Le Black Friday approche à grands pas, ce qui en fait un moment idéal pour les joueurs souhaitant profiter d’offres incroyables. Les meilleures offres de cette année se concentrent sur la série de casques Meta Quest, avec des prix qui chutent à des niveaux sans précédent. Que vous envisagiez un upgrade pour vous-même ou que […]
Le post Meilleures offres Black Friday 2025 pour Meta Quest VR : casques et accessoires est apparu en premier sur Moyens I/O.
C’est un séisme dans l’écosystème IA : Yann LeCun, directeur scientifique de Meta AI et figure fondatrice du deep learning, quitte le groupe pour fonder sa propre entreprise. Objectif affiché : dépasser les limites actuelles de l’IA générative et bâtir des systèmes capables de comprendre le monde physique, raisonner et planifier — bien au-delà des capacités des […]
L’article Yann LeCun quitte Meta pour fonder une startup anti-LLM sur les world models est apparu en premier sur BlogNT : le Blog des Nouvelles Technologies.
Retrouvez un résumé du meilleur de l’actu tech tous les matins sur WhatsApp, c’est notre nouveau canal de discussion Frandroid que vous pouvez rejoindre dès maintenant !
Yann LeCun, une figure emblématique du paysage de l’IA, fait la une des journaux alors qu’il quitte Meta pour se lancer dans une nouvelle aventure en solo. Un mémo partagé avec Bloomberg indique que son objectif est de faire progresser une nouvelle ère dans l’IA, en créant des systèmes capables de comprendre le monde physique, […]
Le post Yann LeCun quitte Meta pour lancer une nouvelle entreprise indépendante est apparu en premier sur Moyens I/O.
Figure majeure de l’intelligence artificielle, le français Yann LeCun quitte officiellement Meta pour lancer sa propre structure dédiée à une nouvelle technologie d’IA. Selon un mémo interne, l’objectif du scientifique consiste à « amener la prochaine grande révolution de l’IA : des systèmes qui comprennent le monde physique, …
Aimez KultureGeek sur Facebook, et suivez-nous sur Twitter
N'oubliez pas de télécharger notre Application gratuite iAddict pour iPhone et iPad (lien App Store)
L’article IA : Meta confirme le départ de Yann Lecun ; les dessous et les conséquences de ce petit séisme est apparu en premier sur KultureGeek.
Autrefois exclusivement dédié aux créations originales de ses utilisateurs, TikTok franchit une nouvelle étape dans la personnalisation de l’expérience utilisateur. Le réseau social déploie actuellement un paramètre permettant de réguler la quantité de contenus générés par IA apparaissant dans le fil « Pour toi ». Parallèlement, la plateforme renforce ses technologies d’étiquetage pour identifier plus ... Lire plus
L'article TikTok offre désormais un contrôle personnalisé sur la visibilité des contenus générés par intelligence artificielle est apparu en premier sur Fredzone.Un juge fédéral de Washington a tranché en faveur de Meta, estimant que la maison mère de Facebook, Instagram et WhatsApp n’abuse pas d’une position dominante sur le marché des réseaux sociaux. Cette décision rejette les arguments portés depuis cinq ans par la Commission fédérale du Commerce (FTC), …
Aimez KultureGeek sur Facebook, et suivez-nous sur Twitter
N'oubliez pas de télécharger notre Application gratuite iAddict pour iPhone et iPad (lien App Store)
L’article Victoire pour Meta : la justice américaine écarte l’accusation de monopole est apparu en premier sur KultureGeek.
Dans une étude rendue publique le 19 novembre 2025, des chercheurs autrichiens ont mis en lumière une faille de sécurité sur WhatsApp, qui a exposé plus de 3,5 milliards d'utilisateurs à travers le monde. Les utilisateurs français n'ont pas été épargnés par cette vulnérabilité, pourtant signalée dès 2017.
Plutôt qu’un juge humain, une vérification déterministe : le RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) repose sur ce principe.
DeepSeek-R1 et OpenAI o1, entre autres, en ont démontré les bénéfices. Mais les possibilités de mise à l’échelle sont limitées du fait de la dépendance à des problèmes conçus par l’humain et à des récompenses spécifiques à chaque domaine.
Chez Meta, on est en tout cas parti de ce postulat pour développer SPICE (Self-Play in Corpus Environment).
Cette technique d’apprentissage par renforcement fait jouer au modèle deux rôles antagonistes. L’un consiste à générer les problèmes (« challenger »). L’autre, à les résoudre (« résolveur »).
