,33 $/1000 objets.

Analyse du journal d’activité Lambda

Cloud souverain
1,13 €/Go (500 premiers Go-mois)
0,57 €/Go (2000 Go suivants)
0,29 €/Go (7500 Go suivants)
0,17 €/Go (au-delà)

Paris
1,10 $/Go (500 premiers Go-mois)
0,55 $/Go (2000 Go suivants)
0,28 $/Go (7500 Go suivants)
0,17 $/Go (au-delà)

Services de bases de données

1. DocumentDB

Cloud souverain Paris
Instances à usage général dg.t4g.medium (2 vCPU + 4 GiB) : 0,088 €/heure (Standard) ou 0,097 € (version optimisée E/S)

db.t3.medium (2 vCPU + 4 GiB) : 0,091 € (Standard) ou 0,10 € (E/S)

dg.t4g.medium : 0,085 $ (Standard) ou 0,094 $ (E/S)

db.t3.medium : 0,088 $ (Standard) ou 0,097 $ (E/S)

Instances optimisées mémoire db.r6g.large (2 vCPU + 16 GiB) : 0,313 € (Standard) ou 0,344 € (E/S)

db.r8g.16xlarge (64 vCPU + 512 GiB) : 10,52 € (Standard) ou 11,57 € (E/S)

db.r6g.large : 0,30 $ (Standard) ou 0,33 $ (E/S)
Instances NVMe db.r6gd.large (4 vCPU + 32 GiB + SSD 237) : 0,764 €

db.r6gd.16xlarge (64 vCPU + 512 GiB + 2 SSD 1900) : 12,23 €

db.r6gd.16xlarge : 11,87 $
Stockage 0,12 €/Go-mois (Standard) ou 0,35 €/Go-mois (E/S) 0,12 $/Go-mois (Standard) ou 0,35 $/Go-mois (E/S)
I/O 0,22 € par million de demandes (Standard) 0,23 $ par million de demandes (Standard)

2. DynamoDB

Cloud souverain Paris
Lectures/écritures 0,75 € par million d’unités d’écriture

0,15 € par million d’unités de lecture

0,74 $ par million d’unités d’écriture

0,15 $ par million d’unités de lecture

Stockage Standard : 0,30 €/Go-mois au-delà de 25 Go

Standard avec accès peu fréquent : 0,12 €/Go-mois

Standard : 0,30 $/Go-mois au-delà de 25 Go

Standard avec accès peu fréquent : 0,12 $/Go-mois

Sauvegarde à la demande 0,12 €/Go-mois (à chaud)

0,0362374092 €/Go-mois (à froid)

0,12 $/Go-mois (à chaud)

0,03566 $/Go-mois (à froid)

Restauration de table 0,18 €/Go-mois (à chaud)

0,24 €/Go-mois (à froid)

0,18 $/Go-mois (à chaud)

0,24 $/Go-mois (à froid)

Export/import S3 Import : 0,18 €/Go

Export : 0,12 €/Go

Import : 0,18 $/Go

Export : 0,12 $/Go

3. ElastiCache

Version serverless

– Sur l’offre de cloud souverain

Valkey : 0,0996726126 €/Go-heure + 0,0027 € par million d’unités de traitement
Memcached et Redis OSS : 0,15 €/Go-heure et 0,004 € par million d’unités de traitement

– Dans la région AWS Paris

Valkey : 0,098 $/Go-heure + 0,0027 $ par million d’unités de traitement
Memcached et Redis OSS : 0,15 $/Go-heure et 0,004 $ par million d’unités de traitement

Nœuds à la demande

Cloud souverain Paris
Standards cache.t4g.micro (2 vCPU + 0,5 GiB + 5 Gbit) : 0,01421007487 €/heure

cache.m7g.16xlarge (64 vCPU + 210 GiB + 22,5 Gbit) : 4,73 €/heure

cache.t4g.micro : 0,0144 $/heure

cache.m7g.16xlarge : 4,64 $/heure

Optimisés mémoire cache.r7g.large (2 vCPU + 13 GiB + 12,5 Gbit) : 0,21 €/heure

cache.r7g.16xlarge (64 vCPU + 419 GiB + 30 Gbit) : 6,63 €/heure

cache.r7g.large : 0,20 $/heure

cache.r7g.16xlarge : 6,52 $/heure

Illustration générée par IA

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IA : la Chine rattrape son « retard » selon le patron de Google DeepMind

16 janvier 2026 à 13:34

Dans une interview accordée à CNBC, Demis Hassabis, cofondateur et PDG de Google DeepMind, fraîchement auréolé du prix Nobel de Chimie, bouscule quelques certitudes partagées aux États-Unis sur la rivalité avec la Chine dans le domaine de l’IA.

