Vous avez des tonnes de vieux documents papier qui traînent dans des cartons, des factures scannées à l'arrache, des formulaires remplis à la main, des tableaux Excel imprimés puis re-scannés par quelqu'un qui n'a visiblement jamais entendu parler du concept de "bien faire son boulot" ?

Considérez que ce problème est réglé puisque Mistral AI vient de sortir OCR 3, un modèle de reconnaissance de documents qui promet de transformer tout ça en données exploitables, et pour pas cher en plus.

Le modèle est capable de déchiffrer du cursif dégueulasse, des annotations griffonnées dans les marges, voire du texte manuscrit par-dessus des formulaires imprimés. Mistral montre même une démo avec une lettre au Père Noël écrite par un gamin et l'OCR arrive à en extraire le contenu structuré. Bon, c'est cool pour les lettres au Père Noël, mais surtout ça veut dire qu'il peut gérer vos ordonnances médicales ou les notes de réunion de votre collègue qui écrit comme un cochon.

Niveau performances, Mistral annonce un taux de victoire de 74% sur leur précédent modèle OCR 2 et sur les solutions concurrentes. Et comme c'est testé sur des cas réels d'entreprises avec des mesures de précision en fuzzy-match, on n'est pas dans du benchmarks théoriques bidon. Le modèle gère les scans pourris avec compression JPEG, les documents de travers, les faibles résolutions, le bruit de fond... Bref, tout ce qui fait que l'OCR traditionnel vous sort de la bouillie.

Et ce qui est vraiment intéressant, c'est surtout la reconstruction structurelle car contrairement aux OCR classiques qui vous crachent un bloc de texte en vrac, Mistral OCR 3 reconstruit la structure du document. Les tableaux complexes avec cellules fusionnées et hiérarchies de colonnes ressortent en HTML propre avec les colspan et rowspan préservés. Vous obtenez du markdown enrichi en sortie, directement exploitable par vos systèmes sans avoir à nettoyer le bordel derrière.

Côté tarifs, c'est 2 dollars pour 1000 pages et si vous passez par l'API Batch, c'est moitié moins cher à 1 dollar les 1000 pages. Pour un modèle qui se dit plus petit que la plupart des solutions concurrentes tout en étant plus précis, c'est plutôt compétitif. Le modèle peut traiter jusqu'à 2000 pages par minute sur un seul nœud, donc même si vous avez des millions de documents à numériser, ça devrait pas prendre des plombes.

Mercredi dernier, Spotify a franchi une étape symbolique en permettant pour la première fois à ses utilisateurs de piloter directement son système de recommandation. La plateforme suédoise lance « Prompted Playlists », une fonctionnalité expérimentale initialement réservée aux abonnés Premium néo-zélandais. Disponible uniquement en anglais pour l’instant, ce dispositif en phase bêta évoluera avant d’atteindre ... Lire plus

Vous voulez savoir si votre SSD est sur le point de rendre l’âme mais vous avez la flemme d’installer un énième logiciel ? SMART Report Viewer règle le problème puisqu’il permet d’analyser vos rapports SMART directement dans votre navigateur.

En gros, vous exportez les données SMART de votre disque avec un outil comme smartctl ou CrystalDiskInfo, vous glissez le fichier dans l’interface web, et hop… l’analyse se fait entièrement côté client.

Pour rappel, les données SMART (Self-Monitoring, Analysis and Reporting Technology), c’est ce que votre disque collecte sur lui-même en permanence : Nombre de secteurs réalloués, heures de fonctionnement, cycles d’allumage, erreurs de lecture… Tous ces indicateurs qui permettent de voir venir une panne avant de perdre vos photos de vacances ou votre collection de photos de… enfin bref.

SMART Report Viewer supporte les disques NVMe et SATA, ce qui couvre à peu près tout ce qu’on trouve dans nos machines aujourd’hui, donc que vous ayez un vieux HDD mécanique qui grince depuis 2015 ou un SSD NVMe tout neuf, ça devrait passer.

L’avantage d’un outil web par rapport aux logiciels classiques comme CrystalDiskInfo ou GSmartControl, c’est surtout sa portabilité puisque vous pouvez analyser un rapport depuis n’importe quel PC, y compris celui d’un pote qui vous demande de jeter un œil à son disque qui fait des trucs suspect.

Pour récupérer vos données SMART, le plus simple reste smartmontools. Sous Linux ou macOS, un petit sudo smartctl -a /dev/disk0 > rapport.txt et c’est réglé. Sous Windows, CrystalDiskInfo permet d’exporter les infos et ensuite vous balancez le fichier sur SMART Report Viewer et vous avez votre diagnostic.

Pas de repo GitHub visible donc difficile de savoir comment l’analyse est faite côté code mais vous pouvez vérifier que tout se passe dans le navigateur puisqu’en coupant votre connexion après avoir chargé la page, ça marche toujours.

Bref, encore un petit outil pratique qui ne fait qu’une chose et la fait bien !

L’univers du streaming musical entre dans sa période de rétrospective annuelle, et Apple occupe désormais le devant de la scène avec Replay 2025, une version enrichie de son outil dédié aux habitudes d’écoute. L’entreprise met en lumière une approche plus détaillée et plus personnelle, destinée à offrir aux abonnés un panorama clair de leur année ... Lire plus

Si vous avez déjà essayé de générer du pixel art avec une IA comme Midjourney ou le nouveau modèle Nano Banana Pro de Google, vous avez forcément remarqué ce problème : c’est moche de ouf ! Enfin non, c’est pas moche dans l’absolu, mais les pixels sont tout sauf alignés sur une grille propre. On se retrouve avec des trucs qui ressemblent à du pixel art de loin, mais qui sont en fait une bouillabaisse de pixels de tailles variables, mal placés, avec des anti-aliasing qui n’ont rien à faire là.

Heureusement pour nous, Pixel Snapper va nous aider à corriger tout ça en quelques secondes !

L’outil est développé par Hugo-Dz sur GitHub dans le cadre du projet Sprite Fusion. Vous balancez votre image de pixel art foireuse, et il recale automatiquement chaque pixel sur une grille propre comme ça, fini les pixels qui font du 1,3 × 0,8 au lieu de faire un beau carré 1 × 1 comme le bon dieu du rétro gaming l’a voulu.

Voici la différence… A gauche c’est l’image IA, et à droite, c’est l’image recalée comme il faut :

Le truc cool, c’est que l’outil préserve tous les détails de votre image, c’est à dire le dithering, les courbes, les petits trucs subtils que vous ne voulez pas perdre dans la conversion. C’est pas un outil qui va vous massacrer l’image en la pixelisant bêtement même si certaines couleurs sautent car faut pas dépasser les 16 couleurs.

Voilà, il analyse la structure et recale intelligemment chaque élément sur la grille cible en moins de 2 secondes. Y’a pas besoin de vous créer un compte et c’est sans limite.

En plus, c’est gratuit et open source, donc vous pouvez l’utiliser pour vos projets perso comme pour vos jeux commerciaux sans vous poser de questions. D’ailleurs si vous bossez avec Unity, Godot, Defold ou Flame, les assets générés sont directement utilisables dans vos projets.

Voilà, si vous utilisez des générateurs d’images IA pour créer des assets de jeux rétro et que vous en avez marre de passer des heures à recaler les pixels à la main, testez Pixel Snapper !