La génération des problèmes a la particularité d’être ancrée sur un corpus documentaire. Le challenger n’utilise que cette source ; pas ses propres connaissances. Le résolveur n’a pas accès au corpus, ce qui assure une asymétrie de l’information.
Un mécanisme de récompense fait progresser le challenger et le résolveur. Le premier a pour mission de créer des problèmes qui challengent au maximum le second, tout en restant résolvables.
Les documents sont bruts, sans questions ou étiquettes prédéfinies. Les problèmes prennent la forme de QCM (avec 4 réponses) ou de questions ouvertes. Cette diversité est censée permettre une vérification interdomaines sans outils spécialisés.
Les deux rôles sont instanciés avec vLLM, sur la base de l’architecture Oat. Quatre modèles de base sont expérimentés : Qwen3-4B-Base, Qwen3-8B-Base, OctoThinker-3B-Hybrid-Base et OctoThinker-8B-Hybrid-Base. Le renforcement se fait sur 20 000 documents. Il est axé sur deux disciplines : mathématiques (utilisation du dataset Nemotron-CC-Math) et raisonnement général (NaturalReasoning). La température est laissée à 1.0.
Avec chaque document, on effectue 1024 tentatives pour générer des questions, puis on en sélectionne aléatoirement une valide. Pour chacune, on retient 8 réponses. On en calcule la variance pour déterminer la récompense du challenger. Cette dernière est maximale lorsque le taux de réussite du résolveur atteint 50 % (témoignant de questions ni trop faciles, ni trop difficiles). Pour vérifier l’équivalence de chaque réponse par rapport à la gold answer (réponse de référence), le framework simple-evals est utilisé, avec GPT-4o.
La performance de SPICE est comparée à celles :
Entre les modèles de base et SPICE, l’écart va de 5,7 à 11,9 points selon les modèles.
On constate une amélioration mutuelle. Pour en témoigner, Meta avance deux indicateurs « en miroir ».
D’un côté, à résolveur fixe (checkpoint après 200 étapes), le taux de réussite passe de 55 à 35 % à mesure que le challenger progresse.
De l’autre, à challenger fixe (checkpoint après 200 étapes), le taux de réussite du résolveur passe de 55 à 85 %.
Qualitativement parlant, plus on avance dans l’entraînement, plus les problèmes générés sont complexes.
Sans ancrage sur corpus, la performance globale moyenne atteint 40,7 %. Avec, elle monte à 43,9 % (+ 3,2 points).
NaturalReasoning utilisé seul engendre des gains plus importants que Nemotron-CC-Math seul. Mais combiner les deux datasets produit les meilleurs résultats.
Le gain en mathématiques est plus important avec uniquement des questions ouvertes. Au global, néanmoins, il vaut mieux y associer le format QCM.
La technique de récompense par calcul de variance produit de meilleurs résultats que :
Illustration principale générée par IA
The post Après DeepSeek, quelle marge de progression pour l’apprentissage par renforcement ? appeared first on Silicon.fr.
Les ambitions de Meta et Google concernant de gigantesques réseaux de câbles sous-marins connaissent un sérieux contretemps. Selon plusieurs sources proches de l’industrie, les deux géants américains font face à une accumulation de freins techniques, réglementaires et surtout géopolitiques dans une zone devenue critique pour les infrastructures numériques …
Aimez KultureGeek sur Facebook, et suivez-nous sur Twitter
N'oubliez pas de télécharger notre Application gratuite iAddict pour iPhone et iPad (lien App Store)
L’article Meta et Google repoussent leurs projets de câbles sous-marins face aux risques géopolitiques est apparu en premier sur KultureGeek.
Andy Konwinski tire la sonnette d’alarme. Cofondateur de Databricks et figure influente du monde technologique via sa société Laude, il estime que la suprématie américaine dans le domaine de l’intelligence artificielle vacille dangereusement. Lors du Cerebral Valley AI Summit organisé cette semaine, l’entrepreneur n’a pas mâché ses mots en qualifiant d’existentielle la menace pesant sur ... Lire plus
L'article Le plaidoyer d’un entrepreneur pour une stratégie américaine ouverte face à la Chine est apparu en premier sur Fredzone.Contraint par le Digital Markets Act (DMA), WhatsApp va commencer à déployer son interopérabilité, permettant à ses utilisateurs de communiquer avec des personnes utilisant d’autres applications en Europe. Cela représente une ouverture historique, mais qui se fait sous des conditions de sécurité très strictes. Une ouverture de WhatsApp …
Aimez KultureGeek sur Facebook, et suivez-nous sur Twitter
N'oubliez pas de télécharger notre Application gratuite iAddict pour iPhone et iPad (lien App Store)
L’article WhatsApp va proposer les discussions avec d’autres messageries en Europe est apparu en premier sur KultureGeek.
