Un peu plus de 2 ans (seulement) après le Pixel 7 j'ai décidé de le remplacer par le Pixel 9.
Je vous explique et résume ce qui m'a poussé à ce remplacement un peu précoce. Cet article aurait du sortir en mai, il arrive avec 6 mois de retard.
J'ai pour habitude de garder mes smartphones au moins 3-4 ans. Pour des questions écologiques certes, financière, mais surtout pour une question de bon sens. Je me fiche d'avoir le dernier modèle qui ajoute une toute petite fonctionnalité.
Je préfère de loin tirer mon smartphone le plus loin possible et avoir une réelle rupture en faisant un gros saut de génération/modèle.
Après un peu plus de 2 ans, je ne regrette pas mon achat, mais j'ai envie d'avoir quelque chose qui est réactif, et je parle essentiellement du lecteur d'empreinte.
Pour amortir un peu l'empreinte d'un tel changement et éviter de laisser des smartphones au fond d'un tiroir, j'ai profité d'un bonus reprise chez Google qui a repris mon OnePlus 6 pour 150€.
Le plus gros défaut du Pixel 7 est son capteur d'empreinte situé sous l'écran. Si vous avez des mains/doigts plutôt secs qu'humide, il aura beaucoup de mal à lire vos empreintes et à se déverrouiller. Ce qui m'obligeait à saisir le code au moins une fois sur deux. Pour quelque chose que l'on fait des dizaines de fois dans une journée, ce n'était pas pratique du tout. D'autant que le capteur de mon OnePlus 6 fonctionnait très bien et à tous les coups, j'ai été très surpris négativement en passant au Pixel 7.
Le 2ᵉ défaut concerne l'autonomie du Pixel 7. L'autonomie n'est pas le point fort des modèles Pixel. Disons que c'est passable mais avec le temps et une charge quotidienne, on use vite les cellules. Et c'est ce qu'il s'est passé puisque j'avais perdu environ 20 à 25% de capacité. Je n'arrivais plus à tenir une journée complète certains jours.
Enfin j'ai toujours trouvé l'écran trop un peu trop grand. D'ailleurs les écrans ne faisaient que grandir depuis quelques années, et ça devient n'importe quoi. Heureusement, la tendance est repartie dans l'autre sens et on trouve aujourd'hui différentes tailles.
Je pourrais aussi parler du poids assez important, mais je m'y suis habitué.
J'ai donc acheté le Pixel 9 en 256G. Le Pixel 10 était trop cher, je n'achète jamais le dernier modèle sans une grosse ristourne.
Le transfert des données ne se fait plus en câble, mais en Wifi ça fonctionne bien. À part un petit bug sur la date de modification sur certains fichiers JPG (assez perturbant dans la galerie).
Comme d'habitude sous Android tout ne bascule pas tout seul. Certains paramètres d'applications ne suivent pas et il faut exporter/importer.
Le Pixel 9 est plus petit, c'est quelques millimètres en moins, mais ça se ressent vraiment. En plus, les bords arrondis font qu'il tient mieux en main.
Surprise : le nouveau capteur d'empreinte fonctionne beaucoup mieux! On passe d'un raté sur 2 à 1 sur 10. Cela confirme bien qu'il y avait un souci avec celui du Pixel 7.
La qualité des hauts parleurs est excellente. Je trouve que le son est plus profond, et on a toujours ce système particulier avec un haut parleur dessous et un en haut devant. Lorsque le smartphone est en face de soi on a un son enveloppant. Étant amateur de musique, j'apprécie. On est bien loin d'un casque, mais ça dépanne.
Pour le reste, pas de gros changements. Un écran plus fluide à 90Hz, plus lumineux, et une batterie qui tient la journée sans aucun souci. Et des photos toujours plus réussies. Disons-le, c'est la raison pour laquelle j'achète cette gamme Pixel, qui excelle dans ce domaine.
Pour l'instant je suis plutôt satisfait de ce Pixel 9. Il n'est pas parfait, il y a encore des manques importants... notamment l'absence d'une led de notification que j'appréciais tant sur mon OnePlus 6.
Mais aucun smartphone n'est parfait, il y a toujours de petites concessions à faire.
Et voilà! Vous l'avez compris, le but de ce post n'était pas de faire un test ni de parler des spécificités complètes du produit, mais plutôt de vous partager la réflexion qui m'a poussé vers cet achat.
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Article original écrit par Mr Xhark publié sur Blogmotion le 13/12/2025 |
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Des nouvelles excitantes pour les fans de Path of Exile 2 ! La mise à jour Last of the Druids, également connue sous le nom de Patch 0.4, arrive à grands pas, et la nouvelle campagne de Twitch drops est déjà en cours. Si vous souhaitez obtenir des récompenses gratuites, c’est le moment idéal pour […]
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Vous avez toujours voulu créer des workflows d’agents IA mais vous avez la flemme de coder tout ça à la main ? Hé bien y’a un projet open source qui va vous faire plaisir. Ça s’appelle Sim Studio et c’est une plateforme qui permet de construire des workflows d’agents IA de manière visuelle, un peu comme sur Figma.