«Je pense que l’opinion générale aux États-Unis a été un peu complaisante », déclare-t-il. L’avance occidentale ne se compterait plus en années, mais seulement en quelques mois, peut-être six à neuf mois sur certains aspects techniques.

Le patron de DeepMind cite notamment les performances récentes d’entreprises comme Alibaba, Moonshot AI ou DeepSeek pour étayer son constat. Selon lui, la Chine dispose d’une capacité d’ingénierie de classe mondiale, avec une efficacité remarquable pour optimiser les architectures existantes. Les restrictions américaines sur l’exportation des puces Nvidia, loin de paralyser les acteurs chinois, les auraient même poussés à être plus créatifs avec des ressources limitées.

L’innovation de rupture, ligne de démarcation

Cependant, il établit une distinction cruciale entre rattraper et innover. « Inventer quelque chose de nouveau est environ 100 fois plus difficile que de l’imiter ou de l’optimiser.»

Selon Demis Hassabis, la Chine excelle pour prendre une idée qui fonctionne et la rendre plus efficace. Mais il souligne qu’aucune « rupture de frontière »  à AlphaFold n’est encore venue de Chine. L’innovation de « 0 à 1 » (inventer)  nécessiterait une culture de recherche très spécifique, qui tolère l’échec et encourage l’exploration interdisciplinaire, estime-t-il.

Cette analyse prend une dimension stratégique lorsque Hassabis évoque les enjeux de sécurité. « Celui qui définit la frontière technologique définit aussi les normes de sécurité et d’éthique », affirme-t-il, ajoutant que ralentir par peur tandis que d’autres pays aux valeurs différentes accélèrent ferait perdre la capacité à sécuriser l’avenir de cette technologie. Une référence aux lois européennes, AI Act en tête, contre lesquelles Google, à l’instar des autres géants de la Tech, est opposé ?

Google rattrapé par OpenAI sur le terrain commercial

Le PDG de DeepMind aborder frontalement la question qui fâche : comment Google, inventeur de la majorité des technologies d’IA modernes, s’est-il fait dépasser commercialement par OpenAI et ChatGPT ?

« Google a inventé 80 à 90 % des technologies qui font tourner l’IA moderne », affirme-t-il. Mais il reconnaît que le géant de Mountain View a été «  un peu lent à commercialiser et à passer à l’échelle », tandis qu’OpenAI et d’autres ont été « très agiles pour prendre ces briques de recherche et les transformer en produits de consommation immédiat ».

Et d’expliquer que son rôle, en fusionnant DeepMind et Google Brain, était précisément de résoudre cette équation : garder l’âme de « Bell Labs moderne » tout en étant capable de livrer des produits comme Gemini à une vitesse de start-up.

Entre recherche fondamentale et pression commerciale

Demis Hassabis se montre particulièrement lucide sur les tensions inhérentes à la gestion d’un laboratoire de recherche au sein d’une entreprise cotée. « Si vous ne faites que du produit, vous finissez par stagner car vous n’inventez plus les prochaines ruptures. Si vous ne faites que de la recherche, vous restez dans une tour d’ivoire », résume-t-il.

Il estime que le véritable retour sur investissement de l’IA ne se mesurera pas dans les chatbots mais dans sa capacité à révolutionner la découverte scientifique. Quand l’IA permet de découvrir de nouveaux matériaux ou des médicaments contre des maladies incurables, elle devient une infrastructure de civilisation, pas juste un gadget, affirme-t-il.

Cette vision à long terme le conduit à relativiser les craintes d’une bulle spéculative. « Il y a certainement beaucoup de bruit et de « hype » en ce moment. Mais je compare cela à l’ère du Dot-com. À l’époque, il y avait une bulle, mais Internet était bel et bien une révolution fondamentale. L’IA va transformer l’économie de manière encore plus profonde. Le véritable retour sur investissement ne se verra pas seulement dans les chatbots, mais dans la découverte de nouveaux matériaux, de nouveaux médicaments et dans la résolution de problèmes énergétiques.» affrime-t-il.