C’est une petite révolution pour WhatsApp… et une grosse victoire pour l’Union européenne. Meta vient d’annoncer que la messagerie va bientôt permettre à des services tiers d’envoyer des messages directement à WhatsApp, comme l’impose le Digital Markets Act (DMA). Le déploiement commencera “dans les mois à venir” et se fera sans compromis sur le chiffrement […]
L’article WhatsApp s’ouvre (enfin) aux applications tierces en Europe ! est apparu en premier sur BlogNT : le Blog des Nouvelles Technologies.
L’application Threads, conçue par Meta pour concurrencer X (anciennement Twitter), vient d’annoncer une nouvelle orientation stratégique : séduire les créateurs de podcasts. L’entreprise entend faire de son réseau social l’espace central où les fans commentent, débattent et partagent autour des émissions audio. Cette initiative s’inscrit dans une volonté claire de différenciation face à ses rivaux, ... Lire plus
L'article Threads veut devenir la plateforme incontournable des discussions autour des podcasts est apparu en premier sur Fredzone.Should I stay or should I go ? Voilà plusieurs mois que la question trotte dans la tête de Yann LeCun, scientifique en chef de l’intelligence artificielle chez Meta depuis 2013.
Selon le Financial Times (FT), le lauréat du prix Turing aurait informé ses proches de son intention de partir dans les prochains mois. Il serait également en discussions préliminaires pour lever des fonds destinés à sa future startup, selon des sources proches du dossier citées par le FT.
Une issue qui n’est pas vraiment une surprise tant le chercheur franco-américain, considéré comme l’un des pères fondateurs de l’IA moderne, apparait éloigné de la nouvelle stratégie souhaitée par Mark Zuckerberg pour coller à la roue d’OpenAI.
En effet, le fondateur de Meta a décidé de délaisser les travaux de recherche fondamentale menés par le laboratoire FAIR (Fundamental AI Research Lab), dirigé par LeCun, au profit d’un déploiement accéléré de modèles et produits d’IA commerciaux. Cette réorientation fait suite à la performance décevante du modèle Llama 4, qui s’est révélé inférieur aux offres concurrentes de Google, OpenAI et Anthropic.
L’été dernier, Mark Zuckerberg a recruté Alexandr Wang, fondateur de la startup Scale AI, pour diriger une nouvelle équipe dédiée à la « superintelligence ». Cette embauche s’est accompagnée d’un investissement de 14,3 milliards $ pour acquérir 49% de Scale AI. Conséquence directe : LeCun, qui reportait jusqu’alors au directeur produit Chris Cox, se retrouve désormais sous la supervision de Wang, âgé de 28 ans.
Le patron de Meta a parallèlement constitué une équipe exclusive, baptisée TBD Lab, chargée de développer la prochaine génération de grands modèles de langage. Pour attirer des talents d’OpenAI et de Google, des packages de rémunération atteignant 100 millions $ ont été proposés. En juillet, Shengjia Zhao, co-créateur de ChatGPT chez OpenAI, a été embauché comme scientifique en chef du laboratoire Superintelligence.
Cette réorganisation met en lumière une divergence stratégique profonde. LeCun défend depuis longtemps la thèse selon laquelle les grands modèles de langage (LLM), au cœur de la nouvelle stratégie de Mark Zuckerberg, sont certes utiles mais ne permettront jamais d’atteindre des capacités de raisonnement et de planification comparables à celles des humains.
Le scientifique concentre ses travaux au sein de FAIR sur une génération entièrement nouvelle de systèmes d’IA : les « modèles du monde ». Ces architectures visent à comprendre le monde physique en apprenant à partir de vidéos et de données spatiales plutôt que de simples contenus textuels. LeCun estime toutefois qu’une décennie pourrait être nécessaire pour développer pleinement cette technologie. Son prochain projet entrepreneurial portera précisément sur l’approfondissement de ces recherches selon le FT.
Le départ annoncé de Yann LeCun n’est pas le premier des « vétérans de l’IA » à quitter Meta. En mai, c’est Joelle Pineau, vice-présidente de la recherche en IA, qui avait rejoint la startup canadienne Cohere. En octobre, ce sont environ 600 personnes de son unité de recherche qui avaient été licenciées.
The post Pourquoi Yann LeCun quitte Meta appeared first on Silicon.fr.
Connexion