Le principe c’est d’avoir un canvas sur lequel vous glissez-déposez des blocs : des LLMs, des outils, des connexions à des services tiers comme Slack, Gmail, Supabase ou Pinecone. Vous reliez tout ça avec des flèches et hop, vous avez votre workflow qui tourne. Pas besoin d’écrire une seule ligne de code si vous voulez pas.
Et le truc sympa c’est qu’il y a un Copilot intégré qui peut générer des nœuds, corriger les erreurs et améliorer vos flows directement à partir de langage naturel. Vous lui décrivez ce que vous voulez et il vous pond les blocs correspondants. Pratique pour les feignasses comme moi.
Côté fonctionnalités, c’est plutôt complet. Vous pouvez connecter différents modèles (des LLMs hébergés mais aussi des modèles locaux), brancher des bases de données vectorielles pour que vos agents puissent répondre à des questions basées sur vos propres documents, et contrôler finement comment chaque outil est utilisé.
Et une fois votre workflow prêt, vous avez plusieurs options pour le déployer. Soit vous le déclenchez manuellement, soit vous le transformez en API, soit vous le programmez pour qu’il tourne périodiquement. Y’a même moyen de le faire réagir à des webhooks, genre quand vous recevez un message Slack, ou de le déployer comme un chatbot standalone.
Le projet est backé par Y Combinator et ils annoncent déjà plus de 60 000 développeurs qui utilisent la plateforme. De plus, c’est SOC2 et HIPAA compliant, donc niveau sécurité c’est du sérieux pour ceux qui bossent dans des environnements exigeants.
Niveau déploiement, bien sûr, vous avez le choix. Soit vous utilisez leur version cloud sur sim.ai , soit vous self-hostez le bazar avec Docker Compose ou Kubernetes. Pour les paranos qui veulent garder le contrôle total sur leurs données, c’est possible de tout faire tourner en local avec Ollama.
Pour l’installer en local, c’est assez simple. Vous pouvez lancer directement avec npx simstudio ou passer par Docker. Niveau technos, le projet utilise Next.js, PostgreSQL avec pgvector, et ReactFlow pour l’éditeur visuel.
Bref, si vous cherchez un outil pour bricoler des workflows d’agents IA sans vous prendre la tête avec du code, [c’est open source et gratuit]( https://github.com/
Vous pensiez que les technologies de surveillance chinoises étaient 100% chinoises ? Hé bien pas du tout. Une enquête passionnante d’AP vient de révéler que le gouvernement chinois utilise massivement des logiciels américains pour traquer ses propres citoyens, y compris ceux qui ont fui aux États-Unis.
L’histoire de Li Chuanliang est assez flippante. Cet ancien fonctionnaire chinois était en convalescence d’un cancer sur une île coréenne quand il a reçu un appel urgent lui disant de ne surtout pas rentrer en Chine. Quelques jours plus tard, un inconnu le prend en photo dans un café. Terrorisé à l’idée que la Corée du Sud le renvoie chez lui, Li s’enfuit aux États-Unis avec un visa touristique et demande l’asile.
Mais même là-bas, à New York, en Californie, au fin fond du désert texan, le gouvernement chinois a continué à le traquer. Ses communications ont été surveillées, ses biens saisis, ses déplacements suivis dans des bases de données policières. Et le pire, c’est que plus de 40 de ses proches ont été identifiés et détenus, y compris sa fille enceinte. Comment est-ce qu’ils ont fait ? Hé bien via différente méthodes, donc une qui consiste à remonter toutes les interactions humaines jusqu’aux chauffeurs de taxi grâce à la reconnaissance faciale.
Et c’est là que ça devient vraiment dingue car la techno utilisée pour contrôler les fonctionnaires chinois à l’étranger depuis une décennie vient en grande partie de la Silicon Valley. Des boîtes comme IBM, Oracle et Microsoft ont vendu leurs logiciels au Bureau d’Investigation des Crimes Économiques chinois.
IBM a notamment vendu son logiciel de surveillance i2 à cette division et des emails qui ont fuité montrent que ce même logiciel a été copié par Landasoft, un ancien partenaire d’IBM, puis revendu aux commissions disciplinaires chinoises. Le truc incluait des fonctions comme la “gestion des personnes associées” et le tracking des réservations d’hôtel.
Et les chiffres donnent le vertige car rien que l’année dernière, cette techno a permis d’identifier et de “punir” près de 900 000 fonctionnaires en Chine, soit presque 5 fois plus qu’en 2012. Et à l’international, plus de 14 000 personnes, dont environ 3 000 fonctionnaires, ont été ramenées de force en Chine depuis plus de 120 pays via les opérations “ Fox Hunt ” et “ Sky Net ”.
IBM a bien précisé qu’ils ont revendu cette division en 2022 et qu’ils ont des “processus robustes” pour garantir une utilisation responsable mais bon, oausi c’est un peu tard les gars.
