Le gouvernement français, qui a lancé son comparateur de modèles d'IA en octobre 2024, vient de révéler son tout premier classement. Et les résultats sont surprenants.
Le champion français de l’intelligence artificielle Mistral AI vient de franchir une nouvelle étape majeure avec le lancement de Mistral AI Studio, une plateforme Web qui permet aux entreprises de concevoir, observer et industrialiser des applications d’IA en quelques minutes. Ce nouvel environnement succède à « Le Platforme » lancé fin 2023, désormais remplacé par cette version plus […]
L’article Mistral AI Studio : la nouvelle plateforme pour créer et déployer des agents IA sans coder est apparu en premier sur BlogNT : le Blog des Nouvelles Technologies.
Mistral AI, la pépite française de l’intelligence artificielle, vient de lancer Mistral Medium 3.1, un nouveau modèle pensé pour les entreprises. Alliant performance, confidentialité et flexibilité, il peut être déployé en local sur des serveurs internes ou dans un cloud privé. Une approche qui le distingue des grands acteurs américains.
Avec Medium 3.1, Mistral AI poursuit sa stratégie de proposer des solutions d’IA adaptées aux besoins des entreprises européennes. Contrairement à la majorité des modèles disponibles uniquement dans le cloud public, Medium 3.1 offre la possibilité d’être hébergé en interne, garantissant ainsi une meilleure maîtrise des données. Cette approche répond à une préoccupation croissante : la souveraineté numérique.
Medium 3.1 se positionne comme un modèle de classe frontier, capable de rivaliser avec les références du marché. Selon les benchmarks publiés, il excelle en raisonnement logique, multimodalité et génération de code.
Face à des concurrents comme Claude Sonnet 3.7 ou Llama 4 Maverick, le modèle de Mistral s’impose par sa précision et son coût compétitif : environ 0,40 $ par million de tokens en entrée et 2 $ en sortie, soit jusqu’à 8 fois moins cher que certains modèles américains.
La grande force de Mistral Medium 3.1 réside dans sa flexibilité de déploiement. Les entreprises peuvent choisir de l’intégrer :
Ce positionnement unique fait de Mistral AI un acteur à part, répondant aux besoins des organisations qui recherchent à la fois confidentialité, personnalisation et performance.
Avant de déployer Mistral Medium 3.1 dans une infrastructure d’entreprise, il est possible de tester le modèle sur un poste de travail. Cela permet d’évaluer ses capacités et sa pertinence avant une intégration à grande échelle. Voici les prérequis essentiels :
Une fois ces prérequis installés vous pouvez lancer une simple commande (via ollama run mistral-medium) ou un script Python basé sur transformers pour commencer à interagir avec le modèle en local.
Avec ce lancement, Mistral AI confirme son ambition : offrir une alternative souveraine aux solutions proposées par OpenAI, Anthropic ou Meta. Medium 3.1 ne se limite pas à la performance technique, il propose également un cadre d’utilisation plus respectueux des contraintes réglementaires européennes.
Dans un contexte où la maîtrise des données devient stratégique, ce modèle pourrait séduire de nombreux secteurs sensibles comme la santé, la finance ou l’industrie.
Cet article original intitulé Mistral AI dévoile Medium 3.1 : un modèle d’IA souverain et flexible pour les entreprises a été publié la première sur SysKB.
Connexion