Les cartes graphiques GeForce RTX 5090 et Radeon RX 9070 XT sont victimes d'une flambée de leurs prix en ce début d'année 2026.
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Face à la multiplication des rapports évoquant un arrêt de la GeForce RTX 5070 Ti au catalogue Asus, le constructeur sort du silence
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Victime de la pénurie de mémoire, la GeForce RTX 5070 Ti 16 Go se raréfie. Plusieurs fabricants auraient déjà cessé sa production, provoquant une flambée des prix.
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NVIDIA aurait revu sa stratégie "GeForce RTX 50" en 2026, en privilégiant les modèles 8 Go afin de limiter l’impact de la hausse des coûts de la VRAM.
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Après la RAM et les SSD, la hausse des prix se propage aux cartes graphiques haut de gamme. En Allemagne, la GeForce RTX 5090 dépasse déjà les 3 000 euros.
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NVIDIA aurait revu ses plans concernant les GeForce RTX 50 SUPER. Selon plusieurs sources, ce lancement serait en pause dans un contexte de coûts élevés et d’absence de concurrence
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Choisir une carte graphique n’est pas simple. Les références ne manquent pas et visent tous les segments du marché.
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NVIDIA préparerait une GeForce RTX 6090 autour du GPU GR202 basé sur l’architecture Rubin. Le lancement serait prévu au second semestre 2027.
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Dans les couloirs de l’industrie musicale, l’annonce fait du bruit. Universal Music Group (UMG), premier major mondial de la musique, et Nvidia, poids lourd des semi-conducteurs et de l’IA, ont noué une alliance de long terme pour développer des modèles d’intelligence artificielle appliqués au catalogue du label.
L’objectif affiché : transformer en profondeur la découverte musicale, l’engagement des fans et les processus de création, tout en garantissant la protection des droits d’auteur.
Au cœur du dispositif, on trouve Music Flamingo, le modèle audio-langage développé par Nvidia fin 2025. Cette technologie se distingue par sa capacité à analyser des morceaux de près de 15 minutes dans leur intégralité.
Contrairement aux systèmes traditionnels qui se contentent d’étiqueter par genre ou style, Music Flamingo décortique structure harmonique, instrumentation, paroles et trajectoires émotionnelles. Le tout pour reproduire, selon ses concepteurs, la façon dont un auditeur humain appréhende une œuvre.
Cette approche ouvre des perspectives inédites : fini les recherches par simple mot-clé, place aux requêtes par ambiance, contexte narratif ou résonance culturelle. Les plateformes de streaming adossées au catalogue d’UMG pourraient ainsi proposer des recommandations fondées sur des similarités musicales profondes plutôt que sur des playlists thématiques conventionnelles.
Le partenariat s’articule autour de trois piliers. D’abord, la découverte musicale : les algorithmes permettront d’explorer le catalogue selon des critères émotionnels et structurels sophistiqués. Ensuite, l’engagement des fans : artistes et auditeurs pourront interagir avec la musique dans un environnement « conversationnel et contextuel », loin du simple listing de titres.
Troisième volet, et non des moindres : la création. Un incubateur réunissant auteurs, compositeurs et producteurs verra le jour dans des studios prestigieux comme Abbey Road à Londres ou Capitol Studios à Los Angeles. Mission : co-concevoir de nouveaux outils alimentés par l’IA. UMG martèle toutefois que ces technologies resteront des aides à la création humaine, et non des machines à générer automatiquement de la musique.
Derrière les promesses technologiques se cache un enjeu majeur : celui de la propriété intellectuelle. UMG et Nvidia promettent une IA « responsable », intégrant dès la conception la protection des œuvres, l’attribution et la rémunération des créateurs. Une posture qui tranche avec les pratiques de certaines start-up, accusées d’avoir entraîné leurs modèles sur des catalogues commerciaux sans autorisation.
Pour UMG, ce partenariat avec un mastodonte comme Nvidia représente une opportunité de dicter les standards du marché, en conciliant innovation technologique et respect du cadre légal. Le groupe entend proposer un « antidote » à la prolifération de contenus générés par des IA génériques, en misant sur un acteur capable d’intégrer nativement les contraintes de copyright dans ses outils.
Pour l’industrie musicale, l’accord peut faire jurisprudence et ouvrir la voie à d’autres alliances entre majors, plateformes et fournisseurs d’IA. Il valorise les catalogues musicaux comme ressources stratégiques pour entraîner des modèles spécialisés et pourrait creuser l’écart entre services premium dotés d’une découverte « intelligente » et offres standard aux algorithmes classiques.
Côté Nvidia, le deal marque une nouvelle étape dans la conquête des industries culturelles. Après le jeu vidéo et la vidéo, le groupe démontre que ses GPUs, ses plateformes de modélisation et ses modèles pré-entraînés comme Music Flamingo peuvent s’adapter aux exigences spécifiques de la musique. Un positionnement stratégique au moment où la régulation de l’IA se durcit dans de nombreux pays.
Illustration : image générée par l’IA
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Jensen Huang annonce officiellement la disponibilité de Vera Rubin lors du CES. Le dirigeant du fabricant californien qualifie sa nouvelle architecture de pointe absolue en matière de matériel dédié à l’intelligence artificielle. Déjà en production, le système devrait monter en puissance durant le second semestre. Une accélération remarquable compte tenu des besoins exponentiels de puissance ... Lire plus
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L'article Nvidia ambitionne de dominer l’écosystème robotique avec une stratégie inspirée d’Android est apparu en premier sur Fredzone.Après le hotfix 591.67 publié hier, NVIDIA vient de publier la version 591.74 WHQL des pilotes GeForce.
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L'article Nvidia s’empare de technologies clés en recrutant l’équipe de Groq est apparu en premier sur Fredzone.Les drivers GeForce de NVIDIA sont disponibles à partir d'aujourd'hui en version 591.59 WHQL. C'est une mise à jour mineure qui corrige uniquement des bugs.
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