Pas de VM à lancement fiable, de GPU sur AKS, d’actions de remédiation avec le moteur de politiques… En mode déconnecté, Azure Local a des limites fonctionnelles.

Pour autant, ce mode vient de passer en disponibilité générale. Il complète celui dit à « connectivité limitée », qui n’impose pas l’hébergement du plan de contrôle en local et qui envoie certaines données vers le cloud, à commencer par les logs.

En mode déconnecté, Azure Local permet pour le moment de créer des VM Windows (10 Enterprise ; Server 2022/2025) et Linux (Ubuntu 22.04/24.04 LTS). La gestion des clusters Kubernetes vanilla et AKS est en preview. Comme les VM à lancement fiable (secure boot, vTPM et attestation).

Le cluster de management doit comprendre au moins 3 nœuds physiques. Chacun avec 96 Go de RAM, 24 cœurs physiques et 2 To NVMe. Certaines opérations ne peuvent être effectuées sur le portail Azure, comme la création d’interfaces réseau et de clés SSH (pour AKS). On ne peut pas forcer la synchronisation des identités, réalisée toutes les 15 minutes.

Microsoft 365 adapté à Azure Local

Autre offre qui passe en disponibilité générale : Microsoft 365 Local. Elle permet de déployer Exchange Server, SharePoint Server et Skype for Business Server (Subscription Edition) sur des architectures de référence Azure Local. Impératif : utiliser du matériel certifié Premier (une vingtaine de configurations disponibles : du Dell AX et APEX, du Lenovo ThinkAgile et du HPE ProLiant).

Microsoft s’est engagé à supporter les trois produits au moins jusqu’à fin 2035.

Catalogue enrichi pour Foundry Local

Foundry Local reste en preview, mais accueille de plus gros modèles à son catalogue.

Cette version locale de Microsoft Foundry (ex-Azure AI Foundry) est installable sur Windows 10 (x64), Windows 11 (x64/Arm), Windows Server 2025 et macOS (Apple Silicon). Elle donne accès à une API et un serveur REST, un SDK (C#, Python, JavaScript) et un runtime ONNX. L’inférence est locale, mais le réseau peut être utilisé pour télécharger modèles et composants, et éventuellement partager des logs.

Pour le moment, l’API ne fonctionne qu’en mode chat/completions – le SDK permettant d’exploiter les modèles de reconnaissance vocale Whisper. Pensé pour un fonctionnement mononœud, Foundry Local ne gère ni l’autoscaling, ni la concurrence (le parallélisme est à contrôler au niveau applicatif), ni le batching continu. Quant à catalogue, avec 25 modèles, on est encore loin des plus de 8000 proposés sur la version cloud de Foundry.

Les 25 modèles disponibles

Modèle	Taille	Licence	Variantes
Phi-3-mini-4k-instruct	2,1 Go	MIT	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO, TensorRT) NPU (QNN, Vitis)
Phi-3-mini-128k-instruct	2,1 Go	MIT	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO, TensorRT) NPU (QNN, Vitis)
Phi-3.5-mini-instruct	2,1 Go	MIT	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO, TensorRT) NPU (QNN)
Phi-4-mini-instruct	3,6 Go	MIT	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO) NPU (OpenVINO, Vitis)
Phi-4-mini-reasoning	3,1 Go	MIT	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO) NPU (OpenVINO, Vitis)
Phi-4	8,4 Go	MIT	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO, TensorRT)
Phi-4-reasoning	8,4 Go	MIT	CPU GPU (CUDA, WebGPU)
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B	1,4 Go	MIT	GPU (TensorRT)
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	5,3 Go	MIT	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO, TensorRT) NPU (OpenVINO, Vitis)
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B	9,8 Go	MIT	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO, TensorRT) NPU (QNN)
Qwen2.5-0.5B-Instruct	0,5 Go	Apache 2.0	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO, TensorRT) NPU (OpenVINO, Vitis)
Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct	0,5 Go	Apache 2.0	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO, TensorRT) NPU (OpenVINO, Vitis)
Qwen2.5-1.5B-Instruct	1,3 Go	Apache 2.0	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO, TensorRT) NPU (OpenVINO, QNN)
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct	1,3 Go	Apache 2.0	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO, TensorRT) NPU (OpenVINO, Vitis)
Qwen2.5-7B-Instruct	4,7 Go	Apache 2.0	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO, TensorRT) NPU (Vitis)
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct	4,7 Go	Apache 2.0	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO, TensorRT) NPU (OpenVINO, Vitis)
Qwen2.5-14B-Instruct	8,8 Go	Apache 2.0	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO, TensorRT)
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct	8,8 Go	Apache 2.0	CPU GPU (CUDA, WebGPU, OpenVINO, TensorRT)
Mistral-7B-Instruct-v0.2	4,3 Go	Apache 2.0	GPU (OpenVINO) NPU (OpenVINO, Vitis)
gpt-oss-20b	9,7 Go	Apache 2.0	CPU GPU (CUDA)