Comme à l’époque du Dot-com, il y a du bruit et de l’excès, mais l’IA représente bel et bien une révolution fondamentale qui transformera l’économie de manière encore plus profonde qu’Internet, estime le patron de DeepMind.

L’AGI toujours à l’horizon de 5 à 10 ans

Sur la question brûlante de l’Intelligence Artificielle Générale (AGI), Hassabis maintient sa prédiction. « Nous sommes à 5 ou 10 ans d’un système que l’on pourrait raisonnablement qualifier d’AGI », déclare-t-il à CNBC.

Le scientifique reconnaît que le « scaling » (l’augmentation de la puissance de calcul et des données) continue de produire des résultats, mais juge que cela ne suffira pas. Il manquerait encore des percées sur le raisonnement complexe et la planification à long terme pour atteindre une véritable AGI.

Avec ses propos nuancés sur la Chine et sa franchise sur les défis face à OpenAI, Demis Hassabis dessine les contours d’une course technologique mondiale plus serrée et imprévisible que prévu. Une course où l’innovation de rupture pourrait s’avérer plus décisive que la simple puissance de calcul.

Photo : © DR

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Cloudflare rachète Human Native, une marketplace de données IA

16 janvier 2026 à 11:57

Cloudflare rachète  Human Native, une place de marché de données pour l’IA, pour structurer un nouveau modèle économique entre créateurs de contenus et développeurs de modèles génératifs.

Avec cette opération, dont le montant n’est pas communiqué, Cloudflare entend se positionner au cœur des flux de données qui alimentent l’IA tout en répondant aux tensions croissantes autour de la rémunération et du contrôle des contenus en ligne.

Cloudflare présente Human Native comme une marketplace destinée à connecter créateurs, éditeurs et développeurs d’IA autour de données « prêtes à l’emploi » pour l’entraînement et l’inférence. L’objectif affiché est de rendre plus simple et plus rapide la découverte, l’achat et l’accès à des contenus fiables, tout en offrant aux ayants droit des mécanismes transparents de prix et de rémunération.

Fondée en 2024, Human Native revendique une mission centrée sur une relation plus équitable et transparente entre créateurs de contenu et entreprises d’IA. La start-up s’appuie sur une équipe issue d’acteurs comme DeepMind, Google, Figma ou Bloomberg, avec une forte culture croisée tech–médias.

De la « Napster era » de l’IA à un modèle régulé

Pour James Smith, cofondateur et CEO de Human Native, l’ambition est de « sortir l’IA générative de son ère Napster », en garantissant contrôle, compensation et crédit aux créateurs lorsque leurs œuvres servent à entraîner des systèmes d’IA. Ce discours s’inscrit dans un climat de conflit croissant entre éditeurs, plateformes et fournisseurs de modèles, accusés de s’appuyer sur du scraping massif sans cadre contractuel clair.

Cloudflare avait lancé des outils permettant aux éditeurs de mieux contrôler quels robots peuvent accéder à leurs contenus et de signaler leurs préférences d’utilisation via des mécanismes comme Content Signals.

L’acquisition de Human Native apparaît comme l’étape suivante : passer de la simple gestion d’accès au contenu à une monétisation structurée à l’échelle Internet.

La stratégie de Cloudflare dans l’IA

Historiquement positionné sur la performance web, la sécurité et le « connectivity cloud », Cloudflare se rapproche de plus en plus des couches applicatives liées à l’IA. En s’emparant d’une marketplace de données, l’entreprise se place en intermédiaire critique entre les détenteurs de contenu et les équipes IA, un rôle potentiellement aussi stratégique que celui de fournisseur d’infrastructure.

Pour les créateurs et les éditeurs, l’intérêt de Human Native réside dans la promesse de conserver le contrôle sur les usages tout en ouvrant un canal de revenus dédié à l’IA. La marketplace doit leur permettre de décider si leurs contenus sont accessibles, dans quelles conditions, et à quel prix, en remplaçant une logique de scraping par une logique de licence.

Pour les développeurs d’IA, l’enjeu est l’accès à des corpus fiables, traçables et juridiquement sécurisés, dans un contexte où le risque de litiges sur les données d’entraînement augmente. En centralisant découverte, négociation et flux de paiement, Cloudflare espère réduire la friction d’accès aux données tout en répondant aux attentes des régulateurs et des ayants droit.

