La bataille de l'IA générative est une bataille de mises à jour et de choix des benchmarks pour mettre en valeur les chatbots. En juin, la startup Anthropic a présenté Claude 3.5 Sonnet. Selon elle, elle surpasse le tout nouveau modèle GPT-4o d'OpenAI.

Ilya Sutskever, co-fondateur et ex-scientifique en chef d'OpenAI, lance Safe Surperintelligence Inc (SSI). Son objectif est de revenir à la mission originelle du créateur de ChatGPT, à savoir fabriquer une intelligence artificielle puissante et fiable.

Grâce à un modèle de diffusion capable de fonctionner localement, Snap dit pouvoir générer des filtres de réalité augmentée avec une simple phrase. Le réseau social pourrait être le premier à atteindre ce fantasme technologique.

Portées par l’intelligence artificielle, une excellente qualité photo/vidéo et un bouche-à-oreille efficace, les Meta Ray-Ban sont les premières lunettes connectées populaires. L’entreprise de Mark Zuckerberg va se restructurer pour mieux les mettre en avant.

La première bêta développeur d’iOS 18 ne permet pas encore d’essayer le nouveau Siri, qui sera accompagné des fonctions Apple Intelligence à la rentrée. Pourtant, son code est déjà présent. 

Fondée en 2015 en tant qu'association à but non lucratif, OpenAI (ChatGPT) est aujourd'hui une entreprise à but lucratif plafonné. Sam Altman, son directeur général, pourrait la transformer en une entreprise comme une autre, avec pour objectif de gagner des milliards de dollars.

Les grands modèles de langage comme ChatGPT, développés par la société OpenAI, montrent des capacités impressionnantes mais imprévisibles. Des outils de psychologie cognitive révèlent que ces IA peuvent présenter des biais de raisonnement similaires à ceux des humains, mais aussi des capacités surpassant parfois les nôtres.

Facebook baisse d'un ton avec l'IA générative. Le réseau social revoit pour l'heure à la baisse ses projets : il n'y aura pas d'entraînement de son IA à partir des données de ses membres.

Seuls les iPhone 15 Pro et iPhone 15 Pro Max sont compatibles avec Apple Intelligence, le nom qui regroupe les fonctions d'intelligence artificielle générative d'iOS 18. Une décision qui s'explique par le fonctionnement de la technologie, qui nécessite un pré-traitement local avant chaque requête dans le cloud.

Pendant 40 minutes, Numerama a pu découvrir Apple Intelligence en avant-première sur un iPhone sous iOS 18, un iPad sous iPadOS 18 et un MacBook Air sous macOS Sequoia. Dans cet article, voici les réponses à toutes vos questions.

Des chercheurs de l’Université du Michigan ont mis au point une technique absolument dingue qui permet de générer des spectrogrammes ayant l’allure d’images capables de produire des sons qui leur correspondent lorsqu’ils sont écoutés. Ils appellent cela des « images qui sonnent ».

Leur approche est simple et fonctionne sans entraînement spécifique. Elle s’appuie sur des modèles de diffusion text-to-image et text-to-spectrogram pré-entraînés, opérant dans un espace latent partagé. Durant le processus de génération, les deux modèles « débruitent » des latents partagés de manière simultanée, guidés par deux textes décrivant l’image et le son désirés.

Le résultat est bluffant ! Ça donne des spectrogrammes qui, vus comme des images, ressemblent à un château avec des tours, et écoutés comme des sons, font entendre des cloches. Ou des tigres dont les rayures cachent les motifs sonores de leurs rugissements.

Pour évaluer leur bidouille, les chercheurs ont utilisé des métriques quantitatives comme CLIP et CLAP, ainsi que des études de perception humaine. Leur méthode dépasse les approches alternatives et génère des échantillons qui collent finement aux prompts textuels dans les deux modalités. Ils montrent aussi que coloriser les spectrogrammes donne des images plus agréables à l’œil, tout en préservant l’audio.

Cette prouesse révèle qu’il existe une intersection entre la distribution des images et celle des spectrogrammes audio et en dépit de leurs différences, ils partagent des caractéristiques bas niveau comme les contours, les courbes et les coins. Cela permet de composer de façon inattendue des éléments visuels ET acoustiques, comme une ligne qui marque à la fois l’attaque d’un son de cloche et le contour d’un clocher.

Les auteurs y voient une avancée pour la génération multimodale par composition et une nouvelle forme d’expression artistique audio-visuelle. Une sorte de stéganographie qui cacherait des images dans une piste son, dévoilées uniquement lorsqu’elles sont transformées en spectrogramme.

Pour recréer cette méthode chez vous, il « suffit » d’aller sur le Github du projet et de suivre les instructions techniques.

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TikTok vient d’annoncer son intention de se tourner vers l’intelligence artificielle générative pour révolutionner son modèle publicitaire. Alors que la plateforme continue de gagner en popularité avec plus d’un milliard d’utilisateurs actifs chaque mois, elle cherche désormais à tirer parti des dernières avancées technologiques. Le but est d’offrir aux annonceurs des outils toujours plus performants ... Lire plus