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AWS lance quatre certifications dédiées à l’IA et au ML
Amazon Web Services (AWS) annonce le lancement de quatre nouvelles certifications centrées sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML). L’hyperscaler s’attaque à structurer la validation des compétences dans un domaine en forte expansion, en couvrant à la fois les profils non techniques et les ingénieurs spécialisés.
Elles couvrent différents niveaux de maîtrise, du plus généraliste au plus avancé.
Jusqu’à présent, AWS ne proposait qu’une seule certification dédiée au machine learning, de niveau « Specialty ». L’introduction de ces quatre nouveaux examens établit un parcours progressif, allant de la compréhension des concepts à la maîtrise opérationnelle des outils de l’écosystème AWS.
Une structuration plus claire des parcours IA
La certification AI Practitioner marque l’entrée dans cet univers, en abordant les principes fondamentaux de l’IA sans nécessiter de compétences en programmation.
Les certifications Machine Learning Engineer – Associate et Data Engineer – Associate s’adressent à des profils techniques impliqués dans la mise en œuvre et la gestion des données nécessaires à l’entraînement des modèles.
Enfin, Generative AI Developer – Professional, la plus avancée, cible les spécialistes capables d’intégrer et d’optimiser des modèles génératifs en production, notamment via des services comme Amazon Bedrock.
Ces certifications offrent un cadre de reconnaissance standardisé pour les professionnels souhaitant démontrer leur maîtrise des outils d’IA dans l’environnement AWS. Elles peuvent contribuer à clarifier les compétences sur le marché du travail, tout en favorisant la montée en qualification sur des technologies très demandées.
Elles restent toutefois étroitement liées à l’écosystème AWS, ce qui limite la transférabilité directe des compétences vers d’autres plateformes cloud. La rapidité d’évolution du secteur oblige par ailleurs à actualiser fréquemment les référentiels d’examen, afin de suivre les évolutions technologiques et les bonnes pratiques.
La version bêta de l’examen Generative AI Developer illustre cette dynamique : elle sera ajustée avant sa version finale en fonction des retours des premiers candidats.
Quatre certifications pour quatre niveaux de spécialisation
| Nom de la certification | Niveau / catégorie | Public visé & prérequis | Contenu / compétences évaluées | Particularités (durée, format, langue, coût) |
|---|---|---|---|---|
| AWS Certified AI Practitioner | Fondamental (Foundational) | Professionnels non techniques ou débutants connaissant les bases de l’IA/ML | Concepts d’IA et de machine learning, cas d’usage, principes d’IA responsable, services AWS liés à l’IA | 90 minutes, 65 questions, coût 100 USD, disponible en français, en ligne ou en centre Pearson VUE |
| AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate | Niveau Associate | Ingénieurs ou développeurs ayant une expérience en IA/ML sur AWS | Développement, déploiement, maintenance et supervision de modèles à l’échelle | Certification orientée sur la mise en production de modèles d’IA dans AWS |
| AWS Certified Data Engineer – Associate | Niveau Associate | Professionnels en charge de la gestion et de la préparation de données | Conception d’architectures, création de pipelines, qualité et orchestration des données | 130 minutes, 65 questions, coût 150 USD |
| AWS Certified Generative AI Developer – Professional | Niveau Professionnel | Développeurs expérimentés en IA/ML souhaitant concevoir des applications génératives | Utilisation de modèles de base, ingénierie de prompts, bases vectorielles, optimisation des performances et sécurité | Examen bêta de 204 minutes, 85 questions, coût 150 USD |
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