VoiceCraft c’est tout simplement le futur de l’édition vocale et de la synthèse vocale. On est carrément dans de la science-fiction là puisque juste avec juste quelques secondes d’audio de votre voix, cette IA est capable de comprendre votre timbre, votre intonation… votre flow quoi. Et après, c’est parti mon kiki, vous pouvez lui faire dire ce que vous voulez, et ça sonnera exactement comme si c’était vous qui parliez ! Flippant et génial à la fois.

Je vous invite à aller écouter les sons de démo ici pour vous faire un avis. Cela permet de faire plein de choses comme changer un mot dans une phrase que vous avez enregistrée, rallonger ou raccourcir un passage… etc. C’est vraiment un outil indispensable pour tous les créateurs de contenu audio, les podcasteurs, les doubleurs, et tutti quanti.

Voici une voix originale qui dit ceci en anglais:

that schedule is one per week and it will probably be like a Wednesday night thing because I plan on doing one to two videos per week.

Et voici la version traité par l’IA qui va conserver la voix d’origine mais également faire des petites modifs dans le texte selon ce qu’on souhaite. De quoi faire dire n’importe quoi à n’importe qui.

that schedule is one per week and you will start to see a lot more content arriving because I plan on doing one to two videos per week.

Essayez l’édition vocale
Essayez l’inférence TTS

Alors oui, si des gens mal intentionnés utilisent ça pour faire dire n’importe quoi à n’importe qui, ça craint. Mais je vous rassure, les créateurs de VoiceCraft ont pensé à tout. Il y a des garde-fous éthiques et des systèmes de watermarking audio pour éviter les dérives. On verra si ça tient la route.

Je vous invite vraiment à checker le github de VoiceCraft, il y a toutes les infos et les liens vers les démo. Et si vous voulez creuser le sujet, foncez lire leur papier de recherche, c’est passionnant.

Des chercheurs de l’université Stanford ont appris à un robot humanoïde à imiter les mouvements d’un opérateur humain. Grâce à cette technique, ils peuvent rapidement lui apprendre de nouvelles tâches, qu’il pourra ensuite effectuer de manière autonome.

Une entreprise britannique a utilisé l’apprentissage profond pour accélérer le développement d’un aimant permanent sans terres rares. Il s’agit d’un élément indispensable pour de nombreuses technologies vertes, comme les voitures électriques et les éoliennes.

Mesdames et Messieurs, préparez-vous à plonger dans l’univers fascinant de TimeGPT, le premier modèle fondateur dédié à la prédiction des séries temporelles ! Fruit d’un mariage audacieux entre l’apprentissage profond (deep learning) et l’analyse temporelle, TimeGPT promet de révolutionner notre façon d’appréhender l’avenir.

Imaginez que vous soyez à la tête d’une entreprise florissante, mais l’incertitude plane quant à l’évolution future de vos ventes. C’est là que TimeGPT entre en scène, tel un chevalier en armure étincelante ! Grâce à sa capacité à ingérer des quantités astronomiques de données temporelles et à en extraire les tendances les plus subtiles, il est capable de vous offrir des prédictions d’une précision redoutable. Fini le temps où seules les grandes entreprises pouvaient s’offrir les services d’une armée de data scientists pour décrypter l’avenir.

Alors comment ça fonctionne ? Vous allez voir, c’est pas compliqué. Cette IA s’appuie sur une architecture de type Transformeur, ce fameux modèle qui a déjà fait des merveilles dans le domaine du traitement du langage naturel. Mais ici, au lieu de jongler avec des mots, TimeGPT jongle avec des séries temporelles !

Ainsi, il suffit de donnez à TimeGPT un aperçu du passé, comme un enfant à qui vous raconteriez une histoire. Le modèle, avec sa curiosité insatiable, absorbe alors ces informations, les analyse sous toutes les coutures, et y recherche des motifs cachés et les relations subtiles entre les différents points dans le temps. Météo, jours fériés, tendances du web… tout est bon pour nourrir ses algorithmes.

Et puis, tel un magicien extrayant un lapin de son chapeau, TimeGPT génère une prédiction pour le futur, prolongeant la trajectoire des données !

Mieux encore, TimeGPT est loin d’être figé. Grâce au fine-tuning, il peut s’adapter à vos besoins spécifiques. Vous pouvez l’entraîner sur vos propres données pour obtenir des résultats encore plus pertinents. Et bien sûr, grâce à son apprentissage continu, il s’améliore au fil du temps pour toujours coller au plus près de la réalité.

Cet imitateur du passé est surtout capable de s’adapter à une multitude de domaines et de cas d’usage : financier cherchant à anticiper les tendances du marché, responsable de la chaîne d’approvisionnement optimisant ses stocks, ou médecin prédisant l’évolution d’une maladie…etc

Les créateurs de TimeGPT, Azul Garza et Max Mergenthaler-Canseco, ont mis leur créature à l’épreuve face à un véritable arsenal de modèles statistiques, d’algorithmes d’apprentissage automatique et de réseaux de neurones. Et devinez quoi ? TimeGPT a triomphé haut la main, surpassant ses concurrents en termes de précision, d’efficacité et de simplicité d’utilisation.

Je vous invite à tester TimeGPT par vous-même, à lui soumettre vos propres séries temporelles et vous verrez bien ce que ça donne. Et c’est facile de prendre en main puisque quelques lignes de code suffisent pour ouvrir les portes d’un avenir plus prévisible et plus maîtrisé.