Illustration © Greentech – Adobe Stock

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Salut la jeunesse ! J’espère que ça roule pour vous. Dites, vous suivez Korben, j’espère ? Le blogueur tech bien connu depuis plus de 20 ans (et si ce n’est pas le cas, honte à vous ^^). Korben a récemment publié un article sur une nouvelle pépite open source dénichée sur GitHub : ZeroByte, un outil de sauvegarde basé sur Restic. On en parle ensemble […]

Perplexity s’offre les services du cloud Azure de Microsoft pour déployer des modèles d’IA via le service Foundry, incluant notamment ceux développés par OpenAI, Anthropic et xAI, selon des sources citées par Bloomberg.

Son montant :  750 millions $ sur trois ans.

« Nous sommes ravis de nous associer à Microsoft pour accéder aux modèles de pointe de X, OpenAI et Anthropic », a déclaré Perplexity en précisant que ce nouveau contrat ne s’accompagne d’aucun transfert de dépenses depuis Amazon Web Services, son principal fournisseur cloud historique.

« AWS reste le fournisseur d’infrastructure cloud privilégié de Perplexity, et nous sommes impatients d’annoncer des extensions de ce partenariat dans les semaines à venir », a ajouté le porte-parole.

Cette diversification illustre une tendance forte de l’approche  « multicloud » qui s’est accélérée avec l’avènement de l’IA.

Des relations complexes avec Amazon

Perplexity avait jusqu’ici construit l’essentiel de son activité sur AWS, utilisant le service Bedrock  pour accéder aux modèles Anthropic qui alimentent son moteur de recherche.

Aravind Srinivas, le directeur général de Perplexity, est un habitué des conférences AWS qui  présentait volontiers Perplexity comme l’un de ses clients IA de référence.

Les relations se sont toutefois tendues ces derniers mois. En novembre, Amazon a poursuivi Perplexity en justice pour tenter d’empêcher la start-up de permettre aux consommateurs d’utiliser ses outils d’IA pour faire leurs achats sur la marketplace du géant du commerce en ligne. Perplexity a riposté en qualifiant Amazon d’intimidateur, dénonçant des actions constituant « une menace pour le choix des utilisateurs ». Srinivas avait alors révélé avoir pris des « centaines de millions » d’engagements auprès d’AWS.

Microsoft muscle son offre IA

Pour Microsoft, cet accord renforce sa stratégie visant à positionner Azure comme la plateforme de référence pour développer des applications d’IA et déployer des modèles de multiples fournisseurs. Le groupe propose depuis longtemps les modèles de son partenaire OpenAI et a conclu un accord similaire avec Anthropic en novembre.

« Nos clients s’attendent à utiliser plusieurs modèles dans le cadre de n’importe quelle charge de travail », a déclaré le PDG Satya Nadella lors d’une conférence téléphonique sur les résultats cette semaine. « Et nous offrons la plus large sélection de modèles de tous les hyperscalers. »

Plus de 1 500 clients Microsoft Foundry ont déjà utilisé à la fois les modèles OpenAI et Anthropic, a précisé le PDG Satya Nadella lors d’une conférence téléphonique sur les résultats financcette semaine indiquant que le nombre de clients dépensant plus d’un million de dollars par trimestre sur Foundry a progressé de près de 80% au cours du trimestre clos en décembre.

Perplexity compte parmi les start-ups d’IA les mieux valorisées, mais fait face à une rude concurrence de Google et OpenAI dans son ambition de révolutionner la recherche d’informations en ligne. Contrairement à OpenAI et Anthropic, qui ont récemment multiplié les accords d’infrastructure, elle n’a pas levé autant de capitaux que ses concurrents.

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Botnet Aisuru : 1 304 DDoS en trois mois, record à 29,7 Tbit/s, salves courtes et hypervolume IoT difficile à contrer.

Panne Microsoft en cours ce mercredi, Azure et Microsoft 365 connaissent des accès dégradés, avec une piste DNS évoquée et plus de 11 000 signalements.

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