Des systèmes d’intelligence artificielle sont capables d’écrire des lignes de code et de contrôler un ordinateur. Qu’est-ce qui les empêche de créer d’autres IA ? Leur absence de volonté propre et leur incapacité à s’adapter dynamiquement. Explications.

Google vient d’annoncer la disponibilité grand public de son processeur Trillium. Conçu pour l’intelligence artificielle, il a servi à entraîner Gemini 2.0 et promet de répondre à une demande toujours croissante de puissance pour les grands modèles de langage.

Pour prendre la bonne décision, les entreprises doivent d'abord déterminer les tâches que leurs GPU devront accomplir.

Une première version de l'AI Risk Repository a fait son entrée. Elle concrétise un travail collectif - emmené par le MIT - de compilation des risques associés à l'IA.