Intégration aux outils de contrôle d’accès

Cloudflare prévoit d’intégrer progressivement les technologies et produits de Human Native à ses offres existantes. Cette fusion s’appuie sur des solutions comme AI Crawl Control, Pay Per Crawl et l’AI Index, afin de transformer des contenus non structurés en données prêtes pour l’entraînement et l’inférence des modèles IA.

Human Native complétera les mécanismes de Cloudflare permettant aux éditeurs de décider qui accède à leurs contenus via des bots IA. Les technologies de la startup transformeront les données multimédias en formats indexables et licenciables, intégrés à Pay Per Crawl pour des paiements automatisés lors de l’accès.

Cloudflare accélérera son AI Index, un système Pub/Sub où les sites publient des mises à jour structurées en temps réel, évitant les crawls coûteux et risqués. Human Native fournira les outils pour structurer et valoriser ces flux, rendant les données traçables et monétisables pour les développeurs IA.

L’acquisition soutiendra le protocole x402 et la x402 Foundation (avec Coinbase), pour des transactions machine-to-machine fluides. Les créateurs fixeront prix et conditions d’usage, intégrés aux services Cloudflare comme Workers et AI Gateway, créant un marché unifié de données IA.

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OpenAI : sa transformation contestée par Elon Musk ira en justice

16 janvier 2026 à 11:11

Le bras de fer juridique entre Elon Musk et OpenAI vient de prendre un tour décisif. Ce 15 janvier, une juge fédérale d’Oakland a rejeté les demandes de rejet formulées par OpenAI et Microsoft, ouvrant la voie à un procès devant jury prévu fin avril.

Au cœur du litige : l’accusation selon laquelle l’inventeur de ChatGPT aurait trahi sa mission originelle en tant qu’organisation caritative.

Les origines du conflit

Elon Musk, qui a contribué au lancement d’OpenAI aux côtés de Sam Altman en 2015, lui reproche d’avoir abandonné son statut d’organisation à but non lucratif après avoir reçu des milliards de dollars de Microsoft. Et conteste la transformation d’OpenAI en société commerciale.

Dans sa décision, la juge Yvonne Gonzalez Rogers a refusé d’écarter l’accusation selon laquelle OpenAI aurait violé sa promesse de fonctionner comme une fondation caritative. Selon Elon Musk, ses contributions de 38 millions $  avaient un objectif caritatif spécifique, assorti de deux conditions fondamentales : qu’OpenAI reste open source et demeure une organisation à but non lucratif.

Des communications internes compromettantes

Selon Bloomberg, la magistrate s’est appuyée sur des échanges internes datant de 2017 pour maintenir les accusations de fraude. En septembre de cette année-là, Shivon Zilis, membre du conseil d’administration, avait indiqué à Elon Musk que Greg Brockman, cofondateur d’OpenAI, souhaitait poursuivre avec la structure à but non lucratif.

Deux mois plus tard, dans une note privée, Brockman écrivait pourtant : « Je ne peux pas dire que nous sommes engagés envers l’organisation à but non lucratif. Je ne veux pas dire que nous sommes engagés. Si dans trois mois nous passons en b-corp, ce sera un mensonge. »

Pour Marc Toberoff, l’avocat de Elon Musk, cette décision confirme « qu’il existe des preuves substantielles que les dirigeants d’OpenAI ont fait sciemment de fausses assurances à M. Musk concernant sa mission caritative, qu’ils n’ont jamais honorée au profit de leur enrichissement personnel. »

Microsoft également visée

La juge a estimé qu’il appartiendra au jury de déterminer si Microsoft a aidé OpenAI à manquer à ses responsabilités envers ses donateurs. Elle a relevé que Elon Musk avait identifié « des preuves considérables soulevant une question de fait contestable selon laquelle Microsoft avait une connaissance réelle allant au-delà d’un vague soupçon d’actes répréhensibles.»

En revanche, la juge  a rejeté l’allégation selon laquelle Microsoft se serait enrichie « injustement » aux dépens de Musk, faute de relation contractuelle entre les deux parties.

OpenAI maintient sa position

De son côté, OpenAI dénonce une procédure sans fondement. « La plainte de M. Musk continue d’être sans fondement et fait partie de son modèle continu de harcèlement », a déclaré l’entreprise dans un communiqué «.Nous avons hâte de le démontrer lors du procès. »

Dans le cadre de sa restructuration intervenue en octobre 2025, Microsoft a reçu une participation de 27% dans le cadre d’une transition qui maintient l’organisme à but non lucratif d’OpenAI en contrôle de ses opérations commerciales.

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