Maintenant, pour Li, l’avenir est incertain car l’administration Trump a gelé toutes les demandes d’asile. Du coup, s’il ne rentre pas en Chine, il risque un procès par contumace et s’il est condamné et expulsé, c’est la prison à vie qui l’attend.
Bref, la prochaine fois qu’on vous parle de surveillance chinoise, n’oubliez pas d’où viennent les outils.
Vous bossez toute la journée sur ChatGPT ou Claude et vous commencez à trouver ça un peu tristounet ? Youpi, y’a une extension Chrome qui va égayer tout ça avec des petits animaux virtuels qui se baladent sur votre interface comme quand on était en 1999.
Ça s’appelle
GPTPets
et c’est le genre de truc complètement inutile donc forcément indispensable comme disait Jérôme Bonaldi. Le principe c’est d’avoir un petit compagnon animé qui vit sa vie sur la barre de saisie de votre IA préférée, genre un chat qui fait la sieste, un chien qui remue la queue, un panda qui mange du bambou, une brigitte qui insulte ses paires… bref vous voyez le genre.
L’extension propose 8 animaux différents avec des petites animations bien mignonnes et ça marche pas que sur ChatGPT, non non. Claude, Gemini, Grok… tous les grands noms de l’IA générative sont supportés, donc peu importe votre dealer habituel, vous pouvez avoir votre petit compagnon.
Le truc c’est que ça reste discret. Les bestioles se posent sur la barre d’input et font leur vie sans vous gêner. C’est juste là pour mettre un peu de vie dans ces interfaces qui sont quand même assez austères de base.
Derrière ce projet, y’a Tanmay Hinge, un artiste et développeur de jeux qui s’est dit que nos sessions de prompt méritaient un peu plus de fantaisie et après des heures passées à causer avec une IA, avoir un petit chat de soutien émotionnel pixelisé qui roupille à côté du curseur, ça fait du bien.
C’est gratuit, c’est léger, et ça s’installe en deux clics depuis le Chrome Web Store . Voilà, si vous cherchez à rendre vos sessions d’IA un poil plus sympathiques, c’est par ici que ça se passe .
Merci à Lorenper pour le partage !
Je ne connaissais pas le NanoKVM mais c’est un petit boîtier KVM chinois vendu entre 30 et 70€ qui permet de contrôler un PC à distance. Sauf qu’un chercheur en sécurité slovène a découvert qu’il embarquait un micro planqué capable d’enregistrer tout ce qui se dit autour. Ça craint !
En effet, Matej Kovačič a ouvert son NanoKVM et y a trouvé un minuscule composant de 2x1 mm dissimulé sous le connecteur. Un truc tellement petit qu’il faut une loupe ou un microscope pour le dessouder proprement. Et pourtant, ce micro MEMS est capable d’enregistrer de l’audio de “qualité surprenamment élevée” comme il le dit et le pire c’est que l’appareil est fourni avec tous les outils nécessaires (amixer, arecord) pour l’activer via SSH et même streamer le son en temps réel sur le réseau.
Alors comment c’est arrivé là ?
En fait le NanoKVM est basé sur un module LicheeRV Nano qui est prévu pour plein d’usages embarqués différents, dont certains nécessitent de l’audio. Quand Sipeed l’a transformé en KVM grand public, ils ont juste… gardé le micro. Sans le documenter. Sans le désactiver. Sympa hein ?
Et le chercheur a aussi trouvé que les premières versions arrivaient avec un mot de passe par défaut et SSH grand ouvert. L’interface web n’avait aucune protection CSRF, et la clé de chiffrement des mots de passe était codée en dur et identique sur TOUS les appareils vendus. En bonus, le bidule communiquait avec des serveurs chinois pour les mises à jour, sans aucune vérification d’intégrité du firmware téléchargé. Et cerise sur le gâteau, y’avait des outils de hacking préinstallés comme tcpdump et aircrack. Aïe aïe aïe…
Depuis la publication du rapport, Sipeed a quand même bougé et ils ont corrigé pas mal de failles, mis à jour la documentation pour mentionner (enfin) la présence du micro, et annoncé que les futures versions n’auraient plus ces composants audio. Les firmwares récents désactivent aussi les drivers correspondants.
Et comme le projet est à la base open source, des membres de la communauté ont commencé à porter dessus des distributions Linux alternatives (Debian, Ubuntu). Faut ouvrir le boîtier et reflasher la carte microSD, mais au moins vous savez exactement ce qui tourne dessus…
Bref, comme quoi ça vaut toujours le coup de démonter ses appareils et de jeter un œil à ce qu’il y a dedans. Merci à Letsar pour l’info !
Après un héritage impressionnant de 42 ans, Gainax, le célèbre studio d’anime japonais connu pour des classiques comme Neon Genesis Evangelion, FLCL et Gurren Lagann, a officiellement fermé ses portes. Cette fermeture suit une déclaration de faillite faite en mai dernier, marquant la fin d’une époque tant pour les fans que pour les créateurs. Bien […]
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